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「10ベストAI WhatsAppツール」

デジタルコミュニケーションの時代において、人工知能(AI)はゲームチェンジャーとなっています特にWhatsAppのAIツールは、コミュニケーションの方法を変革し、自動応答や顧客サービスの提供、さらにはカジュアルな会話にも参加するチャットボットなどの機能を提供していますここでは、いくつかのトップAI WhatsAppツールを紹介します

「AI企業がソフトウェア供給チェーンの脆弱性に対して被害を受けた場合、何が起こるのか」

OpenAIの侵害を見て、AI企業SSCのハッキングとその可能な影響を推測する自分自身を守るために何ができるか?

「OpenAI、Microsoft、Googleが協力してAI開発の規制を支援する団体を設立」

フロンティアモデルフォーラムは、OpenAI、Microsoft、Anthropic、Googleによって設立された新しい組織であり、フロンティアAIモデルの「安全で責任ある」開発に焦点を当てていますこの新しい業界団体は、AIの開発において最も影響力のある4つのテックジャイアントを結集していますグループによると、彼らの焦点は...

AIアートのマスタリング:中間の旅とプロンプトエンジニアリングへの簡潔なガイド

Midjourneyのマスタリングに最適な初心者向けガイドに飛び込んでみてくださいAI画像生成、高度なプロンプト、革新的な機能を簡単で分かりやすいステップで探索してくださいAI芸術の力を活用したい愛好家やプロフェッショナルに最適です

2023年の最高のAIゲームジェネレーター

AIゲームジェネレータは、AIアルゴリズムを使用して完全なビデオゲームを作成することができます。これらのゲームは、単純なカードゲームから複雑な戦術競技まで何でもあります。 AIゲームジェネレータは、デザイナーが自分自身でコードを書かずに、楽しくて挑戦的なゲームをプレーヤーに提供することができるため、ますます人気が高まっています。 AIゲームジェネレータを使用することの主な利点は、より速い反復時間、より厳密な品質保証、より没入型のゲームプレイ、およびより優れたプラットフォームの移植性です。さらに、AIゲームジェネレータは、より従来的な作成方法では不可能な完全に新しい体験を作成するために利用することができます。 シナリオ シナリオは、ビデオゲームの視覚化のためのさまざまなオプションを備えた人工知能駆動のプログラムです。その目的は、ゲームデザイナーがゲームの全体的な美学に合ったオリジナルで高品質なゲームアートを作成するのを支援することです。シナリオの微調整可能性は、最も印象的な特徴の1つです。この機能を使用すると、AIモデルに自分の美学を模倣するように教えることができます。トレーニングデータをアップロードし、AIがそれを分析し、再発するテーマ、色、デザインを学習することができます。AIがトレーニングされた後、あなたの美的嗜好を反映した新しい画像を作成できます。 Promethean AI Promethean AIは、ビデオゲームの仮想世界を作成する際に早期に採用されました。このプログラムはAIを使用して3Dセッティングの作成を効率化し、ゲームデザイナーが広範で没入感のある世界を作成することを容易にしました。 Promethean AIの特徴は、最小限の入力で新しいセットを構築できる能力です。 Promethean AIを使用すると、密集した森林や未来都市など、夢の世界を迅速かつ簡単に作成することができます。 Ludo.ai 楽しくて興味深いゲームを作る場合、Ludo.aiはルールを完全に変えます。人工知能がプレーヤーのアクションを監視し、ゲームを個々のプレーヤーの能力、好み、プレースタイルに合わせて調整します。 Ludo.aiは、競技者の行動について有益な情報も提供するため、競争相手についてより多くのことを学び、より上手にプレイすることができます。 Rosebud.ai Rosebudは、キャラクターの作成方法を再定義することによってゲーム業界を変革しています。このAIパワードのアプリケーションは、パラメータに基づいて写真のようなキャラクターを開発し、一-of-a-kindで高品質なキャラクターを簡単に作成することができます。 Rosebudを使用すると、髪の色や目の色などの細かいディテールに至るまで、キャラクターの作成において最大限の創造的な自由を持つことができます。 Layer.ai 人工知能を使用して、Layerはビデオゲームの世界で使用するための複雑な3Dレイヤーを構築することができます。これは、ゲームデザイナーが没入感のある世界を作成するのを容易にするために作られています。 Layerは、地形や植生など、さまざまな3Dレイヤーを構築する柔軟なプログラムです。これは、より複雑なレベルの設定からゲームのコンポーネントの効率を向上させるためにまで、さまざまなことに使用することができます。 Hotpot.ai Hotpot.aiは、創造的な取り組みをサポートするためのさまざまなAI駆動の機能を備えた柔軟なプログラムです。このプラットフォームは、ゲームデザイナー、マーケター、アーティストがすべて利益を得ることができます。プラットフォームのAIアートジェネレータは、それだけで十分です。…

