Search Results AI Podcast

トム・ハンクスがAI生成のディープフェイクにファンを警告

土曜日、オスカー受賞俳優はInstagramに投稿して、ファンに対して、俳優が歯のプログラムを推進するAI生成のビデオに注意を喚起しました投稿では、俳優は「気をつけてください！私のAIバージョンを使った歯のプランを宣伝するビデオが出回っていますが、私は全く関与していません...」と述べています

AIガバナンス：専門家との深い探求

皆さん、こんにちはルイスですThe What's AI ポッドキャストのもう1つのエキサイティングなエピソードにおいて、私はAuxane Bochさんと素晴らしい対話をする機会をいただきました彼女は倫理学の専門家であり、PhD候補です...

驚愕のブレイクスルー：オープンエンドAIエージェントバルジャーが自律的に「マインクラフト」をプレイ

NVIDIAシニアAI科学者ジム・ファンにとって、ビデオゲームのMinecraftはオープンエンドのAIエージェントの研究において「完璧な原始スープ」となりました。最新のAI Podcastエピソードでは、ホストのノア・クラビッツが、大規模な言語モデルを使用してAIエージェントを作成する方法についてファンと対談しました。具体的には、Chat GPT-4を使用して構築されたAIボットであるVoyagerを作成するために使用しています。このVoyagerは、自律的にMinecraftをプレイすることができます。ファンによれば、AIエージェントは「積極的に行動を起こし、その後世界を知覚し、行動の結果を見て、自己を改善する」という特性を持っています。多くの現在のAIエージェントは、ゲームをできるだけ早くクリアするか、質問に答えるという特定の目標を達成するようにプログラムされています。彼らは特定の出力を目指して自律的に作業することができますが、より広範な意思決定の機構を欠いています。ファンは、「任意の自然言語のプロンプトによって、オープンエンドで創造的なことをする真にオープンエンドのエージェント」を持つことは可能かどうか疑問に思いました。しかし、この可能性をテストするための柔軟なプレイグラウンドが必要でした。彼は言います。「だから、私たちはMinecraftがオープンエンドのエージェントが出現するためのほぼ完璧な原始スープであることに気付いたのです。なぜなら、それは環境を非常にうまく設定しているからです」と。結局のところ、Minecraftはプレイヤーに生き残り、自由に探索するという具体的な目標を設定していません。それがファンのプロジェクトであるMineDojoの出発点となり、最終的にAIボットのVoyagerの作成につながりました。ファンは説明します。「Voyagerは、Chat GPT-4のパワーを活用してJavascriptでコードを書き、ゲーム内で実行します。GPT-4は出力を見て、JavaScriptのエラーや環境からのフィードバックがあれば、自己反映を行い、コードをデバッグしようとします」。このボットは失敗から学び、正しく実装されたプログラムをスキルライブラリに保存して将来の利用のために保持し、「生涯学習」を可能にします。ゲーム内では、Voyagerは必要に応じて環境に基づいて自律的に数時間探索を行い、モンスターと戦い、食べ物を見つけるためのスキルを開発しています。ファンは言います。「これらの行動はすべて、Voyagerのセットアップ、スキルライブラリ、およびコーディングメカニズムから発生したものです。これらの行動のいずれも事前にプログラムされていませんでした」。彼はその後、LLMの台頭と軌跡について一般的に話しました。彼はソフトウェア、ゲーム、ロボット工学などでの強力な応用と、AIの安全性に関するますます重要な議論を予想しています。ファンは、LLMに関与して働きたいと思っている人々に対して、「何かをやってみる」と勧めています。オンラインリソースを使用したり、初心者向けのCPUベースのAIモデルを試したりすることを意味します。 The AI PodcastNVIDIAのジム・ファンが大規模な言語モデルとその産業への影響について語る – Ep. 204 おすすめ記事 Jules…

The AI Podcast

MailchimpにおけるMLプラットフォーム構築の教訓

この記事はもともと、「MLプラットフォームポッドキャスト」という番組のエピソードでしたこの番組では、ピオトル・ニェジヴィエツとアウリマス・グリチューナスが、MLプラットフォームの専門家たちと一緒に、設計の選択肢、ベストプラクティス、サンプルのツールスタック、そして最高のMLプラットフォームの専門家たちからの実際の学びを話し合っていますこのエピソードでは、ミキコ・バゼリーがMLの構築から学んだことを共有します...

