Search Results Certified AI

効率的なプロンプトエンジニアになるための簡単なガイド

AIプロフェッショナルになりたいですか？ジョブの役割、責任、および最高の認定プログラムに関する情報は、当社のガイドをお読みください

Amazon Web ServicesとMicrosoft Azureは、クラウドコンピューティングの2つの巨人です。これら2つの業界リーダーの競争は、「クラウド戦争」を引き起こしました。この記事では、AWSとAzureの包括的な比較を掘り下げて、その特徴、利点、欠点、求人の機会などを調査しています。 AWSとは何ですか？ Amazon Web Services（AWS）は、Amazonが提供する機能豊富なクラウドコンピューティングプラットフォームです。計算能力、ストレージオプション、データベース、機械学習、分析などの多くのオンデマンドサービスを提供しています。これらのサービスにより、物理的なハードウェアなしでソフトウェアアプリケーションやサービスを作成、配布、管理することができます。クラウド環境の柔軟性、拡張性、経済性を向上させます。 Azureとは何ですか？ Azureは、Microsoftのクラウドコンピューティングプラットフォームであり、処理能力、ストレージ、データベース、ネットワーキング、分析などのさまざまなサービスを提供しています。これにより、企業はクラウドベースのアプリケーションやサービスを構築、実装、管理することができます。また、Microsoftのソフトウェアエコシステムとの統合を提供しながら、拡張性と柔軟性を提供します。 AWS vs. Azure：概要 AWSとAzureの基本的な違いを見てみましょう：側面 AWS Azure 会社 Amazon Microsoft 立ち上げ年 2006 2010 市場シェア…

ロッテン・トマト映画の評価予測のデータサイエンスプロジェクト：2つ目のアプローチ

レビューの感情に基づいて映画の状態を予測する

Machine learning

ロッテン・トマト映画評価予測のデータサイエンスプロジェクト：最初のアプローチ

数値およびカテゴリカルな特徴に基づく映画の状態予測

Machine learning

H1Bビザはデータ分析の洞察に基づいて承認されますか？

はじめに H1Bビザプログラムは、優れた人材が世界中からアメリカに専門知識をもたらすための門戸を開きます。毎年、このプログラムを通じて数千人の才能ある専門家がアメリカに入国し、様々な産業に貢献し、革新を推進しています。外国労働認証局（OFLC）のH1Bビザデータの世界にダイブして、その数字の裏にあるストーリーを探ってみましょう。この記事では、H1Bビザデータの分析を行い、データから知見や興味深いストーリーを得ます。フィーチャーエンジニアリングを通じて、外部ソースから追加情報をデータセットに組み込みます。データラングリングを用いて、データを丁寧に整理して、より理解しやすく分析することができます。最後に、データの可視化によって、2014年から2016年の間におけるアメリカの熟練労働者に関する魅力的なトレンドや未知の知見が明らかになります。外国労働認証局（OFLC）から提供されたH1Bビザデータを探索し、高度な外国人労働者をアメリカに引き付ける上での重要性を理解する。データクリーニング、フィーチャーエンジニアリング、データ変換技術などの前処理プロセスについて学ぶ。 H1Bビザの申請の受理率や拒否率を調べ、それらが影響を与える可能性がある。データの可視化技術に慣れて、効果的な発表やコミュニケーションを行うために。注：🔗この分析の完全なコードとデータセットは、Kaggle上で公開されています。プロセスや分析の背後にあるコードを探索するには以下のリンクをご覧ください。H1B Analysis on Kaggle この記事は、Data Science Blogathonの一環として公開されました。 H1Bビザとは何ですか？ H1Bビザプログラムは、様々な産業において専門的なポジションを埋めるために、優秀な外国人労働者をアメリカに引き付けるためのアメリカの移民政策の重要な要素です。スキル不足を解消し、革新を促進し、経済成長を牽引しています。 H1Bビザを取得するには、以下の重要なステップを踏まなければなりません。ビザをスポンサーするアメリカの雇用主を見つける。雇用主が外国人労働者のH1B申請を米国移民局（USCIS）に提出する。年次枠に制限があり、申請数が受け入れ可能な枠を超えた場合は、抽選が行われる。選択された場合、USCISは申請の資格とコンプライアンスを審査する。承認された場合、外国人労働者はH1Bビザを取得し、米国のスポンサー雇用主で働くことができる。このプロセスには、学士号または同等の資格を持つことなどの特定の要件を満たす必要があり、支配的な賃金決定や雇用主-従業員関係の文書化などの追加の考慮事項を乗り越える必要があります。コンプライアンスと徹底的な準備が、成功したH1Bビザ申請には不可欠です。データセット外国労働認証局（OFLC）が提供する2014年、2015年、2016年の結合データセットには、ケース番号、ケースステータス、雇用主名、雇用主都市、雇用主州、職名、SOCコード、SOC名、賃金レート、賃金単位、支配的な賃金、支配的な賃金源、年などのカラムが含まれます。…

Pythonで絶対に犯してはいけない10の失敗

Pythonを学び始めると、多くの場合、悪い習慣に遭遇することがありますこの記事では、Python開発者としてのレベルを上げるためのベストプラクティスを学びます私が覚えているのは、私が...

GitHubトピックススクレイパー | PythonによるWebスクレイピング

「GitHub Topics Scraper」このプロジェクトは、GitHub Topicsページから情報を取得し、リポジトリ名と詳細を抽出することを目的としています

Learn more about Search Results Certified AI - Page 3