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「2023年のトップ18のAIベースのウェブサイトビルダー」

10Web ウェブサイトオーナーが効果的にウェブサイトを作成および管理するために、10WebはAIによって駆動するWordPressプラットフォームを提供しています。このプラットフォームには、AIアシスタント、AIビルダー、自動WordPressホスティング、BuddyBossホスティング、1クリック移行、リアルタイムバックアップ、セキュリティ、およびPageSpeed Boosterなどの技術があります。AIビルダーのドラッグアンドドロップのElementorベースのエディタを使用すると、ユーザーはAIを使用して数分でウェブサイトをデザインまたは複製することができます。 TeleportHQ AIによって駆動されるウェブサイトおよびUIビルダーであるTeleportHQは、OpenAIが生成したコードを使用しています。これにより、ウェブデザイナーはウェブサイトやコンポーネントの構築をより速く正確に行うことができます。TeleportHQのVision APIを使用して、手書きのワイヤフレームをデジタルデザインに変換することで、開発者はコンセプトから動作するプロトタイプに迅速に移行することができます。ユーザーは、AIを使用してプリメイドのテンプレートからウェブサイト全体または特定のコンポーネントを作成することができます。さらに、TeleportHQは、コードの編集と共同作業のためのローコード環境、Figma用のワイヤフレームプラグイン、システムの利用方法を迅速に学ぶためのチュートリアルも提供しています。 AiDA Bookmarkの人工知能デザインアシスタント（AiDA）は、ユーザーの相互作用と売上を向上させるためにウェブサイトを作成および最適化します。特許取得済みの機械学習アルゴリズムを使用して数百万のデータポイントを分析し、時折ユニークな最適化の提案を行うことで、サイトデザインに関連する90％の問題点を解消します。 AiDAは、訪問者が最高の体験を享受できるように、ユーザーのウェブサイトの改善に関する推奨事項も提供します。ユーザーはまた、予約の増加、eコマースページビューの向上、電子メールリードの増加、電話の増加、特定のウェブサイトエリアへの焦点など、AiDAが集中する特定のビジネス目標を指定することもできます。 Durable AI Durable AIは、人工知能（AI）を使用してビジネスオーナーが迅速かつ簡単に専門的なウェブサイトを作成できる最新のウェブサイトビルダーです。名前生成器、プロフェッショナルな画像、AIによるテキスト、カスタムドメインなど、AIが生成する機能を使用して、Durableを使ってわずか30秒でウェブサイトを構築できます。エディタを使用すると、ロゴ、画像、特別なオブジェクトなど、さらなるウェブサイトのカスタマイズが可能です。Durableが提供する追加の機能には、請求書作成、顧客関係管理ツール、プロモーション素材の作成などが含まれており、すべてが1つの場所で提供されます。 Appy Pie Appy PieのノーコードAIプラットフォームは、コーディング不要のアプリケーション作成とプロセスの自動化を可能にします。ドラッグアンドドロップの機能を使用してデータを統合し、シンプルにすることができます。彼らのプラットフォームは、さまざまなデータソースとアプリケーションとのシームレスなインターフェースを提供し、すべての障壁と制約を打ち破ります。このプラットフォームは、効率と価格を重視する人々にアピールします。競合他社よりも手頃な価格で、アイテムを市場に considerably 速くもたらします。ワークフローまたはビジネスプロセスの自動化ソフトウェアを必要とする人は、しっかりと構成され、使用しやすく、手頃な価格であるため、Appy PieのノーコードAIプラットフォームを利用することができます。 B12…

Apache BeamにおけるParDoとDoFnの実装の詳細

以前のチュートリアルでは、Apache Beamの一部の一般的な変換関数（map、filter、combinePerKey()）についてチュートリアルを書きましたこのチュートリアルでは、何もしないParDo変換について説明します

あなたのモデルは良いですか？Amazon SageMaker Canvasの高度なメトリクスについての詳細な調査

もしあなたがビジネスアナリストであるなら、おそらく顧客の行動を理解することは、あなたが気にする最も重要なことの一つでしょう顧客の購買意思決定の背後にある理由やメカニズムを理解することは、収益の成長を促進することができますしかし、顧客の喪失（一般的には顧客の離脱と呼ばれます）は常にリスクを伴いますなぜ顧客が去るのかについての洞察を得ることは、重要です

「Amazon SageMakerを使用して、薬剤探索を加速するためのタンパク質折り畳みワークフローを構築する」

薬の開発は、数千種類の薬候補をスクリーニングし、計算や実験的な手法を用いてリードを評価するという複雑で長いプロセスですマッキンゼーによると、1つの薬を疾患ターゲットの同定、薬のスクリーニング、薬のターゲットの検証、そして最終的な商業化までには、10年かかり、平均で26億ドルの費用がかかるとのことです[...]

