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「メーカーに会う ロボット学生がNVIDIA Jetsonを搭載した自律型車椅子を発表する」
AIの助けを借りて、ロボット、トラクターやベビーカー、さらにはスケートパークさえも自律化しています。Kabilan KBという開発者は、障害を持つ人々の移動性を向上させるため、車椅子に自律航行機能を組み込んでいます。 このインドのコーヤンバトールのカルニヤ工科大学の学部生は、エッジAIとロボティクスのためにNVIDIA Jetsonプラットフォームを使用して、自律車椅子プロジェクトを進めています。 この自律型電動車椅子には、デプスセンサーやLiDARセンサー、さらにはUSBカメラが接続されており、環境を認識し、ユーザーの目的地への障害物のない経路を計画することができます。 “自動車椅子を使用する人は、移動先の場所を指示することができます。それは自律航法システムにすでにプログラムされているか、割り当てられた数値とともに経路が計画されているかもしれません。たとえば、キッチンに移動したい場合は「1」を押し、寝室に移動したい場合は「2」を押せば、自律型車椅子がそこに連れて行ってくれます。”とKBは述べています。 NVIDIA Jetson Nano Developer Kitは、カメラやセンサーからのデータをリアルタイムで処理します。そして、深層学習ベースのコンピュータビジョンモデルを使用して、環境中の障害物を検出します。 この開発キットは自律システムの脳として機能し、周囲の2Dマップを生成し、目的地への衝突のない経路を計画し、途中で安全なナビゲーションを確保するために、電動車椅子に更新された信号を送信します。 メーカーについて KBは機械工学の経験を持っており、パンデミック中にAIとロボットに魅了されました。その際、彼は自由な時間を使って教育的なYouTube動画を検索しました。 現在、彼はカルニヤ工科大学でロボットとオートメーションの学士号を取得するための勉学に励み、将来的にはロボットのスタートアップを立ち上げたいと考えています。 自己教育の支持者と自称するKBは、NVIDIA Deep Learning Instituteから「Jetson Nanoでエッジ上のビデオAIアプリケーションを構築する」や「Omniverseで拡張可能な開発、カスタマイズ、公開をする」など多くの認証を受けています。 ロボット技術の基礎を学んだ後、彼はNVIDIA Omniverseでシミュレーションを試み始めました。NVIDIA Omniverseは、OpenUSDフレームワークに基づいて3Dツールやアプリケーションを構築・運用するためのプラットフォームです。 “シミュレーションのためにOmniverseを使用すると、ロボットのプロトタイプモデルの大規模な投資をする必要がありません。代わりに、合成データ生成を使用することができます。それは将来のソフトウェアです。”と彼は話しています。…
「驚くべき進化:メルセデス・ベンツがNVIDIA Omniverse、MB.OS、および生成AIと共にネクストジェンプラットフォームのためのデジタルプロダクションシステムを準備中」
メルセデス・ベンツは、NVIDIA Omniverseを活用してデジタルツインを生産に使用しています。これは、ユニバーサルシーンディスクリプション(OpenUSD)アプリケーションを開発するためのプラットフォームであり、製造および組立施設の設計、共同作業、計画、運営に役立ちます。 メルセデス・ベンツの新しい生産技術により、次世代の車両ポートフォリオがドイツのラスタット、ハンガリーのケチケメート、中国の北京で運営される製造施設に導入され、30以上の工場における設計図となります。この「デジタルファースト」のアプローチは、メルセデス・ベンツのMO360生産システムの柔軟性、耐久性、知能を飛躍的に向上させ、効率を高め、欠陥を回避し、時間を節約することができます。 生産におけるデジタルツインは、メルセデス・ベンツの組立ラインが物理的に正確なシミュレーションで再設計、構成、最適化できるようにします。ケチケメート工場の新しい組立ラインでは、デジタルツインを使用して仮想的に開発されたメルセデス・モジュラーアーキテクチャに基づく車両の生産が可能になります。 Omniverseを活用することで、メルセデス・ベンツはサプライヤーと直接やり取りすることができ、調整プロセスを50%削減することができます。生産におけるデジタルツインの使用は、組立ホールの変換や構築のスピードを2倍にし、プロセスの品質を向上させると、自動車メーカーは述べています。 