MLOps

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです＃65

今週のAIでは、AI規制に関する進展がありましたエロン・マスクやマーク・ザッカーバーグなどのテックリーダーが60人以上の上院議員とAIについて話し合いましたが、彼らは皆同意しました-

「ゲノムと気候の言語の解読：アニマ・アナンドクマールによるジェネレーティブAIの活用によるグローバルな課題への取り組み」

生成AIベースのモデルは、自然言語を学び理解するだけでなく、自然そのものの言語を学ぶことができ、科学研究に新たな可能性を提供します。カリフォルニア工科大学のブレン教授であり、NVIDIAのAI研究のシニアディレクターでもあるアニマ・アナンドクマールは最近、科学技術政策諮問委員会に招待され、講演を行いました。アナンドクマール氏によれば、講演では生成AIが「私たちの生活における転換点」と表現され、その社会や人類に対する科学的な応用を通じて「どのように利用するか」という議論が巻き起こっていたとのことです。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがアナンドクマール氏と対談し、生成AIが科学コミュニティにおいてどのような影響を与える可能性があるかについて話しました。たとえば、生成AIはDNA、RNA、ウイルスおよび細菌のデータを与えることで、ゲノムの言語を理解するモデルを作り上げることができます。そのモデルは、危険なコロナウイルスの変異を予測し、薬剤やワクチンの研究を加速するのに役立ちます。生成AIは、ハリケーンや熱波などの極端な天候事象を予測することもできます。AIの支援を受けても、自然現象を予測することは、変数や未知の要素の数のために困難です。「これらは、私たちがNVIDIAとカリフォルニア工科大学で取り組んでいる課題です。自然界に存在する多様なスケールをどのように捉えるか？」と彼女は述べています。「限られたデータを持っている状況で、より細かいスケールに外挿できるのでしょうか？適切な制約を組み込み、大きな影響を与える物理的に妥当な予測をすることができるのでしょうか？」アナンドクマール氏は、AIモデルが責任を持って安全に使用されるためには、既存の法律を強化して危険な下流の応用を防ぐ必要があると述べています。彼女はまた、AIブームについても話し、産業全体で人間の役割が変化していることや、まだ解決されていない問題についても触れています。「私が皆に与える研究のアドバイスはこうです。最も重要なのは答えではなく、質問です」と彼女は述べています。関連記事 Jules Anh Tuan Nguyenによる、AIによって手足を失った人々が義手を指の動きまで自在に制御できるようにする取り組みについての説明、ビデオゲームも含めて OverjetのAI Wardah Inamによる、歯科医療にAIを導入する取り組みについての説明。同社のCEOであるDr. Wardah Inam氏が、患者ケアの向上にAIを活用する方法について話しています。 ImmunaiのCTO兼共同創業者であるLuis Voloch氏が、ディープラーニングを用いて新しい薬剤を開発する方法について語っています。 AI…

The AI Podcast

「AIを活用したポッドキャストの始め方と成長方法」

「誰でもポッドキャストを持っているように感じるかもしれませんが、ポッドキャストを始めることはまだ大きなチャンスです特にAIの助けを借りれば、さらに大きな機会があります」

