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AIがあなたのように文章を書く方法（クロード2のチュートリアル）

「あなたはClaude 2の回答をChatGPTよりもずっと人間らしくすることができます」

メタのラマ2：商業利用のためのオープンソース化

Facebookの親会社であるMetaは、商業利用のために人工知能モデルであるLlama 2をオープンソース化することで、テック業界に波紋を広げました。この画期的な動きにより、スタートアップやビジネスは、OpenAIやGoogleのような業界の巨人が提供する高価な独自モデルの代わりとなる、費用効果の高い選択肢を手に入れることができます。Metaはマイクロソフトを優先パートナーとして選び、Llama 2をマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じて配布し、さまざまなプラットフォームで利用できるようにすることで、AIの民主化を目指しています。この画期的な進展の詳細について見ていきましょう。また読む：Metaがプラットフォームに導入予定のエキサイティングなAIツール：チャットボット、写真修正ツールなど！ Llama 2：Metaのオープンソースモデルの商業版 Metaは火曜日にオープンソースのAIモデルであるLlamaの商業版を発表しました。Llama 2を利用することで、スタートアップやビジネスは独自モデルに関連する財務負担なしにAIの力を活用することができます。この動きは業界の風景を変え、小規模なプレイヤーがアプリケーションにAIの可能性を活かすことができるようにします。また読む：OpenAIがAIモデルを公開ソース化し、オープンソース競争に参加 Microsoft：Metaの配布の優先パートナー MetaはLlama 2の配布先としてマイクロソフトを選びました。Llama 2はマイクロソフトのAzureクラウドサービスを通じてWindowsユーザーに提供されます。この戦略的なパートナーシップにより、Llama 2の到達範囲が広がり、マイクロソフトのエコシステムへのシームレスな統合が確保されます。広範な利用可能性とアクセシビリティ MetaのAIの民主化への取り組みは、Llama 2の利用可能性に明確に表れています。マイクロソフトAzureを介した配布に加えて、Llama 2は直接ダウンロードも可能です。このモデルは、Amazon Web ServicesやHugging Faceなどの他のプロバイダーを通じても利用できます。このマルチプラットフォームのアプローチにより、Llama 2は幅広いユーザーベースに届き、協力とイノベーションを促進します。また読む：Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化 Metaのオープンさ：特徴的な特性…

このAIニュースレターは、あなたが必要とするすべてです #56

今週、オープンソースとクローズドモデルの両方で、LLMの世界にいくつかの新しい競合他社が登場しました印象的な機能を持つにもかかわらず、LLaMAモデルの最初のバージョンにはライセンスの問題がありました...