「NVIDIA OmniverseとAIを使用することで、メルセデス・ベンツはつながったデジタルファーストのアプローチを構築し、製造プロセスを最適化し、建設時間と生産コストを削減することができます」と、NVIDIAのOmniverseおよびシミュレーション技術担当バイスプレジデントのRev Lebaredianは、本日開催されたデジタルイベントで述べています。 さらに、AIの導入により、エネルギーとコストの節約の新たな領域が開かれます。ラスタット工場では、ペイントショップでデジタル生産を先駆けています。メルセデス・ベンツは、パイロットテストで関連するサブプロセスを監視するためにAIを使用し、エネルギーの20%の節約を実現しました。 最先端のソフトウェアシステムをサポート 次世代のメルセデス・ベンツ車は、新しいオペレーティングシステム「MB.OS」を搭載し、車両ポートフォリオ全体で標準化され、すべての車両領域でプレミアムなソフトウェア機能とエクスペリエンスを提供します。 メルセデス・ベンツは、NVIDIAと提携してソフトウェア定義型の車両を開発しています。そのフリートは、NVIDIA DRIVE OrinとDRIVEソフトウェア上に構築され、NVIDIA DRIVE Simプラットフォームでテストおよび検証されたインテリジェントな運転機能を備えています。 自動車メーカーのMO360生産システムにより、電気、ハイブリッド、ガソリンモデルを同じ生産ラインで製造し、電気自動車の製造を拡大することができます。生産におけるMB.OSの実装により、車両ソフトウェアの最新バージョンを組み立てラインからロールアウトすることが可能になります。 「メルセデス・ベンツは、人工知能、MB.OS、およびNVIDIA Omniverseに基づくデジタルツインをMO360エコシステムに統合することで、自動車製造の新たな時代を開始しています」と、メルセデス・ベンツグループAGの取締役であるJörg Burzerは述べています。「新しい『デジタルファースト』のアプローチにより、MMAモデルのグローバル生産ネットワークでの導入前に効率のポテンシャルを開放し、ランプアップを大幅に加速することができます。」 柔軟な未来の工場 製造生産の中断を回避することは重要です。NVIDIA Omniverseでのシミュレーションを実行することで、工場プランナーは供給ルートのための工場床や生産ラインのレイアウトを最適化することができ、生産を中断することなく検証することができます。 この仮想的なアプローチは、新しいラインの効率的な設計や既存のラインの変更管理を可能にし、ダウンタイムを減らし、製品の品質向上を助けます。世界の自動車メーカーにとって、チップからクラウドまでソフトウェア開発スタック全体で多くの利益があります。…
「アルテアナのアートスクワッド」が結成されるーインディーショーランナーのラフィ・ニザムが予算内で高品質な子供向け番組を制作する
編集者の注:この投稿は、私たちの週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目されるアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく調査し、コンテンツ作成を劇的に加速する方法についても掘り下げています。 Rafi Nizamは、受賞歴のある独立系アニメーター、ディレクター、キャラクターデザイナーなどです。彼はソニー・ピクチャーズで映画を制作し、BBCで子供向けシリーズやコメディを制作し、NBCユニバーサルでグローバルなトランスメディアコンテンツを制作してきました。 彼はまた、アルテアナのアートスクワッドのクリエイターでもあります。このコンピューターグラフィックスのアニメーションシリーズは、アートの力を使って世界の問題を解決する活気あるキャラクターたちが登場します。彼らはジュニアスクールの美術教室で集まり、それぞれが独自の芸術的な才能、知識、芸術史、アートセラピー、アート制作に対する見解を持ち寄ります。 このシリーズは子供たちを対象にしており、キャラクターの芸術的な旅と創造的な表現力の力に触発されることを目指しています。彼らの冒険は、自己疑念、社会的ダイナミクス、成功と失敗といった普遍的なテーマを探求することで共感の感覚を引き起こすことを意図しています。想像力と創造的思考の力を強調することも共通のテーマです。 Nizamの創造的な洞察力と独自の視点は、今週のNVIDIA Studioの企画の対象となっています。 最近、このアーティストはASUS ProArt Masters’ Talksセッションプログラムに参加し、ASUS ProArtのソリューション(GeForce RTX 3060 GPUを搭載したNVIDIA Studio認定のProArt Studiobook Pro 16 OLEDラップトップやNVIDIA…
