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「言語の力を解き放つ：NVIDIAのアナマライ・チョッカリンガムがLLMの台頭について語る」

生成型AIおよび大規模言語モデルは、産業全体に変革をもたらしていますが、NVIDIAのシニアプロダクトマネージャーであるアナマライ・チョッカリンガム氏によれば、「私たちはまだ序盤です」とのことです。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツ氏がチョッカリンガム氏とLLM（大規模言語モデル）について話しました。具体的には、LLMとは何か、現在の状況、そして将来の可能性についてです。チョッカリンガム氏はLLMを「より大きな生成型AI運動の一部」と表現し、言語に関して5つのことができると述べました。それは、生成、要約、翻訳、指示、またはチャットです。「これらのモダリティとアクションを組み合わせることで、任意の問題を解決するためのアプリケーションを構築できます」と彼は述べています。彼女によれば、企業はLLMを利用して革新を推進し、新たな顧客体験を開発し、競争上の優位性を得ています。彼らはまた、これらのモデルの安全なデプロイメントについても検討しており、責任ある開発、信頼性、繰り返し性を実現しようとしています。検索補完生成などの新しいテクニックにより、LLMの開発が向上する可能性があります。検索補完生成では、モデルに最新のデータソースやサードパーティのAPIを与えることで、「より適切な応答」を実現することができるとチョッカリンガム氏は述べています。これにより、モデルは現在のコンテキストを把握し、より良い回答を生成することができます。チョッカリンガム氏は、LLMに興味を持つ人々に対して、「手を汚して始める」ことを奨励しています。これには、ChatGPTなどの人気のあるアプリケーションを使用するか、NVIDIA NGCカタログで事前学習済みモデルを使って遊ぶなど、様々な方法があります。NVIDIAは、LLMを実験する開発者や企業向けにフルスタックの計算プラットフォームを提供しており、400万人以上の開発者と1600以上の生成型AI組織からなるエコシステムを持っています。詳細については、11月17日に開催されるLLM Developer Dayに参加して、NVIDIAの専門家からアプリケーションの開発方法について学びましょう。 AIポッドキャストを購読：Amazon Musicで利用可能 AIポッドキャストは、Amazon Musicを通じて利用できるようになりました。さらに、AIポッドキャストは、iTunes、Google Podcasts、Google Play、Castbox、DoggCatcher、Overcast、PlayerFM、Pocket Casts、Podbay、PodBean、PodCruncher、PodKicker、Soundcloud、Spotify、Stitcher、およびTuneInを通じても聴くことができます。 AIポッドキャストをより良くするために、数分のお時間をいただけますか？このリスナー調査にご協力いただければ幸いです。

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トップ10のコードなしAIアプリビルダー

あなたは、「コーディングを知っていたら、夢のソフトウェアを作れるのになあ」と思ったことはありませんか？それが現実になるかもしれません。AIアプリビルダーはあなたのビジョンを現実の解決策に変えることができます。ノーコードのAIアプリビルダーは、コーディングの経験や知識なしにソフトウェアアプリケーションや繰り返しのタスクを自動化する解決策、ウェブサイトのインターフェースなどを作成できる革命的なツールです。ゼロのコーディング知識で効率的なソフトウェアアプリケーションを開発するためのトップ10の強力なAIアプリビルディングツールを探求しましょう。詳しくはこちら：2023年になぜノーコード機械学習を学ぶべきか？ ClickUp ClickUpは、大規模なプロジェクトを管理し、チームのコラボレーションを処理する最も効率的なAIアプリビルダーの一つです。35以上のClickAppsを利用して、タスクを作成と自動化、ワークフローを最適化し、ワークスペースを好みにカスタマイズすることができます。ドラッグアンドドロップ機能により、設定プロセスを簡単にアクセスできます。コーディングの経験なしに、アプリを構築して統合し、進捗を追跡および監視し、高度なツールを使用することができます。利点無限の創造性のための事前構築テンプレート 1000以上の外部統合をシームレスに実現フリーランサー、ソロプレナー、起業家に利用可能ドラッグアンドドロップオプションで50以上のアクションポイントエディタ内にリンクされた自動化機能制約ワークスペースの配置に時間がかかるプラットフォームにはより多くの自動化機能が必要 Make（Integromat） Make（旧Integromat）は、実現可能なデザインインターフェースで高品質なビジネスソリューションを作成し、複雑な組織のタスクを自動化する完璧なツールです。ノーコードのアプローチを用いてアプリケーションを開発できる最もシンプルなAIアプリビルダーの一つです。ITやマーケティングから人事まで、すべての部門とチームのワークフローを向上させることができます。利点使いやすいドラッグアンドドロップ機能部門間のワークフローの効率化タスクの自動化に適応可能なテンプレート複雑なタスクを簡単なプロセスに分解制約すべての機能をマスターするには時間がかかる可能性がある Quixy…

