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進化する離反予測：介入と再トレーニングのナビゲーション

「再教育回避モデルのリトレーニングには特別な注意が必要なユニークな課題が存在します特に注目すべきは、介入の因果関係を区別することです——積極的な顧客保持プログラムによって滞在し続けた顧客を特定し、彼らを対象にすることです」

GPUは人工知能の希少な地球の金属、さらには金そのものとも呼ばれています。それは、今日の生成的AI時代において基盤となる存在であるためです。それは3つの技術的理由と数多くのストーリーによって説明され、それぞれの理由には多くの側面がありますが、大まかに言えば次のようなものです。 GPUは並列処理を使用します。 GPUシステムはスーパーコンピュータの高さにまでスケールアップします。 AIのためのGPUソフトウェアスタックは幅広く深いです。その結果、GPUはCPUよりも高速かつエネルギー効率が優れており、AIのトレーニングおよび推論においても優れたパフォーマンスを提供し、高速計算を使用するさまざまなアプリケーションにおいても利益をもたらします。スタンフォード大学のヒューマンセンタードAIグループの最近のレポートによれば、GPUのパフォーマンスは「2003年以来約7000倍」向上し、価格性能比は「5600倍」増加していると報告されています。 2023年のレポートは、GPUのパフォーマンスと価格性能の急激な上昇を捉えています。レポートはまた、AIの進展を測定し予測する独立系の研究グループであるエポックの分析も引用しています。「GPUは、機械学習ワークロードを高速化するための主要なコンピューティングプラットフォームであり、過去5年間のほとんど（もしくはすべて）の最大のモデルがGPU上でトレーニングされています… それにより、AIの最近の進歩に重要な貢献をしています」とエポックはサイトで述べています。また、米国政府のためにAI技術を評価した2020年の研究も同様の結論を導いています。「製造および運用コストを含めた場合、最先端のAIチップは生産性と運用コストをリーディングノードCPUよりも1〜3桁高いと予想されます」と述べています。「NVIDIAのGPUは、過去10年間にAI推論のパフォーマンスを1000倍向上させました」と同社の首席科学者であるビル・デーリー氏は、半導体およびシステムエンジニアの年次集会であるHot Chipsの基調講演で述べています。 ChatGPTがニュースを広める ChatGPTは、GPUがAIにとって優れたものであることを強力に示した例です。数千のNVIDIA GPUでトレーニングされ、実行される大規模な言語モデル（LLM）は、1億人以上の人々が利用する生成的AIサービスを提供しています。その2018年のリリース以来、AIの業界標準ベンチマークであるMLPerfは、NVIDIA GPUのトレーニングおよび推論のリーディングパフォーマンスを詳細に示しています。例えば、NVIDIA Grace Hopper Superchipsは最新の推論テストで圧倒的な成績を収めました。そのテスト以降にリリースされたNVIDIA TensorRT-LLM推論ソフトウェアは、パフォーマンスを最大8倍向上させ、エネルギー使用量と総所有コストを5倍以上削減します。実際、NVIDIA…

大ニュース：Google、ジェミニAIモデルのローンチを延期

予想外の展開となり、Googleは最先端のAIモデル「Gemini」の高い期待を集めるローンチを来年の1月まで延期することを選びました。報道によると、非英語クエリにおけるモデルの信頼性に関してパフォーマンス上の懸念が浮上し、これにより入念な微調整のプロセスが行われることとなりました。このプロセスは、GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイが直接主導しています。グローバル対応のための日程変更情報筋による報道によれば、New York、Washington、Californiaで予定されていた盛大な公開イベントは、匿名の情報源によると静かに2024年初めに延期され、Geminiが非英語のプロンプトに対して応答する能力に関する懸念に対処することを目的としています。サンダー・ピチャイの関与 GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイは、この延期に対して積極的なアプローチを取り、堅牢なグローバルな言語サポートを保証するための決定を個人的に支持しています。この動きは、Googleが潜在的な問題を解決し、AIモデルの能力を向上させることにより、OpenAIのGPT-4を超えることを目指していることを示しています。 OpenAIの基準を満たすための微調整関係者によれば、Googleは既に特定の面でOpenAIの高い基準に達することを実現しており、生成型AIモデルの競争の中で際立つように、Geminiの初期バージョンを洗練し、完成させるために積極的に取り組んでいます。 Geminiのマルチモーダルスキルと将来の展望 Geminiの初の発表は、I/O 2023カンファレンスでその印象的なマルチモーダル能力が強調され、従来のモデルとは一線を画しています。テキストや画像の理解を超えて、GeminiはツールやAPIの統合でも優れることを目指し、第三者開発者にとって魅力的な選択肢として位置づけています。Googleは、モバイルに焦点を当てた「Gecko」を含むさまざまなサイズを提供することを想定しています。また読む： Google I/O 2023で何が起こったのか？我々の意見 GoogleがGeminiを完成させるための課題に取り組む中、1月の改定されたローンチ日は、同社が画期的なAIモデルを提供するという確固たる決意を示しています。競合他社が設定した基準に対応し、能力を微調整することにより、Googleはこれに満足するだけでなく、それを超えることを目指しています。この遅延は、グローバルな準備と人工知能の進化する景色でGeminiを強力な競争相手として確立するための戦略的な動きを意味しています。1月の発表を待ちながら、Geminiの革新的な機能と能力への期待はますます高まり、人工知能の新時代を約束しています。