この秋登場予定:NVIDIA DLSS 3.5 が Chaos Vantage、D5 Render、Omniverse、そして人気のあるゲームタイトルに対応します
エディターの注:この投稿は、弊社の週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく掘り下げ、コンテンツ作成を劇的に加速する方法も説明しています。 年間最大のゲームイベントであるGamescomが明日ドイツのケルンで開催されますが、ゲーマーやコンテンツクリエイターは、今週NVIDIA Studioで最新のイノベーション、ツール、AIパワードテクノロジーを見つけることができます。 公式オープンの前夜に、NVIDIAは、リアルタイムの3Dクリエイティブアプリやゲームにおいて、従来のレンダリング方法よりも美しくリアルなレイトレーシングビジュアルを作成する新しいニューラルレンダリングAIモデルである「NVIDIA DLSS 3.5 featurning Ray Reconstruction」を発表しました。 NVIDIA Omniverse上に構築された無料のモディングプラットフォームである「NVIDIA RTX Remix」は、古典的なゲームのための#RTXONモッズを作成して共有するためのツールを提供します。また、私たちはValveのハイレーティングゲームである「Half-Life 2」のコミュニティリマスタープロジェクトである「Half-Life 2 RTX: An RTX Remix Project」も発表しました。…
「ベストインクラスのセッションが開催中:新しいNVIDIA Studioノートパソコンがコンテンツ、ゲーム、教育を超高速化する」
編集者注:この投稿は、週刊NVIDIA Studioシリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、クリエイティブなヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。また、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについても詳しく説明し、コンテンツの作成を劇的に加速する方法について深堀りしています。 新学年の始まりは、学生がNVIDIA Studioラップトップを手に入れて、コンテンツの作成、ゲーム、教育の能力をアップグレードする理想的な時期です。これらのラップトップは、GeForce RTX 40シリーズのグラフィックスカードで動作します。 Marmoset Toolbagは、完全な3Dアート制作ツールであるバージョン4.06をリリースしました。これは、Toolbag 4ユーザー向けの無料アップデートで、OpenUSDファイル形式のサポートを拡張し、NVIDIA Omniverseとの互換性を追加し、NVIDIA DLSS機能、AI OptiXノイズリダクション、およびレンダリングとベイキングの高速化を提供します。すべてがRTXでアクセラレートされます。 最後に、今週のNVIDIA Studioで人気のあるインフルエンサーであるJiffyVFX氏が、120万回以上再生された「Doors to Realities」というバイラルビデオシリーズについて話します。 創造、ゲーム、学習 GeForceとNVIDIA Studio RTX 40シリーズのラップトップは、AIの力を利用してコンテンツの作成、ゲーム、学習アプリを高速化します。…
「生成型AIが自動車産業に新時代をもたらす:デザインやエンジニアリングから生産や販売まで」
コンテンツやコードの生成。画像や動画の作成。合成データでアルゴリズムをテストする。 生成AIは、ほぼすべての産業、特に交通部門において生産性と創造性を飛躍的に向上させる力となっており、ワークフローを効率化し、新たなビジネスを推進しています。 自動車産業全体では、企業は車両のデザイン、エンジニアリング、製造、そしてマーケティングや販売を改善するために、生成AIを探求しています。 自動車製品ライフサイクルを超えて、生成AIは自律型車両(AV)の開発においても新たなブレークスルーを可能にしています。このような研究領域には、ニューラル放射場(NeRF)技術を使用して記録されたセンサーデータを完全にインタラクティブな3Dシミュレーションに変換することが含まれます。これらのデジタルツイン環境や合成データ生成は、信じられないほどのスケールでAVを開発、テスト、検証するために使用することができます。 前進!変革的な使用例 生成AI、大規模な言語モデル、および推奨システムは、現代の経済のデジタルエンジンです。NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は述べています。 