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LangChainを使用したLLMパワードアプリケーションの構築

はじめに言語処理の未来へようこそ！言語が人々と技術をつなぐ架け橋である世界において、自然言語処理（NLP）の進歩によって素晴らしい機会が広がりました。これらの進歩の中で、革命的な言語モデルであるLLM（大規模言語モデル）が登場し、テキストベースのデータとのやり取り方法を完全に変えました。私たちは、LLMの驚異を探求し、LLMを活用したアプリケーションを構築する方法を学びます。それには、LLMのフルポテンシャルを引き出す革新的なプラットフォームであるLangChainを使用します。言語モデルは、人間らしいテキストを理解し生成する能力により、さまざまなアプリケーションで重要な役割を果たしています。これらのモデルは、機械翻訳、感情分析、チャットボット、コンテンツ生成など、自然言語処理のタスクを革新しました。彼らは貴重な洞察を提供し、コミュニケーションを改善し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。学習目標言語モデル（LLM）の基礎と、インテリジェントなアプリケーションの構築における重要性を理解する。 LangChainをアプリケーション開発ワークフローに統合し、そのAPIを活用する方法を学ぶ。 Langchainでできることについての洞察を得る。 Langchainを使用してさまざまなLLMと対話する。 LLMを使用して対話型チャットボットを作成する。 LangchainでのファインチューニングLLMの意味を理解する。この記事は、データサイエンスブログマラソンの一環として公開されました。 LLMとは何ですか？ LLM（Large Language Model）とは、膨大なテキストデータでトレーニングされた最新の言語モデルを指します。深層学習の技術を利用して人間らしいテキストを理解し生成するため、テキスト補完、言語翻訳、感情分析など、さまざまなアプリケーションにおいて強力なツールとなっています。LLMの最も有名な例の1つは、OpenAIのGPT-3であり、言語生成能力に対して大きな注目と賞賛を浴びています。 LangChainの紹介あなたのアプリケーションが努力なく人間らしいテキストを理解し生成できる世界を想像してください。LangChainへようこそ。これは、言語モデル（LLM）の魅惑的な領域への入り口を開く先駆的なプラットフォームです。LangChainを使用することで、LLMの非凡な能力を連携させ、プロジェクトに統合することができます。LangChainが明らかにする魅力的な機能と無限の可能性を探求しましょう。 LangChainは、開発者にシームレスで直感的なインターフェースを提供し、アプリケーションでLLMのパワーを最大限に活用することができる高度なプラットフォームです。言語処理のフルポテンシャルを引き出すためのさまざまなAPIやツールを提供しています。 LangChainの特徴と機能 LangChainには、あなたを魅了するさまざまな機能と機能が満載されています。文章の補完から感情の分析、言語の翻訳から固有名詞の認識まで、LangChainは言語を使って驚きを生み出すためのツールを提供します。APIのドキュメントを探索することで、まるで魔法使いが呪文を使いこなすかのように、これらの機能を効果的に使用する方法の秘密を発見します。 LLMをプロジェクトに統合する LangChainの機能と能力を理解したら、それを自分自身のプロジェクトに魔法として織り込む時です。LangChain SDKを使用することで、既存のコードベースとLLMの非凡な能力をシームレスに統合することができます。わずか数行のコードで、LLMの言語処理能力を呼び出し、あなたのアプリケーションを人間らしいテキストを理解し生成するインテリジェントな存在に変えることができます。 LLMの魔法が解き放たれる…

