Search Results REC Foundation

「時間の最適化を送る」

「STO（ストラテジックタイミングオプティマイゼーション）は、戦略的なメッセージングのタイミングを通じて、望ましい顧客の行動を最大化することを目指していますこれには、実験とデータ分析を通じて仮定を検証することが含まれます」

Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習（ML）の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答（VQA）のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」

「LoRAを使用してAmazon SageMakerでWhisperモデルを微調整する」

「ウィスパーは、ウェブ上の言語とタスクの幅広いデータを使用してトレーニングされた、自動音声認識（ASR）モデルですしかし、マラーティー語やドラヴィダ語などの資源の少ない言語においては、性能が低下するという制約がありますこの制約は、ファインチューニングによって解消できますしかし、ウィスパーのファインチューニング […]」

未来に響く：NVIDIAとAmdocsが世界の電信業界にカスタム生成AIを提供

電気通信業界は、今日のつながった世界の基盤であり、世界的に170兆ドルにも達する価値があると、IDCによって評価されています。IDCによると。電気通信事業は巨大なオペレーションであり、telcoは毎日ネットワークで何百ペタバイトものデータを処理しています。その規模はますます増大しており、2025年までにグローバルなトランザクションデータの総量は180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予測されています。このデータ処理と分析の需要に応えるために、telcoは産業全体で効率と生産性を向上させる生成AIに取り組んでいます。 NVIDIAは、エンタープライズがカスタムの生成AIモデルを作成および最適化するためのエンドツーエンドソリューションを提供する、AIファウンドリーサービスを発表しました。このサービスにはNVIDIAのAI Foundationモデル、NVIDIA NeMoフレームワークとツール、そしてNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングとサービスが含まれています。 AIファウンドリーサービスを使用して、コミュニケーションおよびメディアプロバイダーのソフトウェアとサービスの主要なプロバイダーであるAmdocsは、エンタープライズグレードの大規模言語モデルを最適化し、顧客体験からネットワークオペレーションやプロビジョニングまで、ビジネス全体にわたって生成AIの使用事例を効率的に展開します。LLMはAmdocs amAIzフレームワークの一部としてNVIDIAの高速コンピューティング上で実行されます。このコラボレーションは、以前発表されたAmdocs-Microsoftパートナーシップに基づいており、サービスプロバイダーはオンプレミスおよびクラウド上を含む安全で信頼性の高い環境でこれらのアプリケーションを採用することができます。カスタムモデルでカスタムの結果を実現最初の生成AIの適用では広範なデータセットが使用されましたが、エンタープライズでは業界固有のスキルを持つカスタムモデルの開発に集中しています。 telcoはプロプライエタリなデータをトレーニングデータに使用することで、ユースケースにより正確な結果を生み出すカスタムソリューションを提供することができます。このようなカスタムモデルの開発、調整、展開を簡素化するために、Amdocsは新しいNVIDIA AIファウンドリーサービスを統合しています。これらの新しい生成AIの機能、ガードレール機能を備えたサービスプロバイダーは、パフォーマンスを向上させ、リソース利用を最適化し、将来のニーズに柔軟に対応することができます。 Amdocsのグローバルな通信業界エコシステムの足跡世界中の90カ国の通信およびメディア企業の中で、世界のトップ30のサービスプロバイダー27社を含む、350以上の企業がAmdocsのサービスを毎日利用しており、Amdocsのプラットフォームは世界中で30億人以上の人々に影響を与えています。毎日17億以上のデジタルジャーニーを支えています。 NVIDIAとAmdocsは、安全で費用対効果の高く、高性能な生成AIの機能を提供することにより、さまざまな生成AIの使用事例を簡素化し、運用を改善しています。初期の使用事例では、顧客ケアが含まれており、会社のデータ全体から情報を引き出すことで顧客の問い合わせの迅速な解決を加速します。そしてネットワークオペレーションでは、設定、カバレッジ、パフォーマンスの問題に対処するためのソリューションの生成方法を検討しています。 (1)…

In Japanese ゼファー7Bベータ：必要なのは良い教師だけです (Zefā 7B bēta Hitsuyō na no wa yoi kyōshi dake desu)

ミストラル7Bは、最高の事前学習済み大規模言語モデル（LLM）の1つですHugging Faceは、Zephyr 7B Alphaをリリースすることで、DPOで微調整されたミストラル7Bがチャットモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮できることを示しています

モデルアーキテクチャのための生成AIに向けて

「Attention is All You Need」というトランスフォーマー革命は、深層学習モデルのアーキテクチャの設計に深い影響を与えましたBERTが登場して間もなく、RoBERTa、ALBERT、DistilBERTが続きました...

データサイエンスのスキルセットを拡大するために次のステップを踏みましょう

効果的なストーリーテリングから戦略的なキャリアプランニングまで、データサイエンスのキャリアを進めるために必要なスキルは多岐に渡り、ますます学際的になっています例えば、統計学や…

「2024年に注目すべきトップ10のリモートスタッフィングエージェンシー」

2024年に仕事を革新しているトップ10の遠隔スタッフィングエージェンシーを探索し、グローバルな人材と企業をつなげる

Tech

トランスフォーマーモデルでのNLPの台頭 | T5、BERT、GPTの包括的な分析

自然言語処理（NLP）は、近年、トランスフォーマーアーキテクチャのおかげで最も効果的なブレークスルーを経験してきましたこれらの進展は、機械が人間の言語を理解し生成する能力を向上させるだけでなく、検索エンジンから対話型AIまで、多くのアプリケーションの領域を再定義しました完全に[…]

GLM-130B：オープンなバイリンガル事前訓練モデル

「GLM-130Bフレームワーク」は、英語と中国語の両方でテキストを生成できる、13兆パラメータを備えたバイリンガル事前学習済み大規模言語モデルですGLM-130Bフレームワークは、1000億以上のパラメータを持つ言語モデルをオープンソースで公開する試みであり、このような大規模なフレームワークについての議論を目指しています

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