Search Results Yi

「PyTorchのネステロフモーメンタムの実装は間違っていますか？」

「PyTorchのSGDのドキュメンテーションを詳しく見ると、彼らのNesterovモメンタムの実装は、元の論文に見られる数つの違いがあることがわかりますほとんど...」

「BERTをゼロからトレーニングする究極のガイド：はじめに」

「BERTの解説：NLPの景色を変えたモデルの定義と様々な応用」

ユーロトリップの最適化：遺伝的アルゴリズムとGoogle Maps APIによる巡回セールスマン問題の解決

「ユーロトリップ」などの映画を観た後のあの感じを思い出してくださいキャラクターたちが一生の冒険を通じて絵のようなヨーロッパの都市を素早く駆け抜ける様子は魅力的ですしかし、現実は即座に…

データセットシフトのフレームワークの整理：例

「最近、モデルの性能低下の原因について話しましたこれは、私たちがモデルをトレーニングして展開した時点と比較して予測品質が低下することを意味しますこの別の記事では、...」

「物理学と流体力学に応用されたディープラーニング」

数値シミュレーションは、物理システムの挙動を理解するために何年も使用されてきました流体が構造物と相互作用する方法、応力下で幾何学が変形する方法、または熱の挙動などを理解するために使用されます

「NTUシンガポールの研究者たちは、テキストから3D生成のための新しいプラグアンドプレイなリファインメントAIメソッドであるIT3Dを提案しています」

テキストから画像への領域で注目すべき進歩があり、研究コミュニティ内で3D生成への拡大に対する熱意の急増が起きています。この興奮は、事前学習された2Dテキストから画像への拡散モデルを利用する手法の出現によるものです。この領域で重要な進展となるのは、Dreamfusionによって行われた創造的な作業です。彼らはスコア蒸留サンプリング（SDS）アルゴリズムという新しい手法を導入しました。この手法は、テキストの指示だけで数多くの異なる3Dオブジェクトを作成できるため、大きな違いをもたらしています。革新的なアプローチであるにもかかわらず、ジオメトリとテクスチャの制御には制約があり、過飽和やモデルの多重顔のような問題がよく発生します。さらに、研究者は、テキストの指示を強化するだけではモデルをより良くすることはできないと気付いています。これらの課題に立ち向かうために、研究者たちはこの3D生成のための強化された手法を導入しました。この手法は、望ましい3Dモデルの異なる角度から複数の画像を作成し、これらの画像を使用して3Dオブジェクトを再構築することに焦点を当てています。このプロセスは、DreamFusionなどの既存のテキストから3D生成モデルを使用して、オブジェクトの基本的な表現を作成することから始まります。これらの初期モデルを作成することで、オブジェクトの形状と空間内での配置の基本的な理解を得ることができます。その後、この手法は画像から画像への生成プロセスを使用して、ビューの画像を改善します。 IT3Dは、メッシュやNeRFなどの異なる3D出力表現に対する支援を提供し、テキスト入力を使用して3Dモデルの外観を効率的に変更する能力が追加の強みです。上記の画像はIT3Dのパイプラインを示しています。IT3Dは、粗い3Dモデルから始めて、まず画像から画像へのパイプラインを活用して小さなポーズデータセットを生成します。次に、ランダムに初期化された識別器を組み込み、生成されたデータセットから知識を蒸留し、識別損失とSDS損失を使用して3Dモデルを更新します。さらに、分析からは、この手法が訓練プロセスを高速化し、必要な訓練ステップを減らし、合計の訓練時間を比較可能にすることが示されます。この手法は、上記の画像からもわかるように、高い分散データセットにも耐えることができます。最後に、経験的な結果は、提案された手法がテクスチャの詳細、ジオメトリ、およびテキストプロンプトと生成された3Dオブジェクトとの忠実度の点でベースラインモデルを大幅に改善することを示しています。この技術は、テキストから3D生成に関する新しい視点を提供し、GANと拡散事前学習を組み合わせた最初の研究作業となりました。

AWS Inferentiaでのディープラーニングトレーニング

この投稿のトピックは、AWSの自社開発AIチップ、AWS Inferentia、より具体的には第2世代のAWS Inferentia2ですこれは、昨年のAWS Trainiumに関する私たちの投稿の続編であり、...

GLIP オブジェクト検出への言語-画像事前学習の導入

今日は、言語-画像の事前学習であるCLIPの素晴らしい成功を基に、物体検出のタスクに拡張した論文であるGLIPについて掘り下げます...

プロンプトからテキストを生成するためのモデルの作成

導入急速に進化するGenerative AIの風景において、新たな時代が訪れました。この変革的なシフトにより、AIアプリケーションに前例のない進歩がもたらされ、その最前線にはChatbotがあります。これらのAIパワードの対話エージェントは、人間のような相互作用をシミュレートし、ビジネスや個人のコミュニケーションを再構築しています。”Gen AI Era”という用語は、先進的なAIが未来を形作る役割を強調しています。”解放された可能性”は、Chatbotがパーソナライズされた体験、効率的な問題解決、創造性を推進する変革期を意味しています。タイトルは、Generation AIによってエンパワーされたChatbotが、新しい対話の時代を切り拓くために、プロンプトからテキストを生成するモデルをゼロから構築する方法を発見することを示唆しています。本記事では、ChatbotとGen AIの交差点で、プロンプトからテキストを生成することによる深い影響を明らかにしています。Chatbotがコミュニケーションを向上させ、プロセスを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法について探求します。この旅は、異なる産業におけるGen AI時代におけるChatbotの潜在能力を解き放ち、その進化、応用、変革力を探求します。最先端のAIイノベーションを通じて、Chatbotがこのダイナミックな人工知能の時代において、対話、作業、つながりを再定義する方法を明らかにします。学習目標 Gen AI Eraの導入: Generation AI（Gen AI）の概念とその進化する人工知能の風景における重要性を説明して、舞台を設定します。 Chatbotの役割の強調: ChatbotがGen AIの枠組み内で果たす重要な役割を強調し、コミュニケーションと相互作用に与える変革的な影響を示します。 LangChainの洞察の探求: LangChainのブログ投稿「LangChain DemoGPT: Generation AIアプリケーションの新時代を切り拓く」について、ChatbotとGen…

「GeForce NOWが大いに盛り上がり、9月には24本の新作ゲームが登場しますその中でも『Party Animals』が一番注目されています」

そうして、夏は9月になり、今年最も期待されているゲームのいくつか、Cyberpunk 2077：Phantom Libertyの拡張版、PAYDAY 3、そしてParty Animalsが、今月のローンチと共にGeForce NOWライブラリに追加されます。これらは9月にクラウドゲーミングサービスに追加される24の新しいゲームの一部です。そして、次のGame PassタイトルであるSea of Starsが、今週の13の新しいゲームの一部としてローンチ時にクラウドに参加します。 GFN Thursdayでは、今月クラウドに参加する次のMicrosoftタイトル（Quake II、Gears Tactics、Halo Infiniteなど）を見るために目を光らせてください。さらに、NVIDIAはGoogleと連携して、Chromebookの所有者にGeForce NOW Priorityメンバーシップの3か月無料オファーを提供します。GeForce NOWクラウドゲーミングは、最大1,600pの解像度と120Hz以上のディスプレイを提供するChromebookと完全に組み合わせることができます。クラウドでパーティーハードクラウドが大騒ぎになります。 Recreate GamesとSource Technologyによる、笑えるほどおかしい物理ベースのパーティーバトラー、Party…

Learn more about Search Results Yi - Page 41