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シナプスCoR：革命的なアレンジでのChatGPT

新しいシステムプロンプトについて学び、カスタムの指示と併用して使用することで、ChatGPTをAutoGPTに変える方法を学びましょう

「2023年のトップ10オープンソースデータサイエンスツールの比較概要」

データサイエンスの旅に役立つオープンソースツールをお探しですか？ もうこれ以上探す必要はありません これらのゲームチェンジャーを発見して、データに基づいた意思決定を向上させましょう

「5つの手順でGoogle Cloud Platformを始める」

「アカウントのセットアップからモデルの展開まで、データサイエンスと機械学習のためのGoogle Cloud Platformの必須要素を、実践的なプロジェクトの例を交えて探索してください」

「5つのステップでPyTorchを始めましょう」

このチュートリアルは、PyTorchとその高レベルのラッパー、PyTorch Lightningを使用した機械学習の詳細な紹介を提供しますこの記事では、インストールから高度なトピックまでの重要なステップをカバーし、実践的なアプローチでニューラルネットワークの構築とトレーニングを行う方法を強調して、Lightningを使用する利点を重視します

データサイエンスのためのクラウドコンピューティング入門’ (Dēta saiensu no tame no kuraudo konpyūtingu nyūmon)

現代テクノロジーの強力なデュオ

「データサイエンスのトップ7の無料クラウドノートブック」

「クラウドノートブックはデータサイエンスのゲームチェンジャーであり、コンピューティングへの無料アクセス、プリビルト環境、コラボレーション機能、サードパーティの統合などを提供していますこれらは、あなたのワークフローを向上させるために必要な全てを提供します」

クラウド上で機械学習モデルを本番環境にデプロイする

「AWSでホストされているライブモデルを持つ簡単な方法を学びましょう」

プロンプトエンジニアリングにおける並列処理：思考の骨格技術

「スケルトン・オブ・ソウトと呼ばれるプロンプトエンジニアリング技術が、レイテンシを削減し、構造化された出力を提供し、プロジェクトを最適化することで、ジェネレーティブAIの機能を向上させる方法を探求してください」

データサイエンティストになりたいですか？パート2：必要な10のソフトスキル

データサイエンティストになるために必要なクイックな10ステップのソフトスキルガイド

データ分析の求人トレンド：求人トレンド分析のためのNLP

「仕事のトレンド分析を実施し、NLPを使用して結果を確認します」(Shigoto no trendo bunseki o jisshi shi, NLP o shiyō shite kekka o kakunin shimasu)

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