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あなたのモデルは良いですか？Amazon SageMaker Canvasの高度なメトリクスについての詳細な調査

もしあなたがビジネスアナリストであるなら、おそらく顧客の行動を理解することは、あなたが気にする最も重要なことの一つでしょう顧客の購買意思決定の背後にある理由やメカニズムを理解することは、収益の成長を促進することができますしかし、顧客の喪失（一般的には顧客の離脱と呼ばれます）は常にリスクを伴いますなぜ顧客が去るのかについての洞察を得ることは、重要です

「Amazon SageMakerを使用して、薬剤探索を加速するためのタンパク質折り畳みワークフローを構築する」

薬の開発は、数千種類の薬候補をスクリーニングし、計算や実験的な手法を用いてリードを評価するという複雑で長いプロセスですマッキンゼーによると、1つの薬を疾患ターゲットの同定、薬のスクリーニング、薬のターゲットの検証、そして最終的な商業化までには、10年かかり、平均で26億ドルの費用がかかるとのことです[...]

「snowChat」とは何ですか？

複雑なSQLクエリに苦戦していますか？1つのデータを見つけようとしてテーブルの海に迷っていますか？心配しないでください、私はこれらの問題を解決するためにsnowChatを作成しました！snowChatは…

「ジェネラティブAIサミットのオンデマンド視聴ができます！」

「初めてのジェネラティブAIサミットが終了し、大成功となりました一日を通じて、3500人以上がジェネラティブAIについて学び、その利用方法やアプリケーションの構築方法、そして議論に参加しましたイベント中には2つのトラックがあり、あなたも...」

SEER：セルフスーパーバイズドコンピュータビジョンモデルの突破口？

過去10年間、人工知能（AI）と機械学習（ML）は著しい進歩を遂げてきました現在では、これまで以上に正確で効率的で、かつ能力が高まっています最新のAIとMLモデルは、画像やビデオファイル内のオブジェクトをシームレスに正確に認識することができますさらに、人間の知性に匹敵するテキストや音声を生成することも可能です[…]

ダブルマシンラーニングの簡素化：パート2 – ターゲティング＆CATE

「ダブルマシンラーニングは、このシリーズの第1部で学んだように、治療の平均効果（ATE）を推定するための非常に柔軟な部分線形因果推論法です...」

「OpenLLMの紹介：LLMのためのオープンソースライブラリ」

「大規模言語モデル（LLM）を本番環境で操作するためのユーザーフレンドリーなプラットフォームで、ファインチューニング、サービング、デプロイメント、および任意のLLMのモニタリングなどの機能が備わっています」

「AWSを基にしたカスケーディングデータパイプラインの構築方法」

今日は、いつも誇りに思っているデータエンジニアリングプロジェクトの経験を共有しますなぜ私がツールやAWSのコンポーネントを使用したのか、そしてどのように...という理由を学ぶことになります

GPTQによる4ビット量子化

「この記事では、GPTQアルゴリズムがLLMの重みを4ビット精度で効率的に量子化する方法と、AutoGPTQを使用して実装する方法について説明します」

「AIがまだすぐには置き換えられない8つの仕事」

皆がAIが代替する仕事について話していますが、私たちはコインの裏側、つまりAIがまもなく置き換えないであろう仕事に目を向けていませんそれを念頭に置いて、この記事では私は...

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