AIの声 Voice Of AGI - Page 373

「洗練されたアルゴリズムなしで予測指標とプロセスを改善するにはどうすればいいですか？」

記述的な分析を開発することで、需要計画のKPIとプロセスの効率を改善するための重点領域を特定することができます

現代のデータサイエンティストのための正規表現-パート2

前の記事では、正規表現の基本要素を分析しましたパターンが文字列の交互に（何にマッチさせるか）、量指定子の（何回）として考えられる方法を発見しました...

JuliaはPythonとNumbaよりも速いですか？

Numbaは、実行時間がCと同程度の最適化ライブラリですが、機能と速度の面でJuliaと競合できるでしょうか？

「ChatGPTのデバッグと改善 🧐」

「ChatGPTのようなAIモデルと会話したことがあり、『一体何が起こっているのか』と考えさせられるような返答を受けたことはありますかAIによる生成された返答...

「データと人工知能を利用して、国連の持続可能な開発目標への進捗を追跡する」

「データコモンズは、SDGsへの進捗状況を追跡するために、国連とONEと協力しています」

「Amazon SageMaker Feature Store Feature Processorを使用して、MLの洞察を解き放つ」

Amazon SageMaker Feature Storeは、機械学習（ML）のための特徴量エンジニアリングを自動化するためのエンドツーエンドのソリューションを提供します多くのM...

「VirtuSwapがAmazon SageMaker StudioのカスタムコンテナとAWS GPUインスタンスを使用して、Pandasベースの取引シミュレーションを加速する方法」

「この投稿は、VirtuSwapのディマ・ザドロジニーとフアド・ババエフとの共同執筆ですVirtuSwapは、ブロックチェーン上の資産の非中央集権型取引のための革新...

AWSにおける生成AIとマルチモーダルエージェント：金融市場における新たな価値を開拓するための鍵

マルチモーダルデータは、市場、経済、顧客、ニュースおよびソーシャルメディア、リスクデータを含む、金融業界の貴重な要素です金融機関はこのデータを生成...

「Amazon SageMakerとHugging Faceを使用して、FetchはML処理の遅延を50％削減します」

この記事は、元々2023年9月にAWSのウェブサイトで公開された記事のクロスポストです。 概要 消費者エンゲージメントと報酬会社であるFetchは、ユーザーがレシ...

Rocket Money x Hugging Face プロダクションで変動するMLモデルのスケーリング

「彼らはただのサービスプロバイダではなく、私たちの目標と結果に投資しているパートナーだと気づきました」- ニコラス・クザック、ロケットマネーのシニアM...