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「ACL 2023でのGoogle」

投稿者: Malaya Jules、プログラムマネージャー、Google 今週、自然言語処理に関する計算言語学の第61回年次総会（ACL）がオンラインで開催されます。ACLは、自然言語に対する計算的アプローチに関心のある広範な研究分野をカバーする主要な学会です。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルのスポンサーであるGoogleは、50以上の研究発表とさまざまなワークショップやチュートリアルへの積極的な参加とともに、この分野の最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひお立ち寄りいただき、何十億もの人々のために興味深い問題を解決するためのGoogleのプロジェクトについて詳しく学んでいただければと思います。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく知ることもできます（Googleの関連情報は太字で表示されます）。ボードと組織委員会エリアチェアには、Dan Garrette、ワークショップチェアには、Annie Louis、発表チェアには、Lei Shu、プログラム委員には、Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれています。注目論文 NusaCrowd: インドネシアNLPリソースのオープンソースイニシアチブ Samuel Cahyawijaya, Holy Lovenia, Alham…

GoogleがACL 2023に参加します

Posted by Malaya Jules, Program Manager, Google 今週、計算言語学協会（ACL）の第61回年次総会がオンラインで開催されています。ACLは、自然言語に関する計算手法に関連する広範な研究分野をカバーする一流のカンファレンスです。自然言語処理と理解のリーダーであり、ACL 2023のダイヤモンドレベルスポンサーであるGoogleは、50以上の論文を発表し、様々なワークショップやチュートリアルに積極的に参加することで、この分野での最新の研究を紹介します。 ACL 2023に登録されている場合、Googleブースにぜひ訪れ、数十億人の人々のために興味深い問題を解決するためにGoogleで行われているプロジェクトについて詳しく学んでください。以下でGoogleの参加についてもっと詳しく学ぶこともできます（Googleの関連組織は太字で示されています）。理事会および組織委員会エリアチェアには：Dan Garrette、ワークショップチェアには：Annie Louis、出版チェアには：Lei Shu、プログラム委員会には：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitagが含まれます。注目論文 NusaCrowd：Indonesian NLPリソースのオープンソースイニシアティブ Samuel…

ローカル vs グローバル予測知っておくべきこと

ローカル予測は、各時系列ごとに独立して1つの予測モデルをトレーニングする従来の手法です古典的な統計モデル（指数平滑化、ARIMA、TBATSなど）...

デザインスピードがリードを取る：Trek BicycleはNVIDIA GPUを使用して開発された自転車でツール・ド・フランスに参戦する

NVIDIA RTXは、デザインに新たなサイクルをもたらしています。Trek Bicycleは、GPUを使用してデザインコンセプトを具現化しています。世界最大の自転車メーカーの一つであるウィスコンシン州に本社を置く同社は、最高品質の職人技を持つ自転車を作り出すことを目指しています。新たなパートナーである国際小売チェーンのLidlと共同で、Trek Bicycleはサイクリングチームも所有しており、現在はLidl-Trekと呼ばれています。このチームは、Trek BicycleのフラッグシップラインナップであるEmonda、Madone、Speed Conceptを使用して、年次のツール・ド・フランスステージレースに出場しています。チームの多くのアクセサリーや装備、例えばホイールやロードレースヘルメットも、Trekで設計されました。自転車のデザインには複雑な物理学が関与しており、主な課題は空力効率と快適性、走行品質のバランスを取ることです。この課題に対処するために、TrekのチームはNVIDIA A100 Tensor Core GPUを使用して高精度の計算流体力学（CFD）シミュレーションを実行し、快適に乗れて滑らかに操作できる自転車の空力性能において新たな基準を確立しています。デザイナーやエンジニアは、Dell PrecisionワークステーションでNVIDIA RTXテクノロジーを使用してワークフローをさらに向上させています。これには、NVIDIA RTX A5500 GPUを搭載したDell Precision 7920や、RTX A6000 GPUを搭載したデュアルのDell Precision 7920も含まれています。…

ChatGPTコードインタープリタープラグインの使用方法10選

「待ち望まれていたChatGPTコードインタープリタープラグインがついに展開されています以下に、それを使ってできることを紹介します」

「責任あるAIダッシュボードでオブジェクト検出モデルをデバッグする」

「Microsoft Build 2023 において、Azure Machine Learning の責任ある AI ダッシュボードでテキストと画像データのサポートをプレビューで発表しましたこのブログでは、ダッシュボードの新しいビジョンインサイト機能に焦点を当て、オブジェクト検出モデルのデバッグ機能をサポートしますまた、今後の投稿ではテキストベースのシナリオにも取り組みます...」