2023年のトップDNSプライバシーツール

オンラインの世界は以前にも増して膨大なデータを利用できるようになった一方で、サイバー犯罪者が攻撃を行うのも容易になっています。ウェブを閲覧している際には、不注意なクリック一つでマルウェアをダウンロードしたり、フィッシング詐欺の被害に遭うことがあります。サイバー犯罪から身を守るため、企業はDNS保護ソリューションにますます頼るようになっています。ネットワーク向けのDNSセキュリティツールとしての私たちのトップピックは以下の通りです。 CleanBrowsing CleanBrowsingは、ユーザーのブラウザーに結果を返す前にインターネットのクエリをフィルタリングし、防止するDNSリゾルバです。URLからIPアドレスのマッピングのデータベースを保持する代わりに、DNSリゾルバはリモートのDNSサーバーからこの情報を要求します。CleanBrowsingシステムは、要求されたURLのクイックスキャンを実行して、それが正当であり、トロイの木馬やその他のマルウェアのダウンローダーを含んでいないことを確認します。要求されたページが有効な場合、DNSリゾルバはページのIPアドレスで応答します。 Vercara UltraDNS ウェブサイトのダウンタイムから保護する場合、Vercara UltraDNSは素晴らしい選択肢です。Vercaraの近くに拠点を持つ企業は、Vercara UltraDNSの高いスループット、低遅延、およびインスタントキャッシュホストを利用することができます。会社のウェブサイトが攻撃を受けやすい場合、Vercara UltraDNSの利用を検討してください。また、何らかの理由でサイトのDNSエントリが壊れる可能性もあります。DNSエントリが誤ったIPアドレスを与えると、誰もあなたのサイトを見ることができません。このサービスは、6つの大陸に広がる29のノードが存在するため、技術的および地理的な災害の影響から保護されています。アプリケーション自体には、DDoS攻撃を防止するためのローカルミチゲーション機能が備わっています。 Comodo Dragon Secure Internet Gateway Comodo Dragon Secure Internet Gatewayのバックボーンを形成するのはDNSサービスであり、エッジサービスを提供しています。プラットフォームの機能を利用するには、ネットワークのインターネットゲートウェイのデフォルトのDNSサーバー設定を変更する必要があります。サービスを安全に利用するためには、リモートワーカーは個人のコンピューターのDNSサーバー設定を変更する必要があります。iOSおよびAndroidモバイルデバイスの保護も、このシステムの使用目的の一つです。このクラウドベースのサービスは、インターネット上のコンテンツをフィルタリングします。特定のウェブサイトへのアクセスをユーザーからブロックし、ビジネス用のコンテンツコントロールを含みます。ホワイトリストとブラックリストも、このツールが提供する追加の機能です。 Cloudflare Cloudflareは、第一級の代替DNSサービスです。すべてのドメインを1か所から制御することができます。Cloudflareの平均DNSルックアップ速度は11msであり、このサービスの人気の大きな要因です。CloudflareがセカンダリDNSプロバイダーとして設定されている場合、プライマリDNSプロバイダーが更新されるたびにそのレコードをすぐに更新します。Cloudflareには自動フェイルオーバーと負荷分散の機能が組み込まれており、最大限の安全性が確保されています。故障や停止時にも、これらの機能によりDNSは正常に機能し続けます。 Palo Alto…

Pythonプロジェクトのセットアップ：パートV

経験豊富な開発者であろうと、🐍 Pythonを始めたばかりであろうと、堅牢で保守性の高いプロジェクトの構築方法を知ることは重要ですこのチュートリアルでは、...のプロセスを案内します

常に学習中 AIがデータ漏洩を防ぐ方法

この記事では、データ侵害を防ぐために人工知能の利用について議論しています人工知能が悪意のある活動を検出し、データのパターンを識別してフラグを立てることができる方法について説明しており、これによりセキュリティチームが脅威を軽減するための対策を取ることができます

Artificial Intelligence

データアナリストからデータサイエンティストへのキャリアチェンジの方法は？

人々は常にデータを扱っており、データアナリストは専門知識を身につけた後、よりチャレンジングな役割を求めています。データサイエンティストは、最も収益性の高いキャリアオプションの1つとされています。スキルセットの拡大が必要ですが、いくつかの教育プラットフォームが変化に有益な洞察を提供しています。多くのデータアナリストが成功して転身していますし、あなたも次の転身者になることができます！以下のステップは、データサイエンティストとしてのキャリアをスタートさせる際に、企業の成長に貢献し、専門知識を増やすのに役立ちます：スキルギャップの評価データサイエンティストの役割に必要な基本的なスキルと知識データサイエンティストはデータを実験する必要があるため、新しいアイデアや研究を開発するマインドセットが重要です。過去の実験のミスを分析する能力も同様に重要です。これに加えて、以下のような技術スキルと知識が求められます：技術スキル： PythonやRなどのプログラミング言語やデータ言語線形回帰やロジスティック回帰、ランダムフォレスト、決定木、SVM、KNNなどの機械学習アルゴリズム SAP HANA、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle Databaseなどのリレーショナルデータベース Natural Language Processing（NLP）、Optical Character Recognition（OCR）、Neural networks、computer vision、deep learningなどの特殊なスキル RShiny、ggplot、Plotly、Matplotlitなどのデータ可視化能力 Hadoop、MapReduce、Sparkなどの分散コンピューティング分析スキル：…