ChatGPT(テキスト生成)やStable Diffusion(画像生成)などの基礎モデルは、複数のタスクが可能なAIシステムをサポートすることができます。これにより、多くの可能性が開かれます。 初期のiPhoneアプリ開発者がGPS、加速度計などのセンサーを使用してモバイルアプリケーションを作成し始めたように、AI開発者は今や基礎モデルを活用して新しい体験と機能を構築することができます。 生成AIは、テキストからテキスト、テキストから画像だけでなく、ビデオや3Dなどの入力と出力を結び付けるのに役立ちます。この強力な新しい計算モデルを使用すると、テキストのプロンプトによって組み立て工場の物理的に正確なレイアウトが返されることがあります。 世界最大級の自動車メーカーであるトヨタは、生成AIの技術を開発し、初期のデザインスケッチにエンジニアリングパラメータを組み込むことを確実にしています。 一方、メルセデス・ベンツはChatGPTを使用した音声アシスタントを実証しています。 他の自動車業界のプレーヤーも、デザインの反復を加速し、より良い結果を提供するために生成AIを利用しようとしています。 デザイナーやアーティストのワークフローに恩恵をもたらす 現在、デザイナーやアーティストは、初期のコンセプト発想やスケッチからフルスケールのモデル開発まで、数ヶ月の準備とデザインのレビューに時間を要しています。これは、非互換なツール、データの隔離、および直列のワークフローによってしばしば妨げられます。 アーティストは、自動車スタイリングのトレンドに基づいて「スクラップ」と呼ばれるビジュアルリファレンスを探し始めることがよくあります。彼らはデザインのヒントにインスピレーションを求め、キーワードに基づいて画像ライブラリから引用します。 このプロセスでは、既存のものや過去のものを含め、業界全体の車両を見ることが含まれます。そして、人間のキュレーションによる多くのデザインと会社のスタイリングに基づく新鮮なインスピレーションの組み合わせが浮かび上がります。これがアーティストの2D手描きスケッチの基礎となり、その後3Dモデルや粘土の試作品として再作成されます。 これらの直線的かつ時間のかかるデザインコンセプトプロセスは、グリル、フード、ホイールなどの外部部品、およびダッシュボード、シート、人間工学、およびユーザーインターフェースなどの内部要素に使用されます。 これらの3Dモデルを開発するために、自動車スタイリングチームは、非一様有理Bスプライン(NURBS)の略称である「NURBS」モデルなど、Autodesk AliasやMayaなどのツールでエンジニアと協力して作業します。2Dの下書きから形状をキャプチャした3Dジオメトリの数学的表現が得られます。最終的な成果物は、独自のスタイリング、デザイン、およびエンジニアリング作業の結果であり、サーフェスを定義するためにコンピュータ支援設計アプリケーションで使用できる3D表現です。 自動車業界は、生成AIを使用して2Dスケッチを瞬時にNURBSモデルに変換し、生産性の向上を実現する機会を得ています。これらのツールはデザイナーを置き換えるのではなく、より多くのオプションを迅速に探索することを可能にします。 生成AIがコンセプトとスタイリングに同乗する デザイン志向の企業は、視覚データセットと生成AIを使用して、さまざまなフロントで作業を支援することができます。これは、GitHub…
「DENZAはWPPと協力し、NVIDIA Omniverse Cloud上で高度な車両設定ツールを構築・展開する」
BYDとメルセデス・ベンツの共同ベンチャーである高級EVブランドDENZAは、マーケティングおよびコミュニケーションの大手WPPとNVIDIA Omniverse Cloudとの協力を通じて、次世代の車両設定ツールを構築および展開することを発表しました。NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huangは、SIGGRAPHでこの発表を行いました。 WPPは、産業デジタル化アプリケーションの開発、展開、管理を支援するOmniverse Cloudを使用して、自動車メーカーの非常に複雑なデザインとマーケティングのプロセスを統一するために取り組んでいます。 Omniverse Cloudにより、WPPはDENZA N7モデルの物理的に正確でリアルタイムなデジタルツインを構築することができます。EVメーカーの優先するコンピュータ支援設計ツールからのフルフィデリティのデザインデータを、Universal Scene Description(USD)またはOpenUSDを介して統合します。 