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エアライン事業で情報とモデルを明らかにして、明らかにスムースに動作するようにモニターする

イントロダクション 訓練と評価でパフォーマンスの良いモデルが、本番環境で悪化するという挫折感を経験したことがありますか？これは本番フェーズでよくある課題ですが、そこでEvidently.aiという素晴らしいオープンソースのツールが登場し、私たちのMLモデルを観察可能にして監視しやすくします。このガイドでは、本番環境でのデータとモデルのパフォーマンスの変化の背後にある理由と、実装するために必要なアクションについて取り上げます。また、このツールをStreamlit予測アプリと統合する方法も学びます。素晴らしい旅を始めましょう。 この記事はデータサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 必要な前提条件 1) リポジトリのクローン git clone "https://github.com/VishalKumar-S/Flight-Delay-Prediction-and-live-Monitoring-with-Azure-Evidently-and-Streamlit-with-MVC-Architecture.git" 2) 仮想環境の作成とアクティベート # 仮想環境を作成するpython3 -m venv venv# プロジェクトフォルダで仮想環境をアクティベートするsource venv/bin/activate # このコマンドはrequirements.txtファイルにリストされているPythonパッケージをインストールします。pip install -r requirements.txt 4)…

「エンタープライズAIの処理のための表現能力を向上させる鍵は、RAG + ファインチューニングです以下にその理由を説明します」

「ジェネレーティブAIはほとんどのCEOの頭にありますが、そのエンタープライズへの適応方法は議論の余地がありますその成功の鍵はRAGと微調整にある理由をここで説明します」

「エンタープライズAIの堀はRAG +ファインチューニングです- これが理由です」

LLM（リライト・マニュピュレイション・リモデル）に対する話題は前例のないものですが、それには理由がありますAIによるバレンシアガで身を包んだポープのイメージや、鼓動のないカスタマーサポートエージェントなど、生成AIには…

機械学習におけるXGBoostの詳細な理解

「データからパターンを学び、予測する技術です機械学習アルゴリズムの実装はデータに基づいています時間の経過と共に、アルゴリズムの進化が見られ、いくつかの…」

『RAG データとの会話の仕方』

「以前の記事では、ChatGPTを使用してトピックモデリングを行う方法についてご紹介しました私たちのタスクは、さまざまなホテルチェーンの顧客からのコメントを分析し、それぞれに言及された主要なトピックを特定することでした...」

データサイエンス面接のためのトップ7の必須チートシート

ブログでは、SQL、統計、パンダ、データの視覚化、Scikit-learn、Git、および理論的なデータサイエンスの概念をカバーしています

MLOpsへの重要な出発点：その必要な要素を探索する

「初心者にとって、特にMLOpsのような多面的かつ複雑な概念を学ぶのはいつも面倒です私自身、MLOpsの初心者であり、明確で...」

「伝統的な機械学習はまだ重要ですか？」

伝統的な機械学習が生成モダルAIの時代でも不可欠である理由を探求し、その強み、弱点、およびさまざまな産業における重要な役割を理解する

『ラグランジュの未定乗数法、KKT条件、そして双対性 – 直感的に説明する』

この物語では、数理最適化に関連する3つの明確で洞察力のある概念を探求しますこれらの概念は、私が完全に理解するために相当な時間と努力を要しましたので、私は...

ハイパーパラメータ調整：GridSearchCVとRandomizedSearchCVの説明

ハイパーパラメータのチューニング方法を学び、グリッドサーチとランダムサーチを使用してモデルのハイパーパラメータを調整する方法を学びましょうまた、scikit-learnのGridSearchCVとRandomizedSearchCVを使用して実装する方法も学びましょう

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