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「AIと産業のデジタル化の時代に、開かれたUSDに開発者が注目」 Note OpenUSD refers to an open-source software library called USD (Universal Scene Description), which is commonly used in computer graphics and animation.

スマートファクトリーから次世代の鉄道システムまで、世界中の開発者と企業は、あらゆるスケールで産業のデジタル化の機会を追いかけています。その鍵となるのは、オープンソースのUniversal Scene Description（USD）フレームワークであるOpenUSDと、AIによって駆動されたメタバースアプリケーションです。 OpenUSDは、元々ピクサーが大規模な映画パイプラインのために開発したもので、高品質な3Dワールドに強力なエンジンを提供するだけでなく、AIとメタバースの時代に対応した広範なエコシステムも提供しています。自動車、医療、製造など、さまざまな産業で、OpenUSDがさまざまなアプリケーションに採用されています。開発者がOpenUSDを使用する方法開発者はOpenUSDの拡張性を活用して、最新のAIツールやトップのデジタルコンテンツ作成ソリューションをカスタムの3Dワークフローとアプリケーションに統合することができます。 BMW Groupなどの企業では、社内の開発者がデジタルツインのユースケースを最適化し、相互作用するためのカスタムアプリケーションを開発しています。この自動車メーカーは、NVIDIA Omniverseを使用した仮想工場上でのリアルタイムの協力を可能にするアプリケーションを開発しました。NVIDIA Omniverseは、3Dツールを構築し接続するためのOpenUSD開発プラットフォームです。 Move.ai、SmartCow、ipologなどのスタートアップもOpenUSDを使用して画期的なメタバース技術を開発しています。Omniverseのモジュラー開発プラットフォームでUSDを使用することにより、スタートアップや中小企業は簡単にメタバース向けの新しいツールを立ち上げ、大企業が使用できるようにすることができます。さらに、Esri、Bentley Systems、Vectorworksなどの主要な3Dソリューションプロバイダーは、OpenUSDと連携して新しい能力をメタバースに提供し、より多くの顧客にアプローチしています。OpenUSDを活用することで、彼らのアプリケーションは産業メタバースの進化するニーズに連続的に拡大することができます。「USDのおかげで、3D設計プロセスにおいて顧客により柔軟性を提供することができます」と、VectorworksのシニアディレクターであるDave Donleyは述べています。「USDを受け入れることで、Vectorworksとそのユーザーは建築、景観デザイン、エンターテイメントなどの産業で、より協力的で革新的な未来を牽引することができます。」開発者がOpenUSDを使用する理由かつては、3Dコンテンツの作成では直線的で孤立したワークフローが一般的でした。今日、企業は多様で分散した高度なスキルを持つチームを統合し、競争力を維持するためにオファリングを拡大する必要があります。特に、生成型AIにおいてはそうです。このためには、柔軟なデザインの共同作業が重要であり、開発者がオープンでモジュール化された拡張性のあるフレームワークで作業する能力も重要です。AIとメタバースのイノベーションのペースが加速するにつれて、閉じた環境で新機能や機能を構築しようとする企業は遅れを取る可能性があります。メタバースの3Dワールドは、デザイン、シミュレーション、AIの進歩をもたらす新しい時代を迎えていますが、スケーラビリティと相互接続を可能にする共通のフレームワークが必要です。2Dウェブと同様に、メタバースの成功はオープンスタンダードとプロトコルによって規定される相互運用性に依存します。 OpenUSDは、拡張性とオブジェクトの定義とレンダリングのためのさまざまなプロパティをサポートする能力により、多様なメタバースアプリケーションに適しています。単なるファイルフォーマット以上のものであるこのインターチェンジフレームワークは、クリエイティブと開発者のツールのロバストなエコシステムを結びつけています。 3D地理空間ワークフローのプラットフォームであるCesiumは、建設、ロボット工学、シミュレーション、気候変動のためのデジタルツインなど、産業メタバースアプリケーションを構築するためにUSDを使用しています。「USDの相互運用性を3D TilesとglTFと組み合わせることで、Bentley…

CMUの研究者が「WebArena」を導入：有用なエージェントのベンチマーキングを行うための4つ以上の現実的で再現可能なWeb環境となる4つ以上の現実的なWebアプリを備えたもの

