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AIは、人間の確証バイアスを克服できるか？

『思考、速思速行』という本でノーベル賞受賞者ダニエル・カーネマンは、私たちは皆、人間の脳が本来すべきことからは遠く離れていることを知っています感情的な衝動に加えて...

In Japanese ゼファー7Bベータ：必要なのは良い教師だけです (Zefā 7B bēta Hitsuyō na no wa yoi kyōshi dake desu)

ミストラル7Bは、最高の事前学習済み大規模言語モデル（LLM）の1つですHugging Faceは、Zephyr 7B Alphaをリリースすることで、DPOで微調整されたミストラル7Bがチャットモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮できることを示しています

「PyMC-Marketingによる顧客のライフタイムバリュー予測」

要約：顧客生涯価値（CLV）モデルは、顧客分析において価値のある顧客を特定するための重要な技術ですCLVを無視すると、過剰な投資が生じる可能性があります...

「特異値分解（SVD）を解説」

特異値分解（SVD）は、行列を他の三つの行列に分解する強力な行列分解技術であり、元の行列の重要な構造的な側面を明らかにしますそれは…

「Scikit-LearnとMatplotlibによる外れ値の検出：実践ガイド」

「色とりどりの風船で満たされた部屋を想像してくださいそれぞれがデータセットのデータポイントを象徴しています異なる特徴を持つため、風船は異なる高さで浮かんでいますさて、ヘリウムで満たされたいくつかの風船を思い浮かべてください...」

「LLMの幻覚の理解と軽減」

最近、大型言語モデル（LLM）は、ユーザーのプロンプトに対して非常に流暢で説得力のある応答を生成するなど、印象的かつ増大する能力を示していますただし、LLMは...

イノベーションと持続可能性のバランス：ジェネラティブAIの環境への影響を解明する

フランスのデータウィズグッド協会が、生成AIに関連する社会的および環境的な問題を探求したホワイトペーパーを発表しました私は特に環境への影響に興味を持ちました

スピーチファイのレビュー：2023年の究極のテキスト音声アプリは？

信頼できるテキスト読み上げアプリをお探しですか？このSpeechifyのレビューをチェックして、移動中の読書の究極のソリューションを発見しましょう

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QA-LoRA：GPUで量子化された大規模言語モデルを微調整する

最新鋭の大規模言語モデル（LLM）は、数十億のパラメータで事前トレーニングされます事前トレーニングされたLLMは多くのタスクをこなせますが、ファイントゥーンが行われるとより優れた性能を発揮しますLoRAのおかげで…

「将来的にAIが医療請求の補完をどのように行うのか？」

私たちの急速に発展するデジタル時代において、医療部門は変化においては馴染みがありません革新的な技術の影響を受けて、伝統的な手続きも着実に変容しつつありますこれらの革新の中で、人工知能（AI）は医療請求を含むいくつかの専門分野の未来を形作る、強力なゲームチェンジャーとして際立っていますこの記事では、AIが将来の医療請求担当者をどのように補完するかを探求します詳しくはこちらをご覧ください

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