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2023年にフォローすべきトップ10のAIインフルエンサー

イントロダクション 先端技術と驚くべき可能性によって駆動される世界で、AIの絶えず進化する領域に遅れをとらないことは、スリリングで不可欠なものです。2023年という有望な年に足を踏み入れると、最も影響力のあるビジョナリーなAIの草分けたちの心の中を巡るエキサイティングな旅に出る時がきました。準備を整えて、2023年にフォローすべきAIのトップ10インフルエンサーと出会う準備をしましょう。彼らはAIの景色を形作り、可能性の限界を押し広げている前衛的な思想家や創造者です。 画期的な研究から魅惑的な洞察まで、これらのAIインフルエンサーは、人工知能のエキサイティングな世界を照らす指針となる存在です。仮想のノートパッドを手に取り、シートベルトを締めてください。なぜなら、私たちは時代を超えてAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。2023年以降のAIの未来を再定義するビジョンを明らかにするための、最も優れたAIの脳の探求に乗り出すからです。 しかし、このトップ10リストに飛び込む前に、私たちはあなたに素晴らしい機会をご紹介したいと思います。データサイエンスとAI愛好家の皆さんに、大いに期待されるDataHack Summit 2023への独占的な招待状をお届けします。8月2日から5日まで、バンガロールの名門NIMHANSコンベンションセンターで開催されます。このイベントは、実践的な学習、貴重な業界の洞察、抜群のネットワーキングの機会が満載で、楽しい時間を過ごせること間違いありません。DataHack Summit 2023の詳細については、こちらでご確認ください。データ革命に参加してください。 AIインフルエンサーの定義 AIインフルエンサーとは、その専門知識、思想リーダーシップ、貢献を通じて、人工知能(AI)の分野で認識と影響力を得た個人のことです。彼らはAIコミュニティと積極的に関わり、ソーシャルメディアプラットフォームを活用しています。 AIインフルエンサーは単一のソーシャルメディアプラットフォームに限定されるものではありません。Instagramに加えて、彼らはTwitter、YouTube、LinkedIn、ブログなど、さまざまなプラットフォームで強力な存在感を持っており、AIに関連する洞察、研究結果、業界のトレンド、思考を刺激するコンテンツを共有しています。これらのインフルエンサーは多くのフォロワーを持ち、自身の観衆と関わりながら、ディスカッションを促進し、ガイダンスを提供し、AI分野での革新を促し、インスピレーションを与えています。ハッカソンの開催からライブコーディングセッションの実施まで、これらのインフルエンサーは自身の専門知識を披露し、大きな人気と視聴数を獲得しています。彼らのインタラクティブなセッションとイベントは、価値ある学習の機会を提供し、AIのスキルを向上させ、最新の進歩に遅れずにいることを奨励しています。 人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性 人工知能の分野におけるAIインフルエンサーの重要性は過小評価できません。彼らはいくつかの側面で重要な役割を果たしています: 知識の普及 AIインフルエンサーは、広範な観衆に対して知識、洞察、業界の最新情報を普及させます。彼らは複雑なAIの概念を簡単に説明し、AIの専門家志望者、愛好家、一般の人々にもアクセスしやすくします。 トレンドセッターや意見リーダー AIインフルエンサーは、最新のAIのトレンド、ブレークスルー、技術の最前線に常に接しています。彼らの意見と推奨事項は重要であり、AIの研究、応用、業界の実践に影響を与えることができます。 ネットワーキングとコラボレーション AIインフルエンサーは、AIコミュニティ内でのネットワーキングとコラボレーションの場を提供します。彼らはプロフェッショナル、研究者、組織をつなぎ、革新を促進し、AI技術の開発を推進する協力的な環境を育成します。 フォローすべきトップAIインフルエンサー 1. Andrew Ng Twitterで210万人以上のフォロワーを持つAndrew…