「snowChat」とは何ですか？

複雑なSQLクエリに苦戦していますか？1つのデータを見つけようとしてテーブルの海に迷っていますか？心配しないでください、私はこれらの問題を解決するためにsnowChatを作成しました！snowChatは…

「新しいAI研究が、PanGu-Coder2モデルとRRTFフレームワークを提案し、コード生成のための事前学習済み大規模言語モデルを効果的に向上させる」というものです

大規模言語モデル（LLM）は、最近の数ヶ月で非常に注目を集めています。これらのモデルは、関連する質問に答えることや、正確なコンテンツの生成、言語の翻訳、長いテキスト段落の要約、コードサンプルの補完など、人間を模倣することによって、多様なタスクを遂行します。LLMは急速に開発が進んでおり、優れたパフォーマンスを示す強力なモデルの定期的なリリースが行われています。研究者たちは、教師あり微調整、教示調整、強化学習など、事前学習済みのコードLLMの能力を向上させるために、さまざまな技術を調査しています。最近の研究では、華為雲科技有限公司、中国科学院、北京大学の研究者チームが、コード生成のための事前学習済みの大規模言語モデルを効果的に向上させるための独自のフレームワークであるRRTF（Rank Responses to align Test&Teacher Feedback）を紹介しました。RRTFフレームワークは、Code LLMのパフォーマンスを向上させることを目的として開発されました。このフレームワークは、絶対的な報酬値ではなく、自然言語LLMの整列技術とフィードバックの評価を利用しています。人間のフィードバックからの強化学習アプローチは、InstructGPTやChatGPTなどのモデルに対して、絶対的な報酬値ではなくランキングされた応答をフィードバックとして使用することで、よりシンプルかつ効果的なトレーニングアプローチを提供します。このノベルアプローチは、自然言語LLMの整列技術をCode LLMに適用するものであり、その結果として、チームはOpenAI HumanEvalベンチマークのトップ1位で驚異的な62.20%の合格率を達成したPanGu-Coder2モデルも導入しました。チームはStarCoder 15Bでこのアプローチを使用し、PanGu-Coderを上回り、すべての文書化されたCode LLMの中で最高のパフォーマンスを達成し、RRTFの有用性を証明しました。HumanEval、CoderEval、LeetCodeの3つのベンチマークの包括的な分析は、Code LLMが同等またはそれ以上のサイズの自然言語モデルを超えてコード生成のタスクで優れたパフォーマンスを発揮する可能性があることを示しています。この研究では、モデルが命令に従いコードを書く能力を向上させるために、高品質なデータの価値も強調されています。チームは以下の貢献をまとめています：モデルに中立的で、簡単で、データ効率の良いアプローチであるRRTF最適化パラダイムを導入しました。 PanGu-Coder2モデルも導入されました。PanGu-Coder2は元のモデルに比べて約30%改善されています。HumanEval、CoderEval、LeetCodeなどのベンチマークにおいても、この大幅な速度向上が示されています。 PanGu-Coder2は、コード生成の面で以前にリリースされたCode LLMすべてを凌駕し、新たな最先端の成果を達成しています。チームは、コード生成のための良質なトレーニングデータの構築に関するアイデアと実践的な知識について議論しています。 PanGu-Coder2モデルはRRTFフレームワークを使用してトレーニングされており、チームはこのプロセスに関する有益な洞察を提供しています。コード生成の効率を向上させるだけでなく、PanGu-Coder2が迅速な推論を保証するために使用する最適化手法も提案されています。効率的な推論は実世界のアプリケーションにおいて重要であるため、この分野の研究結果は現実的な展開シナリオの構築に役立ちます。