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NVIDIA NeMoを使ったスタートアップが生成AIの成功ストーリーをスタートさせました

機械学習は、ワシーム・アルシークが大学の教科書を読み進めるのを助けました。現在、彼は生成型AIを活用し、数百の企業向けのコンテンツを作成しています。シリアで生まれ育ったアルシークは英語を話せませんでしたが、ソフトウェアに堪能であり、レバノンの大学に入学したときに彼に役立ちました。「最初の日に、英語で書かれた厚さ1000ページのテキストブックの山を渡されました」と彼は振り返ります。そこで彼はプログラムを書きました。粗いですが効果的な統計分類器で、本の要約を作成し、それらを学習しました。コンセプトから企業へ 2014年、彼はドバイで働いている間に出会った起業家のメイ・ハビブに自分の話を共有しました。彼らは、マーケティング部門がより少ないリソースでより多くのことをする必要があると常に圧力を感じている企業に、機械学習を使用してウェブページ、ブログ、広告などのコピーを迅速に作成することができるスタートアップを作ることに同意しました。「最初は技術がなかったのですが、トランスフォーマーモデルが発表されるまででした。それを基に構築できるようになりました」とアルシークは述べています。彼はそのスタートアップのCTOです。共同創業者のメイ・ハビブ（CEO）とアルシーク（CTO）。「私たちは数人のエンジニアを見つけ、ほぼ6ヶ月かけて最初のモデルを構築しました。それはほとんど動作せず、約1億2800万のパラメータしか持っていませんでした」というAIモデルの能力のよく使用される指標です。その途中で、この若い会社はいくつかのビジネスを獲得し、名前をWriterに変更し、NVIDIAと連携しました。加速するスタートアップ「NVIDIA NeMoに紹介された後、私たちは3つ、20個、そして今では40兆のパラメータを持つ産業用のモデルを構築することができました。そして私たちはまだスケールアップしています」と彼は言います。 NeMoは、企業がトレーニングデータセットを管理し、大規模な言語モデル（LLM）をカスタマイズして構築し、プロダクションで実行するのを支援するアプリケーションフレームワークです。韓国からスウェーデンまで、多くの組織がそれを使用して、ローカルの言語と産業に合わせたLLMをカスタマイズしています。「NeMoの前は、新しい数百億パラメータモデルを構築するのに4か月半かかりました。今では16日でできます。これは驚くべきことです」とアルシークは述べています。モデルが機会を生む今年の最初の6か月間、このスタートアップのAIエンジニアチームは20人以下で、NeMoを使用して30兆パラメータ以上の10のモデルを開発しました。それは大きな機会につながります。数百の企業が、ファイナンス、ヘルスケア、小売などの垂直市場向けにNeMoがカスタマイズしたWriterのモデルを使用しています。 WriterのRecapツールは、インタビューやイベントの音声録音から書き起こしを作成します。このスタートアップの顧客リストには、Deloitte、L’Oreal、Intuit、Uberなどの有名企業が含まれています。 WriterのNeMoでの成功は物語の始まりに過ぎません。多くの他の企業が既にNeMoをダウンロードしています。ソフトウェアは近く誰でも使用できるようになります。これは、ジェネレーティブAIのワークロードを加速するために最適化されたエンタープライズグレードのサポート、セキュリティ、およびアプリケーションプログラミングインターフェースの安定性を備えたNVIDIA AI Enterpriseの一部です。…