2023年の最高の暗号化されたメールサービス

最近では、メールなしの生活を想像することができません。信頼できるさまざまなメールサービスプロバイダーについて学ぶことは重要です。人々はビジネスメールと個人メールをチェックするために1日数時間を費やしています。その有用性と効率性にもかかわらず、メールには深刻なセキュリティ上の欠陥があります。ただし、GmailやOutlookなどの主流のサービスを使用している場合はそうではありません。メールはハッカーが個人の企業データにアクセスするための主要なエントリーポイントです。安全なメールプロバイダーは、日々の受信トレイと送受信する機密情報を保護するために不可欠です。この記事を読むことで、トップの安全なメールサービスプロバイダーについてさらに詳しく知り、あなたの会社に最適なものを見つけることができます。 ProtonMail 最も広く使用されている暗号化されたメールサービスはProtonMailです。これはスイスで開発されたオープンソースソフトウェアで、非対称なエンドツーエンドの暗号化を使用しています。少量のスペースしか必要とせず、1日に150通以下のメールを送信する場合、ProtonMailは無料でご利用いただけます。ProtonMailのクールな機能の1つは、メッセージを一定の時間が経過した後に受信者の受信トレイから消去するようにスケジュールすることができる自己消滅メールです。メッセージと添付ファイルはProtonMailで休止中に暗号化されます。そのため、ProtonMail自体もあなたの暗号化されたメッセージを読むことができません。なぜなら、パスワードにアクセスできないからです（それはまた、パスワードをリセットできないことを意味します）。 Mailbox.org GoogleやMicrosoftが提供する以外の安全なメールソリューションを求めるビジネスパーソンは、Mailbox.orgをチェックしてください。メール以外にも、暗号化されたクラウドストレージ、ビデオ会議、アドレス帳、カレンダー、ToDoリストなど、多くの機能があります。このサービスでは、メールの暗号化のためにデファクトスタンダードであるPGP暗号化を使用しています。ゼロコストのオプションはありませんが、Mailbox.orgは非常に安価です。サービスへの登録と支払いは、どちらも控えめなオプションです。さらに、Mailbox.orgは再生可能エネルギーで稼働していることを誇りに思っています。 HubSpot HubSpotの広範なツールスイートには、メールホスティングやマーケティングサービス、お客様のサポートやコンテンツ管理などが含まれており、ビジネスにとっては一つ屋根の下で必要なものが揃っています。 HubSpotの機能には、あなたとお客様のメールコミュニケーションのためのさまざまな保護策があります。 HubSpotのマーケティングメールプラットフォームは、最新のBIMI認証基準とSPF、DKIM、DMARCをサポートしています。 HubSpotは、データの送受信時における不要または偶発的なアクセスを防ぐために、最高水準のセキュリティ対策を採用しています。 Zoho Mail Zoho Mailの無料版は誰でも使用できますが、ビジネスユーザーにとっては価値があります。Workplaceプランでは、ワードプロセッサ、スプレッドシートプログラム、ウェビナープラットフォーム、チャット機能など、さまざまなコミュニケーションと協力手段が提供されます。Zohoサーバー上に保存されている間および転送中のメールは、S/MIMEという形式の非対称暗号化を使用して保護されます。各ユーザーのメールはデジタル署名によって保護されており、偽造することは不可能です。レビューでは、Zoho Mailの使いやすさについてよく評価されています。管理インターフェースを使用して、会社のすべてのメールボックスを一元的に構成することができます。 Tutanota オープンソースのTutanotaは、メールのエンドツーエンドの暗号化と二要素認証も提供しています。個人情報の保護はTutanotaの最優先事項です。Tutanotaは、PGPの代わりにAESとRSA暗号化を使用しています。これらの実装はPGPと同じ手法を使用していますが、対称鍵と非対称鍵を使用することで追加の保護を提供します。画像のブロック、ヘッダーの削除、フィッシング攻撃の警告など、他のセキュリティ対策もあります。無料プランには1GBのストレージと1つの個人用カレンダーが含まれています。 Posteo Posteoは、匿名での登録と支払いが可能なため、活動家やジャーナリストによく使用されます。Posteoは、情報を転送中および保存中の両方で暗号化します。Posteoのエンドツーエンドの暗号化はデフォルトではオフになっていますが、必要に応じて有効にすることができます。PosteoはPOPとIMAPをサポートしているため、Microsoft Outlookなどの人気のあるメールクライアントと統合することができます。Posteoの移行サービスを利用すると、他のメールプロバイダーからの移行も簡単に行えます。メッセージ、フォルダ、連絡先、カレンダーを失うことなく。 Thexyz セキュアなメールサービスと言えば、Thexyzは大した役割を果たしていません。ネイティブなエンドツーエンドの暗号化がないにもかかわらず、ブラウザ拡張機能であるMailvelopeを使用することで、OpenPGPエンドツーエンドの暗号化を簡単に利用することができます。ファイアウォールやスパムフィルターもインボックスを保護するために導入されています。Thexyzはカナダの企業ですが、多くのサーバーがアメリカにあり、盗み見からのセキュリティを重視するのであれば、あまり適切な選択肢ではありません。Office…

