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「Amazon Translateは、翻訳の正確性と流暢さを向上させるためにカスタム用語集を強化しました」

「Amazon Translate」は、高速で高品質かつ手頃な価格でカスタマイズ可能な言語翻訳を提供するニューラル機械翻訳サービスです言語間の翻訳を行う際には、正確で流暢で、最も重要なのは文脈に即した機械翻訳を望みます特定のドメインや言語に特化したカスタマイズ可能な専門用語は、多くの政府機関や商業組織にとって重要な要件ですカスタム用語集[...]

「PyTorchモデルのパフォーマンス分析と最適化 – パート3」

これは、PyTorch ProfilerとTensorBoardを使用してPyTorchモデルの分析と最適化を行うトピックに関するシリーズ投稿の3部目です私たちの意図は、...の利点を強調することでした

「探索的データ分析の改善のための実践的なヒント」

探索的データ分析（EDA）は、機械学習モデルを使用する前に必要なステップですEDAプロセスでは、データアナリストとデータサイエンティストにとって集中力と忍耐力が必要です：事前に…

レコメンドシステムの評価指標 — 概要

最近、レコメンデーションシステムのプロジェクトを実験している最中、様々な評価指標を使用することがありましたそのため、役立つと感じた評価指標のリストと他のいくつかの事柄をまとめました

「Amazon CloudWatchを使用して、Amazon SageMakerのための集中監視およびレポートソリューションを構築する」

この投稿では、複数のアカウント間でSageMakerユーザーの活動とリソースを監視するためのクロスアカウントの可観測性ダッシュボードを紹介しますこれにより、エンドユーザーとクラウド管理チームは、実行中のMLワークロード、これらのワークロードの状態、特定の時間点での異なるアカウント活動を効率的に監視できます

イントロダクション現在の進化する環境では、組織はAI、ディープラーニング、および機械学習の潜在能力を引き出すために、チームを急速に拡大しています。控えめなコンセプトであった機械学習は、今や産業全体で不可欠な存在となり、ビジネスが前例のない機会にアクセスできるようにしています。この変革の背後にある重要な要素は、機械学習エンジニアのスキルセットです。これらの専門家は、高度なアルゴリズムとシステムを構築し、自律的に知識と洞察を獲得する能力を持っています。機械学習が世界を変え続ける中で、これらのエンジニアの腕前はイノベーションを推進し、新たな可能性の領域を開拓する上で重要な役割を果たしています。2023年に持つべきトップな機械学習エンジニアのスキルを探ってみましょう！機械学習エンジニアとは？機械学習エンジニアは、複雑な問題を解決するために機械学習アルゴリズムとモデルを設計、構築、実装することに特化しています。彼らはデータサイエンスとソフトウェアエンジニアリングのギャップを埋め、予測モデル、推薦システム、その他のAI駆動アプリケーションの開発に専門知識を活用しています。機械学習エンジニアは、大規模なデータセットと作業し、データの前処理とクリーニング、適切なアルゴリズムの選択、モデルの最適なパフォーマンスを実現するための微調整を行います。彼らの責任には、機械学習モデルのコーディング、トレーニング、展開、データサイエンティストやドメインの専門家との協力によるビジネス要件の理解が含まれます。機械学習エンジニアは、製品環境でのスケーラビリティ、信頼性、効率性を最適化することにも重点を置いています。彼らはしばしばTensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどのフレームワークと共に作業し、強力なプログラミング、数学、およびデータ操作の基礎を持っています。全体として、機械学習エンジニアは、さまざまな産業で機械学習ソリューションの開発と展開に重要な役割を果たしています。他にも読むべき記事：インドおよび海外での機械学習エンジニアの給与トップ10の機械学習エンジニアのスキル以下は、機械学習エンジニアがイノベーションを生み出し、複雑なAIおよびデータサイエンスの課題に取り組むためのトップなMLスキルです：プログラミング言語数学と統計学機械学習アルゴリズムデータの前処理データの可視化モデルの評価と検証機械学習ライブラリとフレームワークビッグデータツールバージョン管理問題解決と批判的思考プログラミング言語基本的なプログラムの書き方やウェブページのスクリプトの作成など、最小限の種類のタスクを扱うことは、機械原理との関わりとはかなり異なります。それには重要なプログラミングスキルと専門知識が必要です。機械学習のキャリアにとって基本であり、最も重要なスキルはPythonなどのプログラミング言語の深い知識です。学習が容易であり、他の多くの言語よりも多くの用途を提供するため、Pythonは機械学習の基礎です。プログラムのスピードを改善するためにC++の理解が役立ちますが、機械学習エンジニアにはHadoopやHiveなどの技術を扱うためにJavaが必要です。参考資料 Python入門 PythonとR以外の役立つプログラミング言語6選 Java…

