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Amazon SageMakerドメインをVPCのみモードでサポートし、SageMaker Studioでの自動シャットダウンライフサイクル設定とTerraformでのSageMaker Canvasをサポートします

Amazon SageMakerのドメインは、SageMakerの機械学習（ML）環境をサポートしており、SageMaker StudioやSageMaker Canvasを含んでいますSageMaker Studioは、完全に統合された開発環境（IDE）であり、すべてのML開発ステップを実行するための特別なツールにアクセスできる単一のWebベースの視覚インターフェースを提供しますデータの準備からMLモデルの構築、トレーニング、展開まで、すべてのステップを行うことができます

テキストと画像の検索を行うNodeJS AIアプリを構築する

チュートリアル：stargate-mongooseとJSON APIを使用して、DataStax Astra DB（およびベクトル検索）をサポートするNodeJSアプリケーションを簡単に構築する方法

「Amazon SageMakerでのRayを使用した効果的な負荷分散」

以前の記事（たとえば、ここ）では、DNNトレーニングワークロードのプロファイリングとパフォーマンスの最適化の重要性について詳しく説明しましたディープラーニングモデルのトレーニングは、特に大規模なものは...

PythonとDashを使用してダッシュボードを作成する

この記事では、PythonとDashを使用してNetflixのダッシュボードを構築し、地図、グラフ、チャートを使用してコンテンツの配信と分類を視覚化する方法について説明しています

「Azure Lightweight Generative AI Landing Zone」

「Azure AI サービスに基づくランディングゾーンの構築に関する完全ガイドでは、AI プロダクトを紹介し、AI の活用により利益を得るトップ 3 の企業について調査します」

「AIのプロセス」

AIはまだ比較的新しい分野と見なされているため、SWEBOKのようなガイドや標準は実際には存在しません実際に、AI/MLの修士課程の教科書にはAIの明確かつ一貫した説明が提供されていません...

マルチモーダル言語モデルの解説：ビジュアル指示の調整

「LLMは、多くの自然言語タスクでゼロショット学習とフューショット学習の両方で有望な結果を示していますしかし、LLMは視覚的な推論を必要とするタスクにおいては不利です...」

ファイル管理の効率化：サーバーまたはサーバー上で実行されているDockerコンテナーにおけるファイルの接続と変更をSFTPを使用してSublime Textで行うためのガイド

現在、多くの学術機関、研究所、およびクラウドサービスプロバイダーは、人々が実験を実行するためにアクセスできるGPU搭載サーバーを提供していますたとえば、私の大学は...

「パート1：ステップバイステップでWindowsベースのシステム上でデータパイプラインを実行するための仮想環境の作成」

「これについての投稿を書く動機は、単に忘れないためであり、また、ノートを保持する最良の方法は他の人と共有することですそれに加えて、これらの投稿は簡単には消えませんまた、…」

「2023年に学ぶべきデータサイエンスのための8つのプログラミング言語」

データサイエンスに興味はありますか？このブログは、データサイエンスのキャリアをスタートさせるか、進めるために役立ちますデータサイエンティストがデータをクリーニング、分析、可視化、モデリングするために使用する最も人気のあるプログラミング言語について学ぶことができます

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