このスペースを見る:AIを使用してリスクを推定し、資産を監視し、クレームを分析する新しい空間金融の分野

金融の意思決定をする際には、ドローン、衛星、またはAIパワードセンサーから取得した大局的な情報を見ることが重要です。 空間金融という新興分野では、銀行、保険会社、投資会社、および事業者がリスクと機会を分析し、新しいサービスや製品を提供し、保有資産の環境への影響を測定し、危機後の被害を評価するために、リモートセンサーや空中画像からのAIの洞察を活用しています。 空間金融の応用には、資産のモニタリング、エネルギー効率のモデリング、排出物や汚染物の追跡、違法な鉱業や森林伐採の検出、自然災害のリスクの分析などがあります。NVIDIAのAIソフトウェアとハードウェアは、これらの応用を加速するために、ビジネスデータを地理空間データと組み合わせるための支援を提供できます。 投資に関連する環境と社会のリスクをよりよく理解することで、金融部門は持続可能な開発をサポートする可能性の高い投資を優先することができます。これは環境、社会、ガバナンス(ESG)として知られる枠組みです。 持続可能な投資への関心は高まっており、Bloomberg Intelligenceの分析によれば、ESG資産は2025年までに世界の総管理資産の3分の1以上を占めると推定されています。また、欧州連合宇宙プログラム機関の報告書によると、保険業や金融業は次の10年間で地球観測データとサービスの最大の消費者となり、2031年までに総売上高が10億ドルを超える見込みです。 NVIDIA Inceptionのメンバーの中には、工場周辺の水質汚染を追跡したり、野火の金融リスクを評価したり、嵐後の被害を評価したりすることができるGPUアクセラレートAIアプリケーションを開発しているスタートアップがあります。 大規模データのための強力な計算 GPUアクセラレートAIとデータサイエンスは、複雑で構造化されていないデータから迅速に洞察を抽出することができます。これにより、銀行や事業者は衛星、ドローン、アンテナ、エッジセンサーからキャプチャされたデータのリアルタイムストリーミングと分析を設定することができます。 航空写真を監視することにより、公共の宇宙機関から無料で入手できるもの、または民間企業からより詳細なものを使用して、解析者は貯水池からの水の使用量の推移、建設プロジェクトのために伐採された木の数、竜巻によって損傷を受けた家の数などを明確に把握することができます。 この機能により、政府の義務付けられた開示書類、環境影響報告書、さらには保険請求などの正確性を検証することで、投資を監査するのに役立ちます。 たとえば、投資家は、製品ラインでネットゼロを達成したと報告している会社のサプライチェーンを追跡し、衛星画像で確認できる石炭灰を発する海外の工場に依存していることを発見するかもしれません。また、ビルからの熱放射を分析するセンサーは、税金控除対象となる低排出ビジネスを特定するのに役立ちます。 NVIDIAのエッジコンピューティングソリューションは、自律型マシンやその他の組み込みアプリケーション向けのNVIDIA Jetsonプラットフォームを含め、空間金融のさまざまなAIイニシアチブを支えています。 アプリケーションの高速化のためにNVIDIAハードウェアを使用するだけでなく、開発者は、ビジョンAIのためのNVIDIA Metropolisプラットフォームの一部であるストリーミング分析のためのNVIDIA DeepStreamソフトウェア開発キット、およびジオスペーシャルデータの詳細な3DビジュアライゼーションのためのNVIDIA Omniverseプラットフォームを使用しています。 保険業務-リスク評価から請求の加速まで NVIDIA Inceptionのメンバーは、ジオスペーシャルデータを保険会社に洞察を提供するGPUアクセラレートアプリケーションを開発しており、保険対象物の状態を監視するために必要な高価な現地訪問の回数を減らすことができます。 ルクセンブルクに拠点を置くRSS-Hydroは、衛星画像から洪水の影響をマッピングするためにGPUコンピューティングをクラウドとオンプレミスで使用しています。同社はまた、洪水のリスクを効果的に伝え、緊急時のリソース配分計画を通知するために、FloodSENSを3Dでアニメーション化するためにNVIDIA Omniverseを使用しています。…

