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ハッピーな1周年 🤗 ディフューザーズ！

🤗 Diffusersは、1周年を迎えることを喜んでいます！エキサイティングな1年であり、コミュニティとオープンソースの貢献者のおかげで、私たちは遠くまで来ることができました。昨年、DALL-E 2、Imagen、およびStable Diffusionなどのテキストから画像を生成するモデルが世界の注目を集め、生成AIの興味と開発が急速に広がりました。しかし、これらの強力なモデルへのアクセスは制限されていました。 Hugging Faceでは、協力し合い、オープンで倫理的なAIの未来を共に築くために、良い機械学習を民主化することをミッションとしています。このミッションに基づき、🤗 Diffusersライブラリを作成しました。これにより、誰もがテキストから画像を実験、研究、または単に遊ぶことができます。そのため、ライブラリをモジュール化されたツールボックスとして設計しました。モデルのコンポーネントをカスタマイズするか、そのまま使うことができます。 🤗 Diffusersが1周年を迎えるにあたり、コミュニティの助けを借りてライブラリに追加されたいくつかの注目すべき機能について概要をご紹介します。私たちは、アクセスしやすい使用方法を促進し、テキストから画像を生成するだけでなく、拡散モデルをさらに推進し、万能なインスピレーションを提供する熱心なコミュニティの一員であることを誇りに思っています。目次写真のリアルさを追求するビデオパイプラインテキストから3Dモデルへ画像編集パイプライン高速拡散モデル倫理と安全 LoRAのサポート Torch 2.0の最適化コミュニティのハイライト 🤗 Diffusersを使用して製品を作成する将来に向けて写真のリアルさを追求する…

AIサージ：Stability AIのCEOは、2年以内にインドの開発者に仕事の喪失を予測します

AIの革命が進む中、世界はその影響に関する潜在的な利益と懸念を目撃しています。AIブームの中で、Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、インドの開発者の多くが次の2年以内に仕事を失う可能性があると警告しています。ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームが人気を集める中、企業は自動化を選択し、アウトソーシングされたコーダーが危険にさらされる可能性があります。この予測は、インドのテック産業に重大な影響を与え、アウトソーシングの将来についての疑問を提起しています。エマド・モスターク氏が共有した洞察を探求し、インドのプログラマーへのAIの潜在的な影響について考察してみましょう。また読む：AIでは代替できない仕事仕事へのAIの影響：増大する懸念 AIが進化するにつれて、仕事市場への潜在的な影響に対する懸念が高まっています。業界の先駆者たちは、就業に与える潜在的な害やフェイクニュースなどの問題に対処するため、厳格な規制を求めています。AIは数多くの可能性を提供する一方で、雇用にも影響を及ぼします。また読む：人工知能の急速な台頭が仕事を奪う：数千人がテックセクターで影響を受ける Stability AIのCEO、エマド・モスターク氏の憂慮すべき予測 Stability AIのCEOであるエマド・モスターク氏は、AIの仕事への影響について、特にインドの文脈で警告しています。彼は、ChatGPTやStabilityAIなどの生成型AIプラットフォームを通じて自動化を受け入れる企業によって、多くのアウトソーシングされたインドのプログラマーが近い将来仕事を失う可能性があると警告しています。これらのプラットフォームは特定のシナリオで人間のコーダーを置き換える可能性があります。また読む：MetaがCodeComposeをリリース- GitHubのCopilotに対するAIパワードの代替手段生成型AI vs. アウトソーシングされたインドのプログラマーモスターク氏は、生成型AIモデルがコードを生成し、それをレビューする能力を持っており、人間のプログラマーが行う作業を模倣できると指摘しています。企業がこれらのAIパワードの代替手段を探求するにつれて、彼らは少ないコーダーで運営することを選択するかもしれず、アウトソーシングされたインドのプログラマーにとって仕事の削減をもたらす可能性があります。費用効果の高いAIツールの魅力は、従来のアウトソーシングモデルに挑戦しています。インドにおけるアウトソーシングへの影響インドは、コスト効果の高い労働力や熟練したプログラマーを求める多国籍企業の中心地となっています。TCS、Infosys、Wiproなどの企業は、同国で有名なアウトソーシングプロバイダーです。しかし、これらの企業が生成型AIツールを試験したり開発したりするにつれて、アウトソーシングのダイナミクスは大きく変わるかもしれません。詳細はこちら：Diffusion ModelsのワークショップでジェネレーティブAIの無限の世界を開放し、非凡な学びの体験に参加しましょう。 AIの未来：ネットに接続せずにエマド・モスターク氏の先見の明によれば、AIの次のフェーズはインターネットに接続せずに動作し、よりアクセスしやすく多目的になると予測されています。たとえば、2024年までにはChatGPTがインターネットに接続せずに携帯電話で利用できるようになると予想されています。このモバイルAIの拡大は、さまざまな産業に広範な影響を与える可能性があります。また読む：ChatGPTのコードインタプリター：知っておくべきことすべて私たちの意見…

