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自動化への満足感：人間をループに戻す方法

劇的な展開となり、人間の運転手なしで運賃を受け取る自動運転車であるロボタクシーが最近、サンフランシスコで導入されました激しい7時間に及ぶ公聴会の結果、カリフォルニア州公益事業委員会によって決定が確定しました抗議があったにもかかわらず、避けられない感が漂っていますカリフォルニア州は徐々に規制を緩和してきているため、

導入急速に進化するGenerative AIの風景において、新たな時代が訪れました。この変革的なシフトにより、AIアプリケーションに前例のない進歩がもたらされ、その最前線にはChatbotがあります。これらのAIパワードの対話エージェントは、人間のような相互作用をシミュレートし、ビジネスや個人のコミュニケーションを再構築しています。”Gen AI Era”という用語は、先進的なAIが未来を形作る役割を強調しています。”解放された可能性”は、Chatbotがパーソナライズされた体験、効率的な問題解決、創造性を推進する変革期を意味しています。タイトルは、Generation AIによってエンパワーされたChatbotが、新しい対話の時代を切り拓くために、プロンプトからテキストを生成するモデルをゼロから構築する方法を発見することを示唆しています。本記事では、ChatbotとGen AIの交差点で、プロンプトからテキストを生成することによる深い影響を明らかにしています。Chatbotがコミュニケーションを向上させ、プロセスを効率化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる方法について探求します。この旅は、異なる産業におけるGen AI時代におけるChatbotの潜在能力を解き放ち、その進化、応用、変革力を探求します。最先端のAIイノベーションを通じて、Chatbotがこのダイナミックな人工知能の時代において、対話、作業、つながりを再定義する方法を明らかにします。学習目標 Gen AI Eraの導入: Generation AI（Gen AI）の概念とその進化する人工知能の風景における重要性を説明して、舞台を設定します。 Chatbotの役割の強調: ChatbotがGen AIの枠組み内で果たす重要な役割を強調し、コミュニケーションと相互作用に与える変革的な影響を示します。 LangChainの洞察の探求: LangChainのブログ投稿「LangChain DemoGPT: Generation AIアプリケーションの新時代を切り拓く」について、ChatbotとGen…

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

MLガバナンスの一環として利用可能なツールの1つは、Amazon SageMaker Model Cardsですこのツールは、モデルのライフサイクル全体でのドキュメントの集中管理と標準化を通じて、モデル情報の真実の単一ソースを作成する能力を持っています SageMakerモデルカードにより、モデルの設計、構築、トレーニング、評価からモデルのライフサイクルを可視化するために、モデルのドキュメント化方法を標準化することができますモデルカードは、監査やドキュメンテーションの目的で信頼性のあるビジネスおよび技術メタデータの真実の単一ソースとなることを目指していますモデルの重要な事実を提供するファクトシートとなります

「GeForce NOWが大いに盛り上がり、9月には24本の新作ゲームが登場しますその中でも『Party Animals』が一番注目されています」

そうして、夏は9月になり、今年最も期待されているゲームのいくつか、Cyberpunk 2077：Phantom Libertyの拡張版、PAYDAY 3、そしてParty Animalsが、今月のローンチと共にGeForce NOWライブラリに追加されます。これらは9月にクラウドゲーミングサービスに追加される24の新しいゲームの一部です。そして、次のGame PassタイトルであるSea of Starsが、今週の13の新しいゲームの一部としてローンチ時にクラウドに参加します。 GFN Thursdayでは、今月クラウドに参加する次のMicrosoftタイトル（Quake II、Gears Tactics、Halo Infiniteなど）を見るために目を光らせてください。さらに、NVIDIAはGoogleと連携して、Chromebookの所有者にGeForce NOW Priorityメンバーシップの3か月無料オファーを提供します。GeForce NOWクラウドゲーミングは、最大1,600pの解像度と120Hz以上のディスプレイを提供するChromebookと完全に組み合わせることができます。クラウドでパーティーハードクラウドが大騒ぎになります。 Recreate GamesとSource Technologyによる、笑えるほどおかしい物理ベースのパーティーバトラー、Party…