異なる暗号通貨間のブリッジ

分散型プロトコルによって、効率的かつ安全な方法で暗号通貨同士の交換が可能になるかもしれません

イスラエルの秘密エージェントが強力な生成AIで脅威と戦う方法

イスラエルの名高いセキュリティサービス、シン・ベットは、人工知能(AI)の力を活用してその業務を強化し、重要な脅威を無力化することに成功しました。シン・ベットのディレクター、ロネン・バル氏は、法執行の領域における生成型AIの驚異的なポテンシャルを強調しました。この進歩は、高度な技術を活用して国家安全保障を守るための大きな前進を意味しています。 また読む:イギリスが先導:人工知能に関する初のグローバルサミットを開催 シン・ベットの独自の生成型AIプラットフォーム ChatGPTやBardのようなものを模倣する形で、シン・ベットは自身の生成型AIプラットフォームを積極的に作成しました。この洗練された技術は、米国連邦捜査局(FBI)やイギリスのMI5のイスラエル版にとって重要なツールであり、潜在的な脅威を積極的に特定し、軽減する力を与えています。 また読む:Chatgpt-4対Google Bard:ヘッドトゥヘッドの比較 シン・ベットの業務におけるAIの自然な統合 テルアビブ大学主催のサイバーウィーク会議でのスピーチで、ディレクターのロネン・バル氏は、AI技術をシン・ベットの介入業務にシームレスに統合することへの熱意を表明しました。彼は、AIの力を活用することで、同機関は多くの脅威を正常に特定してきたことを強調しました。この統合により、シン・ベットは監視データの異常を効率的に検出し、膨大な情報を取捨選択することで作業を効率化しています。 意思決定における不可欠なパートナーとしてのAI ディレクターのバル氏は、AI技術の多様性を強調し、AIが意思決定において共同パイロットのような役割を果たしていると述べました。AIは、シン・ベットの人員が情報を元にした選択を行う際に信頼できるパートナーとして機能します。AIの能力を活用することで、シン・ベットは複雑なセキュリティ上の課題に効果的に取り組むことができます。 また読む:OpenAIはAIの意思決定を民主化するためにウィキペディアのようなモデルを探究 責任あるAI開発のための協力の促進 AI技術の公共ドメインであることを認識し、バル氏は商業ハイテクセクターと政府機関の間の協力の重要性を強調しました。彼は、革新的なAI技術の進化を確実にするために協力が必要であると強調しました。これらの関係者間で相互依存関係を育むことで、イスラエルはAIのフルポテンシャルを活用しながら、倫理的かつ責任ある方法で取り組むことができます。 また読む:OpenAIとDeepMindが英国政府と協力してAIの安全性と研究を進める 包括的なAI規制の必要性 イスラエルがAI政策を検討するにあたり、バル氏は包括的な規制の重要性を強調しました。彼は、既存のシン・ベット関連法の徹底的な見直しと、AIガバナンスの枠組みの中で公式の秘密の再定義を求めました。これらの考慮事項に積極的に取り組むことで、イスラエルは、安全保障の必要性と個人の権利の保護をバランス良く確立する堅牢な規制環境を構築することを目指しています。 また読む:アメリカ議会が行動を起こす:人工知能に関する新たな2つの法案が規制を提案 イスラエル:AIの世界的リーダー イスラエルのAIにおける世界的リーダーとしての地位は、コンピューティングとロボット工学の産業の繁栄から生まれています。同国の技術的に進んだ徴兵制度の軍隊は、AIにおける革新と突破口を生み出す人材プールを育んできました。卓越した実績と技術革新への取り組みを持つイスラエルは、AIの研究開発の最前線での地位を着実に固め続けています。 また読む:Red Cat&Athena AI、夜間視認能力を備えた知能化された軍用ドローンを製造 私たちの主張 シン・ベットの生成型AIの統合は、法執行の領域における重要な節目です。高度な技術の力を活用することで、シン・ベットは効果的に脅威を検出し、無力化する能力を向上させています。イスラエルのAI規制への積極的なアプローチは、責任あるAIの開発への取り組みを反映しています。AIが国家安全保障の未来を形作り続ける中、シン・ベットの先駆的な取り組みは、進化する脅威に対して国家を守るためのAIの莫大なポテンシャルを示すものとなっています。

データランドスケープの進化

この記事は進化の物語を進化パターンの観点からデータ空間で追跡します進化の旅路の重要なマイルストーン、その達成、課題、それらの課題を解決した次のマイルストーンの状態について語りますこの記事はビジネスと技術の両面からの観点で書かれています...