「ポッドキャスティングのためのトップAIツール（2023年）」

ポディウムポディウムと呼ばれるAIパワードの技術は、ポッドキャストのポストプロダクションを大幅に加速することを意図しています。この技術により、トランスクリプト、ハイライト、チャプター、エピソードの要約を迅速に作成することができます。このアプリケーションは使いやすく、アカウントの作成は必要ありません。必要なのはオーディオファイルを提出するだけです。ポディウムのAIは迅速に引用可能な箇所を見つけ出し、チャプターやタイトルを作成し、エピソードの要約を提供します。これらは簡単にソーシャルメディアで共有することができます。また、アクセシビリティと検索エンジン最適化のために優れたトランスクリプトも提供されます。このアプリケーションは最初は無料ですが、一度に多くのエピソードを扱う必要がある場合は、安価な使用料金または特別な価格設定に変更されます。リスナー.fm リスナー.fmのAIツールは、AIを活用したショーノート、タイトル、および説明の作成を通じて、ポッドキャストのポストプロダクションを改善することを目的としています。オーディオ録音を提出すると、AIが各オーディオエピソードに合わせた魅力的で注意を引くタイトル、説明、およびショーノートを作成します。このアプリケーションは、人間の介入なしで興味深く教育的なコンテンツを簡単に作成することができます。このAIツールにより、すべてのポッドキャスターはオーディオファイルを簡単に管理し、コンテンツを改善し、視聴者を増やすことができます。このツールは使いやすく効果的であり、迅速かつ高品質なポストプロダクションを保証します。プラットフォームでは透明な価格設定、新機能への早期アクセス、カスタマーサポート、簡単な価格オプションを提供しています。これはアマチュア、プロ、ポッドキャストネットワークにも適しています。ショーノート AIパワードのショーノートは、各ポッドキャストエピソードを自動的に要約し、トランスクリプトとキャプションファイルを含むランディングページを生成します。chatGPTを使用してYouTubeの自動キャプションを変換し、魅力的な引用を生成し、トランスクリプトをブログ投稿に変換することができます。ショーノートが提供する3つのオプションは、無料プラン、クリエータープラン、およびプロプランです。無料プランには1つのショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、および一般に公開されているすべてのショーが含まれています。クリエータープランには毎月2つのショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、ショーを非公開にするオプション、ランディングページエディター、完全なトランスクリプト、umsとahsが含まれています。プロプランには無制限のショーノート、要約されたトランスクリプト、ランディングページ、ショーを非公開にするオプション、ランディングページエディター、完全なトランスクリプト、umsとahs、キャプションファイルが含まれています。キャストマジックキャストマジックと呼ばれるAIパワードの技術は、ポッドキャスターが時間を節約し、高品質のコンテンツを作成するのに役立ちます。これにより、トランスクリプト、ショーノート、要約、ハイライト、引用、ソーシャルメディアの投稿など、公開の準備が整ったテキストにオーディオを変換できます。骨の折れるポストプロダクションの作業を自動化し、ポッドキャスターが高品質のオーディオコンテンツの制作に集中できるようにします。また、ZoomとSlackと互換性があります。キャストマジックは、Chrome、Safari、Firefox、Windows、Linux、およびmacOSと互換性のある使いやすいプログラムで、コーディングは必要ありません。また、ユーザーは無料のトライアル期間中にプラットフォームを試すことができます。キャストマジックを使用することで、ポッドキャスターは毎週20時間以上の時間を節約できるだけでなく、リスナーごとに個別化されたコンテンツを生成することができます。特定のユーザーにカスタマイズされたダイナミックなウェブサイト体験を提供することは、ポッドキャストの露出を向上させ、収益を最適化するのに役立ちます。 Mood AI 強力なMood AIジェネレーティブポッドキャストマーケティングキットの助けを借りて、ポッドキャスターは大規模な視聴者に自分のコンテンツを届けることができます。ポッドキャストエピソードに基づいて、ジェネレーティブAIを使用して包括的なトランスクリプト、要約、キーワード、簡単な説明、重要なトピック、タイトル、ブログ投稿、ソーシャルメディアの投稿、ビデオクリップなどを自動的に作成します。迅速なコンテンツとマーケティング資材の生成、およびコンテンツの効果を追跡することで、ポッドキャスト制作者はより広い視聴者を引き付けるのが簡単になります。 Adobe Podcast Adobe Podcastは、AIの機能を備えたオンラインのオーディオ録音および編集ツールです。オーディオの作成を簡素化するために、テキストへのオーディオ変換、ノイズリダクションなど、さまざまな機能を提供しています。ユーザーは、このプラットフォーム上で簡単かつ効果的にオーディオコンテンツを制作、編集、配布することができます。AIパワードのツールにより、Adobe…

GenAIOps：MLOpsフレームワークの進化

「2019年には、私はLinkedInのブログを公開しましたタイトルは『成功するためになぜML Opsが必要か』でした今日になって、分析、機械学習（ML）、人工知能（AI）を運用化することが求められています...」

Weaviate入門：ベクトルデータベースを使った検索の初心者ガイド

Weaviateベクトルデータベースを使用することでできることの3つの例には、セマンティック検索、質問応答、OpenAI LLMsを用いた生成検索があります

「再生、リマスター、リミックス：伝説的なゲーミングMODを蘇らせる『Portal Prelude RTX』」

Editor’s note: この投稿は、弊社の週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを称え、創造的なヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、技術、リソースについて詳しく説明し、それらがコンテンツ作成を劇的に加速させる方法についても深く掘り下げています。 Portal: Prelude RTXゲーミングモッドは、人気の非公式Portal前日譚をリマスターしたもので、フルレイトレーシング、DLSS 3、RTX IOテクノロジーを備えた最先端のAIパワーグラフィックスにより、伝説的なモッドをゲーマーやクリエイター、開発者などが新たに体験することができます。 Portal: PreludeのソフトウェアエンジニアであるNicolas “NykO18” Grevetは、モッダーのDavid Driver-Gommと協力してこのプロジェクトを作成しました。このプロジェクトは、NVIDIA RTX Remixを使用してSteamで無料ダウンロードできます。この無料のモッディングプラットフォームを使用すると、クラシックゲームのためのRTXモッドを素早く作成および共有することができます。今週は、NVIDIA Studioでこのデュオのワークフローについて詳しく学びましょう。さらに、今月から、グラフィックスカードのパートナーがGeForce RTX 4060 Ti…

