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「時系列分析を用いた回帰モデルの頑健性向上 – 第1部」

『シンガポールは、自宅から1.5時間の場所に位置し、いつも私を魅了しますより大きな隣国に囲まれている中で、この小さな国は困難を乗り越えてきました独立時の謙虚な始まりから、今では…』

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃71

今週、ジョー・バイデン大統領は人工知能の規制を再び注目させるために、人工知能の監督を目的とする行政命令に署名しましたこの指令は様々な政府機関に要請し、…

はじめに電気自動車の効率を予測し、ユーザーがそのシステムを簡単に使用できるシステムがあると思ったことはありますか？電気自動車の世界では、電気自動車の効率を非常に高い精度で予測することができます。このコンセプトは現実の世界にも導入され、私たちはZenmlとMLflowに非常に感謝しています。このプロジェクトでは、技術的な深いダイブを探求し、データサイエンス、機械学習、およびMLOpsの組み合わせがこのテクノロジーを美しく作り上げる方法を見ていきます。また、電気自動車にどのようにZenMLを使用するかも見ていきます。学習目標この記事では、以下のことを学びます。 Zenmlとは何か、エンドツーエンドの機械学習パイプラインでの使用方法を学ぶ。 MLFlowの役割を理解し、機械学習モデルの実験トラッカーを作成する。機械学習モデルの展開プロセスと予測サービスの設定方法を探索する。機械学習モデルの予測との対話に使用するユーザーフレンドリーなStreamlitアプリの作成方法を発見する。この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。電気自動車の効率を理解する電気自動車（EV）の効率は、バッテリーからの電気エネルギーを走行距離にどれだけ効率よく変換できるかを示します。通常、kWh（キロワット時）あたりのマイルで測定されます。モーター効率、バッテリー効率、重量、空力、および補助負荷などの要素がEVの効率に影響を与えます。したがって、これらの領域を最適化すると、EVの効率を改善することができます。消費者にとっては、より効率の高いEVを選ぶことで、より良い運転体験が得られます。このプロジェクトでは、実際のEVデータを使用して電気自動車の効率を予測するエンドツーエンドの機械学習パイプラインを構築します。効率を正確に予測することで、EVメーカーは設計を最適化することができます。 ZenMLというMLOpsフレームワークを使用して、機械学習モデルのトレーニング、評価、展開のワークフローを自動化します。ZenMLは、MLライフサイクルの各ステージでのメタデータの追跡、アーティファクトの管理、モデルの再現性の機能を提供します。データ収集このプロジェクトでは、Kaggleからデータを収集します。かわいいは、データサイエンスや機械学習プロジェクトのための多くのデータセットを提供するオンラインプラットフォームです。必要な場所からデータを収集することができます。このデータセットを収集することで、モデルへの予測を行うことができます。以下は、すべてのファイルやテンプレートが含まれている私のGitHubリポジトリです： https://github.com/Dhrubaraj-Roy/Predicting-Electric-Vehicle-Efficiency.git 問題の設定効率的な電気自動車は未来ですが、その走行範囲を正確に予測することは非常に困難です。解決策私たちのプロジェクトは、データサイエンスとMLOpsを組み合わせて、電気自動車の効率予測のための正確なモデルを作成し、消費者とメーカーの両方に利益をもたらします。仮想環境の設定なぜ仮想環境を設定したいのでしょうか？プロジェクトを他のプロジェクトとの競合せずに目立たせるためです。…

「二つの頭を持つ分類器の使用例」

実際のコンピュータビジョンタスクの実例について話しましょう初めて見ると、分類問題は非常に単純ですが、それは一部当てはまると言えますしかし、現実世界ではしばしば何かしらの…

ゲームプレイ再創造：AI革命

ゲームでAI革命を探求しましょう！この詳細な解説では、生成AIがゲームプレイを変革し、プレイヤーの興味を豊かにし、経済成長を促進していることが明らかになります

「Amazon Bedrockへのプライベートアクセスを設定するために、AWS PrivateLinkを使用してください」

「Amazon Bedrockは、AWSが提供する完全管理型サービスであり、開発者にファウンデーションモデル（FM）へのアクセスとそれらを特定のアプリケーションにカスタマイズするためのツールを提供しますインフラストラクチャの管理をせずに、APIを通じてFMを使用して生成AIアプリケーションを構築およびスケールすることができますAmazonや主要な[…]から様々なFMを選択することができます」

「Amazon SageMaker JumpStartを使用して、2行のコードでファウンデーションモデルを展開して微調整する」

「Amazon SageMaker JumpStart SDKのシンプル化されたバージョンの発表をお知らせすることを楽しみにしていますこのSDKを使用することで、基礎モデルの構築、トレーニング、デプロイが簡単に行えます予測のためのコードも簡略化されていますこの記事では、わずか数行のコードで基礎モデルの使用を開始するために、簡略化されたSageMaker JumpStart SDKの使用方法をご紹介します」

「AIがデジタルツインを2024年にどのように変えているか」

2024年には、AIがデジタルツインを通じて産業をどのように変革しているのかを探求してくださいデータ収集、予測分析、リアルタイムの洞察について学びましょうアプリケーション、課題、そして将来のトレンドを発見してください

Tech

「分散データパラレル（DDP）の包括的ガイド」

みなさんこんにちは！私はメタの研究科学者、フランソワです新しいチュートリアルシリーズ「素晴らしいAIチュートリアル」の一部として、ようこそお越しくださいましたこのチュートリアルでは、よく知られているテクニックの1つである…を解説していきます

「機械学習手法を用いたJava静的解析ツールレポートのトリアージに関する研究」

この研究では、最新の機械学習技術を利用して、Java静的解析ツールからの効果的な発見の選別について詳しく探求しています

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