「GoogleがニュースライターAI ‘Genesis’をリリース」

メディアの景色を変えることが確実な技術の突破口として、Googleは「Genesis」と呼ばれるAIによるニュース記事生成ツールの開発を進めています。この先端技術は既にニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、ウォール・ストリート・ジャーナルを発行するニューズ・コープなどの著名なニュース機関の注目を集めています。一部ではジャーナリストにとっての潜在的な恩恵として称えられていますが、正確性と信頼性に対する懸念も提起されています。この革新的な開発についてさらに詳しく探求し、ジャーナリズムの世界に与える可能性の影響について考えてみましょう。他にも読む：GPT-4が初の著書を共同執筆 | 内容は何か？ | レビュー＆要約 Genesisが明らかにする：AIがニュース記事を書く方法 GoogleのGenesisは人工知能技術を利用して現在の出来事を取り込み、ニュースコンテンツを生成します。ジャーナリストの潜在的な個人的なアシスタントとして機能し、一部のタスクを自動化して彼らの時間をより重要な活動に割り当てることを目指しています。この責任ある技術は、生成的AIのリスクから出版業界を遠ざけ、信頼性のある事実情報の伝達を確保することを目指しています。不安な反応：幹部の見解 GoogleのGenesisに関する提案は、一部の幹部に不安を与えました。このツールがニュース記事をどんどん生成する能力は、ジャーナリストが正確で魅力的な記事を作り上げるためにかける努力を当然のこととしています。匿名を希望する幹部たちは、ジャーナリズムの芸術性と信頼性への影響について懸念を表明しています。他にも読む：生成的AI：世界はどこへ向かっているのか？ Googleの保証：ジャーナリストを支援し、置き換えることはない Googleの広報担当者、ジェン・クライダーは、Genesisに関する同社の立場を明確にしています。特に小規模なニュース出版社との協力の中で、Googleはジャーナリストの仕事を支援するAI対応のツールを提供することを目指しています。これらのツールはジャーナリストの重要な役割を置き換えることを意図しておらず、代わりに見出しの生成や異なる執筆スタイルの探索をサポートすることを強調しています。他にも読む：急速な人工知能の台頭による雇用喪失：数千人がテクノロジーセクターで影響を受ける利点と欠点のバランスを取る有名なジャーナリズム教授でメディア評論家のジェフ・ジャービスはGenesisについてコメントしています。彼はこのツールの潜在的な利点を認め、事実情報を信頼性を持って提供できる場合には使用を支持しています。ただし、ジャーナリストやニュース機関による潜在的な誤用に対しては警戒を呼びかけており、これがツールの信頼性とそれを使用するニュースメディアの信用の両方に損害を与える可能性があると警告しています。他にも読む：AI生成の偽のペンタゴン爆発画像が米国株市場を下落させるニュースルームにおけるAI：デリケートなバランスの取り方世界中のニュース業界は、ニュースルームでの人工知能の責任ある利用に向けて葛藤しています。ニューヨーク・タイムズ、NPR、インサイダーなどを含む多くの組織が、ジャーナリズムのハイステークス領域でのその応用を慎重に探求しています。AIは特定のトピックで記事を生成するために使用されてきましたが、GoogleのGenesisは重要な進化を遂げ、伝統的に書かれたストーリーの誤情報や認識について懸念を引き起こしています。他にも読む：ニュースの消費に基づいて公的な意見を予測する研究者たち Googleの進化する役割：キュレーションとファクトチェック従来、Googleは情報をキュレーションし、さらなる読み物のためにユーザーを出版社のウェブサイトに誘導してきました。しかし、Genesisやチャットボットのバードなどのツールは、時折不正確な事実の主張を提示したり、権威あるニュースソースからユーザーを遠ざけたりすることで批判を浴びています。AI生成コンテンツと人間の執筆ジャーナリズムの間で適切なバランスを取ることは、重要な課題です。他にも読む：PoisonGPT：Hugging Face…

