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AIハイパーソナライゼーションとは何ですか?利点、事例、倫理的懸念
AIのハイパーカスタマイズの概念、メカニズム、および事例について探求してくださいその利点と倫理的な問題について学びましょう
ジョナサン・ダムブロット、Cranium AIのCEO兼共同創設者- インタビューシリーズ
ジョナサン・ダムブロットは、Cranium AIのCEO兼共同創業者ですCranium AIは、サイバーセキュリティおよびデータサイエンスチームが、AIが彼らのシステム、データ、またはサービスに与える影響を理解するのを支援する企業ですジョナサンは、KPMGの元パートナーであり、サイバーセキュリティ業界のリーダーであり、ビジョナリーでもありますKPMGの前には、PrevalentをGartnerとForresterの業界リーダーに育て上げました
DeepMindの最新のICLR 2022での研究
スポンサーとしてのイベント支援や定期的なワークショップ主催に加えて、今年は10件の共同研究を含む29件の論文を発表します以下に、私たちの今後の口頭発表、スポットライト発表、ポスター発表の一部をご紹介します
AlphaFold 生物学における50年間の偉大な課題への解決策
タンパク質は、実質的にすべての生命機能をサポートするために必要不可欠ですタンパク質は、アミノ酸の鎖から成る大きく複雑な分子であり、タンパク質が行う役割は、その固有の3D構造に大きく依存しますタンパク質がどのような形状に折りたたまれるかを解明することは、「タンパク質の折りたたみ問題」として知られ、過去50年間、生物学の重要な課題として存在してきました最新バージョンのAIシステムAlphaFoldは、二年ごとに行われるタンパク質構造予測の重要な評価(CASP)の主催者によって、この大きな課題の解決策として認識されましたこのブレイクスルーは、AIが科学的な発見に与える影響と、私たちの世界を説明し形作る最も基本的な分野の進歩を劇的に加速する可能性を示しています
アルファフォールドの力を世界の手に
昨年12月にAlphaFold 2を発表した際、それは50年間のタンパク質折りたたみ問題の解決策として称賛されました先週、私たちはこの非常に革新的なシステムを作成する方法についての科学論文とソースコードを公開しましたそして、本日は人体のすべてのタンパク質の形状に関する高品質な予測を共有していますさらに、科学者が研究に頼る20の追加の生物のタンパク質の形状についても予測を行っています
DeepMindの最新の研究(ICML 2022)
今週末から、第39回国際機械学習会議(ICML 2022)が2022年7月17日から23日まで、アメリカのメリーランド州ボルチモアのボルチモア・コンベンションセンターでハイブリッド形式で開催されます人工知能、データサイエンス、機械ビジョン、計算生物学、音声認識などの分野で研究を行っている研究者たちが、機械学習の最先端の研究成果を発表し、出版します
安全な対話エージェントの構築
私たちの最新の論文では、Sparrowという対話エージェントを紹介しますこのエージェントは有用であり、危険な回答や不適切な回答のリスクを軽減します私たちのエージェントはユーザーと話し、質問に答え、必要に応じてGoogleを使用してインターネットを検索し、回答に基づく根拠を提供します
AIモデルの知覚を測定する
知覚は、感覚を通じて世界を経験するプロセスであり、知能の重要な部分ですそして、人間レベルの知覚的な世界理解能力を持つエージェントを構築することは、ロボット工学、自動運転車、パーソナルアシスタント、医療画像など、ますます重要な課題ですが、それは困難な課題でもありますそこで、本日は、モデルの知覚能力を評価するための、実世界のビデオを使用したマルチモーダルベンチマークである「知覚テスト」を紹介いたします
DeepMindの最新研究(NeurIPS 2022)
NeurIPSは人工知能(AI)と機械学習(ML)の世界最大のカンファレンスであり、私たちはダイヤモンドスポンサーとしてイベントをサポートし、AIとMLコミュニティでの研究進展の交流を促進することを誇りに思っていますDeepMindのチームは、仮想パネルやポスターセッションで、35の外部との共同研究を含む47の論文を発表しています
AlphaCodeとの競技プログラミング
新しい問題を解決し、競技プログラミングにおいて新たな目標を設定する
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