「マシンに思いやりを持たせる：NYU教授が責任あるAIについて語る」

人工知能は今や一般的な用語です。責任あるAIはそれに続いて注目を浴びています。ニューヨーク大学のコンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学の准教授であり、大学の責任あるAIセンターのディレクターであるジュリア・ストヤノビッチ氏は、「AI」と「責任あるAI」という用語を同義とすることを望んでいます。 NVIDIAのAIポッドキャストの最新エピソードでは、ホストであるノア・クラビッツ氏がストヤノビッチ氏と責任あるAIについて、彼女の提唱活動や人々がどのように助けることができるかについて話しました。ストヤノビッチ氏は、責任あるAIセンターでの基礎研究を始めました。彼女はすぐに、より良いガードレールではなく、単により多くのアルゴリズムが必要であることに気付きました。 AIの潜在能力が向上し、それに伴う倫理的な懸念が高まっている中、ストヤノビッチ氏は「責任」はAIではなく人々にあると明確に述べています。「責任とは、個々や集合によるAIシステムを構築するかどうか、どのように構築して、テストして、展開し、チェックするかについての決定において人々が責任を負うことを指します」と彼女は述べました。 AI倫理は関連する懸念であり、彼女は「倫理的な価値観と原則をAIの設計、開発、使用に組み込むこと」と説明しました。立法者たちは注意を払っています。例えば、ニューヨークでは最近、就職候補者の選考をより透明化するための法律を施行しました。ストヤノビッチ氏によれば「法律は完璧ではありませんが」、「何かを規制しようとするだけで規制する方法を学ぶことができる」し、「影響を受ける人々とオープンに対話することができる」と述べています。ストヤノビッチ氏は2つのことを望んでいます。人々がAIが人間の選択を予測することはできないことを認識し、AIシステムが透明で責任を負うこと、つまり「栄養価ラベル」を持つことです。このプロセスには、AIツールの使用者が誰であるか、意思決定にどのように使用されるか、そしてそれらの意思決定の対象となる人々が誰であるかを考慮に入れるべきだと彼女は述べました。ストヤノビッチ氏は人々に対して、「AIの使用方法を理解するために行動と説明を要求し始める」ことを促しています。それは地方、州、連邦レベルでAIがどのように使用されているかを理解するためです。「AIが何であり、なぜ私たちが気にする必要があるかについて他の人に学ぶのを助けるために、自分自身を教育する必要があります」と彼女は述べています。「私たちは民主主義社会で生きているので、自己管理に関与する必要があります。私たちは立ち上がる必要があります。」 The AI PodcastMaking Machines Mindful: NYU Professor Talks Responsible AI –…

