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ML MonorepoのPantsでの組織化

「プロジェクト間でユーティリティコードの一部をコピー＆ペーストしたことがありますか？その結果、同じコードの複数のバージョンが異なるリポジトリに存在することになりましたか？または、データを保存するGCPバケットの名前が更新された後、数十のプロジェクトにプルリクエストを行わなければなりませんでしたか？上記のような状況はあまりにも頻繁に発生します...」

「Salesforce Data Cloudを使用して、Amazon SageMakerで独自のAIを持ち込む」

この投稿はSalesforce Einstein AIのプロダクトディレクターであるDaryl Martisと共同執筆されたものですAmazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を発表することを喜んでお知らせしますこの機能により、企業はSageMakerを使用してSalesforceデータに安全にアクセスし、SageMakerのツールを使用してAIモデルを構築、トレーニング、展開することができます推論エンドポイントは[...]です

「Amazon SageMakerとSalesforce Data Cloudの統合を使用して、SalesforceアプリをAI/MLで強化しましょう」

この投稿は、Salesforce Einstein AIの製品ディレクターであるダリル・マーティスと共同執筆されたものですこれは、Salesforce Data CloudとAmazon SageMakerの統合について議論するシリーズの2回目の投稿です第1部では、Salesforce Data CloudとEinstein StudioのSageMakerとの統合が企業が安全にSalesforceデータにアクセスできるようにする方法を示しています

OpenAIの進化：GPT5への競争

最近、自然言語処理（NLP）の分野では、生成事前学習トランスフォーマー（GPT）モデルが最も強力なものとして登場し、重要な進展が見られています

JupyterAI 生成AI + JupyterLab

「JupyterLabは、成長中のデータサイエンティストにとって最高の仲間の一つですベテランにとっても、コードが本番環境に移る前の最も使用される遊び場の一つですそれは本当に強力で...」

「A.I.があなたについて嘘をついた場合、あなたは何ができるのか？」

「人々は、技術が彼らについての誤りを作り出し、広める際にほとんど保護や救済手段がありません」

「Nvidiaの画期的なAIイメージパーソナライゼーション：灌流法」

AIアート作成の絶えず進化する世界において、NvidiaはPerfusionと呼ばれる革命的なテキストから画像への個人化手法を発表しました。その他の重量級の競合製品とは異なり、Perfusionはわずか100KBのコンパクトなサイズと4分のスピードトレーニング時間で特筆されます。この最先端のAIツールは前例のない創造的な自由を可能にし、ユーザーが個別のコンセプトを描写しながら、その核となるアイデンティティを保持することができます。この記事では、Perfusionの魅力的な世界について詳しく探求し、他のAIアートジェネレーターを凌駕する方法と、Nvidiaの革新的なアプローチが競争力を与える可能性について考察します。また、読む：OpenAIがDall E-3を発売予定：次世代AI画像生成器！キーロッキング：Perfusionのイノベーションの核心 Perfusionの成功の鍵は、その新しい「キーロッキング」の技術にあります。画像生成中に特定のコンセプトを広範なカテゴリにリンクすることで、Perfusionは過学習を回避し、意図したコンセプトの本質を保ちながら、様々な創造的なバージョンを生成することができます。この画期的な技術により、ユーザーは猫や椅子などの特定のオブジェクトで画像を個別化することができますが、それらを定義する特性はそのまま保持されます。個別化されたコンセプトと自然な相互作用の組み合わせ他のAIアートツールが孤立した状態でコンセプトを学習するのに対して、Perfusionでは複数の個別化されたコンセプトを自然な相互作用を持つ1つの画像に共存させることができます。ユーザーはテキストのプロンプトを通じて画像生成プロセスをガイドし、複数のコンセプトを統合することができます。この驚異的な機能により、アーティストやクリエイターは実験を行い、ユニークなビジュアルの傑作を創造することができます。柔軟性とカスタマイズの力 Perfusionのコンパクトなサイズと効率性により、ユーザーは画像生成プロセス中の視覚の忠実度とテキストの整合性のバランスを制御することができます。100KBのモデルを調整することで、ユーザーはパレートフロントを探索し、再トレーニングする必要なしに特定のニーズに適した最適なトレードオフを選択することができます。このカスタマイズのレベルは、Perfusionを他の大型のモデルとは一線を画しています。また、読む：Stability AIのStable Diffusion XL 1.0：AI画像生成のブレイクスルー優れた視覚品質と整合性 Nvidiaは、Perfusionが他の主要なAI技術と比較して、プロンプトに対する優れた視覚品質と整合性を生み出すと主張しています。他のAI画像生成器は微調整オプションを提供するかもしれませんが、その大型のサイズは欠点となる場合があります。これに対して、Perfusionの効率性により、ターゲットの更新が可能となり、精度と正確性を持ってより大きなモデルを凌駕することができます。 NvidiaのAIへの注力の増大 AI技術の需要が急増する中、Nvidiaはその分野で主要なプレイヤーとして戦略的な位置付けをしています。同社の株価は急騰し、GPUによるAIモデルのトレーニングにおいてリードを取っています。Nvidiaの革新的なPerfusionモデルは、Anthropic、Google、Microsoft、Baiduなどの競合他社からの激しい競争にもかかわらず、競争力を持つ可能性があります。また、読む：NVIDIAがAIスーパーコンピュータDGX GH200を構築私たちの意見 NvidiaのPerfusionは、AIアート作成の世界において画期的な存在です。そのコンパクトなサイズ、高速なトレーニング時間、類まれなる創造的な柔軟性により、Perfusionは画像の個人化の新たな基準を設定します。Nvidiaがこの画期的な技術のためのコードをリリースする準備をする中、アーティストやクリエイターは想像力を解き放ち、感動的なビジュアル体験を創造することを期待することができます。AIの景色が進化し続ける中、Perfusionの影響はAIアートの未来を形作り、創造的な表現の新たな可能性を開放するでしょう。

