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「StackOverflowが生成型AIに対応する方法」

OverflowAIは、強力な生成AIループによってプロセスを効率化することで、コンテンツ作成を革命化します

「Saturn 大規模な言語モデルおよびその他のニューラルネットワークのトレーニングへの新しいアプローチ」

編集者の注記 Kabir Nagrecha氏は、今年の秋に開催されるODSC West 2023のスピーカーです彼の講演「共同システム最適化によるオープンソース大規模モデルの微調整の民主化」をぜひチェックしてください！モデルのスケールは、現代の深層学習の実践において絶対に必要な要素となっています数十億パラメータの大規模モデルの成功は、...

West 2023

ReactとExpressを使用してChatGPTパワードおよび音声対応のアシスタントを構築する

現代の世界において、大規模な言語モデルがますます人気を集めるにつれて、それらを開発に使用する関心も高まっていますが、どこから始めれば良いかを理解することは常に容易ではありませんこの記事では、ChatGPT言語を活用したシンプルなチャットボットの構築方法について説明します...

このAIニュースレターは、あなたが必要なすべてです＃63

「AIの今週のハイライトでは、Large Language Models（LLM）の採用による西洋市場での収益成長のさらなる証拠と、新しいAIモデルの導入を紹介しています...」

ローカルマシン上でGenAI LLMsのパワーを解放しましょう！

はじめに GenAI LLMsのリリース以来、私たちはそれらをある方法または別の方法で使用しています。最も一般的な方法は、OpenAIのウェブサイトなどのウェブサイトを介して、OpenAIのGPT3.5 API、GoogleのPaLM API、またはHugging Face、Perplexity.aiなどの他のウェブサイトを介してChatGPTやLarge Language Modelsを使用することです。これらのアプローチのいずれにおいても、私たちのデータはコンピュータの外部に送信されます。これらのウェブサイトは最高のセキュリティを保証しているとはいえ、何が起こるかわかりませんので、サイバー攻撃のリスクがあるかもしれません。時には、これらのLarge Language Modelsをローカルで実行し、可能であればローカルでチューニングしたい場合もあります。この記事では、Oobaboogaを使用して、つまりLLMsをローカルで設定する方法について説明します。学習目標ローカルシステムに大規模な言語モデルを展開することの意義と課題を理解する。大規模な言語モデルを実行するためのローカル環境を作成する方法を学ぶ。与えられたCPU、RAM、およびGPU Vramの仕様で実行できるモデルを調べる。 Hugging Faceから任意の大規模な言語モデルをローカルで使用するためのダウンロード方法を学ぶ。大規模な言語モデルを実行するためにGPUメモリを割り当てる方法を確認する。この記事はData Science Blogathonの一環として公開されました。 Oobaboogaとは何ですか？ OobaboogaはLarge…

オラクルと一緒にXRを開発しよう、エピソード6 AIサマライザー＋ジェネレーター

このチュートリアルでは、ユーザーの周囲からのさまざまな入力を使用し、それをAIで処理し、要約/生成AIを返すミックスドリアリティアプリの完全なソースを提供します

「Llama 2：ChatGPTに挑むオープンソースの深層ダイブ」

「プログラミングや創造的な文章作成などの特定の領域で有望な複雑な推論タスクをこなす大規模言語モデル（LLM）が存在しますしかし、LLMの世界はただプラグアンドプレイの楽園ではありません使いやすさ、安全性、計算要件において課題があります本記事では、Llama 2の能力について詳しく掘り下げながら、[…]を提供します」

「Nemo-Guardrailsを自分のやり方で設定する：大規模言語モデルの代替方法」

大規模言語モデル（LLM）の進歩がさまざまなアプリケーションを革新し続ける中で、それらの安全な展開を確保するという課題はこれまで以上に重要となっていますここに…

GGMLとllama.cppを使用してLlamaモデルを量子化する

この記事では、私たちはGGMLとllama.cppを使用してファインチューニングされたLlama 2モデルを量子化しますその後、GGMLモデルをローカルで実行し、NF4、GPTQ、およびGGMLのパフォーマンスを比較します

「全体的なメンタルモデルを持つAI製品の開発」

注：この記事は「AIアプリケーションの解析」というシリーズの最初の記事ですこのシリーズでは、AIシステムのためのメンタルモデルを紹介しますこのモデルは、議論や計画、そして...のためのツールとして機能します

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