PyTorchを使った効率的な画像セグメンテーション:パート1

この4部作では、PyTorchを使用して深層学習技術を使った画像セグメンテーションをゼロから段階的に実装しますシリーズを開始するにあたり、必要な基本的なコンセプトとアイデアについて説明します

SiMa.aiが世界最強のAIチップをインドに持ち込む

アメリカのAIチップスタートアップ、SiMa.aiは、初代AIチップの量産を発表し、画期的な進展を遂げました。TSMC 16nmテクノロジーを利用し、SiMa.aiは産業界にAI革命をもたらすことを目的としています。一般的な手法が一つのチップで全てを対応するのに対し、SiMa .aiのMLSoC(Chip on a Machine Learning System)はエッジコンピューティングに特化して設計されています。この重要な進展により、産業分野において転換期を迎えることになります。 同様に読まれている記事:台湾企業が現代AIのバックボーンになった経緯 AIと機械学習で産業界を21世紀に引き上げる 創設者兼CEOのKrishna Rangasayee氏は、AIと機械学習によって物理的な世界に大きな改善がもたらされる可能性に興奮しています。SiMa.aiは、最先端の技術で産業界を21世紀に導くことを目指しています。彼らのビジョナリーなアプローチは、スマートカー、ドローン、高度なロボットなど多岐にわたる分野での革新を促進することを目的としています。 同様に読まれている記事:DeepMind RoboCat: 自己学習型ロボットAIモデル SiMa.aiが生成AI埋め込みエッジの未来に備える Rangasayee氏は声明で、SiMa.aiが生成AI埋め込みエッジの未来に備えていることを明らかにしました。クラウド、エッジ、またはモバイル電話の空間で作業しているかどうかに関係なく、生成AIと大規模言語モデル(LLM)が誰の革新にとっても不可欠なものになると信じているRangasayee氏は、これらの技術を採用することの重要性を強調しました。SiMa.aiの生成AIを先駆的に推進する取り組みは、産業界を革新する先見性のあるアプローチを示しています。 埋め込みエッジスペースにおける生成AIの台頭 生成AIは、近年著しい進展を遂げ、現在は埋め込みエッジスペースへ進出しています。Rangasayee氏は、生成AIがエンタープライズやエッジアプリケーションを含む実世界のアプリケーションへ移行していることに興味を持っています。生成AIの認知度と採用の拡大に伴い、この技術の変革的なポテンシャルはますます明らかになっています。生成AIの影響は急速に拡大し、世界中の10億人を魅了し、産業を再構築しています。 詳しくはこちら:DataHack Summit 2023にて、Diffusion Modelsによる生成AIの無限の世界を学ぶ非凡な学習体験に参加してください。 AIエッジデバイス上でLLMを実行することは有望なトレンド…

公共関係(PR)における10以上のAIツール(2023年)