『私をすばやく中心に置いてください：主題拡散は、オープンドメインのパーソナライズされたテキストから画像生成を実現できるAIモデルです』

テキストから画像へのモデルは、過去1年間のAIの議論の中心でした。この分野の進歩は非常に迅速に起こり、その結果、印象的なテキストから画像へのモデルが存在します。生成型AIは新しいフェーズに入っています。拡散モデルはこの進歩の主要な貢献者でした。これらのモデルは強力な生成モデルの一部として登場しました。これらのモデルは、望ましい画像にゆっくりとノイズを除去することによって高品質の画像を生成するよう設計されています。拡散モデルは隠れたデータパターンを捉え、多様で現実的なサンプルを生成することができます。拡散ベースの生成モデルの急速な進歩は、テキストから画像の生成方法を革新しました。思いつくものは何でも画像として要求でき、モデルは非常に正確にそれを生成することができます。さらに進歩が進むにつれて、AIによって生成された画像がどれであるかを理解するのが難しくなってきています。しかし、ここには問題があります。これらのモデルは画像を生成するためにテキストの説明にのみ頼っています。あなたは見たいものを「説明」することしかできません。さらに、ほとんどの場合、それを個人化することは容易ではありません。自分の家のインテリアデザインを行い、建築家と協力すると想像してみてください。建築家は以前のクライアントのために作成したデザインしか提供できず、デザインの一部を個人化しようとしても無視され、別の使用済みのスタイルが提供されるだけです。とても満足できるとは言えませんね。これが個人化を求める場合、テキストから画像へのモデルで得られる体験になるかもしれません。幸いなことに、これらの制限を克服する試みが行われています。研究者は、テキストの説明と参照画像を統合してより個人化された画像生成を実現する方法を探求しました。一部の方法では、特定の参照画像での微調整が必要ですが、他の方法では個人化したデータセットでベースモデルを再学習することにより、忠実度と汎化性能に潜在的な欠点が生じます。さらに、既存のアルゴリズムのほとんどは特定のドメインに特化しており、マルチコンセプトの生成、テスト時の微調整、およびオープンドメインのゼロショット能力の処理には手が届きません。そこで、今日は私たちがオープンドメインの個人化に一歩近づいた新しいアプローチについて紹介します。それがSubject-Diffusionです。 SubjectDiffusionは高品質な主題駆動型画像を生成することができます。出典: https://arxiv.org/pdf/2307.11410.pdf Subject-Diffusionは革新的なオープンドメインの個人化テキストから画像への生成フレームワークです。1つの参照画像のみを使用し、テスト時の微調整の必要性を排除しています。個人化画像生成のための大規模なデータセットを構築するために、自動データラベリングツールを活用し、76百万枚の画像と22億2200万のエンティティを備えたSubject-Diffusionデータセット（SDD）が作成されました。 Subject-Diffusionには、3つの主要なコンポーネントがあります：位置制御、細かい参照画像制御、および注目制御です。位置制御では、ノイズ注入プロセス中に主要な主題のマスク画像を追加します。細かい参照画像制御では、テキストと画像の情報を組み合わせたモジュールを使用して、両方の細かさの統合を改善します。複数の主題のスムーズな生成を可能にするために、トレーニング中に注目制御が導入されます。 SubjectDiffusionの概要。出典: https://arxiv.org/pdf/2307.11410.pdf Subject-Diffusionは高い忠実度と汎化性能を実現し、1つの参照画像ごとに形状、姿勢、背景、スタイルの変更を加えた単一の主題、複数の主題、人物主体の個人化画像を生成することができます。また、特別に設計されたノイズ除去プロセスを介して、カスタマイズされた画像とテキストの説明との間のスムーズな補間を可能にします。定量的な比較によれば、Subject-Diffusionはさまざまなベンチマークデータセットで、テスト時の微調整あり・なしの他の最先端手法と比較して優れた性能を示しています。