「ODSC Europe 2023のトップバーチャルセッションをこちらでご覧ください」

「ODSC Europeで最高の時間を過ごしました参加された皆さんも、現地またはオンラインで参加された皆さんも、同じように楽しんでいただけたことを願っています！参加できなかった方々のために、仮想会議のハイライトをいくつか共有したいと思います以下には、多くのハイライトの中からほんの一部をご紹介しています...」

Europe 2023

「ODSC Europe 2023の写真とハイライト」

ODSC Europe 2023から数週間が経ちましたが、最高のノートで去ることができました週はデータサイエンスのトップトピック、AIのイノベーションに関する魅力的なセッションで満ち、しばらく会っていなかった笑顔の顔もありました以下はODSCのハイライトです...

Europe 2023

ハグフェイスでの夏

夏は公式に終わり、この数か月はHugging Faceでかなり忙しかったです。Hubの新機能や研究、オープンソースの開発など、私たちのチームはオープンで協力的な技術を通じてコミュニティを支援するために一生懸命取り組んできました。このブログ投稿では、6月、7月、8月のHugging Faceで起こったすべてのことをお伝えします！この投稿では、私たちのチームが取り組んでいるさまざまな分野について取り上げていますので、最も興味のある部分にスキップすることを躊躇しないでください 🤗 新機能コミュニティオープンソースソリューション研究新機能ここ数か月で、Hubは10,000以上のパブリックモデルリポジトリから16,000以上のモデルに増えました！コミュニティの皆さんが世界と共有するために素晴らしいモデルをたくさん共有してくれたおかげです。そして、数字の背後には、あなたと共有するためのたくさんのクールな新機能があります！ Spaces Beta ( hf.co/spaces ) Spacesは、ユーザープロファイルまたは組織hf.coプロファイルに直接機械学習デモアプリケーションをホストするためのシンプルで無料のソリューションです。GradioとStreamlitの2つの素晴らしいSDKをサポートしており、Pythonで簡単にクールなアプリを構築することができます。数分でアプリをデプロイしてコミュニティと共有することができます！ 🚀 Spacesでは、シークレットの設定、カスタム要件の許可、さらにはGitHubリポジトリから直接管理することもできます。ベータ版にはhf.co/spacesでサインアップできます。以下はいくつかのお気に入りです！ Chef Transformerの助けを借りてレシピを作成 HuBERTを使用して音声をテキストに変換…

データ測定ツールのご紹介：データセットを見るためのインタラクティブツール

要約：データセットを構築し、測定し、比較するためのオンラインツールを作成しました。 🤗データ計測ツールにアクセスするには、ここをクリックしてください。機械学習データセットの急成長する統一リポジトリの開発者として（Lhoest et al. 2021）、🤗Hugging Faceチームはデータセットのドキュメント化のための良い実践をサポートするために取り組んできました（McMillan-Major et al. 2021）。静的（進化する可能性のある）ドキュメントはこの方向性への必要な第一歩を表しますが、データセットの実際の内容を理解するには、動機付けのある計測とそれに対する対話的な可視化能力が必要です。そのため、私たちはオープンソースのPythonライブラリとノーコードインターフェースである🤗データ計測ツールを紹介します。これは、私たちのデータセットとSpaces Hubsを使用して、優れたStreamlitツールと組み合わせて、データセットの理解、構築、キュレーション、比較を支援するために使用することができます。 🤗データ計測ツールとは何ですか？データ計測ツール（DMT）は、データセットの作成者やユーザーが責任あるデータ開発のために有意義で役立つメトリクスを自動的に計算できるインタラクティブなインターフェースおよびオープンソースライブラリです。なぜこのツールを作成したのですか？機械学習データセットの綿密なキュレーションと分析は、AIの開発においてしばしば見落とされています。AIにおける「ビッグデータ」の現在の標準（Luccioni et al. 2021, Dodge et al. 2021）は、さまざまなウェブサイトから収集されたデータを使用しており、異なるデータソースが具体的に何を表しているか、それらがモデルの学習にどのように影響するかについてはほとんど注意が払われていません。データセットの注釈手法は、開発者の目標に合ったデータセットのキュレーションに役立つことがありますが、これらのデータセットのさまざまな側面を「測定する」ための手法はかなり限られています（Sambasivan et…

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