SIGGRAPH特別講演：NVIDIAのCEOがLAショーに生成AIをもたらす

生成AIがますますデジタルでハイパーコネクテッドな世界に広がる中、NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏は、世界最高のコンピュータグラフィックス会議であるSIGGRAPHに轟音を鳴らしました。「生成AIの時代がやってきました。まさにiPhoneの瞬間です」とHuang氏は火曜日、ロサンゼルスでの特別なスピーチで数千人の聴衆に語りました。ニュースのハイライトには、次世代GH200 Grace Hopper Superchipプラットフォーム、NVIDIA AI Workbench（NVIDIA AIプラットフォームでのモデルの調整と展開の簡素化を導入する新しい統合ツールキット）、および生成AIとOpenUSDを備えたNVIDIA Omniverseの大幅なアップグレードが含まれています。これらの発表は、過去10年間の革新（AI、仮想世界、高速化、シミュレーション、コラボレーションなど）を統合することに関するものです。「グラフィックスと人工知能は切り離せません。グラフィックスはAIを必要とし、AIはグラフィックスを必要とします」とHuang氏は説明し、AIは仮想世界でスキルを学び、AIが仮想世界を作成するのに役立つと述べました。 NVIDIAの創設者兼CEOであるJensen Huang氏の基調講演には、SIGGRAPHプロフェッショナルグラフィックス会議で満員の観客が参加しました。 AIにとって基礎的なリアルタイムグラフィックス 5年前、NVIDIAはAIとリアルタイムレイトレーシングをGPUにもたらすことでグラフィックスを再発明しました。しかし、「私たちは人工知能でコンピュータグラフィックスを再発明している間に、GPU自体を人工知能向けに完全に再発明していました」とHuang氏は述べました。その結果、NVIDIA HGX H100などのますます強力なシステムが生まれました。HGX H100は8つのGPUを利用し、合計1兆のトランジスタを持ち、CPUベースのシステムに比べて劇的な加速を提供します。「これが世界のデータセンターが急速に加速計算に移行している理由です」とHuang氏は聴衆に語りました。「買えば買うほど、節約できます」 AIの勢いを継続するために、NVIDIAはGrace Hopper…

FAAが米国で最大の無人航空システムを承認

米国連邦航空局は、電動航空機スタートアップのPykatheの自律型散布機の米国での商業運用を承認しました

「AIを暴走させようとするハッカーたちに会ってみよう」

チャットボットは偏見を持ったり、欺瞞的であったり、危険な存在になり得ますハッカーたちはどのようにして正確にそれを解明するか競い合っています

「AIツールを使用して写実的なアートを作成する方法」

AI生成アートは、アルゴリズムと機械学習を利用して独自のデザインや作品を作成する、エキサイティングな新たなフロンティアですこれは、画像のデータセットをAIモデルにトレーニングすることによって機能します最終的な作品に具現化したいスタイルに応じて、それは古典的な絵画から現代建築まで、何でもあり得ます例えば、もし... AIツールを使って写実的なアートを作成する方法の詳細はこちらをご覧ください

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「Canvaを使用して無料のAIアバターを作成する」

この記事の最後まで読むと、無料で自分そっくりのAIビデオを作る方法が完璧にわかるでしょう

「AIディープフェイクの作り方（初心者向け）」

「AIディープフェイクを作るには、いくつかの技術的なスキルが必要でした...それが、Refaceという便利なツールが登場するまでのことでした」

「グリーンAIへの道：ディープラーニングモデルを製品化する際に効率的にする方法」

この記事は、2023年7月5日に「2023 Kaggle AI Report」コンペティションのエントリーとしてKaggleに元々公開され、その中で「Kaggleコンペティション」カテゴリーで1位を獲得しました

データサイエンスのインタビューのためのA/Bテストのマスタリング：A/Bテストの概要

「A/Bテストは、データサイエンスの分野で特に製品開発やユーザーエクスペリエンスの最適化において、強力で広く使用されている手法ですこれは構造化されたアプローチを提供します...」

トップ投稿 7月31日〜8月6日：ChatGPTを忘れて、この新しいAIアシスタントは大きく進んでいます

ChatGPTを忘れてください、この新しいAIアシスタントははるかに進んでおり、あなたの働き方を永遠に変えるでしょう • 無料でGPT-4にアクセスする3つの方法 • ChatGPTコードインタプリタ：数分でデータサイエンスを行う • データクリーニングと前処理技術のマスターへの7つのステップ • 統計学習入門、Python...

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