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一行のコードでHuggingfaceのデータセットを対話的に探索する

ハギング フェイス データセットライブラリは、70,000以上の公開データセットにアクセスするだけでなく、カスタムデータセットのための非常に便利なデータ準備パイプラインも提供しています。 Renumics Spotlightを使用すると、データ内の重要なクラスターを特定するためのインタラクティブな可視化を作成することができます。SpotlightはHugging Faceデータセット内のデータセマンティクスを理解しているため、たった1行のコードで始めることができます： import datasetsfrom renumics import spotlightds = datasets.load_dataset('speech_commands', 'v0.01', split='validation')spotlight.show(ds) Spotlightを使用すると、予測や埋め込みなどのモデル結果を活用して、データセグメントやモデルの失敗モードに対するより深い理解を得ることができます： ds_results = datasets.load_dataset('renumics/speech_commands-ast-finetuned-results', 'v0.01', split='validation')ds = datasets.concatenate_datasets([ds, ds_results],…

エネルギー省が新興技術を加速させます

国立研究所は、重要なテクノロジーの開発につながるパイプラインを短くするために取り組むでしょう

このAIニュースレターがあれば、あなたは全てが揃った！＃70

今週のAIでは、特に2つの新しいエージェントモデルのリリースに興味を持っていましたNvidiaは、複雑なタスクを自律的に実行するためにロボットをガイドするために設計されたAIエージェント「ユーレカ」を発表しました…

「スカイネット超越：AI進化の次なるフロンティアを作り出す」

記事は信頼性のあるデータの価値、貴重なデータインサイトへのアクセスの民主化、そして消費者プライバシーがビッグテックの競争力に与える影響について論じています

「高給与のデータサイエンスの仕事を見つけるための7つのプラットフォーム」

「データサイエンスの求人活動で落ち込んでいませんか？次の高報酬のデータサイエンスの仕事をゲットするために、これらの素晴らしい7つのプラットフォームをチェックしてみてください！」

思考のグラフ：大規模言語モデルにおける緻密な問題解決のための新たなパラダイム

「グラフ・オブ・ソウツの目標はプロンプトエンジニアリングを革新し、そしてより幅広い範囲でLLMを人間らしく柔軟な問題解決に活用することを可能にすることを目指しています」

「LLMベースの自律エージェントの成長」の背後には、

「LLMベースの自律エージェントの成長に関する調査に入りましょう」

イノベーションと持続可能性のバランス：ジェネラティブAIの環境への影響を解明する

フランスのデータウィズグッド協会が、生成AIに関連する社会的および環境的な問題を探求したホワイトペーパーを発表しました私は特に環境への影響に興味を持ちました

AIの環境負荷軽減：アプリを持続可能にするための7つの戦略

記事では、AIアプリケーションに関連する炭素排出量を正確に推定する方法について包括的な方法論を探求しています現在の世界において、環境への影響は重要な考慮事項であり、それについて説明しています

『平易な日本語で解説する基本的な10の統計概念』

「確率分布から中心極限定理まで、データの理解を向上させるために、シンプルに説明された基礎的な統計概念10選を探求してみましょう」

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