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メルセデス、ChatGPTを車に導入
ドイツ自動車メーカーのメルセデス・ベンツは、ChatGPT生成人工知能ソフトウェアを米国のメルセデス・ベンツ車に追加するためにMicrosoftと提携しました
2023年のトップ7人工知能絵画ジェネレーター
AIのペインティングジェネレーターは創造的な世界を革命化しました私たちはデジタルアートの分野での刺激的な進歩を熱望しています
Web開発におけるジェネレーティブAIとNoCode:新しいパラダイムシフト
Web開発のトレンドは、継続的な改良と進化が見られていますGenerative AIとNoCodeプラットフォームの優位をめぐる争いはエスカレートしており、それぞれがWeb開発の主戦場であるバックエンドとフロントエンドで独自の強みを発揮していますバックエンド:Generative AIの優位性バックエンドは技術的なインフラストラクチャであり、見えないパワーハウスであり、Generative AIとNoCodeの戦いが繰り広げられていますWeb開発におけるGenerative AI vs NoCode:新しいパラダイムシフト
メタのボイスボックス:すべての言語を話すAI
Facebookの親会社であるMetaは画期的な開発を発表し、最新の生成型人工知能(AI)であるVoiceboxを公開しました。従来のテキストベースのAIモデルとは異なり、Voiceboxは音声合成に特化しており、話し方を模倣し、自然な音声クリップを生成することができます。異なる言語でテキストを読み取り、没入型メタバースに貢献する能力を持つVoiceboxは、コミュニケーションとアクセシビリティを革新することを約束しています。この革新的なAIの詳細について見ていきましょう。 また読む:Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化 生成型AIの進化:テキストから音声へ ChatGPTやGoogleのBardなどの生成型AIモデルは、自然言語処理と機械学習を使用して、テキストベースの応答を生成することができます。しかし、MetaのVoiceboxは、代わりに音声クリップを生成することで、このコンセプトを一歩先に進めています。このユニークなアプローチにより、コミュニケーションと没入型体験の可能性が広がります。 また読む:テキストから音声へ、音声からテキストへの完全なガイド Voicebox:2秒間の音声サンプルの力 Metaが金曜日に発表したVoiceboxは、音声合成のための新しい技術を導入しています。たった2秒の音声サンプルを使用するだけで、Voiceboxは音声スタイルを分析し、テキストから音声を生成したり、外部ノイズによって中断された音声をシームレスに再作成することができます。この画期的な技術は、コミュニケーションのギャップを埋め、音声インタラクションの品質を向上させることを目的としています。 言語の壁を破る:多言語対応 Voiceboxの最も印象的な機能の1つは、様々な外国語で英語のテキストを読み取ることができる能力です。フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポーランド語、ポルトガル語など、Voiceboxは、所望の言語で自然な音声に変換することができます。これにより、グローバルなコミュニケーションや言語学習の新たな可能性が生まれます。 メタバースの向上:デジタル世界を活気づける声 Metaは、仕事や遊び、交流の場として人々が集まるデジタル世界で、Voiceboxを強力なツールとして位置付けています。自然な音声を仮想アシスタントや非プレイヤーキャラクター(NPC)に提供することで、Voiceboxは、これらのデジタル環境に現実感と没入感を加えます。さらに、友人の馴染みのある声で読み上げられたメッセージを聞くことができるようになることで、視覚障がい者の方々に役立つ可能性もあります。 また読む:NVIDIAがAIを活用したリアルなゲームキャラクターの構築ツールを導入 倫理的な考慮事項:真正性と潜在的な不正使用のバランス Voiceboxには大きな可能性がある一方、Metaは潜在的な倫理的な懸念に対処する必要があると認識しています。同社は、Voiceboxによって生成されたオーディオと本物の音声を区別することで、潜在的な被害を防止するために積極的に取り組んでいます。Metaの責任あるAI開発への取り組みにより、Voiceboxは慎重に展開され、保護策が整備されます。 また読む:EUがDeepfakesやAIコンテンツを特定するための措置を呼びかけ 私たちの意見 MetaのVoicebox AIは、音声合成と多言語コミュニケーションにおいて重要な進歩を表しています。様々な言語で自然な音声を可能にし、没入型のデジタル環境に貢献することで、Voiceboxは、私たちが世界とのやり取りをする方法を変える可能性を秘めています。Metaがこの革新的なAI技術をさらに磨き上げるにつれて、限界に挑戦することと責任ある使用のバランスを保つことが重要です。Voiceboxによって、コミュニケーションの未来は、今まで以上に包括的でアクセスしやすく、魅力的になるでしょう。 詳細はこちら:ジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、DataHack Summit 2023でこのような革新的な技術について学びましょう。
