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「Pythonにおける数理最適化入門」

データサイエンティストは、データと様々な技法を用いて幅広い現実の問題に取り組みます数学的最適化は、多くの問題に適用できる強力な技法です...

「AIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的ガイド（パート2）」

「著者注：本記事はAIガバナンスにおけるステークホルダー分析の包括的なガイドのパート2として書かれていますパート1はこちらでご覧いただけます『包括的なガイド…』の続きへようこそ」

AWSを使った生成AIを活用したクラウド上の新しい構築の時代へようこそ

「私たちは、時間の経過とともに、生成型AIが私たちが知るほぼすべての顧客エクスペリエンスを変革する可能性を持っていると信じていますAWS上で生成型AIアプリケーションを導入する企業の数は多く、adidas、Booking.com、Bridgewater Associates、Clariant、Cox Automotive、GoDaddy、LexisNexis Legal & Professionalなどがすばやく増えていますPerplexityなどの革新的なスタートアップも存在します...」

「埋め込みモデルでコーパス内の意味関係を探索する」

最近、私はいくつかの仲間の学生や学者と話をしてきましたが、彼らは自由形式のテキストの分析に関心を持っていました残念ながら、皆が有意義な洞察を得ることはできませんでした

パンダのカット対qcutが明確に説明されています（ついに）

「それは初心者が何らかの難しいパンダ関数の出力を見た時によく起こる反応ですいかにたくさんのチュートリアルやコースが、たった一つの関数でこういったものを紹介するのか、いつも私を困惑させます…」

「検索強化生成の力：BaseとRAG LLMs with Llama2の比較」

「ランチェーンとHugging Faceの統合を使用したカスタムユースケースのための事前トレーニング済みLLMの詳細解説とRAGアプローチによるテーラリング」

「時空のホットスポット：洞察力の新たな次元を開放する方法」

「80％以上のデータが空間要素を持つという統計データを聞いたことがあるかもしれませんが、時間次元を持つデータはほぼ100％ですしかし、これらの2つの要素の相互作用を効果的に分析する方法はありますか？空間-時間クラスタリングという手法がありますこの技術は、空間的な要素と時間的な要素の両方を分析します...」

「Pythonを用いた巡回セールスマン問題の実装、解決、および可視化」

この記事は、スプリント2で終了したところから旅を続けますここでは、前の記事で提案した数学モデルを取り上げ、Pyomoを使用してPythonで実装します

「Pythonを使って現実世界のデータにおけるべき乗則の検出」

ここでは、最大尤度法を使用して実証データからパワーローを検出する方法を説明しますPythonのサンプルコードも含まれています

ステアラブルニューラルネットワーク（パート1）への優しい紹介

「幾何学的深層学習は、Deep Learningの一分野として、グラフとして表現された3Dまたは2Dジオメトリオブジェクトを処理するために、畳み込みニューラルネットワークなどの従来のAIフレームワークを拡張することを目指しています...」

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