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「LangChain、Activeloop、およびDeepInfraを使用したTwitterアルゴリズムのリバースエンジニアリングのためのプレーンな英語ガイド」

このガイドでは、Twitterの推奨アルゴリズムを逆解析して、コードベースをより理解し、より良いコンテンツを作成するための洞察を提供します

「AIチップの世界市場は、2031年までに31.8%の巨大なCAGRを記録する」

「Transparency Market Research Inc.によるYahoo! Financeを通じたレポートによると、2022年から2031年までのAIチップセットの世界市場は、31.8％の大幅なCAGRを見込んでいますすでに、2021年のAIチップセットの世界市場は、約455億ドルの評価額でしたもしCAGRが...」

「このAI論文は、初めて軽量な基礎モデルを宇宙空間に展開します」

宇宙技術は日々進化しています。異なる研究グループからは、宇宙研究に影響を与える機械学習と人工知能モデルを宇宙で構築するための取り組みが行われています。収集されたデータには、空中写真撮影、天気予報、森林伐採に関する情報が提供されます。これらの衛星はデータを収集しますが、データ処理技術を使用してデータセットを処理することはできません。そのため、これらの衛星は自然災害などの急なイベントを検出することができません。これらの問題を解決するために、宇宙技術のアプローチを持つために、研究者は宇宙でこのデータを処理する機械学習モデルを訓練しました。研究者は、地上での訓練ではなく、宇宙で訓練することで、雲の被覆を直接検出するより簡単なモデルを初期段階で訓練しました。この訓練アプローチはfew-shot learningまたはactive learningと呼ばれます。このアプローチは、モデルを訓練するために必要な最も重要な特徴を取ります。そのため、few-shot learningと呼ばれます。このモデルの主な利点は、収集されたデータをより小さい次元に変換できるため、モデルがより速く効果的になることです。このモデルはコンピュータビジョンモデルのカテゴリに属しています。このモデルの訓練部分は、重要な値をベクトルの形で組み合わせて保持することで構成されます。このモデルの目的は、雲の被覆が存在するかどうかを検出することです。これにより、分類モデルが訓練されます。このモデルは大まかに2つのカテゴリに分類されます。モデルの最初の部分は、地上で画像を収集し、それらを訓練することであり、モデルの2番目の部分はバイナリ分類に基づいてモデルを分類し、雲の被覆に関する情報を提供します。2番目の部分は衛星自体で訓練されます。訓練には複数のエポックのラウンドが必要です。一方、チームの小さなモデルは1.5秒で訓練を完了しました。研究者はまた、このモデルがすべての形式のデータに自動的に適応すると述べています。研究者はさまざまな興味の変化に対応するさまざまなタイプのモデルに取り組んでいます。研究者はまだ、高分光衛星からの画像などの複雑なデータセットを解決するモデルに取り組んでいます。この研究では、再現率、適合率、F1スコアなどのモデルのパフォーマンスパラメータが非常に高いです。これらのシナリオは、地球周辺や深宇宙など、宇宙研究の世界での増加する機会を含んでいます。研究者は人工知能の新興技術を用いて深宇宙に進出しています。これにより、深宇宙の探査が可能となります。

「ゴミを入れればゴミが出る：AIにおけるデータ品質の重要な役割」

世界中で人工知能（AI）についての騒ぎが広がっています自動運転車から個別の顧客体験まで、AIの約束は無限ですしかし、これらの技術の驚異の裏には、あまり魅力的ではないが極めて重要な要素があります：高品質なトレーニングデータですこれがなければ、最も先進的なAIシステムでもうまくいかないことがあります重要性は[…]

なぜMetaが非常に強力なAIモデルを無料で提供しているのか

「テック業界を二分するAI論争、解説」

ChatGPTにおけるCSVファイルのクエリパフォーマンス向上

洗練された言語モデル（例：ChatGPT）の出現により、表形式のデータへのクエリの新しい有望なアプローチがもたらされましたしかし、トークンの制限により、クエリを直接実行することができません...

ダブルマシンラーニングの簡素化：パート2 – ターゲティング＆CATE

「ダブルマシンラーニングは、このシリーズの第1部で学んだように、治療の平均効果（ATE）を推定するための非常に柔軟な部分線形因果推論法です...」

PanelでインタラクティブなMLダッシュボードを作成する

HoloViz Panelは、開発者やデータサイエンティストが簡単にインタラクティブな可視化を構築できる多目的なPythonライブラリです機械学習プロジェクトに取り組んでいるか、開発を行っているかに関わらず、HoloViz Panelはあなたをサポートします

「AWSを基にしたカスケーディングデータパイプラインの構築方法」

今日は、いつも誇りに思っているデータエンジニアリングプロジェクトの経験を共有しますなぜ私がツールやAWSのコンポーネントを使用したのか、そしてどのように...という理由を学ぶことになります

魅力的な方法：AIが人々がドイツ語や他の言語をマスターするのを助ける方法

ここ数年、人工知能は革命的な存在であると言っても過言ではありません様々な分野で普及しており、興味深いことに、言語学習という分野では非常に大きな約束と魅力を持っていますその影響は大きく、より高度な技術が利用可能になるにつれて、急速に成長し続けています以下では、人工知能が人々のドイツ語と他の言語の習得を助ける上で魅力的な方法について簡単に紹介します詳細はこちらをご覧ください

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