驚愕のブレイクスルー：オープンエンドAIエージェントバルジャーが自律的に「マインクラフト」をプレイ

NVIDIAシニアAI科学者ジム・ファンにとって、ビデオゲームのMinecraftはオープンエンドのAIエージェントの研究において「完璧な原始スープ」となりました。最新のAI Podcastエピソードでは、ホストのノア・クラビッツが、大規模な言語モデルを使用してAIエージェントを作成する方法についてファンと対談しました。具体的には、Chat GPT-4を使用して構築されたAIボットであるVoyagerを作成するために使用しています。このVoyagerは、自律的にMinecraftをプレイすることができます。ファンによれば、AIエージェントは「積極的に行動を起こし、その後世界を知覚し、行動の結果を見て、自己を改善する」という特性を持っています。多くの現在のAIエージェントは、ゲームをできるだけ早くクリアするか、質問に答えるという特定の目標を達成するようにプログラムされています。彼らは特定の出力を目指して自律的に作業することができますが、より広範な意思決定の機構を欠いています。ファンは、「任意の自然言語のプロンプトによって、オープンエンドで創造的なことをする真にオープンエンドのエージェント」を持つことは可能かどうか疑問に思いました。しかし、この可能性をテストするための柔軟なプレイグラウンドが必要でした。彼は言います。「だから、私たちはMinecraftがオープンエンドのエージェントが出現するためのほぼ完璧な原始スープであることに気付いたのです。なぜなら、それは環境を非常にうまく設定しているからです」と。結局のところ、Minecraftはプレイヤーに生き残り、自由に探索するという具体的な目標を設定していません。それがファンのプロジェクトであるMineDojoの出発点となり、最終的にAIボットのVoyagerの作成につながりました。ファンは説明します。「Voyagerは、Chat GPT-4のパワーを活用してJavascriptでコードを書き、ゲーム内で実行します。GPT-4は出力を見て、JavaScriptのエラーや環境からのフィードバックがあれば、自己反映を行い、コードをデバッグしようとします」。このボットは失敗から学び、正しく実装されたプログラムをスキルライブラリに保存して将来の利用のために保持し、「生涯学習」を可能にします。ゲーム内では、Voyagerは必要に応じて環境に基づいて自律的に数時間探索を行い、モンスターと戦い、食べ物を見つけるためのスキルを開発しています。ファンは言います。「これらの行動はすべて、Voyagerのセットアップ、スキルライブラリ、およびコーディングメカニズムから発生したものです。これらの行動のいずれも事前にプログラムされていませんでした」。彼はその後、LLMの台頭と軌跡について一般的に話しました。彼はソフトウェア、ゲーム、ロボット工学などでの強力な応用と、AIの安全性に関するますます重要な議論を予想しています。ファンは、LLMに関与して働きたいと思っている人々に対して、「何かをやってみる」と勧めています。オンラインリソースを使用したり、初心者向けのCPUベースのAIモデルを試したりすることを意味します。 The AI PodcastNVIDIAのジム・ファンが大規模な言語モデルとその産業への影響について語る – Ep. 204 おすすめ記事 Jules…

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「ゲノムと気候の言語の解読：アニマ・アナンドクマールによるジェネレーティブAIの活用によるグローバルな課題への取り組み」

生成AIベースのモデルは、自然言語を学び理解するだけでなく、自然そのものの言語を学ぶことができ、科学研究に新たな可能性を提供します。カリフォルニア工科大学のブレン教授であり、NVIDIAのAI研究のシニアディレクターでもあるアニマ・アナンドクマールは最近、科学技術政策諮問委員会に招待され、講演を行いました。アナンドクマール氏によれば、講演では生成AIが「私たちの生活における転換点」と表現され、その社会や人類に対する科学的な応用を通じて「どのように利用するか」という議論が巻き起こっていたとのことです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがアナンドクマール氏と対談し、生成AIが科学コミュニティにおいてどのような影響を与える可能性があるかについて話しました。たとえば、生成AIはDNA、RNA、ウイルスおよび細菌のデータを与えることで、ゲノムの言語を理解するモデルを作り上げることができます。そのモデルは、危険なコロナウイルスの変異を予測し、薬剤やワクチンの研究を加速するのに役立ちます。生成AIは、ハリケーンや熱波などの極端な天候事象を予測することもできます。AIの支援を受けても、自然現象を予測することは、変数や未知の要素の数のために困難です。「これらは、私たちがNVIDIAとカリフォルニア工科大学で取り組んでいる課題です。自然界に存在する多様なスケールをどのように捉えるか？」と彼女は述べています。「限られたデータを持っている状況で、より細かいスケールに外挿できるのでしょうか？適切な制約を組み込み、大きな影響を与える物理的に妥当な予測をすることができるのでしょうか？」アナンドクマール氏は、AIモデルが責任を持って安全に使用されるためには、既存の法律を強化して危険な下流の応用を防ぐ必要があると述べています。彼女はまた、AIブームについても話し、産業全体で人間の役割が変化していることや、まだ解決されていない問題についても触れています。「私が皆に与える研究のアドバイスはこうです。最も重要なのは答えではなく、質問です」と彼女は述べています。関連記事 Jules Anh Tuan Nguyenによる、AIによって手足を失った人々が義手を指の動きまで自在に制御できるようにする取り組みについての説明、ビデオゲームも含めて OverjetのAI Wardah Inamによる、歯科医療にAIを導入する取り組みについての説明。同社のCEOであるDr. Wardah Inam氏が、患者ケアの向上にAIを活用する方法について話しています。 ImmunaiのCTO兼共同創業者であるLuis Voloch氏が、ディープラーニングを用いて新しい薬剤を開発する方法について語っています。 AI…