ChatGPT  簡単に説明すると、ChatGPTは、AIによる会話型ユーザーインターフェースです。ユーザーからの入力を受け取り、分析して回答を生成します。OpenAIテクノロジーにより、マシンは書かれた言語と口頭言語の両方を理解できます。決められた回答をすることも、ユーザーに空欄を埋めるように要求することもできます。機械学習と自然言語処理を採用しているため、このテクノロジーは消費者と意味のある対話をする可能性があります。システムの柔軟性により、顧客サービス、バーチャルエージェント、チャットボットなど、さまざまな設定に適用できます。ChatGPTは、OpenAIテクノロジーを活用して、ユーザーが要求を理解し、実現するための会話型AIシステムを提供しています。 Midjourney Midjourneyは強力な機能と迅速な画像合成のため、最高の人工知能画像生成ツールの1つです。MidjourneyにSMSコマンドを送信するだけで、あとはMidjourneyが処理します。多くのクリエイティブプロフェッショナルが、Midjourneyを使用して、自分たちの仕事にインスピレーションを与える画像を生成しています。Midjourneyで作成された人工知能作品「Théâtre d’Opéra Spatial」は、20人の他の画家を抑えて、コロラド州の博覧会の美術部門で1位を獲得しました。ただし、現在のMidjourneyのホームはDiscordサーバーです。MidJourney Discordサーバーに参加し、ボットのコマンドを利用して画像を作成する必要があります。ただし、すぐに始めることができます。 Brandwatch メディアモニタリングがクライアントの優先事項である場合、Brandwatchはあなたの人工知能ソーシャルリスニングソリューションです。Brandwatchは、あなたの会社に関する書かれた言及と、ロゴや製品の視覚的表現をモニターするためにAIを使用しています。彼らの洗練されたテキスト分析ツールは、ユーザーがあなたのブランドに関するコメントが好意的、悪い、または中立的かどうかを判断することもでき、これらすべての指標を追跡することが容易になっています。 Cleanup.pictures Cleanup.picturesは、AIを搭載した写真編集アプリケーションで、写真から望ましくないオブジェクト、人、テキスト、欠陥を削除することができます。簡単に学習でき、品質を損なうことなく数秒で写真を修正することができます。写真家、広告会社、不動産業者、オンライン小売業者、テキスト、ロゴ、またはウォーターマークを取り除く必要がある人など、さまざまな人々がこのツールを利用できます。Adobe Photoshopのクローンツールとは異なり、このプログラムは、不要なテキスト、人物、オブジェクトの背後に何があるかを正確に特定することができます。任意の解像度の画像をインポートして編集することができます。無料版ではエクスポート解像度が720pxに制限されていますが、Pro版にはそのような制限はありません。 Looka  Lookaは、AIによるブランドアイデンティティプラットフォームを使用して、努力を最小限に抑えて洗練されたロゴとブランドアイデンティティを作成できます。ロゴジョイの再ブランド版であるLookaは、無料で利用できます。プロセスは、人工知能を利用して素早く数百の潜在的なロゴデザインを生成するロゴメーカーから始まります。ユーザーは、レイアウトを自分好みに変更することができます。ブランドキットでは、ロゴ、色、フォントを活用して、数十、場合によっては数百の統一されたプロモーション用品を簡単かつ迅速に作成することができます。名刺、ソーシャルメディアプロファイル、メール署名、その他のサンプルドキュメントがブランドキットに含まれています。人工知能によって動作するプラットフォームであるLookaのユーザーは、YouTube、Twitter、Facebookなど、多くのソーシャルメディアプラットフォーム上のプロフィール画像とカバー画像を変更することができます。 Canva  Canvaの無料画像作成ツールを使用することで、製品マネージャーがどのように利益を得ることができるかが簡単に理解できます。ステークホルダーミーティング、製品発売などでプレゼンテーションやデッキ用の関連画像を入手することは常に難しい課題でした。時には、望んでいるものの完璧なビジョンがあるにもかかわらず、作業中のストック画像を修正する必要があります。CanvaのAIによるエディターを使用すると、コンテンツを事前に計画し、アイデアを生成し、入力に応じて完璧なグラフィックを見つけるために検索結果を調整することができます。 TLDR  この最新のAI搭載Webツールは、記事、文書、エッセイ、論文などの長文を簡潔で情報量の多い段落に自動的に要約することができます。試験勉強をする学生、素早く記事を要約したい作家、生徒に長いドキュメントや章を要約する必要がある教師、新聞や雑誌の長い記事を要約する必要があるジャーナリストなど、すべての人々がこのツールを利用できます。TLDRは、広告、ポップアップ、グラフィックなどのオンライン上の邪魔な要素を取り除き、テキストの主要なアイデアを選択し、弱い議論、未サポートの推測、派手なフレーズ、無駄な注意をそらすものなど、不要な材料を除去することによって、きれいで焦点の合った読書体験を提供します。 ヒント ヒントは人工知能(A.I.)を活用した生産性ツールで、他のアプリと同期して、やるべきこと、ノート、取引、スケジュールを管理するのに役立ちます。Notion、Obsidian、Trello、ClickUp、Hubspot、Pipedrive、Google Calendar、Jiraなどのサービスが統合できます。Telegram、WhatsApp、SMSなどのお気に入りのメッセージングアプリでヒントを見つけることができます。また、ボイスメールを残すこともできます。様々なサービスに接続することで、飛行中にデータを作成、更新、引き出す能力が可能になり、ビジネスと個人の生活をシングルインターフェイスで効率的に管理することができます。ヒントの多くの潜在的な応用例は、プロジェクト管理、販売、CRM管理、ノート取り、情報管理、個人の整理などです。ヒントは、他の人気のあるサービスと統合し、A.I.を利用して、日常的なタスクの効率を改善することで、時間と労力を節約することを目的としています。 DeepL 信頼性の高い翻訳者が必要な場合は、AIを搭載したDeepL翻訳を利用してください。PDF、Word文書、PowerPointプレゼンテーションなど、31の他の言語にテキストやファイル全体を翻訳することができます。技術が言語を迅速かつ自動的に認識できるため、翻訳プロセスは短く、結果は信頼できます。DeepLには、クイック定義用の辞書や用語集もあります。DeepLは、デスクトップコンピュータ、モバイルデバイス、またはChrome拡張機能からアクセスできるため、外出先の消費者にとっては優れたツールです。DeepLは、毎日何百万人もの人々によって最も広く使用されている翻訳ツールの一つです。 Otter.AI…

