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オープンAIは、最新のモデルGPT-4 Turboを発表しました
今週、OpenAIは公式ウェブサイトのブログを通じて、ChatGPTの複数の新機能を発表しましたまた、彼らは最近の開発者会議で、他のAIパワードツールに関する新しい情報も公開しました2023年はGPTのリリースの年になるようで、実際、OpenAIは3月にGPT-4を発表しました
「OpenAIがより大きく、より凶暴で、より奇妙なチャットボットを発表」
「GPTは、ユーザーがゼロのコーディング経験でも独自の完全にカスタマイズ可能なチャットボットを作成できると約束しています」
OpenAIはGPT-4 Turboを発表:カスタマイズ可能な人工知能の未来への飛躍
“`html イノベーションが急速で革命的な産業で、OpenAIは広く評価されている言語モデルのより強力でカスタマイズ可能なバージョンであるGPT-4 Turboを導入することで、人工知能が達成できる領域を再び押し広げました。 OpenAIのCEOであるSam Altman氏は、会社の年次DevDayカンファレンスで、この新しいモデルの能力を紹介しました。それは前任者から一歩、飛躍的に進んだものです。GPT-4 Turboは高精度化され、複雑な指示のより微妙な理解力を持っています。AIの風景において強力なツールとなっています。 GPT-4 Turboの強化された機能は、洗練されたテキスト生成に表れており、より多様な微妙な要求を容易に処理することができます。このモデルは要約を生成し、メールを作成し、さらには人間と機械生成のコンテンツとの区別が曖昧になるほどポリッシュされたレベルの記事の起草が可能です。 しかし、イノベーションは性能向上で終わるわけではありません。OpenAIは個別の業界ニーズや会社の声に合わせてモデルを調整することで大きな進歩を遂げました。このカスタマイズの能力は重要であり、企業がブランドと運営基準に合わせてGPT-4 Turboをシームレスに統合し、自社の要件に合致した結果を提供する機会を提供します。 GPT-4 Turboのカスタマイズ性は、モデルの出力を制御する能力にも及んでおり、さらなる安全性とユーザーの意図との一致を提供しています。この機能はAIの開発における重要な懸念の1つであり、技術が倫理的に使用されて公共の利益の範囲内に留まることを保証します。 GPT-4 Turboの最も重要な含意の1つは、アクセシビリティの可能性です。Altman氏は、このモデルが障害を持つ個人を力に変える能力を強調し、デジタルプラットフォームとのコミュニケーションとインタラクションを向上させる支援技術となる可能性があると述べています。 これらの進歩についての興奮が続く中、OpenAIは慎重に展開しています。同社は安全で責任あるAI開発に対するコミットメントを強化し、大いなる力には必要な監視が伴うことを保証しています。 GPT-4 Turboの導入は、OpenAIだけでなく、産業全体にとって転換期の瞬間です。これは道具にとどまらず、協力者、創造者、そしてデジタル進化において守りたい価値観の管理者となるAIの将来を予示しています。 要点: OpenAIのGPT-4 Turboは、テキスト生成機能が前例のない強力で微妙な言語モデルのバージョンです。 新しいモデルは幅広いカスタマイズが可能であり、開発者は特定の産業ニーズや企業のブランディングに合わせて調整することができます。 GPT-4 Turboには、ユーザーの意図に合った安全な出力を確保するための高度な制御機能が付属しており、AIにおける倫理的な考慮事項に対応しています。 このモデルは、障害を持つ個人を支援する可能性を広げることで、アクセシビリティの向上につながります。…
「ChatGPTを使用してAI幻覚を回避する方法」
「AI幻覚」は、ChatGPTの文脈でしばしば言及されますこの記事では、AI幻覚を100%完全に排除する方法を説明しています
オープンAIは、開発者のアリーナでより大胆な存在感を目指します
人工知能分野で主要なプレーヤーであるOpenAIは、開発者体験を向上させるための大幅なアップデートを導入する準備を進めていますReutersの情報筋によれば、これらの変更によって、OpenAIのスイートを使用してAIを利用したアプリケーションを開発しマーケティングする際に開発者の負担が軽減され、費用効果も向上すると示唆されています
「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか?」
「創発型AIのゴールドラッシュに備えよ!ビッグテックはピックとシャベルで支配するのか?どのスタートアップが成功するのか?「Xのための共同運転者」が黄金を手にするビジネス戦略になるのか?他の探鉱者を遠ざけるための堀をスタートアップが掘る方法は?そして、再びアメリカは…」
生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングの基本原則
導入 この記事では、生成型AIにおけるChatGPTプロンプトエンジニアリングについて説明します。ChatGPTは2022年11月以来、技術者や非技術者の間で最も話題となっているトピックの一つです。これは知的な会話の一形態であり、知的な会話の時代の幕開けを示しています。科学、芸術、商業、スポーツなど、ほぼ何でも尋ねることができ、それらの質問に答えを得ることができます。 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 ChatGPT Chat Generative Pre-trained Transformer、通常はChatGPTとして知られているものは、ユーザープロンプトに基づいて新しいテキストを生成する役割を示すChat Generative Pre-trained Transformerの頭字語です。この会話フレームワークは、オリジナルのコンテンツを作成するために広範なデータセットでのトレーニングを行います。Sam AltmanのOpenAIは、ChatGPTによって示されるように、最も重要な言語モデルの一つを開発したとされています。この素晴らしいツールは、テキスト生成、翻訳、要約のタスクを容易に実行することができます。これはGPTの3番目のバージョンです。ChatGPTの使い方はほとんどの人が知っているため、インターフェースや操作方法などについては議論しません。しかし、LLMについては議論します。 プロンプトエンジニアリングとは何ですか? 生成型AIにおけるプロンプトエンジニアリングは、AI言語モデルの能力を活用する高度なツールです。これにより、モデルに明確で具体的な指示が与えられ、言語モデルのパフォーマンスが最適化されます。指示を与える例は以下の通りです。 モデルに明示的な指示を与えることは、回答を正確にするために有益です。例 – 99 * 555は何ですか?「回答が正確であることを確認してください」という指示は、「99 * 555は何ですか?」よりも良いです。 大規模言語モデル(LLM) LLMは、自己教師あり学習技術を用いて、大量のデータに対してニューラルネットワークの技術を適用して、人間らしいテキストを生成するAIベースのアルゴリズムです。OpenAIのChat GPTやGoogleのBERTなどがLLMの例です。LLMには2つのタイプがあります。…
「AIデザインスタジオ、OpenAIによってグローバルイルミネーションを取得」
先週、ChatGPTの製作者であるOpenAIによって、ニューヨークを拠点とするスタートアップ企業であるGlobal Illuminationが買収されました2021年に設立されたGlobal Illuminationは、AIを使用してAIパワードインフラを介して創造的なツールとデジタル体験を構築することで知られていますこれはOpenAIにとって、その7年の歴史で初めての公開買収となりますブログ投稿の中で...
「OpenAIによるスーパーアライメントの紹介」
「OpenAIの新しい専門チームは、スーパー知能に対して未来の人々を守るためにAIシステムを指導・制御します」
「GPT-5がOpenAIによって商標登録されました:それがChatGPTの未来について何を示しているのでしょうか?」
「GPT-5とは何ですか?また、OpenAIがなぜそれに商標を取得したのでしょうか?人工一般知能(AGI)に向けた次のステップとなる可能性のあるマルチモーダルAIについて調べてみましょうこの記事を読んで、GPT-5およびその商標の潜在的な機能、課題、および影響について詳しく知りましょう」
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