バイツからバイオロジーへ第1回コンピュータ生物学におけるLCSアルゴリズムを使ったグローバルシーケンスアラインメントの利用

ようこそ！『ビットから生物学へ』シリーズの最初のエントリーを見つけましたここでは、コンピュータサイエンスの授業で見つける可能性のある一般的なアルゴリズムと計算…

サイバー犯罪者がWormGPTを使用してメールセキュリティを侵害

サイバー犯罪の絶え間ない変化は、新たな危険なツールの登場をもたらしました。OpenAIのChatGPTや悪名高いサイバー犯罪ツールWormGPTを含む生成AIは、ビジネスメール詐欺（BEC）攻撃で有力な武器として浮上しています。これらの洗練されたAIモデルにより、サイバー犯罪者は高度に説得力のある個人向けフィッシングメールを作成し、悪意のある活動の成功率を高めることができます。この記事では、これらの攻撃のメカニズムについて探求し、AIによるフィッシングの固有のリスクを調査し、サイバー犯罪を容易にする生成AIの独自の利点を検討します。また、以下も読んでください：中国がマイクロソフトクラウドをハックし、1か月以上検出されない AI駆動のBEC攻撃：新たな脅威の地平線人工知能（AI）技術の普及、特にOpenAIのChatGPTにより、サイバー犯罪者が利用する新たな手段が開かれました。ChatGPTは、与えられた入力に基づいて人間らしいテキストを生成する強力なAIモデルです。この能力により、悪意のある行為者は受信者に合わせて個人化された欺瞞的なメールの作成を自動化することができ、成功した攻撃の可能性を高めることができます。また、以下も読んでください：2023年に使用するトップ10のAIメール自動化ツール実際のケースの公開：サイバー犯罪フォーラムにおける生成AIの力最近のサイバー犯罪フォーラムでの議論では、サイバー犯罪者が生成AIを利用してフィッシングメールを洗練させる可能性を示しています。一つの方法は、攻撃者の母国語でメールを作成し、それを翻訳してChatGPTに入力し、その洗練度と形式を高めることです。この戦術により、特定の言語に堪能でなくても、攻撃者は説得力のあるメールを作り出すことが可能となります。また、以下も読んでください：AIは母国語話者以外に差別的「Jailbreaking」AI：悪意のある意図のためのインターフェース操作サイバー犯罪フォーラムでの不気味な傾向の一つは、ChatGPTなどのAIインターフェースの「jailbreak」の配布です。これらの特殊なプロンプトは、AIを操作して、機密情報を明らかにしたり、不適切なコンテンツを生成したり、有害なコードを実行したりすることがあります。このような慣行の増加は、決意のあるサイバー犯罪者に対するAIのセキュリティを維持する上での課題を浮き彫りにしています。また、以下も読んでください：PoisonGPT：Hugging Face LLMがフェイクニュースを拡散 WormGPTの登場：GPTモデルに対するブラックハットの代替 WormGPTは、悪意のある活動に特化したGPTモデルの代替として最近発見されたAIモジュールです。2021年に開発されたGPTJ言語モデルを基に構築されたWormGPTは、無制限の文字サポート、チャットメモリの保持、コードのフォーマット機能などの機能を備えています。また、以下も読んでください：ChatGPTが連邦取引委員会による潜在的な被害の調査を受ける WormGPTのダークポテンシャルの明らかになる：実験 BEC攻撃でWormGPTの能力をテストした結果、驚くべき結果が明らかになりました。このAIモデルは、非常に説得力があり、戦略的に巧妙なメールを生成し、洗練されたフィッシングやBEC攻撃の可能性を示しています。ChatGPTとは異なり、WormGPTは倫理的な制約や制限を受けずに動作し、初心者のサイバー犯罪者にとっても重大な脅威となります。また、以下も読んでください：犯罪者がAIを使用して愛する人をなりすます BEC攻撃における生成AIの利点生成AIは、BEC攻撃を実行する上でサイバー犯罪者にいくつかの利点をもたらします：優れた文法：AI生成のメールは文法が完璧であり、疑わしいとしてフラグが立つ可能性を減らします。参入の敷居の低下：生成AIの利用可能性により、洗練されたBEC攻撃を民主化し、熟練していない攻撃者でもこれらの強力なツールを使用することができます。予防策：AI駆動のBEC攻撃に対する保護策…

