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「機械学習におけるモデルの解釈性においてSHAP値の使用」

モデルの特徴が予測に与える影響を理解するのにSHAPがどのように役立つかを発見してください

「ビジネスを成長させるための50のChatGPTプロンプト」

ビジネスで成功するのは難しいですもしChatGPTの使い方を学ばないなら、さらに困難になるでしょう

MITの研究者が新しいAIツール「PhotoGuard」を導入し、不正な画像の操作を防止すると発表しました

AIパワードのテクノロジーが現実と製作物の境界をぼやかす画像を作り出す世界において、誤用のリスクが迫っています。DALL-EやMidjourneyなどの高度な生成モデルは、初心者でも簡単なテキストの説明から超リアルな画像を生成することができるようになり、その精度と使いやすさが評価されていますが、同時に無害な変更から悪意のある操作まで可能性を広げる可能性もあります。 MITのコンピューターサイエンスと人工知能研究所(CSAIL)の研究者たちが開発した画期的な技術である「PhotoGuard」にご紹介します。この方法は、人間の目には見えないほど微小なピクセル値の変化である摂動を利用していますが、コンピューターモデルには検出可能です。これらの摂動により、AIモデルの画像操作能力が妨げられ、潜在的な誤用に対する予防策となります。 MITのチームは、これらの摂動を生成するために2つの異なる「攻撃」方法を実装しました。最初の「エンコーダー」攻撃は、AIモデルの画像の潜在的な表現をターゲットにします。この数学的な表現にわずかな調整を加えることで、AIモデルは画像をランダムなエンティティとして認識し、操作が非常に困難になります。これらの微小な変化は人間の目には見えないため、画像の視覚的な完全性が保たれます。 2つ目の方法である「拡散」攻撃は、より洗練された方法です。目標とする画像を定義し、摂動を最適化して最終的な画像を目標にできるだけ近づけます。元の画像の入力空間内で摂動を作成することにより、PhotoGuardは許可されていない操作に対して堅牢な防御を提供します。 PhotoGuardの動作をより具体的に説明するために、オリジナルの絵とターゲットの絵があるアートプロジェクトを想像してみてください。拡散攻撃は、オリジナルの絵に見えない変化を加え、AIモデルの認識とターゲットを一致させることを目指します。しかし、人間の目には、オリジナルの絵は変わっていません。AIモデルを使用してオリジナルの画像を変更しようとする試みは、ターゲットの画像を扱っているかのような変更が起こり、それによって許可されていない操作から保護されます。 PhotoGuardはAIパワードの画像操作に対する保護策として非常に有望ですが、万能な解決策ではありません。一度画像がオンライン上にあると、悪意のある個人はノイズを適用したり、画像を切り取ったり、回転させたりすることで保護対策を逆手に取ろうとするかもしれません。しかし、チームは堅牢な摂動はそのような回避策に抵抗できると強調しています。 研究者たちは、画像編集モデルの作成者、ソーシャルメディアプラットフォーム、政策立案者の協力的なアプローチの重要性を強調しています。ユーザーデータの保護を義務付ける規制の実施や、ユーザーの画像に自動的に摂動を追加するためのAPIの開発は、PhotoGuardの効果を高めることができます。 PhotoGuardはAIパワードの画像操作への懸念に対処するための先駆的な解決策です。我々がこの生成モデルの新たな時代に踏み出すにあたり、その潜在的な利益と誤用に対する保護のバランスは重要です。MITのチームは、この重要な取り組みへの貢献が始まりに過ぎず、AIの時代における現実の保護のためには、すべての関係者による協力が不可欠だと考えています。