OpenUSDは、ソフトウェアツールとデータタイプの間での相互運用性を可能にする3Dフレームワークです。これにより、WPPはプロプライエタリデータの隔離を解消し、デザインチームや関係者の大規模なチームとの共同作業を促進することができます。これにより、WPPはデザインプロセスの早い段階でのローンチキャンペーンに取り組むことができ、反復作業を迅速かつ低コスト化することができます。 Omniverse Cloudによるアセットパイプラインの統一 Omniverse Cloudを使用することで、WPPのチームは、Autodesk MayaやAdobe Substance 3D PainterなどのOpenUSD対応のデザインおよびコンテンツ作成ツールのパイプラインを接続し、DENZA N7向けの新しい設定ツールを開発することができます。Omniverseの統一されたアセットパイプラインにより、WPPのアーティストチームは、DENZA N7の全エンジニアリングデータセットのパストレースビューをリアルタイムで繰り返し編集することができます。これにより、仮想車両が物理的な車両を正確に表現することが保証されます。 従来の車両設定ツールでは、全ての可能なオプションやバリアントを表現するために何十万枚もの画像を事前にレンダリングする必要がありました。OpenUSDを使用することで、WPPは1つのアセットにすべての可能なバリアントを含む車両のデジタルツインを作成することができます。事前にレンダリングされた画像は必要ありません。 同時に、WPPの環境アーティストは、完全にインタラクティブなライブ3D仮想セットを作成します。これは、WPPがロボット犬と共にキャプチャした現実世界の環境のスキャンから始まることができます。または、Shutterstockなどのプロバイダが提供する生成AIツールを活用して、即座に360度のHDRi背景を生成することもできます。これにより、パーソナライズの機会を最大限に活用したカスタム環境を迅速に作成することができます。…
SIGGRAPH特別講演:NVIDIAのCEOがLAショーに生成AIをもたらす
生成AIがますますデジタルでハイパーコネクテッドな世界に広がる中、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、世界最高のコンピュータグラフィックス会議であるSIGGRAPHに轟音を鳴らしました。 「生成AIの時代がやってきました。まさにiPhoneの瞬間です」とHuang氏は火曜日、ロサンゼルスでの特別なスピーチで数千人の聴衆に語りました。 ニュースのハイライトには、次世代GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム、NVIDIA AI Workbench(NVIDIA AIプラットフォームでのモデルの調整と展開の簡素化を導入する新しい統合ツールキット)、および生成AIとOpenUSDを備えたNVIDIA Omniverseの大幅なアップグレードが含まれています。 これらの発表は、過去10年間の革新(AI、仮想世界、高速化、シミュレーション、コラボレーションなど)を統合することに関するものです。 「グラフィックスと人工知能は切り離せません。グラフィックスはAIを必要とし、AIはグラフィックスを必要とします」とHuang氏は説明し、AIは仮想世界でスキルを学び、AIが仮想世界を作成するのに役立つと述べました。 NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏の基調講演には、SIGGRAPHプロフェッショナルグラフィックス会議で満員の観客が参加しました。 AIにとって基礎的なリアルタイムグラフィックス 5年前、NVIDIAはAIとリアルタイムレイトレーシングをGPUにもたらすことでグラフィックスを再発明しました。しかし、「私たちは人工知能でコンピュータグラフィックスを再発明している間に、GPU自体を人工知能向けに完全に再発明していました」とHuang氏は述べました。 その結果、NVIDIA HGX H100などのますます強力なシステムが生まれました。HGX H100は8つのGPUを利用し、合計1兆のトランジスタを持ち、CPUベースのシステムに比べて劇的な加速を提供します。 「これが世界のデータセンターが急速に加速計算に移行している理由です」とHuang氏は聴衆に語りました。「買えば買うほど、節約できます」 AIの勢いを継続するために、NVIDIAはGrace Hopper…
「NVIDIAのCEO、ジェンソン・ホアン氏がSIGGRAPHに戻る」