「ディープダブのAIによる、ハリウッドからボリウッドまでの吹き替えの再定義」

グローバルなエンターテイメントの世界では、テレビ番組や映画の制作はハリウッドやボリウッドに限らず、世界中で行われています。しかし、ストリーミングプラットフォームがコンテンツの普及を広げた一方で、吹き替えや翻訳技術にはまだ十分な成長の余地があります。 Deepdubはデジタルな橋として機能し、生成型AIを使用して言語や文化の壁を取り払い、コンテンツへのアクセスを提供します。 NVIDIAのAI Podcastの最新エピソードでは、ホストのノア・クラビッツがDeepdubの共同創設者兼CEOであるオフィール・クラコフスキと対談しました。DeepdubはAI駆動の吹き替え技術を使用して、エンターテイメント企業が効率を向上させ、コストを削減しながらアクセシビリティを高める手助けをします。同社はNVIDIA Inceptionのメンバーであり、スタートアップに対してマーケットへの支援、専門知識、技術的な援助を提供する無料のプログラムです。従来の吹き替えは時間がかかり、費用がかかり、しばしば的外れです。クラコフスキによれば、現在の技術は言語の微妙なニュアンスに苦しんでおり、ジョークや慣用句、専門用語が翻訳で失われてしまいます。 Deepdubは、ウェブベースのプラットフォームを提供し、洗練されたAIモデルとの対話を可能にし、翻訳と吹き替えの各工程を効率的に処理します。テキストを翻訳し、声を生成し、元の音楽や音効に混ぜ込みます。しかし、クラコフスキは最高のAIモデルでも間違いがあることを指摘し、プラットフォームには翻訳の検証や生成された声が自然で適切な感情を表現しているかを確認するための人間のタッチポイントが含まれています。 Deepdubはまた、吹き替えの声にリップムーブメントを合わせる作業も行っています。最終的に、クラコフスキは言語の壁によって制約される世界から解放されることを望んでいます。彼は「この技術によって、世界中で作られるコンテンツを楽しむことができるようになると信じています。言語の壁によって現在制約されている物語や知識をグローバル化することができるでしょう」と述べています。関連記事 Jules Anh Tuan NguyenがAIによって義手やビデオゲームを制御する方法を説明しますミネソタ大学のポスドク研究者が、義手の指の動きまで思考で制御できるようにする取り組みについて説明します。 OverjetのAi Wardah InamがAIを歯科にもたらすことについて語る NVIDIA InceptionのメンバーであるOverjetは、AIを歯科医院に導入することを急速に進めています。同社のCEOであるDr.…

あなたのリスニングプレイリストに追加するためのトップ8のAIポッドキャスト

機械学習と人工知能の急速な進展する世界では、専門家や愛好家にとって最新の開発や見解にアップデートされることは重要です。ポッドキャストは、知識を豊かにし、専門家の視点を得るための便利でアクセスしやすい手段を提供します。聴くべきトップ8の機械学習とAIのポッドキャストを紹介することで、あなたのリスニングキューに目立つ場所を与えましょう。 Lex Fridmanの「人工知能」「人工知能」は、AIの複雑な世界に興味を持つ個人にとって必聴のポッドキャストとして特に際立っています。AI研究者でエンジニアでもあるLex Fridmanがホストを務めるこのポッドキャストは、その魅力的でハイインテンシティな対話で知られています。 Fridmanのポッドキャストは表面を超え、AIの複雑さ、難しい状況、そして社会への潜在的な影響についての深い議論に踏み込んでいます。カバーされるトピックの多様性は、ポッドキャストの強度を示しており、AI倫理、機械学習のブレイクスルー、ロボット技術の進歩、AIがさまざまな産業に与える影響など、様々な分野を網羅しています。リスナーは、AIの専門家、研究者、ビジョンを持つ人々の思考と経験から洞察を期待し、得ることができます。これらの人々は、AIのトレンドについて最新情報を得たいAIの専門家であるか、AIの微妙なニュアンスを理解したい愛好家であるかに関係なく、Lex Fridmanの「人工知能」は、迅速に進化するこの分野の知識を拡大する考えを刺激する議論との貴重な接点を提供します。技術的な複雑さとAIの広範な社会的影響を重視することで、このポッドキャストは、さまざまなバックグラウンドを持つリスナーに共鳴するAI領域の幅広い探求を約束します。このAIポッドキャストは、Spotify、Apple Music、YouTube、Google Podcastで聴くことができます。 TWiML & AI – 今週の機械学習と人工知能 TWiML & AI – 今週の機械学習と人工知能は、機械学習とAIの知識と洞察の灯台です。このAIポッドキャストは、情報量と包括的なアプローチで知られており、機械学習とAIの多面的な世界を深く探求しています。 Sam Charringtonがホストを務めるTWiML &…