「AIIMSデリーが医療のためのロボット技術、AI、およびドローンの研究を開始」

医療の常に進化し続ける世界で先行するために、インドの名門医学研究所であるオールインド医科学研究所(AIIMS)デリーは未来に向けて準備を整えています。AIIMSは、「アムリト・カール」という希望と包括的な経済の時代を目指して進んでいます。この取り組みの一環として、AIIMSは人工知能(AI)、ドローン、ロボットを取り入れ、医療の提供方法を革新することを目指しています。目的は、交通渋滞や遠隔地へのアクセスなどの課題を乗り越え、医療物資の迅速かつ効率的な配送を確保することです。AIIMSデリーがテクノロジーによる医療革命の道を切り拓いている様子を探ってみましょう。 また読む:Amazon vs Google vs Microsoft:AIによる医療の革命の競争 AI、ドローン、ロボット:未来志向のトリオ AIIMSデリーのディレクターであるM. Srinivasは、AI、ドローン、ロボットを医療において研究し、応用するために関係者に指示を出し、研究所の「将来に備えた準備」を進めています。これらの先端技術は、医療サービスの提供方法を変革し、患者の結果を改善し、プロセスを効率化する可能性を秘めています。 また読む:GoogleのMed-PaLM2が最も先進的な医療AIになる予定 医療物資の迅速な配送の確保 AIIMSデリーを訪れる患者数は毎日25,000人以上であり、医療物資の迅速な配送は重要です。交通渋滞や物流上の課題は、薬品や重要な資源の効率的な配布を妨げることがあります。ドローンを配送に活用することで、これらの障壁を乗り越え、命を救う薬剤、ワクチン、診断検査のサンプルが迅速に目的地に届くことが保証されます。 成功したドローン試験:有望なスタート インド医学研究評議会とAIIMSリシケシュは、既に医療物資のドローン配送に関する成功した試験を実施しています。メーガラヤ州、アルナーチャル・プラデーシュ州、ウッタラーカンド州、ヒマーチャル・プラデーシュ州もハブ・アンド・スポークモデルにおいて緊急医療物資のドローン技術を取り入れています。これらの成功した試験は、ドローンが国内の医療物流を革新する可能性を示しています。 また読む:J&K政府が人工知能による医療の革命を実現する予定 将来に備えたAIIMSデリー:包括的な医療への取り組み AIIMSデリーは、AI、ドローン、ロボットの研究と応用を進めることで、包括的な医療の先駆的な力として位置付けています。技術の力を活用することで、研究所は医療サービスのアクセス性と品質を向上させ、あらゆる人々に利益をもたらすことを目指しています。 また読む:2023年の医療における機械学習とAI 私たちの意見 AIIMSデリーがAI、ドローン、ロボットを積極的に取り入れるアプローチは、インドにおける医療の未来における基準を設定しています。これらの変革的な技術を活用することで、研究所は物流上の課題を乗り越え、医師に高度な診断手法を提供し、必要な人々に迅速な医療物資を提供することを目指しています。国が「アムリト・カール」の時代に進む中、AIIMSデリーの包括的な医療へのビジョン溢れる取り組みは、他の医療機関にテクノロジーによる革命への参加を促すことでしょう。革新と思いやりの融合により、インドの医療の未来はより明るく、効率的な方向に進んでいます。

「AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを力強く支援」

Amazon Web Services(AWS)とAccelは、革新的な6週間のアクセラレータープログラム「ML Elevate 2023」を発表しました。このプログラムは、生成型人工知能(AI)の領域でスタートアップ企業を支援することを目的としています。このプログラムは、生成型AIアプリケーションの力を活用することで、医療の提供方法やエンターテイメントなどを革新し、さまざまな分野で大きな影響を与えることを目指しています。インドのAIの盛り上がりの中で、このプログラムはイノベーションと社会的な変革を目指すスタートアップ企業にとっての希望の光です。この画期的なイニシアチブの詳細を見てみましょう。 また、以下も参照してください:INDIAaiとMetaが連携:AIのイノベーションと協力の道を切り拓く 生成型AI:創造力の力を解き放つ 大規模な機械学習(ML)モデルによって強化された生成型AIは、さまざまな分野で現実的な会話、ストーリー、画像、動画、音楽を作成することができます。これにより、サプライチェーンから摩擦を取り除き、デジタル体験をパーソナライズし、商品やサービスをよりアクセス可能かつ手頃な価格にする革新的なソリューションを提供します。AWSとAccelは、生成型AIの潜在能力を認識し、この分野で先駆者的な活動を行っているスタートアップ企業を支援することを目指しています。 また、以下も参照してください:2023年に生成型AIを学ぶための最良のロードマップ インドにおける急増する生成型AIの景況 NASSCOMの調査によると、2021年1月から2023年5月までの間に、インドの生成型AIスタートアップは驚異的な4億7500万ドルを民間投資で調達しました。この指数関数的な成長は、インドの生成型AIアプリケーションへの関心と潜在能力を示しています。 また、以下も参照してください:Sam Altman氏とNarendra Modi首相の重要な会議:インドのAIの未来を描く ML Elevateによるスタートアップの支援 ML Elevateは、生成型AIスタートアップを支援する画期的なアクセラレータープログラムです。このプログラムでは、スタートアップが影響力のあるAIモデル、技術的なメンターシップ、リソース、AWS Activateプログラムの特典、最大20万ドルのAWSクレジットを利用することができます。さらに、スタートアップは、ピアサポート、ネットワーキングの機会、およびデモウィーク中に主要なVCファンドやエンジェル投資家に対してプレゼンテーションを行う機会を活用することができます。 また、以下も参照してください:デリー政府が提案するエレクトロニックシティにAIハブを建設する計画 AI/MLスタートアップの強力なコミュニティの構築 2020年の創設以来、ML Elevateはインドの50以上のAI/MLスタートアップを成功裏にアクセラレートしてきました。このプログラムは、AarogyaAI、Dubdub.ai、Vitra.ai、NimbleBox.aiなど、主要なインドのAIスタートアップの活発なコミュニティを育成しています。 AWSのインドへの成長への取り組み…