「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか？」

「創発型AIのゴールドラッシュに備えよ！ビッグテックはピックとシャベルで支配するのか？どのスタートアップが成功するのか？「Xのための共同運転者」が黄金を手にするビジネス戦略になるのか？他の探鉱者を遠ざけるための堀をスタートアップが掘る方法は？そして、再びアメリカは…」

Artificial Intelligence

「ニューヨーク大学の研究者が、人の見かけの年齢を画像内で変える新しい人工知能技術を開発しましたが、その人の独自の識別特徴を維持します」

AIシステムは、画像解析を使用して個人の年齢を正確に推定および変更するために、ますます使用されています。老化の変動に堅牢なモデルを構築するには、多くのデータと高品質の長期データセットが必要です。長期データセットとは、数年にわたって収集された多数の個人の画像を含むデータセットのことです。多くのAIモデルがこのようなタスクを実行するために設計されていますが、多くの場合、個人の顔の特徴を保持しながら年齢属性を効果的に操作することに課題を抱えています。これらのシステムは、多くの年間を通じて個人を示す画像の大規模なトレーニングデータセットの作成という典型的な課題に直面しています。 NYU Tandon School of Engineeringの研究者たちは、個人の一意の生体認証情報を保持しながら、画像内の人物の見かけの年齢を変更するための新しい人工知能技術を開発しました。研究者たちは、各個人の少数の画像セットでモデルをトレーニングしました。また、別の画像セットを使用して、キャプションによってその人物の年齢カテゴリ（子供、ティーンエージャー、若者、中年、老人、高齢者）が示された画像を収集しました。この画像セットには、有名人の生涯を通じてキャプチャされた画像が含まれており、キャプション付きの写真はモデルに画像と年齢の関係を説明します。その後、トレーニングされたモデルは、テキストプロンプトを介して目標の年齢を指定することによって、エージングまたはデエージングのシナリオをシミュレートするために使用できるようになりました。これらのテキストプロンプトは、画像生成プロセスでモデルをガイドします。研究者たちは、事前にトレーニングされた潜在拡散モード、個人の身元特定情報を学習するための20枚の顔のトレーニング画像の小さなセット、および画像とそのキャプションの関連性を理解するための600組の画像キャプションの補助的なセットを使用しました。彼らは適切な損失関数を使用してモデルを微調整しました。また、画像にランダムな変動やノイズを加えたり、取り除いたりしました。さらに、研究者は「DreamBooth」という技術を使用して、ニューラルネットワークコンポーネントの融合によって、人間の顔の画像を徐々に制御された変換プロセスで操作しました。彼らは、他の年齢変更技術と比較してモデルの正確性を評価しました。この評価を行うために、26人のボランティアに対して生成された画像を同じ個人の実際の写真と関連付けるように依頼しました。さらに、顕著な顔認識アルゴリズムであるArcFaceを使用した比較も行いました。その結果、彼らの方法は優れたパフォーマンスを示し、他の技術のパフォーマンスを上回り、不正な拒否の頻度を最大で44%削減しました。研究者たちは、トレーニングデータセットに中年のカテゴリの画像が含まれている場合、生成された画像はさまざまな年齢グループを効果的に表現することを発見しました。一方、トレーニングセットには主に高齢者の画像が含まれている場合、モデルは逆の極端な範囲（子供のカテゴリなど）に属する画像を生成しようとする際に課題に直面します。さらに、生成された画像は、トレーニング画像をより古い年齢グループに変換する能力を男性と比較して特に示しています。この不一致は、トレーニング画像にメイクが含まれていることに起因する可能性があります。逆に、人種や民族の変動は生成された出力には顕著で識別できる効果をもたらしませんでした。

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自動化への満足感：人間をループに戻す方法

プロンプトからテキストを生成するためのモデルの作成

Amazon SageMaker Model Cardの共有を利用して、モデルのガバナンスを向上させる

「GeForce NOWが大いに盛り上がり、9月には24本の新作ゲームが登場しますその中でも『Party Animals』が一番注目されています」

「生成AIゴールドラッシュで誰がお金を稼ぐのか？」

「ニューヨーク大学の研究者が、人の見かけの年齢を画像内で変える新しい人工知能技術を開発しましたが、その人の独自の識別特徴を維持します」

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