Glassdoorの解読:情報に基づく意思決定のためのNLP駆動Insights
はじめに 現代の厳しい就職市場において、個人は情報を収集して適切なキャリアの決定をする必要があります。Glassdoor は、従業員が匿名で自分たちの経験を共有する人気のプラットフォームです。しかし、口コミの豊富さは求職者を圧倒することがあります。この問題に対処するため、Glassdoor のレビューを洞察に富んだ要約に自動的に縮小する NLP 駆動のシステムを構築しようと試みます。このプロジェクトでは、レビュー収集のために Selenium を使用してから要約化のために NLTK を活用するまで、ステップバイステップのプロセスを探求します。これらの簡潔な要約は、企業文化や成長機会に関する貴重な洞察を提供し、キャリアの目標を適切な組織に調整するのに役立ちます。また、解釈の違いやデータ収集のエラーなどの限界についても議論し、要約化プロセスを包括的に理解できるようにしています。 学習目標 このプロジェクトの学習目標は、多量の Glassdoor レビューを簡潔かつ情報豊富な要約に効果的に縮小する堅牢なテキスト要約システムを開発することです。このプロジェクトに取り組むことで、次のことができます。 公開プラットフォーム(この場合は Glassdoor)からレビューを要約する方法と、求職者が求職を受け入れる前に組織を評価するのにどのように役立つかを理解し、自動要約技術が必要であるという課題に気づく。 Python の Selenium ライブラリを活用して Glassdoor からデータを抽出するためのウェブスクレイピングの基礎を学び、ウェブページのナビゲーション、要素の操作、テキストデータの取得などを探求する。 Glassdoor のレビューから抽出されたテキストデータをクリーニングして準備するスキルを開発する。ノイズの処理、関係のない情報の削除、入力データの品質を確保して効果的な要約を実現する方法を実装する。…
無料でWindows 11を提供するChatGPTの方法を見つけよう!
ChatGPTのユーザーたちは、Microsoft Windows 11 Proを含む人気のソフトウェアの無料ライセンスキーにアクセスするための驚くべき回避策を発見しました。これらの熟練したユーザーは、ChatGPTの作成者であるOpenAIが設定した制限を回避するために悪名高い「おばあちゃんエクスプロイト」を活用しました。この発見の意義は、AIチャットボットのセキュリティとOpenAIがユーザーの安全を確保する責任に関する懸念を引き起こしました。 また、ChatGPTの使用方法については、こちらのトップ10のヒントをご覧ください! 「おばあちゃんエクスプロイト」:ChatGPTを使用してWindows 11 Proキーを解除する 興奮の中、ユーザーたちは、ChatGPTがWindows 11 Proの機能的なライセンスキーを生成できるようにする賢いトリックにつまずきました。この巧妙なエクスプロイトは、AIチャットボットに故人の祖母をシミュレートするよう指示する戦略を採用し、ChatGPTの意図した制限を回避するライセンスキーを取得できるようにします。Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームでは、ユーザーが成功したストーリーを共有し、この予期せぬ技術の効果を確認しています。 Windows 11以外にも、Google Bardにもエクスプロイトは拡張されている 驚くべきことに、「おばあちゃんエクスプロイト」はChatGPTに限定されていないようです。競合するAIチャットボットであるGoogle Bardを使用して、Microsoft Windowsのライセンスキーを取得すると、同様の結果が報告されています。この予期せぬ重複は、AIシステム内部の脆弱性とソフトウェアセキュリティへの潜在的な影響についての疑問を呼び起こします。 また、Chatgpt-4とGoogle Bardのヘッドトゥヘッド比較については、こちらをご覧ください。 汎用ライセンスキー:無料アクセスのトレードオフ 生成されたライセンスキーは、Windows 11 ProおよびWindows 10…
5つの最高のChatGPT SEOプラグイン
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ChatGPTのドロップシッピング用プロンプト
利益を生むeコマースビジネスを開始するには、完全なチームが必要でしたそれがChatGPTが現れるまでのことでした
自然言語処理における転移学習:テキスト分類のための事前学習済みモデルの活用
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私たちがChatGPTチャットボットを10倍速くする方法
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