Search Results ML

CVモデルの構築と展開：コンピュータビジョンエンジニアからの教訓

コンピュータビジョン（CV）モデルの設計、構築、展開の経験を3年以上積んできましたが、私は人々がこのような複雑なシステムの構築と展開において重要な側面に十分な注力をしていないことに気づきましたこのブログ投稿では、私自身の経験と、最先端のCVモデルの設計、構築、展開において得た貴重な知見を共有します...

Computer Vision

Pythonでトレーニング済みモデルを保存する方法

実世界の機械学習（ML）のユースケースに取り組む際、最適なアルゴリズム/モデルを見つけることは責任の終わりではありませんこれらのモデルを将来の使用や本番環境への展開のために保存、保管、パッケージ化することが重要ですこれらのプラクティスはいくつかの理由から必要です：再強調すると、MLモデルの保存と保管...

技術系の職種に応募する

STEM分野においては、性別の格差がまだ存在していることは明らかです最近の数年間でわずかな増加が見られましたが、研究によれば、英国のSTEM労働力全体の約4分の1が女性であることがわかっています理由はさまざまですが、多くの女性が、代表的な機会や情報の欠如、また実際の仕事内容についての明確な情報のなさによって引き止められていると報告しています

Company

Unityを使用して知能を解決するための利用

私たちは、広く認識され、包括的なゲームエンジンであるUnityの使用方法を紹介し、より多様で複雑な仮想シミュレーションを作成していますこれらの環境を簡素化するために開発されたコンセプトとコンポーネントについて説明しますこれらの環境は、主に強化学習の分野で使用することを意図しています

Technical blog

JAXを使用して研究を加速化する

DeepMindのエンジニアは、ツールの構築、アルゴリズムのスケーリングアップ、そして人工知能（AI）システムのトレーニングとテストのための挑戦的な仮想および物理世界の作成により、私たちの研究を加速させていますこの取り組みの一環として、私たちは常に新しい機械学習ライブラリやフレームワークの評価を行っています

Open source

現代のAIシステムは、画像内のオブジェクトを認識したり、タンパク質の3D構造を予測したりするタスクに取り組む際、熱心な学生が試験の準備をするようなアプローチを取ります多くの例題に基づいてトレーニングを行うことで、彼らは時間とともにミスを最小限に抑え、成功を達成しますしかし、これは孤独な取り組みであり、既知の学習の形態の一つに過ぎません学習はまた、他の人々との相互作用や遊びによっても行われます非常に複雑な問題を一人で解決できる個人は稀です問題解決をゲームのような特性で行うことにより、以前のDeepMindの取り組みではAIエージェントがCapture the Flagをプレイしたり、Starcraftでグランドマスターレベルを達成したりすることが可能になりましたこれは、ゲーム理論に基づいたこのような視点が他の基本的な機械学習の問題を解決するのに役立つのではないかと考えさせられます

research

私たちの人種的正義の取り組みについての最新情報

2020年6月、アメリカのミネアポリスでジョージ・フロイドが殺害され、世界中で数百万人が声を上げてブラック・ライブズ・マターの抗議活動に連帯した後、私は他の多くの人々と同様に、この状況について考え、弊社がどのように貢献できるかを反省しましたその後、DeepMindが人種差別と人種的公正に取り組む意図についていくつかの考えを共有しました

Company

世界のデータを処理できるアーキテクチャの構築

今日のAIシステムで使用されるほとんどのアーキテクチャは、専門的なものです2Dの残差ネットワークは画像処理には適していますが、自動運転車で使用されるLidar信号やロボット工学で使用されるトルクなどの他の種類のデータには最適な選択肢ではありませんさらに、標準的なアーキテクチャは通常、1つのタスクのみを考慮して設計されており、エンジニアはしばしば入出力を再構築、歪曲、または他の方法で変更する必要がありますこれによって標準的なアーキテクチャが問題を正しく処理できるように期待します音声や画像など、複数の種類のデータを扱う場合はさらに複雑であり、単純なタスクでも多くの異なる部品から構成される複雑で手動チューニングされたシステムが必要になることが通常ですDeepMindの使命である科学と人類の進歩のために知能を解決するために、私たちは多くの種類の入力と出力を使用する問題を解決できるシステムを構築したいと考え、あらゆる種類のデータを処理できるより一般的かつ柔軟なアーキテクチャを探求し始めました

research

新しい方法で純粋な数学の美しさを探索する

100年以上前、スリニヴァーサ・ラマヌジャンは、他の誰も気づかなかった数の驚くべきパターンを見る非凡な能力で数学界を驚かせましたこのインド出身の独学の数学者は、彼の洞察を深く直感的で霊的なものとしており、パターンはしばしば鮮やかな夢の中で彼に現れました

research

スケールにおける言語モデリング：Gopher、倫理的考慮事項、および情報の検索

言語とその役割は、人間であることの基本的な要素であり、理解や知性を示すことと促進することにおいて重要ですそれは人々に思考や概念を伝え、アイデアを表現し、記憶を創り、相互理解を築く能力を与えますこれらは社会的知性の基盤的な要素ですDeepMindのチームは、言語処理とコミュニケーションの側面を人工エージェントと人間の両方で研究しているのはそのためです

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