「2023年のトップコンピュータビジョンツール/プラットフォーム」

コンピュータビジョンは、デジタル写真やビデオ、その他の視覚的な入力から有用な情報を抽出し、それに応じてアクションを実行したり、推奨を提供したりするためのコンピュータやシステムの能力を可能にします。コンピュータビジョンは、マシンに知覚、観察、理解する能力を与え、人工知能が思考する能力を与えるのと同様の能力を提供します。人間の視覚は、長い間存在しているため、コンピュータビジョンに比べて優位性があります。生涯のコンテキストを持つことで、人間の視覚は物事を区別し、視聴者からの距離を測定し、物体が動いているかどうかを判断し、画像が正しいかどうかを判断する方法を学びます。視神経や視覚皮質ではなく、カメラ、データ、アルゴリズムを使用することで、コンピュータビジョンは同様のタスクをはるかに短時間で実行する方法をコンピュータに教えます。製品の検査や生産資産の監視をトレーニングしたシステムは、目に見えない欠陥や問題を見つけながら、1分間に数千もの製品やプロセスを検査できるため、人間よりも迅速に優れたパフォーマンスを発揮します。エネルギー、公益事業、製造業、自動車産業など、さまざまな業界でコンピュータビジョンが使用されており、市場は今も拡大し続けています。コンピュータビジョンシステムで利用できるいくつかの典型的なジョブは次のとおりです：オブジェクトの分類。システムは、画像やビデオの中のオブジェクトを事前に定義された見出しの下に分類する前に、視覚データを分析します。例えば、アルゴリズムは画像内のすべてのアイテムの中から犬を識別することができます。アイテムの識別。システムは、視覚データを分析し、画像やビデオの中の特定のオブジェクトを認識します。例えば、アルゴリズムは画像内の犬の中から特定の犬を選び出すことができます。オブジェクトの追跡。システムはビデオを分析し、検索条件を満たすオブジェクト（またはオブジェクト）を識別し、そのオブジェクトの進行状況を追跡します。トップのコンピュータビジョンツール Kili Technologyのビデオ注釈ツール Kili Technologyのビデオ注釈ツールは、ビデオファイルから高品質なデータセットの作成を簡素化し、加速するために設計されています。このツールは、バウンディングボックス、ポリゴン、セグメンテーションなど、さまざまなラベリングツールをサポートしており、正確な注釈を可能にします。高度なトラッキング機能により、直感的なエクスプロアビューでフレームを簡単にナビゲートし、すべてのラベルを確認することができます。このツールはさまざまなビデオ形式に対応し、人気のあるクラウドストレージプロバイダーとシームレスに統合されるため、既存の機械学習パイプラインとのスムーズな統合が保証されます。Kili Technologyのビデオ注釈ツールは、ラベリングプロセスを最適化し、強力なデータセットを構築するための究極のツールキットです。 OpenCV OpenCVは、機械学習とコンピュータビジョンのためのソフトウェアライブラリです。OpenCVは、コンピュータビジョンアプリケーションのための標準的なインフラストラクチャを提供するために開発され、2,500以上の伝統的なアルゴリズムと最新のアルゴリズムにアクセスできます。これらのアルゴリズムは、顔の識別、赤目の除去、オブジェクトの識別、オブジェクトの3Dモデルの抽出、動くオブジェクトの追跡、複数のフレームを高解像度の画像に繋げるなど、さまざまなことに使用することができます。 Viso Suite コンピュータビジョンの開発、展開、監視のための完全なプラットフォームであるViso Suiteは、企業が実用的なコンピュータビジョンアプリケーションを作成することを可能にします。ノーコードプラットフォームの基盤となるコンピュータビジョンのための最高のソフトウェアスタックには、CVAT、OpenCV、OpenVINO、TensorFlow、またはPyTorchが含まれています。画像の注釈、モデルのトレーニング、モデルの管理、ノーコードアプリケーションの開発、デバイスの管理、IoT通信、カスタムダッシュボードなど、Viso Suiteを構成する15のコンポーネントの一部です。ビジネスや政府機関は、産業自動化、視覚検査、リモートモニタリングなどのためのコンピュータビジョンアプリケーションのポートフォリオを作成および管理するために、Viso…