「2023年に注目すべきマーケティングトレンドのトップAI」

「AIの進化は続き、次の10年間においてそれがマーケティングにどのように影響を与えるかは予測が困難です」

ベストプロキシサーバー2023

プロキシサーバーは、コンピュータが自分の代わりにリクエストを行うためのネットワーク上で動作するアプリケーションまたはウェブサービスです。それは、あなた（顧客）とサービス（コンピュータ上で表示したいウェブサイト）の間に立ち、中継役を果たします。プロキシサーバーは、ユーザーがウェブサイトを閲覧する際に自分の実際のIPアドレスを隠すためによく使用されます。ブロックされたウェブサイトへのアクセスを許可するだけでなく、プロキシサーバーはユーザーの制限や監視（未成年者や労働者など）を行う場合もあります。特定のウェブサイトへのアクセスを制限するために設定されることもあります。それを使用してデータを盗み見から守り、オンラインで匿名性を保ち、コンテンツフィルタの効果を評価することができます。さらに、ネットワーク速度の向上を楽しみながらこれを行うことができます。以下にトップのプロキシサーバーをリストアップしています。 Bright Data Bright Dataは、ウェブデータのグローバルプラットフォームとしての地位を築いています。大企業から学術機関、中小企業まで、幅広い組織がBright Dataが提供する効率的で信頼性の高い柔軟なソリューションを活用して重要なパブリックウェブデータを収集しています。このデータは、研究、監視、データ分析、意思決定プロセスの向上に活用されます。Bright Dataは、195の国に広がる膨大な数のプロキシを誇り、99.99%の高い成功率、7200万以上の実在する住宅用IPアドレスの蓄積を誇ります。 Ake Akeは、最も信頼性と安定性に優れた住宅用プロキシネットワークとして特筆されています。信頼できるソースと大規模な住宅用IPアドレスのプールを通じて、顧客は信頼性の高いソースと広範なジオロケーションのコンテンツに接続することができます。150以上の異なる国に位置するプロキシサーバーから選択して接続することができます。アメリカ、フランス、ドイツ、イギリス、オランダでは、多くのプロキシサーバーが提供されています。アプリケーションテストのためのグローバルプロキシサーバーは、650の場所と150の国で利用できます。 Live Proxies Live Proxiesは、プライベートな住宅用およびモバイルプロキシソリューションの業界基準を設定しています。透明性と信頼性を最適化する保証付きの高品質で安定したプロキシを提供しています。回転および静的な住宅用IPアドレス、および回転するモバイルIPアドレスの幅広いアサインメントにより、eコマース、市場調査、ブランド保護、SEO/SERP、AdTechなど、さまざまなニーズに対応しています。プロキシは独占的に割り当てられており、すべてのウェブサイトでのブロック解除が保証されています。また、強力なカスタマーサポートとカスタムソリューションも同社の素晴らしい評判に貢献しています。さらに、ユーザーフレンドリーな管理ダッシュボードを使用して簡単にプロキシの分析を表示することができます。競争力のある価格から始まる柔軟なプランの範囲から選択することができ、Live Proxiesは今日のデジタル主導の世界で貴重な資産となっています。 NodeMaven 他のプロバイダーとは異なり、NodeMavenはプロキシIPを割り当てる前にリアルタイムで高度なフィルタリングアルゴリズムを使用してIPをスクリーニングします。NodeMavenが提供するプロキシに接続すると、IPが割り当てられる前に高度な品質保証アルゴリズムを通過するため、95%のIPがクリーンな状態であることが保証されます。さらに、NodeMavenはハイブリッドプロキシ技術を使用しており、産業平均よりも長い最大24時間のIPセッションを保持することができます。これにより、Facebook、Google、eBay、Amazon、LinkedInなどのプラットフォーム上のアカウントを管理するのに最適です。1400以上の都市と150以上の国から、500万以上の住宅用IPを提供しています。また、期限切れにならない使い切り帯域幅を備えた競争力のある価格設定も行っています。 IPRoyal IPRoyalは、195以上の国で数千のIPアドレスを持つ、倫理的に調達された住宅用プロキシのネットワークを提供しています。合計8,056,839の住宅用IPアドレスがプロキシプールを作成するために使用されました。IPRoyalを使用することで、世界中のどの国でも、実際の家庭のユーザー、実際のインターネットサービスプロバイダ（ISP）の接続を持つ実際のIPアドレスを取得することができます。信頼性が重要な場面（プロフェッショナルまたは個人）に最適です。 Nimble Nimbleを使用すると、単一のインターフェースから家庭、データセンター、インターネットサービスプロバイダなど、世界中のIPアドレスを使用することができます。このシステムは、データのアクセシビリティを向上させ、費用を削減し、困難な目標の達成を容易にします。Nimbleの使いやすいコントロールパネルは、他のプロキシサービスプロバイダとは異なります。ダッシュボードは、支出状況の把握、消費の追跡などに便利です。コントロールパネルは、パイプラインの設定、変更、削除も行うことができます。…