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2023年のトップビジネスインテリジェンスツール

トップのビジネスインテリジェンスソリューションは、データの洞察を見つけ、ステークホルダーに効果的に伝えることを容易にします。データは、営業やマーケティングからワークフローと効率性、採用と人事、総合的なパフォーマンスと収益性まで、あらゆるものに対して収集できるため、企業が意味のある洞察を見つけるために大量のデータを見極めることは今まで以上に重要です。しかし、この情報のほとんどは分断されており、専門のビジネスインテリジェンス（BI）ツールの助けを借りてのみ組み合わせることができます。キーパフォーマンスインジケータ（KPI）は、このデータが正確な予測に基づいてビジネスの運営を改善する方法の一つです。多くのプログラムは組み込みの分析機能を提供していますが、その結果をビジネスインテリジェンスシステムにエクスポートすることができます。最高のビジネスインテリジェンスツールは、複雑なデータのプレゼンテーションを簡素化するため、関係者に提示できるインタラクティブな表現に基づいています。以下に、現在市場でトップのビジネスインテリジェンスツールを示します。 actiTIME actiTIMEは、企業の生産性を把握するのに役立つ時間とプロジェクト管理システムです。時間とプロジェクトの進捗状況は、そのサポートによってリアルタイムで監視することができ、予算内および期限内に終了することができます。この透明性とコントロールのレベルにより、管理者はリソースの割り当て、優先順位の設定、タイムテーブルについてよく情報を得て、よく判断することができます。actiTIMEのパフォーマンスデータとトレンドの視覚的表現は、管理者の迅速な状況把握を助けます。このグラフィックは、停滞、非効率性、改善の機会を見つけるのに役立ちます。このデータに基づいて是正措置を講じ、チームがプロジェクトの目標に積極的に取り組んでいることを保証します。 SAS Viya SAS Viyaは、堅牢で柔軟なビジネスアナリティクスプラットフォームであり、データへの簡単なアクセスと洞察に基づく分析を瞬時に提供します。モダンなマイクロサービスアーキテクチャに基づいて構築されたSAS Viyaは、ビッグデータと高度なアナリティクスの複雑さに対応できるようになっており、困難なビジネスの課題を解決し、情報を元にした適切な選択を行うことができます。SAS Viyaは、重要なデータとトレンドのグラフィカルな表現を提供し、分析を迅速化し、意思決定を改善します。報告書、チャート、マップ、ダッシュボードはすべて対話形式で表示されます。さらに、意思決定者の専門知識にかかわらず、意思決定の最適化を支援するために、決定木、シナリオシミュレーション、自動予測も含まれています。 Oracle BI Oracle BIは、ビジネスがより良い意思決定のためにデータを収集し分析するために使用できる包括的なBIツールセットです。高度な分析、レポート作成、ダッシュボードの機能など、さまざまなツールとテクノロジーにアクセスできます。これは、さまざまな業界で活動する企業の要求に合わせてカスタマイズできる堅牢なシステムです。Oracle BIを使用することで、企業はデータをよりよく理解し、生産性を向上させ、未開発の成長の機会を見つけることができます。Oracle BIには、営業プロセスの最適化から顧客行動分析、業績に関する具体的な洞察まで、企業が次のレベルに進むために必要なすべてが備わっています。 Clear Analytics 組織は、堅牢なデータレポートツールであるClear Analyticsを利用して、市場で優位に立つことができます。使いやすいインターフェースと強力な機能により、Clear Analyticsを使用することで、複雑なデータセットを迅速かつ効果的に分析し、トレンドを把握し、データに基づいた意思決定を行うことができます。事前のトレーニングは必要ないというのは、その主な利点の一つです。ほとんどの人にとって既に馴染みのあるExcelの機能を活用することで、Clear Analyticsは、より少ない時間と労力でパワフルなデータ分析機能を提供します。ソフトウェアはMicrosoft…

API管理を使用してAIパワードJavaアプリを管理する

OpenAIのChatGPT APIをSpring Bootアプリケーションに統合し、オープンソースのAPIゲートウェイであるApache APISIXを使用してAPIを管理する方法を探索してください

