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「ACL 2023でのGoogle」

投稿者: Malaya Jules、プログラムマネージャー、Google 今週、自然言語処理に関する計算言語学の第61回年次総会（ACL）がオンラインで開催されます。ACLは、自然言語に対する計算的アプローチに関心のある広範な研究分野をカバーする主要な学会です。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルのスポンサーであるGoogleは、50以上の研究発表とさまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加とともに、この分野の最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひお立ち寄りいただき、何十億もの人々のために興味深い問題を解決するためのGoogleのプロジェクトについて詳しく学んでいただければと思います。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。ボードと組織委員会エリアチェアには、Dan Garrette、ワークショップチェアには、Annie Louis、発表チェアには、Lei Shu、プログラム委員には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれています。注目論文 NusaCrowd: インドネシアNLPリソースのオープンソースイニシアチブ Samuel Cahyawijaya, Holy Lovenia, Alham…

GoogleがACL 2023に参加します

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、計算言語学協会（ACL）の第61回年次総会がオンラインで開催されています。ACLは、自然言語に関する計算手法に関連する広範な研究分野をカバーする一流のカンファレンスです。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleは、50以上の論文を発表し、様々なワークショップやチュートリアルに積極的に参加することで、この分野での最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひ訪れ、数十億人の人々のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しく学んでください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく学ぶこともできます（Googleの関連組織は太字で示されています）。理事会および組織委員会エリアチェアには：Dan Garrette、ワークショップチェアには：Annie Louis、出版チェアには：Lei Shu、プログラム委員会には：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文 NusaCrowd：Indonesian NLPリソースのオープンソースイニシアティブ Samuel…

「Amazon SageMakerトレーニングワークロードで@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

「ますます多くの顧客が機械学習（ML）のワークロードを本番環境に展開しようとする中、MLコードの開発ライフサイクルを短縮するために、組織内での大きな推進があります多くの組織は、試験的なスタイルではなく、Pythonのメソッドやクラスの形式でMLコードを本番向けに書くことを好みます」

「Amazon SageMakerのトレーニングワークロードで、@remoteデコレータを使用してプライベートリポジトリにアクセスする」

「機械学習（ML）のワークロードを本番環境に展開しようとする顧客がますます増えているため、MLコードの開発ライフサイクルを短縮するための組織内での大きな取り組みが行われています多くの組織は、探索的スタイルではなく、Pythonのメソッドとクラスの形式で、本番環境に対応したスタイルでMLコードを記述することを好む...」

「ビジネスアイデアのためのアレックス・ホルモジ・テスト（ChatGPTで使用できます）」

このChatGPTのプロンプトを使用して、自分自身のビジネスアイデアをテストするために、アレックス・ホルモジの厳密なフレームワークを適用してください

「なぜ自分自身のLLMモデルを所有することが重要であり、手の届く範囲内にあるのか」

大規模言語モデル、またはLLMと略されるものは、驚異的な質問への回答能力、エッセイの生成、歌詞の作成など、さまざまな業界を革新しましたOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに重大な影響を与えていますしかし、その能力にもかかわらず...

「独自のLLMモデルを所有することの重要性と到達可能性」

大規模な言語モデル、またはLLMとも呼ばれるものは、質問に答えたり、エッセイを生成したり、歌詞を作曲したりといった驚異的な能力を持っており、さまざまな産業を革新していますOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどのこれらの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに大きな影響を与えていますしかし、それにもかかわらず、彼らの...

「自分自身のLLMモデルを所有することが重要であり、そして手の届く範囲内である理由」

大規模な言語モデル、またはLLMと略されるものは、驚くべき能力を持って質問に答えたり、エッセイを生成したり、歌詞を作曲するなど、さまざまな業界を革新していますOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなどのこれらの強力なツールは、金融サービス、小売業、サプライチェーン、医療などのセクターに重要な影響を与えていますしかし、それにもかかわらず、その...

合成データプラットフォーム：構造化データの生成AIの力を解き放つ

この記事では、合成データのさまざまな使用例について紹介しています具体的には、機密データの生成、不均衡なデータの調整、欠損データポイントの補完などが挙げられますまた、MOSTLY AI、SDV、YDataなどの人気のある合成データ生成ツールに関する情報も提供しています

Data science

合成データプラットフォーム：構造化データのための生成AIの力を解き放つ

この記事では、合成データのさまざまな使用例について説明しています例えば、機密データの生成、不均衡なデータの再バランス、欠損データポイントの補完などですまた、MOSTLY AI、SDV、YDataなどの人気のある合成データ生成ツールに関する情報も提供しています

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