パンデミックと生成AI革命が終わり、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンソン・ファンが、世界最大のプロフェッショナルグラフィックスカンファレンスであるSIGGRAPHのステージに戻ってきます。 8月8日(火曜日)午前8時(PT)にロサンゼルスで予定されている講演では、NVIDIAの最新のブレークスルー、受賞歴のある研究、OpenUSDの開発、コンテンツ作成のための最新のAIソリューションなど、独占的な内容が紹介されます。 NVIDIAの創設者兼CEO、ジェンソン・ファン。 ファンの講演は、先週NVIDIAがPixar、Adobe、Apple、Autodeskと連携して、3Dグラフィックス、デザイン、シミュレーションの相互運用性の次の時代を開くためのAlliance for OpenUSDを設立したことに続いています。 このグループは、相互運用可能な3Dアプリケーションやビジュアルエフェクトから産業用デジタルツインまでのプロジェクトにおける基盤となるオープンソースのUniversal Scene DescriptionフレームワークであるOpenUSDを標準化および拡張します。 ファンはまた、AIにとっての騒々しい1年についての見解も提供し、世界中の開発者が取り組むことになる、ChatGPTやMidjourneyなどの非常に人気のある新しい生成AIアプリケーションの一部を紹介します。 カンファレンス全体を通じて、NVIDIAは没入型可視化、3D相互運用性、AIを介したビデオ会議などのセッションに参加し、20の研究論文を発表します。参加者はまた、ハンズオンラボに参加する機会も得ることができます。 SIGGRAPHに参加して、AIとビジュアルコンピューティングの進化を目撃してください。このページで講演をご覧ください。 画像の出典:Ron Diering、Flickr経由、一部の権利が保護されています。
「生成的なAIアプリケーションと3D仮想世界の構築方法」
成長し成功するためには、組織は特に生成AIや3D仮想世界のような急速に進化する技術領域において、技術スキルの開発に継続的に注力する必要があります。 NVIDIA Trainingは、AI時代、高性能コンピューティング、産業デジタル化に必要なスキルをチームに提供するための新しいコースを発表しています。このプログラムはすでに数十万人の学生、開発者、研究者、データサイエンティストに重要な技術スキルを提供してきました。 最新のコースにより、NVIDIA Trainingは組織がビジネスの景観を変革する生成AIと仮想世界の力を十分に活用できるようにしています。 生成AIアプリケーションの構築を始めましょう 生成AIは組織の働き方を革新しています。テキスト、画像、音声、アニメーション、3Dモデルなど、さまざまな入力に基づいて迅速に新しいコンテンツを生成することができます。 gen AIに関する新しいNVIDIA Trainingのコースには以下があります: 生成AIの解説 – 生成モデルは質問応答、要約、テキストの含意、2Dおよび3D画像と音声の作成など、多くのユースケースでアプリケーションの開発を加速させています。この2時間のコースでは、NVIDIAの応用深層学習研究副社長であるBryan Catanzaroが、gen AIの主な進展、現在の状況、そして将来の可能性について概説します。彼は技術的な詳細や人気のある生成AIアプリケーション、さらにはビジネスが技術を責任を持って使用する方法についても議論します。 拡散モデルを使用した生成AI – コンピューティングパワーと科学的理論の進歩により、生成AIは以前よりもアクセスしやすくなりました。この実践的なコースでは、最新の技術を使用してテキストから画像を生成する生成AIアプリケーションの構築方法を学びます。拡散モデルを使用して画像を生成し、さまざまな最適化で出力を洗練させます。ユーザーの制御を向上させるために、U-Netアーキテクチャからのノイズ除去拡散モデルを構築します。 生成AIや大規模言語モデルに関するコースの完全なリストは、NVIDIA Trainingの学習パスをご覧ください。 デジタル3Dワールドの構築 デジタルワールドビルディングの進化により、メディアやエンターテイメント、建築、エンジニアリング、建設および運用、工場計画、アバター作成などのさまざまな産業が変革されています。 没入型の3D環境はユーザーのエンゲージメントを高め、現実世界の問題に対する革新的なソリューションを可能にします。NVIDIA Omniverseは、テクニカルアーティスト、デザイナー、エンジニアが複雑な物理的に正確なシミュレーションや3Dシーンをリアルタイムで素早く組み立て、チームメンバーとシームレスに協力しながら開発できるプラットフォームです。…
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