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JAXは、Googleが開発したPythonライブラリであり、あらゆるタイプのデバイス（CPU、GPU、TPUなど）で高性能な数値計算を行うためのものですJAXの主な応用の一つは、機械学習です

私たちの生まれつきのパターン認識能力によって、私たちはこのスキルを使って抜け落ちた部分を埋めたり、次に何が起こるかを予測したりすることができますしかし時折、私たちの予測に合わないことが起こります...

高次元のカテゴリー変数のモデリングを向上させるための機械学習におけるランダム効果：アプローチの紹介と比較

最近の数年間で、言語モデルは大きな注目を集め、自然言語処理、コンテンツ生成、仮想アシスタントなど、さまざまな分野を革新しました最も注目されているのは、

2021年、プリンストン大学の情報技術政策センターは、機械学習アルゴリズムが人間と同様の偏見を抱くことがあるという報告書を公表しました

∘ 問題の説明 ∘ データ ∘ AWSアーキテクチャ ∘ AWS S3を使ったデータストレージ ∘ スキーマの設計 ∘ AWS Glueを使ったETL ∘ AWS Redshiftを使ったデータウェアハウジング ∘ インサイトの抽出...

この記事は、実験の文脈における一般的な統計的エラーを強調しています多くの人が直感に反すると感じる答え付きの5つの質問として構成されています既に統計に詳しい方々を対象にしています

BERT [5] の提案により、自然言語処理（NLP）のための転移学習手法の普及がもたらされましたインターネット上での未ラベル化されたテキストの広範な利用可能性により、私たちは...

ChromaDB、Langchain、およびChatGPTを活用した大規模ドキュメントデータベースからの強化された応答と引用されたソース

この投稿では、2つのオープンソースプロジェクト、HamiltonとAirflowの利点と、それらの有向非循環グラフ（DAG）が連携して動作する方法について説明しますAirflowは、高レベルでは...

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