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実験から展開へ MLflow 101 | パート01

こんな感じで想像してみてください：新しいビジネスアイデアが浮かび、必要なデータがすぐに手元にあるとしますあなたは素晴らしい機械学習モデルを作り出すことにワクワクしています🤖しかし、実際には...

Otter AI 人工知能を使用して、Otter.AIはユーザーにリアルタイムの会議のメモの音声文字起こしを提供し、共有可能で検索可能、アクセス可能、安全なものにします。音声を録音し、メモを書き、スライドを自動的にキャプチャし、要約を生成する会議アシスタントを手に入れましょう。 Notion AI Notionワークスペース内で、AIアシスタントNotionは、創造性、改訂、要約など、さまざまな文章関連のタスクをサポートすることができます。メール、求人募集、ブログ投稿など、さまざまな文章作成タスクのスピードと品質を向上させます。Notion AIは、ブログやリストからブレインストーミングセッションや創作活動まで、さまざまな文章タスクを自動化するために使用できるAIシステムです。NotionのAI生成コンテンツは、ドラッグアンドドロップのテキストエディタを使用して簡単に再編成および変換できます。 Gretel.ai Gretel AIは、実際のデータを模倣しながらユーザーのプライバシーを保護する合成データの作成プラットフォームです。Gretel.aiのAPIを使用すると、プログラマーは匿名化された暗号化された合成データを簡単に作成できます。これにより、プライバシーを保護しながらイノベーションを促進できます。このプラットフォームには、AIモデルを迅速かつ簡単にトレーニングし、ユースケースを検証し、必要に応じてデータを生成するために必要なすべての機能が備わっています。技術的および非技術的なユーザー向けのサンプルノートブックや使いやすいオンラインアプリケーションにより、開発者は合成データを探索できます。Gretel AIを使用して、必要なすべてのプライバシー要件を満たしながら、合成データを利用できるようになります。 Pieces for Developers Pieces for Developersは、AIを活用したスニペットマネージャーです。開発プロセス全体でコードを保存、作成、充実させ、再利用し、配布することができます。デスクトップソフトウェアと既存の開発ツールとの統合スイートにより、ウェブブラウザでの調査、チームとの作業、統合開発環境（IDE）でのコードの記述時に効率を向上させることができます。1つの強力な中央ツールで、特定のリポジトリに合わせたコードを生成したり、スクリーンショットからコードを抽出したり、コードにインラインコメントを自動的に追加したりすることができます。無料リソースを活用して、コーディングの時間と労力を節約しましょう。 LangChain LangChainフレームワークは、ソフトウェアアプリケーションでの大規模な言語モデルの扱いを簡素化するために作成されました。さまざまなコンポーネントに対するモジュラーな抽象化と実装を提供することで、言語モデルの扱いを簡素化します。また、LangChainのユースケース固有のチェーンを使用することで、ドキュメント分析、チャットボット、コード分析などのニッチな用途のアプリを開発者は迅速に作成および調整することができます。つまり、LangChainは、プログラマーに効率的に言語モデルを活用し、先進的なソフトウェアを作成するためのツールを提供します。 YOU You.comは、ユーザーのプライバシーを保護し、個別の検索体験を提供するAIパワードの検索エンジンです。多くの便利なAIパワードの機能と機能を備えたアプリケーションの統合スイートです。YOUwriteを使用して、人工知能を活用してブログ記事、メール、ソーシャルメディアの更新を作成できます。YOUを使用して、美しいAI生成の写真を発見し、作成できます。コードモードAIチャットでは、開発中にコードを書いてアシスタンスを受けることができます。スタディモードチャットを使用して、ウェブ上の資料にアクセスし、学習や新しい能力の獲得を行うことができます。自分自身を知りましょう。 AgentGPT AgentGPTは、ユーザーが作成した自律型AIエージェントの開発と配布を容易にするWebベースのシステムです。ユーザーが名前と目標を指定した後、エージェントは目標を達成するために言語モデルのカスケードを使用して反復的に行動を実行し、結果を評価し、新しい割り当てを作成します。AgentGPTは、さまざまな目標を達成するための個別化されたAIエージェントを構築するための強力なツールを開発者に提供します。 Jam…

「このAIニュースレターが必要なすべて #59」

今週、Zoomの利用規約の変更（3月から）が、顧客のビデオデータの使用に関する懸念が拡散したことで注目されましたZoomの利用規約は、主に会社に自由な利用を許可するように見えました...