「深層学習を用いた深層オブジェクト:ZoeDepthはマルチドメインの深度推定のためのAIモデルです」

画像に子供が大人よりも高くて大きく見える錯覚に出くわしたことはありますか?エームスの部屋の錯視は、台形の形状をした部屋で、部屋の一角が他の角よりも視聴者に近いという有名なものです。特定のポイントから見ると、部屋の中のオブジェクトは正常に見えますが、別の位置に移動すると、サイズと形状が変わり、自分の近くに何があるのか、何がないのかがわかりにくくなります。 ただし、これは私たち人間にとっての問題です。通常、私たちはシーンを見るとき、錯覚のトリックがなければ、オブジェクトの奥行きをかなり正確に推定します。一方、コンピュータは視覚処理の基本的な問題である奥行き推定においてはあまり成功していません。 奥行き推定は、カメラとシーン内のオブジェクトとの距離を決定するプロセスです。奥行き推定アルゴリズムは、画像または画像の連続を入力として受け取り、シーンの対応する奥行きマップまたは3D表現を出力します。これは、ロボット工学、自律型車両、仮想現実、拡張現実など、さまざまなアプリケーションでシーンの奥行きを理解するために重要なタスクです。たとえば、安全な自動運転車を持ちたい場合、前方の車までの距離を理解して運転速度を調整することが重要です。 奥行き推定アルゴリズムには、メトリック奥行き推定(MDE)と、シーン内のオブジェクトの相対距離を推定する相対奥行き推定(RDE)の2つの分野があります。 MDEモデルは、マッピング、計画、ナビゲーション、オブジェクト認識、3D再構築、画像編集に役立ちます。ただし、MDEモデルのパフォーマンスは、特に画像の奥行きスケールに大きな差がある場合(たとえば、室内と屋外の画像など)に、複数のデータセットをまたがって単一のモデルをトレーニングする場合に低下することがあります。その結果、現在のMDEモデルは、特定のデータセットにオーバーフィットし、他のデータセットに対してうまく汎化しません。 一方、RDEモデルは、視差を監督手段として使用します。RDEの深さ予測は、画像フレーム間で互いに一貫しているだけで、スケールファクターは不明です。これにより、RDEメソッドは、3D映画を含むさまざまなシーンとデータセットでトレーニングすることができ、モデルの汎用性を向上させるのに役立ちます。ただし、トレードオフとして、RDEで予測される深さにはメトリックな意味がないため、その応用範囲が制限されます。 これらの2つのアプローチを組み合わせたらどうなるでしょうか?私たちは、さまざまなドメインにうまく汎化できる同時に正確なメトリックスケールを保持する奥行き推定モデルを持つことができます。これがZoeDepthが達成したことです。 ZoeDepthの概要。出典:https://arxiv.org/pdf/2302.12288.pdf ZoeDepthは、MDEとRDEのアプローチを組み合わせた2ステージのフレームワークです。第1ステージは、相対的な深さを推定するためにトレーニングされたエンコーダーデコーダー構造で構成されています。このモデルはさまざまなデータセットでトレーニングされており、汎化性能が向上しています。第2ステージでは、メトリックな深さを推定するためのコンポーネントが追加されます。 このアプローチで使用されるメトリックヘッドのデザインは、単一の深さ値ではなく、各ピクセルに対して一連の深さ値を推定するメトリックビンズモジュールと呼ばれる手法に基づいています。これにより、モデルは各ピクセルに対して可能な深さ値の範囲を捉えることができ、その精度と頑健性を向上させることができます。これにより、シーン内のオブジェクト間の物理的な距離を考慮した正確な深度測定が可能になります。これらのヘッドはメトリックな深度データセットでトレーニングされ、第1ステージと比べて軽量です。 推論においては、分類モデルがエンコーダーの特徴を使用して各画像に適切なヘッドを選択します。これにより、モデルは特定のドメインやシーンのタイプに対して深度推定に特化することができ、相対的な深度の事前トレーニングからも恩恵を受けることができます。最終的に、複数の構成で使用できる柔軟なモデルが得られます。

