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データウェアハウス：情報ストレージの不滅の巨人たち

データウェアハウスは、今や従来のITインフラストラクチャーの外で運用されていますこの産業は常に進化しており、一つの汎用的な解決策はありません

AWS上で請求書処理を自動化するためのサーバーレスアプリケーションの構築

Goプログラミング言語を使用して、Amazon TextractとAWS Lambdaの使い方を学び、請求書画像を処理し、メタデータを抽出する方法を学びます

NLPとAIを利用したPythonにおけるテンプレートベースの文書生成の力

Pythonを利用したテンプレートベースの文書生成の機能をNLPやAIの機能と融合させ、その力を活用してください文書生成の作業フローを簡素化し、革新を促進します

オープンソースとオープンイノベーションによるAIシーンの破壊

AIの運命は、オープンソースとオープンイノベーションを活用する小規模なVoAGI企業によって追い越されることですGoogleやOpenAIでさえ同意しています！

Amazon Textract による強化されたテーブル抽出の発表

Amazon Textractは、どんなドキュメントや画像からも自動的にテキスト、手書き文字、およびデータを抽出する機械学習（ML）サービスですAmazon Textractには、AnalyzeDocument API内にTables機能があり、どんなドキュメントからも自動的に表構造を抽出する機能がありますこの記事では、Tables機能における改善点について説明します[…]

Active Directoryグループ固有のIAMロールを使用して、ユーザーをAmazon SageMaker Studioにオンボードします

Amazon SageMaker Studioは、機械学習（ML）のためのWebベースの統合開発環境（IDE）であり、MLモデルを構築、トレーニング、デバッグ、展開、監視することができますAWSアカウントとリージョンでStudioをプロビジョニングするためには、まずAmazon SageMakerドメインを作成する必要がありますこれは、あなたのML環境をカプセル化する構造ですより具体的には、SageMakerドメイン[...]

テクノロジー・イノベーション・インスティテュートは、最新鋭のFalcon LLM 40BファウンデーションモデルをAmazon SageMakerでトレーニングします

このブログ投稿は、AI-Cross Centerユニットの執行役員であり、TIIのLLMプロジェクトのプロジェクトリーダーであるDr. Ebtesam Almazrouei氏と共同執筆されましたアブダビの先進技術研究委員会の応用研究柱であるアラブ首長国連邦（UAE）のTechnology Innovation Institute（TII）は、基礎となる大規模言語モデルであるFalcon LLMを立ち上げました

Amazon PersonalizeにおけるSimilar-Itemsの人気チューニングを紹介します

Amazon Personalizeは、Similar-Itemsレシピ(aws-similar-items)に人気調整機能を導入しましたSimilar-Itemsは、ユーザーが選択したアイテムに似た推薦を生成し、すべてのユーザーの以前の行動とアイテムメタデータに基づいてカタログ内の新しいアイテムをユーザーに提供するのに役立ちます以前は、この機能は他のRelated_ItemsレシピのSIMSにのみ利用可能でした[…]

Amazon SageMakerでTritonを使用してMLモデルをホストする：ONNXモデル

ONNX（Open Neural Network Exchange）は、多くのプロバイダーによって広くサポートされている深層学習モデルを表現するためのオープンソースの標準ですONNXは、機械学習（ML）モデルを実行するために必要なメモリと計算を削減するための最適化および量子化モデルのツールを提供しますONNXの最大の利点の1つは、標準化された形式を提供することです[…]

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