Twitterの後

問題を抱えたTwitterに挑戦するために、新しいソーシャルアプリが現れている

データ管理とは何か、そしてなぜ重要なのか？

イントロダクションデータは、ある意味でビジネス界においてすべてです。少なくとも、データ分析、予測、そして適切に計画を立てることなしに世界を想像するのは難しいです！Cレベルのエグゼクティブの95%がビジネス戦略にデータが必要不可欠だと考えています。結局のところ、より深い知識が必要で、より大きな可能性を引き出し、意思決定を改善するためには、どの組織も知っておく必要があります。しかし、すべてを手に入れるには、この中でデータ管理の欠かせない役割を理解する必要があります。データ管理とは何か？それについてすべて知るために読み続けてください！組織におけるデータ管理とは何ですか？データ管理とは、組織のデータ分析業務に必要なデータの収集、整理、変換、および保存です。このプロセスは、様々な目的、例えば洞察を得たり、マーケティングキャンペーンを計画するためのクリーンできちんと管理されたデータのみを保証します。データが見つけやすく、視覚化や微調整ができる場合、組織は具体的な洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。主要なコンポーネントと目標効果的なデータの取り扱いと制御は、データ管理のいくつかのコンポーネントと目標の結果です。各要因が特定の計画や次の行動を促進するようになっています。だから、あなたがそれが何であるかを知っているなら、次に、実践を導入するさまざまな側面と目標があります：データ品質データの品質と正確性を保証することは、主要な目的の1つです。これには、データを検証しクレンジングするためのプロセスとコントロールを実装し、エラーを特定して修正し、一貫性のないレコードを排除することが含まれます。高いデータ品質基準は、正確な情報の信頼性を強化し、意思決定、報告、および分析を支援します。データセキュリティデータ管理の目的について答えることができないのは、セキュリティについて言及しないことです。認可されていないアクセス、侵害、および損失からのデータ保護は、データ管理の重要な目的です。これには、暗号化、ユーザー認証、アクセス制御、およびデータバックアップ戦略などのセキュリティ対策が含まれます。データを保護することで、組織は顧客の信頼を維持し、データ保護規制に準拠し、潜在的なリスクに対処できます。データガバナンスデータガバナンスとは、組織内のデータ資産の総合的な管理と制御を意味します。データを管理するための役割、責任、およびプロセスを定義するためのポリシー、手順、およびフレームワークを確立することを目的としています。データガバナンスを実践している組織は、そうでない組織よりも42％自信があります。これには、データの所有権を定義し、データ基準を確立し、規制に準拠することが含まれます。データアクセシビリティデータ管理では、認可されたユーザーがデータに簡単にアクセスできるようにすることに重点が置かれています。組織は、効率的なデータストレージと取得のメカニズムを確立し、データアーカイブとバックアップ戦略を実装し、データインフラストラクチャとシステムを最適化して、利用可能性とアクセシビリティを簡単にします。これにより、運用効率が向上し、意思決定が改善されます。データ管理ライフサイクルデータ管理ライフサイクルとは、異なる段階でデータを管理することです。データの最大の可能性を引き出すためのさまざまなプラクティスをカバーしています。ここでは、ライフサイクルの概要を示します：データ収集：基礎的な段階で、内部システム、外部パートナー、または公開リポジトリなどからデータを収集します。データの正確性と完全性を確保するために、データ品質チェックと検証プロセスを実行することがあります。データストレージ：データが収集されたので、それを保存して整理する時が来ました。この段階では、適切なデータストレージツールと技術、データベース設計、データモデリング、およびインデックス戦略を決定することが含まれます。この段階では、アクセス制御や暗号化などのデータセキュリティ対策も実装されます。データ変換：データは、適切な分析のために包括的な形式に統合および変換する必要があることが多いです。このDMLCの段階には、データクレンジング、データ統合、データ変換、およびデータエンリッチメントのプロセスが含まれます。データアーカイブ：データが主目的を果たした後、将来の使用またはコンプライアンス要件のためにアーカイブまたは保持するのが最善です。このプロセスには、データ保持ポリシーを確立し、ストレージ中のデータのセキュリティを確保し、長期的なデータ保存のためのさまざまな戦略を実装することが含まれます。データ廃棄：データがもはや必要ではありませんか？目的に到達しましたか？はいなら、廃棄する時間です。最後の段階で、組織は関係のないデータを廃棄します。これは主にプライバシーを保護し、データ保護規制に準拠するためのものです。主要なコンセプトデータ管理では、データの整理、処理、利用を効果的にするために必要なさまざまな重要なコンセプトが結集しています。以下に、4つの基本的なコンセプトを示します：データ・ガバナンス…

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