「GPUを使用してAmazon SageMakerのマルチモデルエンドポイントで数千のモデルアンサンブルを展開し、ホスティングコストを最小限に抑えます」

「人工知能（AI）の導入は、さまざまな業界やユースケースで加速しています深層学習（DL）、大規模言語モデル（LLM）、生成型AIの最近の科学的な突破により、お客様はほぼ人間のような性能を持つ高度な最先端ソリューションを利用することができるようになりましたこれらの複雑なモデルでは、ハードウェアのアクセラレーションが必要とされることがありますなぜなら、それにより高速なトレーニングだけでなく、より速い推論も可能になるからです[…]」

「Amazon SageMaker StudioでSpark UIをホストする」

「Amazon SageMakerは、ビッグデータ処理のための人気のある分散コンピューティングフレームワークであるApache Sparkを使用して、分散データ処理ジョブを実行するためのいくつかの方法を提供していますSageMaker StudioノートブックとAWS Glueのインタラクティブセッションを接続して、Sparkジョブをサーバーレスクラスターで実行するために、SageMaker StudioからSparkアプリケーションをインタラクティブに実行することができますインタラクティブセッションを使用することで、[...]」

拡張版：NVIDIAがビデオ編集のためのMaxineを拡大し、3D仮想会議の研究を披露

プロフェッショナル、チーム、クリエイターなどは、NVIDIA Maxineの助けを借りて、標準のマイクやウェブカメラを使用しても高品質なオーディオやビデオの効果を作成するためにAIの力を活用することができます。 GPUアクセラレートされたソフトウェア開発キットとクラウドネイティブなマイクロサービスのスイートを使用することで、ユーザーはリアルタイム通信サービスやプラットフォームのためにオーディオ、ビデオ、拡張現実の効果を向上させるAI機能を展開することができます。Maxineはまた、ビデオ編集の機能も拡張し、チームがビデオコミュニケーションで新たな高みに到達することを可能にします。さらに、NVIDIAの研究デモでは、AIが3D機能を備えたビデオ会議を次のレベルに引き上げる方法をSIGGRAPHカンファレンスで紹介しています。 NVIDIA Maxineの機能がビデオ編集に拡大無線接続のおかげで、人々は以前よりもさまざまな場所から仮想会議に参加することができるようになりました。通常、通話者が移動中であるか、接続が不良な場所にいる場合、音声とビデオの品質は大きく影響を受けます。背景ノイズ除去、スーパーレゾリューション、アイコンタクトなどのリアルタイムのMaxineの高度な機能により、リモートユーザーは人とのコミュニケーション体験を向上させることができます。さらに、Maxineは現在ビデオ編集にも使用できます。NVIDIAのパートナーは、ビデオ会議を高めるMaxineの同じ機能でこのプロフェッショナルワークフローを変革しています。セールスプレゼンテーションやウェビナーなどのビデオを編集する際の目標は、可能な限り広い観客に魅力を伝えることです。Maxineを使用することで、プロフェッショナルはオーディオとビデオの信号を向上させるAI機能を利用することができます。 Maxineを使用することで、スポークスパーソンは画面から目を離してノートや台本を参照することができますが、彼らの視線はまるで直接カメラを見ているかのように保たれます。ユーザーは低解像度でビデオを撮影し、後で品質を向上させることもできます。さらに、Maxineを使用すると、人々はさまざまな言語でビデオを録画し、英語で出力することができます。今年のアーリーアクセスでリリースされるMaxineの機能には、以下が含まれます：通訳：簡体字中国語、ロシア語、フランス語、ドイツ語、スペイン語から英語に翻訳し、ユーザーのイメージをアニメーション化して英語を話しているように表示します。音声フォント：スピーカーの音声の特性を適用し、オーディオ出力にマッピングすることができます。オーディオスーパーレゾリューション：オーディオ信号の時間分解能と帯域幅を増加させることで、音声の品質を向上させます。現在、8,000Hzから16,000Hzへのアップサンプリングと16,000Hzから48,000Hzへのアップサンプリングをサポートしています。この機能は、レイテンシを50%以上削減し、スループットを2倍向上させるアップデートも行われています。 Maxineクライアント：MaxineのマイクロサービスのAI機能をPCのビデオ会議セッションにもたらします。このアプリケーションは低レイテンシのストリーミングに最適化されており、すべてのGPUコンピュート要件にクラウドを使用します。Thin Clientはこの秋にWindowsで利用可能になり、その他のOSサポートも続く予定です。 Maxineはクラウド、オンプレミス、エッジで展開することができるため、ほぼどこからでもクオリティの高いコミュニケーションが可能です。ビデオ会議を新たな高みに多くのパートナーと顧客がMaxineを使用して高品質なビデオ会議や編集を体験しています。Maxineの2つの機能であるEye ContactとLive Portraitは、現在NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームの製品リリースで利用可能です。Eye Contactは、ユーザーの視線をカメラと一致させることで、カメラとの直接的な視線接触をシミュレートします。また、Live…