「過小評価されている宝石Pt.1：あなたをプロにする8つのPandasメソッド」

しばらくはChatGPTを忘れましょう私たちの中には、シンプルなPandasの操作を行いたいときに毎回解決策をグーグルで検索することで疲れてしまう人もいます同じことをするための方法は数多く存在するようです...

「Transformerモデルの実践的な導入 BERT」

ハンズオンチュートリアルでBERTを探索してください：トランスフォーマーを理解し、プレトレーニングとファインチューニングをマスターし、PythonとHugging Faceを使用して感情分析を実行します

GoogleがNotebookLMを導入：あなた専用の仮想研究アシスタント

Googleは、Google Labsから最新の実験的な提供であるNotebookLMを発表しています。以前はProject Tailwindとして知られていたこの革新的なメモソフトウェアは、言語モデルの力を活用することで情報の統合方法を革新しようとしています。NotebookLMを使用することで、Googleはユーザーが選択したソースに基づいてより速くつながりを見つけ、重要な洞察を得るのを支援することを目指しています。この仮想研究アシスタントの機能とポテンシャルについて詳しく見ていきましょう。また読む：Google I/O 2023で何が起こったのか？情報に圧倒されていますか？NotebookLMが助けになります！現代のデータ駆動型の世界では、人々は膨大な情報を管理するという課題に直面しています。この問題に対処するため、Googleは学生、教授、知識労働者との研究と議論を開始しました。その目標は、複数のソースから事実やアイデアを効率的に統合するための効果的な方法を特定することでした。NotebookLMは、情報過多の中でユーザーが迅速につながりを見つけるのを支援する有望な解決策として浮かび上がりました。また読む：AudioPaLMの紹介：Googleの言語モデルのブレイクスルー NotebookLMでより速くつながりを探索する実験的な製品であるNotebookLMは、言語モデルの可能性と既存のコンテンツを活用して貴重な洞察を提供します。選択したソースに基づいて事実を要約し、複雑なアイデアを説明し、新しいつながりを生成するバーチャル研究アシスタントを想像してみてください。この機能により、ユーザーは選択した資料により深く入り込むことができ、時間と労力を節約することができます。また読む：Google AIのDIDACTがソフトウェア開発を永遠に変えるソースグラウンディングでAIアシスタントをパーソナライズ従来のAIチャットボットとは異なり、NotebookLMは「ソースグラウンディング」というユニークな機能を提供しています。ノートと選択したソースで言語モデルをグラウンディングすることで、あなたにとって最も重要な情報に精通したパーソナライズされたAIアシスタントを作成します。最初は、お好みの特定のGoogleドキュメントでNotebookLMをグラウンディングすることができます。追加の形式にも対応予定です。 NotebookLMの力を解き放て GoogleドキュメントをNotebookLMと統合した後、さまざまな強力な機能を利用できます：要約とキーコンテンツの取得Googleドキュメントを追加すると、メモソフトウェアが自動的に要約を生成し、キーコンテンツを強調表示し、理解を深めるための質問を提案します。この機能により、重要な洞察を素早く把握できる包括的な概要が提供されます。詳細な分析のための質問より深く掘り下げる準備ができたら、NotebookLMを使用してアップロードしたドキュメントに質問することができます。神経科学用語の用語集を求める医学生や、歴史的な人物の相互作用を研究している作家など、必要な回答を見つけるのにNotebookLMがお手伝いします。創造的なアイデアの生成NotebookLMはシンプルなQ&Aを超えて広がります。ビデオのインスピレーションを求めるコンテンツクリエーターであるか、潜在的な投資家の質問を探している起業家であるかに関わらず、NotebookLMはあなたの想像力をかき立て、イノベーションを促進することができます。事実チェックとソースの引用 NotebookLMのソースグラウンディングにより、誤情報のリスクが低減されますが、AIの応答をソース資料と照らし合わせて事実チェックすることは重要です。Googleは正確さの重要性を理解しており、各応答に引用を含め、選択したソースから関連する引用を提示します。これにより、責任ある使用が確保され、研究の信頼性が維持されます。また読む：PoisonGPT：Hugging Face…

