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LangChain 101 パート1. シンプルなQ&Aアプリの構築

LangChainは、テキストを生成し、質問に答え、言語を翻訳し、その他多くのテキスト関連の作業を行うアプリケーションを作成するための強力なフレームワークです私はLangChainと一緒に働いてから...

「AIが異星生命を探す訓練を受けています」

「氷の海の月から、一方が永遠の夜である惑星まで、ゴールディロックスゾーンには数え切れないほどの奇妙な世界が存在します - 理論上、宇宙人が進化する可能性がある領域です宇宙での生命の探求は、長い間人間の想像力を魅了してきました今や、コンピュータの助けを借りれば、科学者たちはこれまで以上に成功する可能性があります...」

「Brain2Musicに会ってください：機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いた脳活動から音楽を再構築するためのAI手法」

音楽が好きな人は誰でもいますよね？曲のリズムを覚えているけれど歌詞が思い出せず、曲の名前が分からないことはありませんか？Googleと大阪大学の研究者たちは、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用して、脳活動から音楽を再構築する方法を見つけました。ジャンル、楽器、ムードに基づいて音楽が生成されます。 Googleと大阪大学の研究者は、fMRIスキャンなどの特徴から深層ニューラルネットワークを使用して、高レベルで意味的に構造化された音楽を予測することで音楽を生成しています。人間の聴覚皮質の活動に基づいて、音楽のさまざまな要素を予測することができます。研究者たちは、予測可能なアーティファクトから成る高い時間的結束性を持つ音楽を生成するJukeBoxを実験しました。また、高品質な再構成を伴う低ビットレートの圧縮ニューラルオーディオコーデックを使用して、高品質の音声を生成しています。 fMRIから音楽を生成するには、音楽埋め込みを選択することによる音楽表現を含む中間段階が必要です。彼らが使用したアーキテクチャには、次の音楽生成に対してボトルネックとなる音楽埋め込みが含まれています。予測された音楽埋め込みが被験者が聞いたオリジナルの刺激の音楽埋め込みに近い場合、MusicLM（音楽生成モデル）を使用してオリジナルの刺激に似た音楽を生成します。音楽生成モデルMusicLMは、MuLanとw2v-BERT-avgという名前のオーディオ派生の埋め込みを含んでいます。2つの埋め込みのうち、MuLanは人間の脳での高レベルの音楽情報処理を捉えるため、側頭前皮質で高い予測性能を示す傾向があります。音楽に関する抽象的な情報は、オーディオ派生の埋め込みと比較して聴覚皮質で異なる形で表現されます。 MuLanの埋め込みは、生成モデルを使用して音楽に変換されます。埋め込みに含まれていない情報は、モデル内で再獲得されます。検索技術では、再構成も音楽的であり、音楽のデータセットから直接引き出されます。これにより、より高い再構成品質が確保されます。研究者たちは、fMRI応答データから線形回帰を使用します。この方法には、fMRIデータからの線形回帰の正確な情報量に不確実性があるという制約もあります。研究者は、将来の課題として、個人の想像から音楽を再構築することを挙げています。ユーザーが音楽の断片を想像すると、デコーディング分析はその想像がどれだけ忠実に再構築できるかを調べます。これは実際のマインドリーディングのレベルに該当します。異なる音楽の専門知識を持つ多様な対象が存在し、比較による複数の再構成特性が必要です。プロの音楽家を含む被験者間での再構成品質の比較は、彼らの視点と理解の違いに関する有益な見識を提供することができます。彼らの研究は、純粋で想像力に満ちた思考を具現化するための最初の一歩に過ぎません。これはまた、被験者の心の中の純粋な想像からホログラムを生成することにもつながるでしょう。この分野の進歩は、生物学的な観点からの定量的な解釈を提供することにもなります。

Amazon SageMaker JumpStartを使用して、インターネット接続がないVPCモードで、生成AIの基礎モデルを利用します

最近の生成AIの進歩により、さまざまな業界で特定のビジネス問題を解決するために生成AIをどのように活用するかについての議論が盛んに行われています生成AIは、会話、物語、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成することができるAIの一種ですこれらはすべて非常に大きなモデルに裏打ちされています

新しい技術の詳細なコース：AWS上の生成AIの基礎

「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するための概念的な基礎、実践的なアドバイス、ハンズオンガイダンスを提供する新しい技術的な詳細なコースですAWS生成AIの世界的な基礎リーダーであるエミリー・ウェバーが開発し、この無料のハンズオンコースとサポートするGitHubのソースコード[...]

