Search Results ML

「AWSは、人工知能、機械学習、生成AIのガイドを提供しており、AI戦略を計画するための新しい情報を提供しています」

人工知能（AI）と機械学習（ML）のブレークスルーは、数ヶ月間の間、見出しを賑わせてきました - そしてその理由は十分にあるのですこの技術の新たに出現し進化する能力は、あらゆるセクターや産業の顧客に新たなビジネスの機会を約束していますしかし、この革命の速さは、組織や消費者が何を評価すべきかを判断するのを困難にしています...

AWS Inferentia2を使用して、安定したディフュージョンのパフォーマンスを最大化し、推論コストを低減します

生成型AIモデルは、最近の数ヶ月間で急速に成長しており、リアルなテキスト、画像、コード、音声の作成能力において印象的な能力を持っていますこれらのモデルの中でも、Stable Diffusionモデルは、テキストのプロンプトに基づいて高品質な画像を作成するというユニークな強みを持っていますStable Diffusionは、[…]を含む様々な高品質な画像を生成することができます

AI ポリシー @🤗 EU AI Act におけるオープンな機械学習の考慮事項

機械学習の皆様と同様に、Hugging FaceでもEU AI Actに注目しています。これは画期的な法律であり、民主的な要素がAI技術開発との相互作用をどのように形成するかを世界中に広めるものです。また、社会のさまざまな要素を代表する組織との広範な協議と作業の結果でもあります。私たちはコミュニティ主導の企業として、このプロセスに特に敏感に取り組んでいます。このポジションペーパーでは、Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION、Open Futureとの連携により、オープンなML開発の必要性が法律の目標をサポートする方法についての私たちの経験を共有し、逆に、規制がオープンでモジュラーで協力的なML開発のニーズをより適切に考慮するための具体的な方法を示すことを目指しています。 Hugging Faceは、開発者コミュニティのおかげで今日の地位にあります。そのため、オープンな開発がもたらす効果を直接目にしてきました。より堅牢なイノベーションをサポートし、より多様でコンテキストに応じたユースケースを可能にする場所です。開発者は革新的な新しい技術を簡単に共有し、自分のニーズに合わせてMLコンポーネントを組み合わせ、スタック全体について完全な可視性を持って信頼性のある作業ができます。また、技術の透明性がより責任ある取り組みと包括性をサポートする上での必要な役割にも痛感しており、MLアーティファクトの文書化とアクセシビリティの改善、教育活動、大規模な多学科のコラボレーションのホスティングなどを通じてこれを促進してきました。そのため、EU AI Actが最終段階に向かうにつれて、MLシステムのオープンかつオープンソースな開発の特定のニーズと強みを考慮することが、その長期的な目標をサポートする上で重要になると考えています。共同署名したパートナー組織と共に、以下の5つの推奨事項を提案します： AIコンポーネントを明確に定義することオープンソースのAIコンポーネントの共同開発とパブリックリポジトリでの公開は、開発者をAI Actの要件の対象としないことを明確にすること（パーラメントの文章のRecitals 12a-cとArticle 2(5e)を基に改善すること） AIオフィスの調整と包括的なガバナンスをオープンソースエコシステムと連携させること（パーラメントの文章を基に改善すること）研究開発の例外が実用的かつ効果的であることを確保すること。現実世界の条件での限定的なテストを許可し、理事会の取り組みの一部とパーラメントのArticle 2(5d)の改訂版を組み合わせること「基礎モデル」に対して比例の要件を設定すること。異なる使用方法と開発モダリティを明確に区別し、オープンソースアプローチを含めること。パーラメントのArticle 28bを適用することこれらについての詳細と文脈は、こちらの全文をご覧ください！