効率の向上とより広範なアクセシビリティの可能性を考慮すると、人間の自然言語の指示によって通常のタスクを実行できる自律エージェントは、人間のスキルをかなり補完することができます。これらの独立したエージェントの潜在能力を十分に活用するためには、実際的かつ再現可能な環境での彼らの振る舞いを理解することが重要です。現在の設定は、複雑な問題を過度に簡素化しようとする傾向があります。そのため、多くの環境の特徴は、現実世界の相当するものの水を差したバージョンであり、作業の多様性に不足が生じています。他の場合では、環境は静的なリソースとして提示され、データ収集中にキャッシュされた状態のみを探索するエージェントの能力を制限します。カーネギーメロン大学とInspired Cognitionによる新しい研究では、特定のタスクを実行するために自律エージェントを訓練するために使用できる再現可能な条件を持つシミュレートされたWeb環境であるWebArenaを紹介しています。この環境は、電子商取引、オンラインディスカッションフォーラム、共同ソフトウェア開発、エンタープライズコンテンツ管理の各分野に対応した4つのライブセルフホストWebアプリで構成されています。WebArenaには、マップ、計算機、メモ帳など、最も人間らしいタスク実行を容易にするためのいくつかの便利なツールも含まれています。最後に、WebArenaは、統合開発環境の使用ガイドや英語版Wikipediaなどのより専門的なサイトなど、豊富な補足資料によってサポートされています。これらのウェブサイトのコンテンツは、オフラインの対応物から直接抽出されているため、正確で最新のものです。gym APIを使用したDockerコンテナがホスティングサービスを提供し、WebArenaは使いやすく再現可能です。 WebArenaに加えて、彼らは812の将来志向のウェブベースのタスクの完全なベンチマークもオープンソース化しています。各アクティビティは、人間が一般的に採用する抽象的な言語使用パターンに基づいてモデル化され、自然言語の目標として説明されます。彼らはこれらの機能がどれだけうまく機能するかを分析することに焦点を当てています。プレーンなアクションのシーケンスを比較するよりも正確であり、十分に複雑なタスクでは同じ目標に対して複数の正当なルートが存在することを考慮できる評価です。チームは、自然言語のコマンドに対してウェブベースの操作を実行できる多くのエージェントのパフォーマンスを比較するために、この基準を利用しています。これらのエージェントを作成するためには、現在の観測と履歴に基づいて次のステップを予測するエージェントから、ステップバイステップの推論などのより複雑な方法を使用するエージェントまで、さまざまな方法が使用されます。GPT-3.5やGPT-4などの強力な大規模言語モデル（LLM）は、フューショットのインコンテキスト学習アプローチでこれらのエージェントを作成します。その結果、実験では最も優れたGPT-4エージェントでも全体のタスク成功率は10.59％にとどまりました。現在のLLMの欠点として、積極的な探索と失敗の回復などの重要な機能が欠けていることが、複雑なタスクの効果的な完了の原因であると仮説を立てています。

「責任ある生成AIのための3つの新興プラクティス」

「中間報告として、私たちはこの指針に基づいて行った事前の設計、レビュー、および生成型AIの開発に基づいて、私たちのベストプラクティスの3つを共有したいと思います」

AI

「INDIAaiとMetaが連携：AIイノベーションと共同作業の道を開く」

有望な展開として、INDIAaiとMetaが人工知能（AI）と新興技術の領域で強力な協力関係を築いています。両組織は覚書（MoU）に署名することで、MetaのオープンソースのAIモデルを利用可能にするための専門知識とリソースを共有することを目指しています。このパートナーシップは、AIのイノベーションを促進し、社会的包摂を推進し、インドのデジタルランドスケープにおける経済成長を推進する上で重要な一歩となります。このエキサイティングな協力関係の主要な側面と、AIの研究開発への潜在的な影響を探ってみましょう。また読む：G20でMSME向けAIベースのポータルを提案するインド：中小企業にとってのゲームチェンジャー INDIAaiとMeta：AIの進歩のための連携知識ポータルおよび研究組織であるINDIAaiは、AI技術のリーディングプレーヤーであるMetaと連携しました。この覚書は、MetaのオープンソースのAIモデルをインドで利用可能にするための枠組みを確立することを目的としています。両者は最先端のAI技術を活用することで、大規模な課題に取り組み、国内のAIエコシステムを革新する意図を持っています。 INDIAaiのビジョン知識共有プラットフォームおよびエコシステム構築イニシアチブであるINDIAaiは、インドのAI分野内のさまざまなエンティティを結集する上で重要な役割を果たしています。コラボレーションやパートナーシップを通じて、INDIAaiは人工知能の分野での研究、開発、イノベーションを促進することを目指しています。また読む：Sam Altman氏とインド首相ナレンドラ・モディ氏の重要な会議：インドのAIの未来を描く MetaのAI研究モデルを活用する INDIAaiとMetaの協力は、オープンソースのAIモデルを超えて広がっています。両組織は、AIと新興技術のスタートアップを育成する卓越センターの設立の可能性を探っています。MetaのAI研究モデルであるLlama、Massively Multilingual Speech、No Language Left Behindなどを活用することで、特にリソースの少ない言語に焦点を当て、インドの言語の翻訳と大規模言語モデルを向上させるためのデータセットの構築に注力します。また読む：MetaのLlama 2：商業利用のためにオープンソース化社会的包摂と政府サービス提供の促進 INDIAaiとMetaの共同の取り組みは、社会的包摂を促進し、インドの政府サービス提供を改善することが期待されています。大規模な言語モデル、生成的AI、認知システム、翻訳モデルの利用を通じて、この協力関係はさまざまなセクターやコミュニティに対してAI技術のアクセスを向上させることを目指しています。また読む：インドの半導体志向に対するチップデザインへの政府の介入：利益なのかリスクなのか？ MetaのオープンなAIイノベーションへのアプローチ Metaのグローバルアフェアーズの社長であるNick Clegg氏は、同社のオープンなAIイノベーションへのアプローチを強調しています。最先端のテクノロジーへのアクセスをビジネス、スタートアップ、研究者に提供することで、Metaは社会的および経済的な機会を創出することを目指しています。「India AI」との協力関係は、インドのデジタルリーダーシップを強化し、国の固有のニーズに合わせたAIツールを開発するためのエキサイティングな展望を提供します。…