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BERTopicを使用したクラスごとのトピック

「私たちには何十万ものテキストがありますそれらをすべて読んで洞察を得るには数年かかるでしょう幸いなことに、このプロセスを自動化するのに役立つ多くのデータサイエンスのツールがありますそのようなツールの一つは…」

「ディープダブのAIによる、ハリウッドからボリウッドまでの吹き替えの再定義」

グローバルなエンターテイメントの世界では、テレビ番組や映画の制作はハリウッドやボリウッドに限らず、世界中で行われています。しかし、ストリーミングプラットフォームがコンテンツの普及を広げた一方で、吹き替えや翻訳技術にはまだ十分な成長の余地があります。 Deepdubはデジタルな橋として機能し、生成型AIを使用して言語や文化の壁を取り払い、コンテンツへのアクセスを提供します。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがDeepdubの共同創設者兼CEOであるオフィール・クラコフスキと対談しました。DeepdubはAI駆動の吹き替え技術を使用して、エンターテイメント企業が効率を向上させ、コストを削減しながらアクセシビリティを高める手助けをします。同社はNVIDIA Inceptionのメンバーであり、スタートアップに対してマーケットへの支援、専門知識、技術的な援助を提供する無料のプログラムです。従来の吹き替えは時間がかかり、費用がかかり、しばしば的外れです。クラコフスキによれば、現在の技術は言語の微妙なニュアンスに苦しんでおり、ジョークや慣用句、専門用語が翻訳で失われてしまいます。 Deepdubは、ウェブベースのプラットフォームを提供し、洗練されたAIモデルとの対話を可能にし、翻訳と吹き替えの各工程を効率的に処理します。テキストを翻訳し、声を生成し、元の音楽や音効に混ぜ込みます。しかし、クラコフスキは最高のAIモデルでも間違いがあることを指摘し、プラットフォームには翻訳の検証や生成された声が自然で適切な感情を表現しているかを確認するための人間のタッチポイントが含まれています。 Deepdubはまた、吹き替えの声にリップムーブメントを合わせる作業も行っています。最終的に、クラコフスキは言語の壁によって制約される世界から解放されることを望んでいます。彼は「この技術によって、世界中で作られるコンテンツを楽しむことができるようになると信じています。言語の壁によって現在制約されている物語や知識をグローバル化することができるでしょう」と述べています。関連記事 Jules Anh Tuan NguyenがAIによって義手やビデオゲームを制御する方法を説明しますミネソタ大学のポスドク研究者が、義手の指の動きまで思考で制御できるようにする取り組みについて説明します。 OverjetのAi Wardah InamがAIを歯科にもたらすことについて語る NVIDIA InceptionのメンバーであるOverjetは、AIを歯科医院に導入することを急速に進めています。同社のCEOであるDr.…