「フィンタスティック：3DアーティストがAIを活用した海洋作業にダイブ！今週は『NVIDIA Studio』で」

編集者の注：この投稿は、弊社の週刊「NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、注目のアーティストを紹介し、創造的なヒントやトリックを提供し、NVIDIA Studioテクノロジーがクリエイティブなワークフローを向上させる方法を示しています。さらに、新しいGeForce RTX 40シリーズGPUの機能、テクノロジー、リソースについて詳しく説明し、コンテンツの作成を劇的に加速する方法について深く掘り下げます。 NVIDIA Studioでは今週、BBCスタジオのシニアアーティスト兼プログラマであるアレッサンドロ・マストロナルディ氏が、心臓を止めるほどのサメのビデオとレンダリングを共有します。このサメをテーマにしたシリーズは、最近のアーティストのアイスランドへの突然の旅行中に考案され、彼は間近で巨大なバスキングシャークを見たと述べています。「その解剖学、動き、摂食方法についてすべて知りたくてたまりませんでした」とマストロナルディ氏は語りました。彼は、ホオジロザメ、ハンマーヘッド、エラスモブランキイ亜綱のエイなど、サメについての深いダイビングを経て、創造に備えました。彼の創造的な旅についてもっと詳しく知るには、以下をご覧ください。サメに失うものはありません。彼の信じられないほどの映像は、Maggie MolloyとHypertafの素晴らしいサメのテーマのアートワークと共に、最新のStudio Standoutビデオで紹介されています。このビデオでは、素晴らしいアーティストと彼らの作品に焦点を当てています。さらに、NVIDIA Studioの#StartToFinishコミュニティチャレンジは8月末まで開催されます。お気に入りのプロジェクトのスクリーンショットを投稿して、始まりと終わりの段階を特集されるチャンスを得るために、ハッシュタグを使用して@NVIDIAStudioと@NVIDIAOmniverseのソーシャルチャンネルに投稿してください。素晴らしい創造力イタリアのフィレンツェを拠点にするマストロナルディ氏は、自然の驚くべき美しさを大衆に届けるために働いています。「自然をあらゆる形で研究し、その情報と参考資料をアートやさまざまな制作および範囲で使用されるコンテンツに変換する満足感は、私の最大の誇りと喜びです」と彼は語りました。彼は、アイデアやコンセプトを紙にスケッチすることからプロセスを始めます。「これは最初の数年から行っていることであり、私が達成したいことを明確にするのに役立つ」とマストロナルディ氏は述べています。ホオジロザメの参考資料がマストロナルディ氏の芸術プロセスを導きます。「単純に言えば、GeForce RTX GPUは、どの3Dプロフェッショナルでも使用できる最も信頼性の高い、最も高性能で最も先進的なグラフィックカードです。」- アレッサンドロ・マストロナルディ次に、マストロナルディ氏はZBrushを使用して、すべてのキャラクターをモデル化します。「基本形状を定義し、比率と解剖学を注意深く調整し、詳細と解像度を追加して、高ポリゴンで完全に詳細な特徴を備えたキャラクターを作り上げます。これは、すべての角度からキャラクターの見た目に完全に満足し、その個性を持つまで、ステージは完了していません」と彼は述べています。…

「NVIDIA DGX Cloudが利用可能になり、生成型AIトレーニングを強化します」

NVIDIA DGX Cloud（ほぼすべての企業をAI企業に変えることができるツールを提供する）は、現在、Oracle Cloud Infrastructureにオンラインで数千台のNVIDIA GPUが利用可能となっており、また、米国と英国にもNVIDIAのインフラが配置されています。 3月のNVIDIAのGTCカンファレンスで発表されたDGX Cloudは、AIスーパーコンピューティングサービスであり、企業にはジェネレーティブAIや他の画期的なアプリケーションのために先進的なモデルをトレーニングするために必要なインフラとソフトウェアへの即時アクセスを提供します。「ジェネレーティブAIにより、AIの迅速な採用があらゆる業界の主要企業にとってビジネス上の必須事項となり、多くの企業がより高速なコンピューティングインフラを求めています。」と、Moor Insights & Strategyのチーフアナリストであるパット・ムーアヘッド氏は述べています。グローバルマネジメントコンサルティング会社のMcKinseyによる最近の推計によれば、ジェネレーティブAIは年間4兆ドル以上の経済効果をもたらし、世界のさまざまな産業における独自のビジネス知識を次世代のAIアプリケーションに変えることができます。ジェネレーティブAIによるビジネス変革をリードする業界のパイオニアほぼすべての業界はジェネレーティブAIの恩恵を受けることができ、早くも先駆者たちが市場を変革しています。ヘルスケア企業は、DGX Cloudを使用してタンパク質モデルをトレーニングし、自然言語処理による薬剤探索と臨床報告を迅速化しています。金融サービスプロバイダーは、トレンドの予測、ポートフォリオの最適化、レコメンデーションシステムの構築、知的なジェネレーティブAIチャットボットの開発にDGX Cloudを使用しています。保険会社は、クレーム処理を自動化するためのモデルを構築しています。ソフトウェア企業は、AIを搭載した機能やアプリケーションの開発にそれを使用しています。その他の企業は、貴重な資産のAI工場やデジタルツインを構築するためにDGX Cloudを使用しています。即時利用可能な専用AIスーパーコンピューティング…

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LangChain 101 パート1. シンプルなQ&Aアプリの構築

「AIが異星生命を探す訓練を受けています」

「Brain2Musicに会ってください：機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いた脳活動から音楽を再構築するためのAI手法」

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新しい技術の詳細なコース：AWS上の生成AIの基礎

「フィンタスティック：3DアーティストがAIを活用した海洋作業にダイブ！今週は『NVIDIA Studio』で」

「NVIDIA DGX Cloudが利用可能になり、生成型AIトレーニングを強化します」

ACM（Association for Computing Machinery）は、「ハイリスクなAIには規制が必要」と述べています「まるで無法地帯だ」とも言われています

「3DモデリングはAIに基づいています」

「教師たちはAIチュータリングボットを試験にかける」

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