「AIがクリーンエネルギーの未来を支える方法」

人工知能は、最先端の技術と共に太陽と風の力を利用して世界を改善しています。 I AM AI ビデオシリーズの最新エピソードでは、人工知能が太陽光発電所や風力発電所の最適化、気候と天気のシミュレーション、電力グリッドの信頼性と強靭性の向上、炭素捕獲とパワーフュージョンのブレイクスルーをどのようにサポートするかを紹介しています。これらすべては、NVIDIAとエネルギーに配慮したパートナーが可能にしています。彼らはクリーンで安全で持続可能な未来のために技術のブレイクスルーを使用し、開発しています。家庭やビジネスは、日常の活動に必要な信頼性のある、手頃な価格の燃料と電力へのアクセスが必要です。太陽光、風力、水力などの再生可能エネルギー源は、展開と利用可能な容量が拡大しています。しかし、これらは伝統的な一方通行の電力フローに対応するために構築された既存の電力グリッドに負担をかけます。つまり、発電所から送電線経由で最終顧客に向かう電力フローです。人工知能と高速計算の最新の進歩により、エネルギー企業や公益事業はリアルタイムで電力供給と需要をバランスさせ、分散型エネルギー資源を管理することができます。それにより、消費者の月間請求額を削減しながら、電力供給を安定させることができます。新しいI AM AIビデオで紹介されている企業やスタートアップは、さまざまなクリーンエネルギーの使用例に対してこのようなイノベーションを活用しています。電力発生サイトの最適化企業は、再生可能エネルギー発電所の保守を改善するために人工知能を活用しています。たとえば、リアリティキャプチャプラットフォームのDroneDeployは、人工知能を使用して太陽光発電所のレイアウトを評価し、サイトごとに生成されるエネルギーを最大化し、フィールドでの太陽光パネルやその他の機器の健康を自動的に監視しています。再生可能エネルギー企業のSiemens Gamesaは、NVIDIAと協力して人工知能代理モデルをオフショア風力発電所に最適化するために適用しています。両社は、NVIDIA OmniverseとNVIDIA Modulusプラットフォームによるニューラルスーパーレゾリューションを探求し、従来の方法と比較して高解像度のウェイクシミュレーションを4000倍高速化し、40日からわずか15分に短縮しています。 NVIDIA MetropolisビジョンAIパートナーエコシステムのメンバーであるイタリアのTHE EDGE COMPANYは、オフショア風力発電所近くの絶滅の危機に瀕している鳥を追跡し、オペレーターにリアルタイムの提案を提供して衝突を防ぎ、危機に瀕している種を保護しています。電力グリッドのインフラ保守…

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「AIと産業のデジタル化の時代に、開かれたUSDに開発者が注目」 Note OpenUSD refers to an open-source software library called USD (Universal Scene Description), which is commonly used in computer graphics and animation.

CMUの研究者が「WebArena」を導入：有用なエージェントのベンチマーキングを行うための4つ以上の現実的で再現可能なWeb環境となる4つ以上の現実的なWebアプリを備えたもの

「責任ある生成AIのための3つの新興プラクティス」

「INDIAaiとMetaが連携：AIイノベーションと共同作業の道を開く」

「AIがクリーンエネルギーの未来を支える方法」

「それは面白いですが、AIモデルは冗談がわかりません」

このツールは、AIによる画像の操作からあなたの写真を保護することができます

SQLからJuliaへ：データサイエンスの他のプログラミング言語

「World of WarcraftのプレイヤーがAIを騙してゲームのウェブサイトにフェイクニュースを掲載させることに成功」

「4つの方法で、生成AIがフィールドサービスオペレーションを革新する：潜在的な利用方法の探索」

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