「RBIは、規制監督のためにAIを活用するために、マッキンゼーとアクセンチュアと提携します」

規制監督における重要な変化を示す動きとして、インド準備銀行（RBI）は、国際的なコンサルティング企業であるマッキンゼー・アンド・カンパニー・インディアLLPとアクセンチュア・ソリューションズ・プライベートリミテッド・インディアと提携しました。この協力関係は、人工知能（AI）と機械学習（ML）の可能性を活用して、RBIの監督機能を革新することを目指しています。このパートナーシップは、先進的なテクノロジーを駆使して広範なデータベースを分析し、情報に基づいた意思決定を促進することを目指しています。銀行および非銀行金融会社（NBFC）に対する規制監督の強化を目指しています。また読む：RBI、会話型AIとUPIを使用したオフライン決済を採用監督技術の進化高度な分析、AI、およびMLの可能性に着目し、RBIは監督方法論を洗練するための取り組みを開始しました。昨年9月、RBIはAIとMLを監督機能に統合するための興味関心をコンサルティング企業に募集しました。この動きは、RBIが技術に基づくソリューションを採用して規制監督を強化する意図を示しています。また読む：銀行業界におけるディープラーニング：コロンビアペソ紙幣の検出選ばれた道：マッキンゼーとアクセンチュア 7つの優れた応募者の中から、マッキンゼー・アンド・カンパニー・インディアLLPとアクセンチュア・ソリューションズ・プライベートリミテッド・インディアの2社がこの変革的な取り組みのパイオニアとして選ばれました。これらの熟練した専門家はRBIと協力し、AIとMLの力を活用し、規制環境での画期的な瞬間を築きます。また読む：生成AIが年間4.4兆ドルを提供：マッキンゼー可能性の解放：AIとMLによる規制の卓越性 AIとMLは以前からRBIの監督プロセスに使用されてきましたが、この協力関係はこれらの技術の適用範囲を拡大することを目指しています。RBIは、監督部門が高度な分析の恩恵を受けるためにこれらの技術を広く活用することを意図しています。この大胆な一歩は、RBIが革新を受け入れて金融の安定と預金者の利益を促進するという姿勢を示しています。 AIとMLの約束財務の健全性、資本充足、ガバナンスフレームワークなどを評価する責任を負う監督部門は、洞察を抽出して監督に向けた入力を向上させるために、データの宝庫に深く入り込むことを目指しています。AIとMLの技術を応用することで、隠れたパターンを明らかにし、規制監督に影響を与える属性を包括的に理解することが約束されています。また読む：Google Cloudがマッコリ銀行のAIバンキング機能を強化グローバルな変革：規制環境におけるAIとML RBIのマッキンゼーとアクセンチュアとの協力は、規制当局と監督当局の広範なグローバルなトレンドを反映しています。これらの当局は、「suptech」と「regtech」として知られるAIとMLの技術を採用して、規制と監督の活動を強化しています。リアルタイムのデータ報告から高度なデータ分析まで、AIとMLは規制監督の実施方法を変革しています。また読む：2023年の銀行業界と金融業界における機械学習とAIの応用私たちの意見 RBIがAIとMLの能力を受け入れるにつれて、革新と変革の道に進んでいます。この協力関係は、金融の安定と預金者の利益に焦点を当てています。規制監督の実施方法を再定義する可能性があります。RBI、マッキンゼー、アクセンチュアのパートナーシップは、技術がより情報を基にした、効果的で効率的な規制の実践を可能にする新しい時代の幕開けを告げています。

「ステレオタイプやディスインフォメーションに対抗するAIヘイトスピーチ検出」

AIがどのようにヘイトスピーチやステレオタイプと戦い、AIベースの対話とヘイトスピーチ検出技術を使って安全なオンラインコミュニティを育成しているかを学びましょう

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