Search Results リポジトリ

「Pythonにおける顧客セグメント分析：実践的なアプローチ」

「顧客基盤をより良く理解したいと思っていますか？ RFM分析とK-MeansクラスタリングをPythonで活用して、顧客セグメンテーションを実施する方法を学んでください」

Machine learning

このAIニュースレターはあなたが必要なものです #68

今週は、マルチモーダルの能力を持つ GPT-4 に対抗する候補として、新しいオープンソースのマルチモーダルモデルである LLaVA v1.5 の登場を目撃しましたそれはシンプルな...

ディープARとダイトを使用してビデオ通話にARフィルターを追加する

この記事では、DyteビデオSDK、DeepAR、およびウェブコンポーネントUIキットを使用してARフィルターを備えたビデオ通話アプリを作成する方法を学びます

「Java での AI：Spring Boot と LangChain を使用して ChatGPT のクローンを構築する」

「Spring Boot、LangChain、Hillaを使用してJavaでChatGPTのクローンを作成する方法を学びましょう同期チャットの補完と高度なストリーミング補完の両方をカバーします」

「データサイエンティストのための高収入の副業7選」

この記事は、現在の試練の時代により多くの収入を得たいデータプロフェッショナルのためのガイドとして役立ちます

Career Advice

イメージセグメンテーション：詳細ガイド

画像セグメンテーションとは、コンピュータ（またはより正確にはコンピュータに保存されたモデル）が画像を取り込み、画像内の各ピクセルを対応するカテゴリに割り当てる能力を指します例えば、それは...

「ゼロからの実験オーケストレーション」

この投稿では、なぜ実験のオーケストレーションが重要なのか、既存のオーケストレーションソリューション、MongoDBを使用して独自のオーケストレータを構築する方法、およびいくつかの使用例でそれが有益である理由について探求します...

「Amazon SageMaker Feature Storeを使用して、あなたの生成型AIアプリケーションをパーソナライズしましょう」

この投稿では、LLMsを使用してユーザープロフィールとアイテム属性を組み合わせてパーソナライズドコンテンツの推奨を生成するというシンプルでパワフルなアイデアを解説しますこの投稿全体を通じて示されるように、これらのモデルは高品質でコンテキストに合わせた入力テキストを生成することで、優れた推奨を生み出す可能性が非常に高いですこれを具体的に示すために、ユーザープロフィールを表すフィーチャーストアをLLMに統合して、これらのパーソナライズドな推奨を生成するプロセスをご案内します

「Amazon SageMakerを使用して、マルチモダリティモデルを用いた画像からテキストへの生成型AIアプリケーションを構築する」

この投稿では、人気のあるマルチモーダリティモデルの概要を提供しますさらに、これらの事前訓練モデルをAmazon SageMakerに展開する方法も示しますさらに、特に、eコマースのゼロショットタグと属性生成および画像からの自動プロンプト生成など、いくつかの現実世界のシナリオに焦点を当てながら、これらのモデルの多様な応用についても議論します

「Amazon SageMakerでのMLOpsによる堅牢な時系列予測」

データ駆動の意思決定の世界では、時系列予測は企業が過去のデータのパターンを利用して将来の結果を予測するための重要な要素です資産リスク管理、トレーディング、天気予報、エネルギー需要予測、バイタルサインモニタリング、交通分析などの分野で働いている場合、正確に予測する能力は成功に不可欠ですこれらの応用では、[…]

Learn more about Search Results リポジトリ - Page 31