「ChatGPTが連邦取引委員会によって潜在的な被害の調査を受ける」

重要な進展として、連邦取引委員会（FTC）が人工知能（AI）スタートアップ企業であるOpenAIの調査を開始しました。OpenAIはAIパワードのチャットボットChatGPTを開発したことで知られています。この調査は、データ収集の慣行やAIパワードのチャットボットによる虚偽情報の拡散による消費者への損害の疑いに関わります。AIの社会への影響に対する懸念が高まる中、この調査はAI技術に関連するリスクの評価において重要な瞬間となります。関連記事：OpenAIがラジオホストに対して虚偽の告発を行い、名誉毀損の訴訟を受ける FTCがOpenAIのデータ収集およびセキュリティ慣行を調査 FTCは最近、20ページにわたる詳細な書簡をOpenAIに送り、同社のセキュリティ慣行や個人データの取り扱いについての懸念を示しました。FTCは同社から包括的な情報提供を要求しています。これにはAIモデルのトレーニングプロセスや個人データの収集・処理に関する詳細が含まれます。FTCは、OpenAIが公正または誤解を招く慣行に従事しているかどうか、特にプライバシー、データセキュリティ、および潜在的な消費者への損害に関して評価することを目指しています。関連記事：OpenAIとMetaが著作権侵害で訴えられる OpenAIがアメリカで規制の脅威に直面 FTCの調査は、OpenAIにとってアメリカでの最初の主要な規制上の課題となります。OpenAIは最も著名なAI企業の一つであり、その苦境はAI技術に対する益々厳しい監視の傾向を示しています。この調査は、AIパワードの製品がより一般的になり、人間の雇用を脅かし、ディスインフォメーションの拡散を助長することに対する懸念を反映しています。関連記事：アメリカ議会が行動を起こす：二つの新たな法案が人工知能の規制を提案 OpenAIが安全性とコンプライアンスの重要性を認識調査に対して、OpenAIのCEOであるSam Altmanは、自社の技術の安全性を確保することの重要性を強調しました。Altmanは、法律への順守と調査機関との協力意欲に自信を示しました。OpenAIは、AIに関連する潜在的なリスクに対処するために、透明性の維持と法規制の遵守の重要性を認識しています。関連記事：“私たちは幻覚の問題を修正します”とSam Altman氏は述べています OpenAIの国際的な規制上の課題 OpenAIはアメリカ以外でも規制当局の監視を受けています。3月には、イタリアのデータ保護当局がChatGPTを禁止し、個人データの違法な収集や未成年者に不適切なコンテンツから保護するための年齢確認システムの不在を理由に挙げました。OpenAIは要求された変更を行った後、システムへのアクセスを復旧させました。これらの国際的な圧力は、AI技術の包括的な監査と責任ある展開の必要性を一層強調しています。関連記事：OpenAIとDeepMindが英国政府と協力し、AIの安全性と研究を進める FTCの迅速な行動がAI規制の緊急性を示す FTCによるOpenAIへの調査の迅速な開始は、AI規制に対する緊急性を示しています。ChatGPTの導入から1年も経たない内に行われたFTCの迅速な対応は、AI技術の発展初期における評価と監視の必要性を象徴しています。FTCの議長であるLina Khanは、進化するAIのリスクに対して積極的な規制の必要性を常に強調しています。関連記事：ChatGPTが自らを規制する法律を制定 OpenAIのビルディングメソッドとデータソースの潜在的な開示調査の一環として、OpenAIはChatGPTの開発方法やAIシステムのトレーニングに使用されたデータソースを開示することが求められる可能性があります。OpenAIは以前にこの情報を共有していましたが、最近の動向によりより慎重な回答が行われるようになりました。これは、競合他社が彼らの研究を複製し、特定のデータセットに関連する潜在的な法的問題にかかわる可能性があるためです。関連記事：オンライン上のすべての投稿は今やAIの所有物、Googleが発表アドボカシーグループの懸念が調査を増幅…

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