「アジア太平洋地域でAIスタートアップを創出する女性のための新たなファンド」

今日、アジア太平洋地域のスタートアップのうち、女性創業者を持つのはわずか5.7%だけですこの割合は過去5年間で停滞していますまた、スタートアップの費用や規制はすべての創業者に影響を与えますが、性別に基づく固定観念のため、女性にはより大きな影響を及ぼす傾向がありますAI技術が急速に進化しているにもかかわらず、女性はAIの研究開発において未だに十分な代表的存在ではありません残念ながら、これはAIアルゴリズムが男性に対して偏りを持つことを意味します誰もが参加する包括的なAI駆動の未来を実現するためには、女性がAI革命に積極的な役割を果たす必要があります

「デリー政府、提案された電子都市にAIハブを建設する計画」

技術の進歩に向けた重要な一歩として、デリー政府は提案された電子都市にAIハブを構築することを計画しています。この都市はデリーの南西部にあるBaprolaに建設される予定です。この野心的なプロジェクトは、最先端のAI技術を備えた最新鋭の産業都市を作り出し、AI分野のグローバルプレーヤーにとって魅力的なエコシステムを提供します。AIハブはさまざまなインセンティブと組み合わせて、デリーをトップの電子企業の首選先に位置付けることを目指しています。この政府の取り組みの詳細について見ていきましょう。 また読む: INDIAaiとMetaが連携:AIのイノベーションと協力の道を開く デリーの電子都市におけるAIハブのビジョン 提案された電子都市は、81エーカーに広がり、電子デザインと製造企業のための即戦力施設を目指しています。AI技術を取り入れることで、この都市はデリーにユニットを設立するためのグローバルプレーヤーを促す環境を作り出すことを目指しています。 また読む: Sam Altman氏とPM Narendra Modi氏の重要な会談:インドのAIの未来を描く AI:未来の技術 デリー政府は、さまざまなセクターでのAIの重要性を認識し、それを未来を形作る技術と見ています。1つの場所に最先端の施設とインフラを提供することで、政府はAI関連の業務に従事する企業を引き寄せることを目指しています。 また読む: SiMa.aiが世界最強のAIチップをインドにもたらす 戦略的な位置と利便性の高いアクセス 提案された電子都市は、ビジネスと物流を促進する戦略的な位置にあります。この場所はインディラ・ガンディー国際空港からわずか20分のドライブであり、主要な国道へのアクセスも容易です。この利便性により、デリーの優れた立地を活用しようとする電子企業にとって理想的な目的地となります。 「デリー電子システム設計、製造、および改装(ESDMR)ポリシー」の策定 デリーの対話と開発委員会は、「デリーESDMRポリシー」を主導し、デリーをトップの電子企業の首選先に位置付けることを目指しています。このポリシーには、AIハブの画期的なアイデアも含まれており、デリーの魅力をさらに高める役割を果たします。 また読む: G20で中小企業向けAIベースのポータルを提案:中小企業にとってのゲームチェンジャー 公私連携と魅力的なインセンティブ 公私の連携により開発されたこのプロジェクトは、30年の特許期間においてかなりの収益を生み出すと推定されています。電子都市にユニットを設立する企業は、さまざまなインセンティブを受けることができます。これには生産と労働に関連したインセンティブや有利な土地リース条件が含まれます。政府はこの野心的なプロジェクトを推進するために、約25億ルピーを5年間にわたり投資する予定であり、その取り組みに対するコミットメントを示しています。 また読む: チップ設計への政府の介入:インドの半導体の野心にとっての恩恵か禍根か?…

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創造力を解き放つ:ジェネレーティブAIとAmazon SageMakerがビジネスを支援し、AWSを活用したマーケティングキャンペーンの広告クリエイティブを生み出します

広告代理店は、生成AIとテキストから画像を生成する基礎モデルを使用して、革新的な広告クリエイティブとコンテンツを作成することができますこの記事では、Amazon SageMakerを使用して既存のベース画像から新しい画像を生成する方法を示しますAmazon SageMakerは、スケーラブルなMLモデルを構築、トレーニング、展開するための完全な管理サービスですこのソリューションを使用することで、大規模なビジネスでも[…]

「Amazon SageMakerを使用したヘルスケアの要約オプションの探索」

現在の急速に進化する医療の現場では、医師は介護者のメモ、電子健康記録、画像報告書など、さまざまな情報源から大量の臨床データに直面しています患者のケアには不可欠なこの情報の富は、医療専門家にとっても圧倒的で時間のかかるものになります効率的に要約し、抽出することは、

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