鑑識分類器をだます：敵対的な顔生成における生成モデルの力

ディープラーニング（DL）の最近の進歩、特に生成的対抗ネットワーク（GAN）の領域では、存在しない高度にリアルかつ多様な人間の顔の生成が可能になりました。これらの人工的に作られた顔は、ビデオゲーム、メイクアップ産業、コンピュータ支援設計などの領域で多くの有益な応用が見られますが、誤用時には重要なセキュリティと倫理上の懸念が生じます。合成または偽の顔の誤用は、深刻な結果をもたらす可能性があります。例えば、GANによって生成された顔画像がアメリカの選挙で使用され、偽のソーシャルメディアプロファイルを作成することで、対象のグループに対して迅速に誤情報を広めることができました。同様に、17歳の高校生が強力な生成モデルであるStyleGAN2を利用して、アメリカの議会候補の偽のプロフィール写真をTwitterに認証させることに成功しました。これらの出来事は、GANによって生成された顔画像の誤用に関連する潜在的なリスクを強調し、それらの使用のセキュリティと倫理的な意味に対処することの重要性を示しています。 GANによって生成された偽の顔と実際の顔を区別するために、さまざまな方法が提案されています。これらの研究で報告された結果は、シンプルで監視されたディープラーニングベースの分類器がGANによって生成された画像の検出に非常に効果的であることを示しています。これらの分類器は、一般的に法科学分類器またはモデルと呼ばれます。しかし、知的な攻撃者は、敵対的な機械学習技術を使用してこれらの偽の画像を操作し、高い視覚品質を維持しながら法科学分類器を回避することができます。最近の研究では、敵対的な攻撃者が生成モデルの潜在空間最適化を介して生成モデルの多様体を敵対的に探索することで、対象の法科学検出器によって誤分類されるリアルな顔を生成できることを示しています。さらに、敵対的な偽の顔は、画像空間に制約を課す従来の敵対的な攻撃よりも少ないアーティファクトを示すことも示されています。ただし、この研究には重要な制限があります。具体的には、生成された敵対的な顔の属性（肌の色、表情、年齢など）を制御する能力が欠けています。これらの顔の属性を制御することは、特定の民族や年齢層をターゲットにして社会メディアプラットフォームを通じて迅速に虚偽のプロパガンダを広めることを目指す攻撃者にとって重要です。潜在的な影響を考えると、画像法科学の研究者が属性条件付け攻撃に取り組み、開発することが重要です。これにより、既存の法科学顔分類器の脆弱性が明らかにされ、将来的に効果的な防御メカニズムの設計に取り組むことができます。この記事で説明されている研究は、属性制御が敵対的な攻撃において必要な理解を提供し、脆弱性の包括的な把握と堅牢な対策の開発を促すために行われています。提案手法の概要は以下の通りです。属性ベースの生成とテキスト生成に関連する2つのアーキテクチャが提示されています。画像に基づいているか、テキストによって誘導されているかに関係なく、提案手法は統一されたフレームワーク内で法科学顔検出器を欺くことができるリアルな敵対的な偽の顔を生成することを目指しています。この技術は、StyleGAN2の高度に分解された潜在空間を利用して、提供されたリファレンス画像に存在する属性を持つ偽の顔を生成するために、属性固有の潜在変数を敵対的に最適化する効率的なアルゴリズムを導入します。このプロセスにより、リファレンス画像から生成された偽の画像に望ましい粗いまたは細かい詳細を効果的に転送することができます。画像ベースの属性条件付けを行う際には、知覚損失によって誘導されながら敵対的な空間を探索することで、望ましい属性を生成された偽の画像に転送することができます。さらに、Contrastive Language-Image Pre-training（CLIP）の共同画像テキスト表現能力を活用して、提供されたテキストの説明に基づいて偽の顔を生成します。これにより、生成された敵対的な顔画像と関連するテキストの説明との整合性を確保することができます。CLIPのテキストによるガイド付き特徴空間を利用することで、この特徴空間内で敵対的な潜在コードを検索し、関連するテキストで説明された属性に合致する偽の顔を生成することが可能になります。論文で提供されているいくつかの結果を以下に示します。これは、法医学的な分類器を回避するために現実的な敵対的な顔を生成するための新しいAI技術の要約でした。もし興味があり、この研究についてさらに詳しく知りたい場合は、以下のリンクをクリックして詳細情報を見つけることができます。

「過小評価されている宝石Pt.1：あなたをプロにする8つのPandasメソッド」

しばらくはChatGPTを忘れましょう私たちの中には、シンプルなPandasの操作を行いたいときに毎回解決策をグーグルで検索することで疲れてしまう人もいます同じことをするための方法は数多く存在するようです...