「OpenAIがユーザーエクスペリエンスを革新するために6つのエキサイティングなChatGPT機能を発表」

ChatGPTを開発した先進的な企業であるOpenAIは、6つのエキサイティングな新機能を追加し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ続けています。これらのアップデートは、来週にもリリースされ、ChatGPTとのやり取りをより魅力的で効率的かつ生産的にすることを目指しています。プロンプトの例からキーボードショートカットまで、これらのアップデートが最先端の言語モデルとのユーザーのやり取りをどのように変革するか、探ってみましょう。また読む：OpenAIがDall E-3を発売へ：次世代AIイメージジェネレーター！プロンプトの例：簡単に会話を始める ChatGPTは、各チャットの最初にプロンプトの例を提供するようになりました。これにより、ユーザーは会話を開始しやすくなります。これらのサンプルプロンプトは、AIとの対話を円滑に開始するため、ユーザーを魅力的な対話へと導きます。また読む：GPT-3におけるプロンプトエンジニアリング提案された返信：関連するオプションで対話を高める会話を豊かにするために、ChatGPTは「提案された返信」を導入しました。AIモデルが関連するオプションを提供するため、ユーザーは1クリックでさらに深いトピックを探求することができます。このアップデートにより、ユーザーの対話はダイナミックかつ多様性に富んだものとなります。 GPT-4が中心となる：新しいデフォルトモデル最新モデルに合わせて、ChatGPTは現在、Plusユーザーに対してGPT-4をデフォルトに設定しています。3時間ごとに50件のメッセージの制限があり、新しいチャットを開始する際にGPT-3.5に戻る必要はありません。このスムーズな体験により、ユーザーの時間が節約され、利便性が向上します。また読む：OpenAIがオープンソースのGPTモデルリリースを予告コードインタプリタの新機能：10ファイルのアップロード Code Interpreterベータユーザーは、最大10ファイルのアップロードが可能になり、さまざまなデータの分析をChatGPTに依頼することができるようになりました。これにより、マーケターやデータアナリストは、深いマーケティング分析やデータ抽出のためのエキサイティングな機会を開拓することができます。また読む：AnthropicがClaude 2を発表：コーディングを革新する次世代のAIチャットプログラム！より長時間ログイン状態を維持：シームレスなログイン体験 OpenAIは、以前の2週間のログアウトポリシーを廃止し、ログイン体験を改善しました。ユーザーはより長い時間ログイン状態を維持できるため、ChatGPTへの中断ないアクセスが保証されます。新しいログインページもより使いやすく、ユーザーフレンドリーです。 ChatGPTキーボードショートカット：作業をスーパーチャージ ChatGPTには、キーボードショートカットが導入され、ユーザーは簡単なコマンドで作業をスピードアップすることができます。コードブロックのコピーから他の時間の節約に役立つアクションまで、これらのショートカットは、すべてのユーザーに生産性と利便性を向上させます。また読む：ChatGPTのためのカスタムインストラクションをOpenAIがローンチ ChatGPTの機能の進化：デジタルマーケターにとっての利点 ChatGPTのアップデートは、SEOとデジタルマーケティングコミュニティにとって素晴らしいニュースです。コンテンツの生成、分析、ワークフローの効率化など、ChatGPTはSEO戦略家やコンテンツマーケティングマネージャーにとって貴重な資産です。改良された機能は、このパワフルなツールに頼るプロフェッショナルの生産性と効果を向上させることを約束します。また読む：AIによるコンテンツ作成がコンテンツマーケティングの未来を革新！…

「マルチラベル分類：PythonのScikit-Learnを用いた入門」

「仕事でマルチラベル分類器の開発方法を学びましょう」

Machine learning

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