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GoogleのSymbol Tuningは、LLM(Language Learning Models)におけるIn-Context Learningを行う新しいFine-Tuningテクニックです

言語モデルのスケーリングアップにより、機械学習は革命的な急増を経験し、インコンテキスト学習を通じて難しい推論タスクを達成することが可能になりましたしかし、一つの課題は…

「WebAgentに会いましょう:DeepMindの新しいLLM、ウェブサイト上での指示に従ってタスクを完了する」

大規模言語モデル(LLM)とウェブサイトの統合は、新たな波のLLMを活用したアプリケーションを可能にする領域の一つですLLMは広範な分野で驚異的な能力を示しています...

『SDXL 1.0の内部:Stability AI 新しいテキストから画像へのスーパーモデル』

「Stability AIは、安定したDiffusionモデルのリリースにより、テキストから画像への革新の中心にありました最近の数ヶ月間、研究における大きな進展が見られました...」

「Deep Diving Into Llama 2 メタAIの新しいオープンソース基盤モデル」

先週、Meta AIがジェネレーティブAIの分野で話題をさらいましたLlama 2のオープンソースリリースと商業提供が行われましたこのモデルは3つの異なるバージョンがリリースされました 7B、13B、そして...

「LLMsとメモリは間違いなく必要なものです:Googleはメモリを補完したLLMsが任意のチューリングマシンをシミュレートできることを示しています」

大規模言語モデル(LLM)は、一度に一つのブレークスルーを通じて計算モデルの限界を em>続けて em> em>推進していますこれはどこまで行くのでしょうか?ええ、最近の研究論文は、AI研究者によって発表されました...

「LLMsはインコンテキスト学習を達成するためにすべてのレイヤーが必要ですか?」

大規模言語モデル(LLM)は、特にChatGPTの登場によって、最近注目されていますこれらのモデルは通常、広範なデータセットで事前に学習されます新しい...

「LLM-AUGMENTERに会いましょう:Microsoft Researchのアーキテクチャーによる、LLMをメモリ、知識、外部のフィードバックで拡張する手法」

「ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)の印象的な能力は、広く認識されていますこれらのモデルは、流暢で一貫性のある自然言語テキストを生成することに優れています」

Gorillaに会ってください:UCバークレーとMicrosoftのAPI拡張LLMは、GPT-4、Chat-GPT、およびClaudeを上回ります

モデルは、Torch Hub、TensorFlow Hub、およびHuggingFaceからのAPIによって拡張されています

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