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「Oktaの顧客アイデンティティで優れたデジタル体験を提供し、新たな価値を開放しましょう」

オクターの顧客アイデンティティへのビジョンは、ユーザーが迅速に革新し、シームレスなスケールを実現し、あらゆるデジタル接点でセキュリティを強化することを支援します

機械学習のオープンデータセットを作成中ですか？ Hugging Face Hubで共有しましょう！

このブログ投稿は誰のためですか？データ集中型の研究を行っている研究者ですか？研究の一環として、おそらく機械学習モデルの訓練や評価のためにデータセットを作成しており、多くの研究者がGoogle Drive、OneDrive、または個人のサーバーを介してこれらのデータセットを共有している可能性があります。この投稿では、代わりにHugging Face Hubでこれらのデータセットを共有することを検討する理由を説明します。この記事では以下を概説します：なぜ研究者はデータを公開共有すべきか（すでに説得されている場合は、このセクションはスキップしてください）研究者がデータセットを共有したい場合のHugging Face Hubのオファー Hugging Face Hubでデータセットを共有するための始め方のリソースなぜデータを共有するのですか？機械学習は、さまざまな分野でますます利用され、多様な問題の解決における研究効率を高めています。特にタスクやドメインに特化した新しい機械学習手法を開発する際には、データがモデルの訓練や評価において重要です。大規模な言語モデルは、生物医学のエンティティ抽出のような特殊なタスクではうまく機能せず、コンピュータビジョンモデルはドメイン特化の画像の分類に苦労するかもしれません。ドメイン固有のデータセットは、既存のモデルの限界を克服するために、機械学習モデルの評価と訓練に重要です。ただし、これらのデータセットを作成することは困難であり、データの注釈付けには相当な時間、リソース、およびドメインの専門知識が必要です。このデータの最大の影響を最大化することは、関係する研究者と各自の分野の両方にとって重要です。 Hugging Face Hubは、この最大の影響を実現するのに役立ちます。 Hugging Face Hubとは何ですか？ Hugging Face…

「50以上の最新の最先端人工知能（AI）ツール（2023年11月）」

AIツールは急速に開発が進んでおり、定期的に新しいツールが導入されています。以下にいくつかのAIツールを紹介します。これらは日常のルーティンを強化することができます。 AdCreative.ai AdCreative.aiは、究極の人工知能ソリューションであることから、広告とソーシャルメディアの活動を強化することができます。 Hostinger AIウェブサイトビルダー Hostinger AIウェブサイトビルダーは、直感的なインターフェースと高度なAI機能を組み合わせ、どんな目的にも対応できるウェブサイトの作成をサポートします。 Motion Motionは、会議、タスク、プロジェクトを考慮した毎日のスケジュールを作成するためにAIを使用する賢いツールです。 Otter AI 人工知能を活用したOtter.AIは、共有可能で検索可能でアクセスしやすく安全な会議のメモのリアルタイムトランスクリプションを提供します。 Sanebox Saneboxは、AI駆動のメール最適化ツールです。SaneBoxのA.I.は重要なメールを特定し、残りを自動的に整理して集中力を高めるお手伝いをします。 Notion AI Notion AIは、Notionのワークスペース内で直接執筆、ブレインストーミング、編集、要約を手助けする執筆アシスタントです。 Pecan AI Pecan AIは、予測アナリティクスを自動化して、今日のビジネスの課題である予算縮小、コスト上昇、データサイエンスとAIリソースの限られた資源を解決します。Pecanの低コード予測モデリングプラットフォームは、データに基づいた意思決定を導き、ビジネスチームが目標を達成するのをサポートします。 Aragon Aragonを使用すると、最新のAI技術を活用して、迅速に自分自身の高品質のプロフェッショナルなヘッドショットを作成することができます。写真スタジオの予約やドレッシングアップの手間を省くことができます。…