光ベクトルビームマルチビット

この技術は、レーザーの振幅ではなく、ベクトル品質因子を変調することによって動作します

「生データから洗練されたデータへ：データの前処理を通じた旅 – パート2：欠損値」

この記事を読む前に、特徴量エンジニアリングに関するシリーズの前の記事をチェックしてくださいほとんどの実世界のデータセットには、少なくとも一部の欠損値がありますしかし...

ジオスペーシャルデータ分析のための5つのPythonパッケージ

この記事では、地理空間解析の重要性について説明し、地理空間データから貴重な洞察を効果的に処理し可視化するための5つの必須のPythonパッケージを紹介しています

Python

「Jupyter AIに会おう Jupyterノートブックで人工知能の力を解き放つ」

人工知能（AI）とコーディングの革新的な進歩において、Project Jupyterはそのツールキットに画期的な追加を導入します。それがJupyter AIです。このエキサイティングな事業は、Jupyterノートブックの世界に生成型AIを導入し、コーディング体験を革新するという素晴らしい機能を提供します。マジックコマンドと洗練されたチャットインターフェースの統合により、Jupyter AIはコードとの対話方法を再定義します。さらに、エラーのトラブルシューティングやノートブック全体の作成さえも行うことができます。Jupyter AIの世界に飛び込み、その多様な機能を探索してみましょう。それは経験豊富な開発者と好奇心旺盛な学習者の両方を魅了するでしょう。また読む：AnthropicがClaude 2を公開：コーディングを革新する次世代AIチャットプログラム Jupyter AI：AIとコーディングのギャップを埋める Jupyter AIは、インタラクティブな計算とデータ分析を支援する役割で有名なプラットフォームであるProject Jupyterの公式サブプロジェクトです。生成型人工知能の導入により、Jupyter AIは自然言語のプロンプトからコードを理解し、生成し、合成する機能を提供します。このAIの能力とコーディングの創造性の融合は、効率的なワークフローを実現し、学習を加速する可能性を広げます。また読む：Codey：Googleのコーディングタスク用生成AI 選択によるエンパワーメント：責任あるAIのアプローチ Jupyter AIの特徴の1つは、責任あるAIとデータプライバシーへの取り組みです。このプラットフォームでは、ユーザーが自分の好みの大規模言語モデル（LLM）、埋め込みモデル、およびベクトルデータベースを選択し、AIの動作を独自の要件に合わせることができます。このカスタマイズにより、体験を個人化するだけでなく、透明性とプライバシーを重視するフレームワークが確立されます。Jupyter AIの基本的なプロンプト、チェーン、およびコンポーネントはオープンソースであり、ユーザーはAIの動作を詳細に検証して理解することができます。さらに、Jupyter AIはモデル生成コンテンツに関連するメタデータを保存し、コーディングワークフロー内でAIによって生成されたコードを追跡するための組み込みメカニズムを提供します。また読む：MetaがCodeComposeをリリース- GitHub CopilotのAIパワード代替ツールプライバシーの確保：倫理的なAIの核データプライバシーの懸念が高まる時代に、Jupyter…

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