「2023年の最高のAIアバタージェネレーター10選」

ゲームの冒険に最適なバーチャルなキャラクターを選ぶというスリルを覚えていますか？今日では、バーチャルなアイデンティティはゲームを超えて私たちのオンラインの生活に溶け込んでいます。それらは単なる遊びではなく、ソーシャルメディアやデジタルプラットフォーム上で私たちを表すものです。AIアバタージェネレータは、個人のためにパーソナライズされたアバターを作成するために広く使用されています。この記事では、10の最高のAIアバタージェネレータについてご紹介します。 AIアバタージェネレータとは何ですか？ニューラルネットワークと人工知能アルゴリズムを使用して、AIアバタージェネレータは個々の人やチームのためにパーソナライズされたアバターを作成します。ユーザーは自分のセルフィー、肖像画、全身画像、またはテキストのプロンプトをアップロードしてパーソナライズされたアバターを生成する必要があります。これらは、倫理的な懸念に沿ってプライバシーを保ちながら機能します。異なるAIアバタージェネレータは、革新的で創造的なアバターを生成するためのユニークな機能を提供しています。一部のAIアバタージェネレータは自動化されていますが、他のものはユーザーのニーズに応じてカスタマイズ可能です。ユニークなアバターを作成する目的は、AIアバタージェネレータを選ぶ際の決定基準の一つであるべきです。トップ10のAIアバタージェネレータ以下は、参考のための有料および無料のトップ10のAIアバタージェネレータのリストです： PicsArt Synthesia Aragon Fotor AIアバタージェネレータ Lensa AIマジックアバター Magic AIアバター Reface Dawn AI Starry AI Photoleap PicsArt PicsArtは他のソフトウェアアプリとは異なり、テキストやプロンプトを必要としません。ユーザーはアバターを生成するためにプリセットを選択し、好みに応じてカスタマイズする必要があります。アバターはギャラリーから画像を選択して生成することができます。PicsArtでは、AndroidやiPhoneであれば、10から30枚の写真で50から200のアバターを作成することができます。無料版ではアバターの生成は利用できません。プレミアム機能を利用するためには、ソフトウェアの有料版にアクセスする必要があります。…

2023年のトップ10 AI QRコードジェネレーター

QRコードは、特に支払いの便利さから広く人気があります。金融の応用にとどまらず、QRコードはさまざまなデータタイプを包括するように進化しています。技術の進歩により、これらのコードのカスタマイズが可能となり、かつては単調な白黒のドットの配置だったものが、さまざまなパターンやイメージに触発された視覚的に魅力的なデザインに変わりました。AIはこのプロセスで中心的な役割を果たし、個々の好みに合わせたパーソナライズされたQRコードの作成において多くの画像オプションを提供します。このテクノロジーとカスタマイズの交差点により、ユーザーは機能的でありながら視覚的に魅力的で独自の好みに合わせたQRコードを生成することができるようになります。この記事では、AI QRコードジェネレーターの10の選択肢を紹介します。なぜAI生成のQRコードを使用するのか？伝統的なQRコードでは、情報の確保と直接的なアクセスは簡単です。しかし、AI生成のQRコードの選択肢は以下の理由からトレンドとなっています：ユニークなブランドアイデンティティの提供ビジュアルな手がかりにより情報を伝え、内容の認識を容易にする革新的なマーケティングキャンペーンの可能性を提供する潜在的なビジネスの可能性と実際に生成されたビジネスの比較的な洞察を提供するデータタイプの柔軟性エラーの可能性がない動的な変更の可能性また、次の記事もご覧ください：2023年に使用するトップ10のAI画像生成ツールトップ10のAI QRコードジェネレーターこれらのAI QRコードジェネレーターは、特定のニーズとブランディングの好みに合わせた独自のQRコードを作成することができます： Art QR Code（Android） V2A：AIによるQRアートジェネレーター（Android） Image Gallery QR Code…