「ファストテキストを使用したシンプルなテキスト分類」となります

自然言語処理は、業務のユースケースに指数関数的に適用されていますビジネスを変革する最もシンプルなAI自動化の一つは、テキスト分類です

私の個人的なコパイロット：自分自身のコーディングアシスタントをトレーニングする

プログラミングとソフトウェア開発の常に進化する風景において、効率と生産性の追求は非凡なイノベーションにつながってきました。そのようなイノベーションの一つが、Codex、StarCoder、そしてCode Llamaといったコード生成モデルの登場です。これらのモデルは、人間のようなコードの断片を生成する能力を示し、コーディングアシスタントとしての無限の潜在能力を持っています。しかし、これらの事前学習済みモデルは、さまざまなタスクにおいて印象的なパフォーマンスを発揮する一方で、まだまだ未来に待ち受けている魅力的な可能性も存在します。それは、特定のニーズに合わせてコード生成モデルをカスタマイズできる能力です。エンタープライズスケールで活用できる個人別のコーディングアシスタントを想像してみてください。このブログ投稿では、私たちがどのようにHugCoder 🤗を作成したかを紹介します。HugCoderは、huggingface GitHubの公開リポジトリからのコード内容に対して、コードLLMでファインチューニングを行ったものです。データの収集ワークフローやトレーニング実験、興味深い結果についても話します。これにより、プロプライエタリなコードベースに基づいた独自のパートナーを作成することができます。さらなるこのプロジェクトの拡張のアイデアもいくつかご提案します。では、始めましょう 🚀 データ収集のワークフロー私たちが望むデータセットは、概念的にはシンプルで、次のような構造になっています。 Githubからのコード内容のスクレイピングは、PythonのGitHub APIを用いれば簡単です。ただし、リポジトリの数やリポジトリ内のコードファイルの数に応じて、APIのレート制限に達する可能性があります。そのような問題を防ぐために、私たちは公開リポジトリをすべてローカルにクローンし、APIではなくそれらからコンテンツを抽出することにしました。ダウンロードスクリプトでは、Pythonのmultiprocessingモジュールを使用して、すべてのリポジトリを並列にダウンロードしました。詳細な実装については、このダウンロードスクリプトを参照してください。リポジトリにはしばしば画像やプレゼンテーションなどの非コードファイルが含まれていますが、私たちはそれらをスクレイピングすることには興味がありません。これらを除外するために、拡張子のリストを作成しました。Jupyter Notebook以外のコードファイルを解析するために、私たちは単純に「utf-8」エンコーディングを使用しました。ノートブックの場合は、コードセルのみを考慮しました。また、コードと直接関係のないファイルパスはすべて除外しました。これには、.git、__pycache__、およびxcodeprojなどが含まれます。このコンテンツのシリアライズを比較的メモリにやさしいものにするために、私たちはチャンキングとfeather形式を使用しました。フルの実装については、こちらのスクリプトを参照してください。最終的なデータセットは、Hubで利用可能であり、以下のような見た目をしています：このブログでは、stargazersに基づいて、Hugging Faceの最も人気のある10つのパブリックリポジトリを考慮しました。それらは次のとおりです： [‘transformers’, ‘pytorch-image-models’, ‘datasets’, ‘diffusers’,…

「初心者向けの14のエキサイティングなPythonプロジェクトのアイデアとトピック」

Pythonはデータサイエンスのプロフェッショナルにとって欠かせないツールであり、データ分析、機械学習、科学計算において重要な役割を果たしています。初心者から経験豊富な実践者まで、Pythonのプログラミングスキルを向上させることは継続的な学習の旅です。この記事は、データサイエンスの愛好家のニーズに特化した14のエキサイティングなPythonプロジェクトのアイデアへの入り口です。これらのプロジェクトは、Pythonのスキル向上だけでなく、データ駆動の取り組みで応用できる実用的なアプリケーションを作成するユニークな機会を提供します。さあ、Pythonプロジェクトの旅を始めましょう！電卓初心者向けのPythonプロジェクトのアイデアとして、基本的な電卓を作成することがあります。このプログラムは、加算、減算、乗算、除算などの基本的な数学的操作を実行します。メモリ機能や履歴追跡のような機能を追加することでさらに充実させることができます。電卓を作ることは、Pythonの基本的な構文と数学的操作の練習になります。 Pythonコード def add(x, y): return x + ydef subtract(x, y): return x - ydef multiply(x, y): return x * ydef…

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２０２３年１０月：オクタが新しいアイデンティティイノベーションを発表して、AI時代のセキュリティを確保します

アイデンティティの脅威保護、AI開発者の生産性向上、パスワードレス認証、認証および資格情報の解決策

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「ファストテキストを使用したシンプルなテキスト分類」となります

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「4つの簡単なステップであなたのMLシステムを超高速化する」

「MFAを超えて：オクタがエンタープライズアイデンティティを再定義する方法」

VoAGIニュース、10月27日：データサイエンスをマスターするための5冊の無料の本 • LLMをマスターするための7つのステップ

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