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未来に響く：NVIDIAとAmdocsが世界の電信業界にカスタム生成AIを提供

電気通信業界は、今日のつながった世界の基盤であり、世界的に170兆ドルにも達する価値があると、IDCによって評価されています。IDCによると。電気通信事業は巨大なオペレーションであり、telcoは毎日ネットワークで何百ペタバイトものデータを処理しています。その規模はますます増大しており、2025年までにグローバルなトランザクションデータの総量は180ゼタバイト以上に成長すると予想されています。2025年までに180ゼタバイト以上に成長すると予測されています。このデータ処理と分析の需要に応えるために、telcoは産業全体で効率と生産性を向上させる生成AIに取り組んでいます。 NVIDIAは、エンタープライズがカスタムの生成AIモデルを作成および最適化するためのエンドツーエンドソリューションを提供する、AIファウンドリーサービスを発表しました。このサービスにはNVIDIAのAI Foundationモデル、NVIDIA NeMoフレームワークとツール、そしてNVIDIA DGX Cloud AIスーパーコンピューティングとサービスが含まれています。 AIファウンドリーサービスを使用して、コミュニケーションおよびメディアプロバイダーのソフトウェアとサービスの主要なプロバイダーであるAmdocsは、エンタープライズグレードの大規模言語モデルを最適化し、顧客体験からネットワークオペレーションやプロビジョニングまで、ビジネス全体にわたって生成AIの使用事例を効率的に展開します。LLMはAmdocs amAIzフレームワークの一部としてNVIDIAの高速コンピューティング上で実行されます。このコラボレーションは、以前発表されたAmdocs-Microsoftパートナーシップに基づいており、サービスプロバイダーはオンプレミスおよびクラウド上を含む安全で信頼性の高い環境でこれらのアプリケーションを採用することができます。カスタムモデルでカスタムの結果を実現最初の生成AIの適用では広範なデータセットが使用されましたが、エンタープライズでは業界固有のスキルを持つカスタムモデルの開発に集中しています。 telcoはプロプライエタリなデータをトレーニングデータに使用することで、ユースケースにより正確な結果を生み出すカスタムソリューションを提供することができます。このようなカスタムモデルの開発、調整、展開を簡素化するために、Amdocsは新しいNVIDIA AIファウンドリーサービスを統合しています。これらの新しい生成AIの機能、ガードレール機能を備えたサービスプロバイダーは、パフォーマンスを向上させ、リソース利用を最適化し、将来のニーズに柔軟に対応することができます。 Amdocsのグローバルな通信業界エコシステムの足跡世界中の90カ国の通信およびメディア企業の中で、世界のトップ30のサービスプロバイダー27社を含む、350以上の企業がAmdocsのサービスを毎日利用しており、Amdocsのプラットフォームは世界中で30億人以上の人々に影響を与えています。毎日17億以上のデジタルジャーニーを支えています。 NVIDIAとAmdocsは、安全で費用対効果の高く、高性能な生成AIの機能を提供することにより、さまざまな生成AIの使用事例を簡素化し、運用を改善しています。初期の使用事例では、顧客ケアが含まれており、会社のデータ全体から情報を引き出すことで顧客の問い合わせの迅速な解決を加速します。そしてネットワークオペレーションでは、設定、カバレッジ、パフォーマンスの問題に対処するためのソリューションの生成方法を検討しています。 (1)…

Transcript AIコンテンツの生成を検出する

「生成AIの進歩に伴う多くの興味深い倫理的問題の1つは、モデルの成果物の検出ですこれは、メディアを消費する私たちにとっても実際の問題です」

「AIのための機会の議題」

今日は、できる限り多くの人々に利益をもたらすための具体的な政策提言を提供するためのAI機会アジェンダを共有しています

『ODSC West 2023 キーノート：デジタルマインドの倫理：異常な新たな領域』

世界が技術の成長とともにデジタル化されるにつれて、過去には考えられなかった新たな倫理的な問いが今では問われなければならないようになりましたODSCウエスト2023で、オックスフォード大学のスウェーデンの哲学者ニック・ボストロムは、彼の仕事で知られています...

「エンタープライズAIの堀はRAG +ファインチューニングです- これが理由です」

LLM（リライト・マニュピュレイション・リモデル）に対する話題は前例のないものですが、それには理由がありますAIによるバレンシアガで身を包んだポープのイメージや、鼓動のないカスタマーサポートエージェントなど、生成AIには…

「LLMの評価にLLMを使用する」

ChatGPTには何百万もの異なる方法で行動するように頼むことができます栄養士や言語講師、医者などとしての役割も果たしますOpenAI APIの上で多くのデモや製品がリリースされるのは驚くことではありませんしかし...

「組織のためのカスタマイズされたコーディングパートナー」

コーディングの仲間としての生成的AIモデルは、主に公開されているソースコードと自然言語テキストで訓練されています大規模なトレーニングコーパスのため、これらのモデルは一般的に使用される機能のためのコードを生成することができますが、これらのモデルはプライベートリポジトリ内のコードや開発時に強制される関連するコーディングスタイルには無知です

「生成型人工知能の新たな倫理的意味合い」

ジェネレーティブAIの急速な進歩は、データ、スケール、責任、著作権、そして情報の誤りのリスクに対する緊急の倫理的な保護策が必要です

Artificial Intelligence

アリエル・カッツ、H1のCEO兼共同創設者-イスラエルとガザの支援、GenosAI、トライアルイノベーション、医療分野でのAIの影響、現代医学におけるデータの役割、スタートアップのアドバイス

「H1は医療関係者、研究者、業界パートナーをつなぎ、臨床、科学、研究情報と洞察力を提供し、医療の成果を向上させ、医療業界のイノベーションを推進します私たちは、Ariel Katz氏、H1のCEO兼共同創業者に、AIを活用した医療に関するインタビューシリーズに参加していただき、感謝していますこのインタビューでは、ArielがH1の持続的なサポート活動について議論しています... Ariel Katz氏、H1のCEO兼共同創業者 — イスラエルとガザの支援、GenosAI、臨床試験のイノベーション、AIの医療への影響、現代医療におけるデータの役割、スタートアップへのアドバイス詳細はこちら »」

「Gen-AI：楽しさ、恐怖、そして未来！」

この記事では、AIがイメージ生成に与える影響を探究し、開発者や規制などに対してそれが何を意味するのかを考察します

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