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IoTにおける自然なインタラクション MQTTとChatGPTの組み合わせ

知能化されたIoTアプリケーションを作成したいですか？MQTTプロトコルとChatGPTのような自然言語処理アプリを組み合わせることがおすすめです

「Llama 2：ChatGPTに挑むオープンソースの深層ダイブ」

「プログラミングや創造的な文章作成などの特定の領域で有望な複雑な推論タスクをこなす大規模言語モデル（LLM）が存在しますしかし、LLMの世界はただプラグアンドプレイの楽園ではありません使いやすさ、安全性、計算要件において課題があります本記事では、Llama 2の能力について詳しく掘り下げながら、[…]を提供します」

「Nemo-Guardrailsを自分のやり方で設定する：大規模言語モデルの代替方法」

大規模言語モデル（LLM）の進歩がさまざまなアプリケーションを革新し続ける中で、それらの安全な展開を確保するという課題はこれまで以上に重要となっていますここに…

EDIとは何ですか？電子データ交換について

「電子データ交換（EDI）は、コンピュータシステム間でデータを自動的に転送するための標準化された方法です」

「OceanBaseを使用して、ゼロからLangchainの代替を作成する」

「オーシャンベースとAIの統合からモデルのトレーニングやチャットボットの作成まで、興味深い旅を通じてこのトピックを探求します」

「Pythonによる効率的なカメラストリーム」

「Pythonでウェブカメラの使用について話しましょうカメラからフレームを読み取り、各フレームに対してニューラルネットを実行するという単純なタスクがありました特定のウェブカメラでは、セットアップに問題がありました...」

「クラスターに SLURM ジョブを送信する方法」

「データサイエンスのスキルを向上させ、強力なGPUクラスターを使用する準備はできていますか？この記事はその完璧な導入です🚀」

「インデックスを使用してSQLクエリの処理速度を向上させる方法[Python版]」

Pythonの組み込みsqlite3モジュールを使用してSQLiteデータベースを操作する方法を学びますまた、クエリの高速化のためにインデックスを作成する方法も学びます

「Jupyter APIを使用してノートブックをスケジュールして呼び出す」

GCP CloudRunnerやCloud Functionsといったサーバーレスクラウドサービスのおかげで、ノートブックをデプロイして周期的に実行するために高額な仮想マシンやサーバーを管理する必要はありません

PythonでのZeroからAdvancedなPromptエンジニアリングをLangchainで

大規模言語モデル（LLM）の重要な要素は、これらのモデルが学習に使用するパラメータの数ですモデルが持つパラメータが多いほど、単語やフレーズの関係をより理解することができますつまり、数十億のパラメータを持つモデルは、さまざまな創造的なテキスト形式を生成し、開放的な質問に回答する能力を持っています

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