2023年の音楽制作に最適なAIツール

新しい音楽の創作からアルバム（または雑誌）のカバーデザインまで、AIは既にアーティストの作品の開発とプロモーションに大きな影響を与え始めています。新しいAI制作ツールの登場により、ソロミュージシャンを大いに支援し、新たな探求の道を開き、制作時間を短縮することができます。AI音楽技術は、メタ分析を通じて新しい音楽を生成し、複数のニューラルネットワークにアクセスしてトラックの構成パターンを認識することができます。これらの技術に十分なデータが与えられると、音楽の個別の実践をエミュレートし、クリエイターが独自の作品を作成するのを助けることができます。以下は、音楽制作に最適なAIベースのツールのいくつかです： MAGENTA STUDIO（V1.0） GoogleはMagenta Studioという無料のAI音楽作成ツールをリリースしました。これはWindowsとMacコンピュータで動作し、Ableton Liveのプラグインとしても使用できる音楽制作ユーティリティのコレクションです。このツールキットを使用すると、Magentaのニューラルネットワークを使用して、シンプルなメロディやリフを好きなジャンルの完全な楽器演奏に変換することができます。このウェブサイトのレイアウトは、競合するデザインに比べて見た目が美しく、わかりやすくなっています。ダウンロード後、5つのプログラムのいずれかを選択します：Continueは既存のMIDIファイルに新しいサウンドを追加する音楽変形ツールです。Drumifyは、メロディやベースラインを仮定してドラムフィルを生成します。Generateは、数百万曲のトレーニングにより、音楽のための乱数生成器のようなものです。Grooveは、Magentaを使用してドラム録音を調査し、リズムを調整し、より自然な「人間の」サウンドを作成します。最後に、2つのMIDIメロディトラックを結合する音を作成する構成であるInterpolateがあります。 WavTool WavToolは、音楽プロデューサーに高品質な音楽制作環境を提供するAIパワードプログラムで、無料のウェブベースの環境を提供します。このツールには、サイドチェイン圧縮、洗練された合成、適応可能なシグナルルーティングなどの機能があります。WavToolには、初心者向けの簡単な英語の指示を提供するConductorという機能もあり、コードの提案、ビートの作成、メロディの生成などの支援を行います。AIが概念を把握し、提案を行うことができるため、音楽の作成は今や容易になりました。WavToolは、ユーザーとともに進化し、プラグインの変更やシグナルルーティングなどの機能を追加して、音楽作成のための完全なツールセットを提供します。WavToolは総合的なプログラムであり、ユーザーは追加のソフトウェアをダウンロード、インストール、または更新する必要はありません。ユーザーにはわかりやすいインターフェースが提供され、セットアップや待ち時間が必要ありません。すぐに音楽制作を始めるために必要なすべてが含まれています。誰もがツールに無料で無制限にアクセスでき、ヘルプを得たりアイデアを共有したりするためのソーシャルメディアのオプションもあります。 BOOMY Boomyは、ユーザーが自分の曲を作成し、ストリーミングサービスで共有することができる人工知能ベースの生成音楽プラットフォームです。このサービスは、「ユーザーに知識を与え、他の人に教える機会を与え、自分の音楽作品を世界と共有した後に利益を得る機会を提供することで、ユーザーを力づけます。サービスは、さまざまな形式で音楽を生成および変更するために複雑なAIアルゴリズムを利用しています。プリセットのジャンルには、エレクトロニックダンス、ラップビート、ローファイ、グローバルグルーブなどがあります。このデジタルオーディオワークステーションは、ユーザーの好みに合わせて適応し、ユニークなサウンドを提供します。一流のストリーミングプラットフォームとの「シームレスな統合」により、アマチュアミュージシャンでもグローバルな観客に露出し、配信オプションを使用して自分の作品から利益を得ることができます。システムをゼロから有機的な構成物を作り出すように訓練するために「ボトムアップ」の方法を使用することで、Boomyに使用されるAIは、著作権付きの音楽を教え込まれないことによって、法的な障害を回避することが非常にうまくいっています。 AIVA AIVAは、ゼロからカスタムスコアを作成できる人工知能駆動の音楽作曲家です。これは、経験豊富なミュージシャンやビデオゲーム業界で始めたばかりの人々など、箱から出ることを好む人々のために作られています。AI生成の音楽の力を活用することで、AIVAは作曲家にさまざまな音楽の可能性を提供します。モダンシネマティック、エレクトロニック、ポップ、アンビエント、ロック、ファンタジー、ジャズ、海の歌、20世紀のシネマティック、タンゴ、中国の影響を受けた作曲など、さまざまなジャンルの作曲が可能です。AIVAには、個人、学校、ビジネスに応じた3つの価格帯があり、Proプランのユーザーは月間ダウンロード数300回を割り当てられ、最大5分のトラックを聴くことができます。Proサブスクリプションでは、作者は作品を自由に配布し、利益を得る権利を制限なく持つことができます。要するに、AIVAはコンテンツクリエイターや作曲家のためのオリジナルで個別化された作曲の問題に対する賢明で時間の節約になる解決策を提供します。 Orb Producer 3 Orb Producer 3は、人工知能によってパワードされたプラグインセットで、高品質な音楽パターンとループを作成することがこれまで以上に簡単になりました。Orb Melody、Orb Bass、Orb Arpeggio、Orb Synthの4つのプラグインが含まれています。Orb Tuneプラグインは、多くのメロディの可能性とコントロールとカスタマイズオプションを提供し、トラックに最適な曲を見つけるのに役立ちます。Orb…

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