「人工的な汎用知能（Artificial General Intelligence; AGI）の探求：AIが超人力を達成したとき」

人工知能の分野は過去10年間で大きな進歩を遂げていますが、人間レベルの知能を達成することは多くの研究者の究極の目標ですこの記事では、私は...

「コールオブデューティ」がGeForce NOWに登場

ゲームの始まりに – このGFNの木曜日は、高い期待を胸に待ち望まれたCall of Duty: Modern Warfare IIIがクラウド上に登場します。これは、NVIDIAとMicrosoftの提携の一環として、初めてActivisionのタイトルがGeForce NOWに登場するものです。さらに、Call of Duty: Modern Warfare IIとCall of Duty: Warzoneも加わります – これらの3つのタイトルは、GeForce NOW上のCall of Dutyのロゴを通じて1つの中央場所からプレイすることができます。そして、素晴らしい季節がやってきました…

リアルタイムなSlackボットを生成的AIで構築する

「Apache NiFi、LLM、Foundation Models、およびストリーミングを使用して、クールなSlackbotを構築する方法を学びましょうモデルの選択肢と統合についても取り上げます」

「人間の境界を超えたもの：スーパーインテリジェンスの台頭」

「ANIからAGIそしてそれ以上へ：AIの進化の道を解読する」

Artificial Intelligence

「変革を受け入れる：AWSとNVIDIAが創発的なAIとクラウドイノベーションを進める」

Amazon Web ServicesとNVIDIAは、最新の生成AI技術を世界中の企業にもたらします。 AIとクラウドコンピューティングを結び付けることで、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセン・ファングとAWSのCEOであるアダム・セリプスキーが火曜日にラスベガスのヴェネチアンエキスポセンターで開催されたAWS re:Invent 2023のステージで合流しました。セリプスキーは、「AWSとNVIDIAのパートナーシップの拡大を発表できることに「興奮している」と述べ、高度なグラフィックス、機械学習、生成AIインフラストラクチャを提供する新しい製品を提供する予定です。 2社は、AWSが最新のNVIDIA GH200 NVL32 Grace Hopper Superchipと新しいマルチノードNVLinkテクノロジーを採用する最初のクラウドプロバイダであること、AWSがNVIDIA DGX CloudをAWSに導入していること、また、AWSがNVIDIAの人気のあるソフトウェアライブラリを一部統合していることを発表しました。ファングは、NVIDIAの主要なライブラリがAWSと統合されていることを強調し、データ処理、量子コンピューティング、デジタルバイオロジーなどの領域に対応するNVIDIA AI EnterpriseからcuQuantum、BioNeMoまでの範囲が補完されていることを説明しました。このパートナーシップにより、AWSは数百万人の開発者とこれらのライブラリを使用している約40,000社の企業にアクセスが開放されるとファングは述べ、AWSがNVIDIAの新しいL4、L40S、そしてまもなくH200 GPUも含めたクラウドインスタンスの提供を拡大していることを喜んでいると付け加えました。その後、セリプスキーは、AWSデビューとなるNVIDIA GH200 Grace Hopper…

IIoTとAI：工業の風景を変革するシナジスティックなシンフォニー

IIoTとAIが融合し、変革的なシナジーを生み出し、リアルタイムデータ、予測能力、そして比類のない効率性を通じて産業を最適化します

「Amazon SageMaker Data Wranglerを使用して、生成型AIのデータ準備をシンプルにする」

生成型人工知能（生成型AI）モデルは、高品質のテキスト、画像、およびその他のコンテンツを生成する能力を見せていますしかし、これらのモデルは、最大の可能性を発揮するためには大量のクリーンで構造化されたトレーニングデータが必要ですほとんどの現実世界のデータはPDFなどの非構造化形式で存在しており、効果的に使用するためには前処理が必要ですIDCによると、[…]

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