ウィンブルドンがAIによる実況を導入

テニス愛好家にとって素晴らしいニュースです!世界で最も権威のあるテニストーナメントの一つであるウィンブルドンは、最新のテクノロジーを取り入れて、視聴体験を向上させることを決定しました。テックジャイアントのIBMと協力し、今年の大会から人工知能による解説を導入する予定です。この革新的なアプローチは、AIによるオーディオ解説とキャプションを提供することで、試合の新しい視点を提供し、テニス愛好家に没入感のある体験を提供することを目的としています。AIによるスポーツ解説の詳細とその産業への影響を見ていきましょう。 また読む:AIが複数言語のYouTubeの吹き替えを開始 AIによる解説がウィンブルドンのカバレッジを向上 ウィンブルドンは、技術革新のリーダーであるIBMと協力して、ファンがトーナメントとの関わり方を革新することを目指しています。IBMのWatson AIプラットフォームを利用することで、複雑なテニスの言語に特化したAIによるオーディオ解説とキャプションをオンラインハイライトビデオで提供します。この新しいオファリングは、ウィンブルドンのアプリとウェブサイトで利用可能であり、従来のカバレッジを超えた没入感と情報提供を提供します。 テニス分析におけるAIの力を明らかにする IBMの人工知能は、すでにウィンブルドンの運営の重要な部分を担っており、選手パワー指数のような機能に貢献しています。この基盤を構築することで、トーナメントのカバレッジはAIによるシングルスドロー分析を取り入れます。選手の最終的なポイントまでの道のりを調べることによって、この革新的な機能は、ランキングだけでは明らかにならない潜在的なサプライズや異常性をファンが発見するのを助けます。IBMの人工知能の機能は、包括的なテニス分析の可能性を開くことができます。 また読む:人工知能によるスポーツ:AIで試合のハイライトを生成する ウィンブルドンのAI解説の魔法 AIのスポーツ解説を実現するためには、コート上から様々なソースからデータを収集する必要があります。これには、ボールトラッキングデータ、プレーヤートラッキングデータ、および異なるコートエリアからのショットの分析が含まれます。収集されたデータは、テニスの言語とウィンブルドンの独自の体験に特化した自然言語解説を生成するIBMのAIモデルを通じて処理されます。この解説は、ほぼリアルタイムのオーディオ解説にシームレスに変換され、ファンをアクションに没入させます。 未来の先駆的な可能性 ウィンブルドンがAI解説を導入することで、試合全体のAI駆動の解説を生成する道のりにおいて重要なマイルストーンを達成しました。この先見性を持ったアプローチは、スポーツエンターテインメントのイノベーションの新しい時代を切り開くことになります。今月早々、欧州放送連合も、ヨーロッパ陸上選手権の解説にクローンされた音声技術を利用することを発表しました。これは、スポーツ放送の世界で人工知能の普及がますます進んでいることを示しています。 また読む:AIがスポーツの未来を牽引する方法は? Watsonのレガシーと人工知能の進化 IBMのWatson AIプラットフォームは、10年以上前にゲームショーJeopardy!を勝利したという驚異的な偉業で認知されるようになりました。その後もWatsonは進化し続け、複雑なクエリを理解し、リアルタイムで返答する能力を発揮しています。Watsonの統合により、人工知能は限界を押し広げ、スポーツの体験の再定義を続けています。 また読む:IBMのWatsonxプラットフォームが企業のAIを革新する 私たちの見解 ウィンブルドンがIBMと協力してAIによる解説を導入することは、世界中のテニスファンの視聴体験を向上させるというエキサイティングな発展を約束しています。人工知能を活用することで、ウィンブルドンはファンが試合に深く入り込めるようにし、ユニークなインサイトを提供し、エンゲージメントを向上させることができます。人工知能が進化し続ける中で、より没入感のあるインタラクティブなスポーツカバレッジが期待され、スポーツエンターテインメントのイノベーションの新しい時代が到来することでしょう。

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