FedMLとThetaが分散型AIスーパークラスターを発表:生成AIとコンテンツ推薦を強化

画期的なコラボレーションにより、FedMLとTheta Networkは、生成型AIとコンテンツ推薦の風景を変えるための分散型AIスーパークラスターの立ち上げを共同で行いました。このパートナーシップは、協調/連邦学習と分散型ビデオストリーミングの力を活用し、Theta.tvの視聴者向けに個別化されたコンテンツ配信を革新することを目指しています。 この革新的なプロジェクトの核心は、Theta Edge Networkコミュニティにあります。このコミュニティは、FedMLのプラットフォームに対して自分自身の好みや計算リソースを提供することで重要な役割を果たします。FedMLは、これらの貴重なリソースを活用して、Theta.tv上の視聴体験を向上させるために特別に調整された高度なAIモデルをトレーニングおよび展開します。 FedMLは、協調的で協力的な人工知能プラットフォームとしての評判を確立しており、シームレスなコラボレーションを可能にする使いやすいMLOpsユーザーインターフェースを提供しています。Thetaとのこのパートナーシップにより、機械学習、ブロックチェーン、コンピュータビジョン、自然言語処理、セキュリティ(ゼロ知識証明)、プライバシーなどの専門家から成る異分野のチームが結集しました。その結果、Theta.tv上のコンテンツ推薦を革新する可能性を秘めたWeb3 x AIプラットフォームが生まれました。 プロセスは、FedMLクライアントがTheta Edgeノードに接続することから始まります。これらのノードはTheta.tvのバックエンドに接続されています。この接続により、FedMLはこれらのノードからデータにアクセスし、最先端のビデオ推薦モデルをトレーニング、微調整、提供するために使用します。 この画期的な技術の潜在的な影響は、ビデオ推薦に限定されません。メディア企業は分散型機械学習を活用して、個々のユーザーの好みに基づいたビデオコンテンツをキュレーションすることで、視聴時間とユーザーエンゲージメントを向上させることができます。このアプリケーションは、ビデオの推薦にとどまらず、個々のユーザーの好みに合わせたニュース記事の提供や映画の提案など、さまざまな領域で活用することができます。 さらに、FedMLとThetaの協力により、生成型AIの開発が可能となります。これにより、自動要約や生成型ビデオコンテンツによってビデオ体験を向上させ、ゲームのヒントを提供し、総合的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。さらに、この技術はビデオ広告の配信を最適化し、視聴者により適切で関連性の高い広告体験を提供する可能性があります。 このプロジェクトは、分散型AI領域において重要なマイルストーンとなります。なぜなら、このパートナーシップにより、より正確で安全かつプライバシーを保護するAIモデルを生み出すことが約束されるからです。AI産業を分散化することにより、このパートナーシップは高度なAI機能をよりアクセス可能にし、包括的かつ民主的なAIの風景を促進します。 まとめると、FedMLとTheta Networkの協力は、コンテンツ推薦と生成型AIを革新する最先端の技術の素晴らしい融合を表しています。分散型AIスーパークラスターは、視聴者に個別化された魅力的なコンテンツを提供し、デジタルメディアの消費方法を変革することを約束しています。このパートナーシップが分散型AIを新たな高みに導くことで、より安全で正確で包括的なAIの未来を築く道を開拓しています。

アマゾンは、医師の診察内容を要約し、ファイルを管理するための新しい生成型AIツール、HealthScribeを発表しました

今週、Amazon Web ServicesはHealthScribeという新しい生成AIツールをリリースしましたこのツールを使うことで、医師は音声認識の機械学習とAIを利用して、自身のオフィスを強化することができますその目的は、診察内容を要約し、内部ファイルを管理することを助けることですAmazon Web...

MFAバイパス攻撃に対する懸念が高まっています

サイバー犯罪者は、マルチファクタ認証を迂回するために特別に作成された攻撃をますます使用しています

ギアアップしてゲームオン:ギアボックスの「Remnant II」がGeForce NOWでストリーミングされています

ガンファイアゲームとギアボックスパブリッシングの大いに期待されているRemnant IIを、ローンチ時にGeForce NOWでストリーミングできるように準備してください。それはクラウドゲーミングプラットフォームに新たに追加される8つの新しいゲームの先頭を切ります。 UltimateとPriorityのメンバーは、8月31日(木曜日)まで利用できるGuild Wars 2の報酬を手に入れるようにしてください。GeForce NOWリワードポータルを訪れ、リワードに参加してください。 奇妙な新しい世界 クラウドで探索する新しい世界。 週末はクラウドで最も注目されている新しいゲームの1つ、Gunfire GamesとGearbox PublishingのRemnant IIで始めましょう。これは人気ゲームRemnant: From the Ashesの続編であり、メンバーはストリーミングで新たにローンチされたゲームを楽しむことができます。 さまざまな種類のクリーチャーや神のようなボスと対決しながら、恐ろしい新しい世界を探索し、異なるクリーチャーや武器、アイテムを使ってください。さまざまなストーリーが織り込まれており、プレイするたびに異なる体験ができるため、無限のリプレイ性を持っています。 秘密を見つけ、異なるアーキタイプをアンロックして、それぞれ独自の特殊能力セットを持つキャラクターを育てましょう。メンバーは1人で挑戦するか、仲間と協力して未知の深淵を探索し、現実自体を破壊しようとする邪悪を止めることができます。ただし、フレンドリーファイアがオンになっているため、味方を選ぶのを慎重にしてください。 Ultimateメンバーシップにアップグレードして、RTX 4080品質でRemnant IIや1,600以上のタイトルをプレイしましょう。4K 120フレーム/秒のゲームプレイとウルトラワイド解像度に対応し、RTXパワードクラウドゲーミングリグでDLSSテクノロジーによる高フレームレートも体験できます。 ご褒美を手に入れましょう 「Guild…

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