「トップAIオーディオエンハンサー（2023年）」

プロフェッショナルやオーディオファイルは、AIパワードのオーディオエンハンサーソフトウェアによって最高の音質を得ることができます。最先端のテクノロジーを使用して、バックグラウンドノイズを排除したり、お好みのエフェクトを追加したり、プリセットオプションを利用して、既に設置されているハードウェアを変更することなく、さまざまなデバイス、スピーカー、ヘッドホンに出力を適応させることができます。 AIオーディオエンハンサーは、長い間オーディオビジネスを変革してきましたし、このトレンドは止まりません。AIパワードのオーディオエンハンスメントテクノロジーでは、従来の可能性を超える音質を実現するために先進的なアルゴリズムが使用されています。 AIオーディオエンハンサーは、プロの音楽制作のための強力なツールを探している方から、自宅で簡単に使用できるものを求めている方まで、あらゆるタイプのオーディオファイルにとって素晴らしい選択肢です。AIを使用してノイズレベルを低減し、音を向上させることで、クリーンでクリアな聴取体験を実現することができます。さまざまな優れたAIパワードのオーディオエンハンサーが利用可能であり、要件に応じて各製品の独特な特徴を活用することができます。以下は、私たちの意見で最も優れたAIオーディオエンハンサーです： Audo.ai プロ並みのオーディオプロダクションを作成したい方には、Audoが最適なAIオーディオエンハンサーです。このアプリのAIテクノロジーとオーディオエンジニアリングにより、初心者のポッドキャストからベテランのサウンドエンジニアまで、あらゆるスキルレベルのオーディオエディターが簡単かつ効率的に音声ファイルをアップロードして編集することができます。また、アプリ内で録音することも可能です。さらに、開発チームは常に新しい追加機能やアップデートに取り組んでおり、現在提供されているツールと将来のアップグレードを最大限に活用することができます。 AI Mastering AI MasteringというAIオーディオエンハンサー製品は、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いています。AI Masteringでは、現在のGitHub、Google、Twitterアカウントを利用するなど、複数の簡単な方法でアカウントを作成することができます。ユーザーの利便性に重点を置くだけでなく、AIベースのテクノロジーによる自動音声変換の機能も備えており、毎月増加する顧客層にさらなる機能と利便性を提供し続けています。 Krisp Krispは、PCやMacのオープンデバイスアーキテクチャを使用して、サイレン、犬の吠え声、その他の予期せぬノイズなどのバックグラウンド音を除去するAIオーディオエンハンサーです。ビデオ通話サービスにより、接続に遅延を追加することなく声の品質を大幅に向上させることができます。また、Krispは、クリアで邪魔のないコミュニケーションを維持することで、静かな環境で作業する人々の体験を大幅に向上させると主張しています。このAIオーディオエンハンサーを使用することに興味がある方は、毎月の個人プロメンバーシッププランに登録するか、120分以内の使用制限がないチームプランのいずれかを選択することができます。 Auphonic Auphonicは、AIベースのオーディオエンハンサーによって放送業界が変革されました。ラジオ、放送、スクリーンキャスト、映画など、さまざまなメディアで高品質のオーディオを楽しむことができます。ユーザーはもはやコンプレッサーやATSC A/85、EBU R128などの基準によるボリュームの調整を理解する必要はありません。AIベースのアルゴリズムにより、ユーザーはプロジェクトから最良の結果を得るためのさまざまなツールを活用することができます。このソフトウェアには、メタデータプログラム、チャプターマーク、組み込みの最適なエンコーディングなど、優れた機能が搭載されています。さらに、音声認識と編集アルゴリズムを通じて80以上の言語がサポートされており、ユーザーはより広範なグローバルな視聴者に到達することができます。 Adobe Audition パワフルなAIオーディオエンハンサーであるAdobe…

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