15 AIによる音声編集ツール

音響エンジニアや音楽プロデューサーは、メロディやハーモニーの生成、音質の向上など、創造プロセスのさまざまな領域を強化するために、AIオーディオツールと呼ばれるインテリジェントなソフトウェアプログラムを使用しています。これらの技術は、大規模なデータセットを分析し、複雑なパターンを検出する能力を持つため、ワークフローを最適化しようとする音楽プロデューサーやサウンドデザイナーの間で人気を集めています。 LANDR LANDRには2000万件のマスタリングされた録音と使いやすいインターフェースがあります。LANDRは、Lady Gaga、Gwen Stefani、Snoop Dogg、Seal、Post Maloneなどのトップスタジオエンジニアによってマスタリングされた曲を持つAIマスタリングテクノロジーです。このツールの直感的なドラッグアンドドロップインターフェースは、オーディオプロフェッショナルやミュージシャンにとってオーディオマスタリングをより簡単にします。LANDRのマスタリングチェーンは、創造的な出力を最大化するために慎重に構築されています。そして、他のどのサービスとも異なり、LANDRは各対応プラットフォーム用にカスタムビルドのマスタリングプラグインを提供しています。 Studio Sound Descriptは、人工知能を利用してコンテンツ作成プロセスを高速化するクラウドベースのビデオ作成プラットフォームであり、その中にはStudio Soundというツールもあります。Studio Soundは、バックグラウンドノイズやエコーを排除して話者の声に集中するためのものです。再生生成アルゴリズムを使用して、この技術は音声の明瞭さを向上させ、バックグラウンドノイズを除去します。ポッドキャスターやYouTuber、他のコンテンツクリエーターがオーディオ編集に時間を節約したい場合には、素晴らしいツールです。このツールは、オーディオ、ビデオ、スクリーン録音からバックグラウンドノイズや部屋のエコーなどの邪魔な音を除去し、ユーザーの声を向上させます。 Splitter 音響エンジニアは、楽曲から楽器を分離するために機械学習プログラムであるSplitterを使用することができます。このソフトウェアは、オーディオプロフェッショナルの効率を向上させるために4つの異なるモデルを提供します。5ステムモデルは、ボーカル、ドラム、ピアノ、ベース、ギターやシンセサイザーを含む他の楽器/エフェクトを正確に分離することができるため、このコンセプトを優れた形で示しています。2ステムモデルは、ボーカルと楽器のステムを分離することで同じことを行います。ミュージシャン、DJ、アーティスト、法科学者、音響エンジニア、カラオケファン、警察、科学者など、同社はさまざまなグループに製品を提供することを目指しています。Splitterの創設者は、科学技術と音楽業界の幅広い経験を持つ著名な音楽プロデューサー兼音響エンジニアです。 Sonible’s smart: EQ3 EQ3は、AIフィルターを使用して音のバランスを機械的に修正するインテリジェントなイコライザです。ハードな共鳴やノッチを除去することで、バランスの取れたサウンドを実現します。インテリジェントなクロスチャネル処理を利用することで、ユーザーは最大6つのチャンネルを簡単に整理し、各トラックが適切に使用されるようにします。アルゴリズムは、グループ化されたチャンネルからのスペクトルデータを分析して、ミックス内の各トラックにどれだけのスペースを与えるかを決定します。ユーザーは芸術的な目標に応じて音の階層を設定することができます。 Orb Producer Suite 3 Orb Producer…

Learn more about Search Results AI Podcast - Page 3