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エンタープライズAIプラットフォームは、Amazon Bedrockを利用したものです

さまざまな基礎モデルを使用したAmazon Bedrockの解説と、エンタープライズGen AIプラットフォームの構築方法についてのガイド

「SnapLogicがAmazon Bedrockを使用してテキストからパイプラインアプリケーションを構築し、ビジネスの意図を行動に変換します」

この投稿は、SnapLogicのChief ScientistであるGreg Benson、Sr. Product ManagerであるAaron Kesler、Enterprise Solutions ArchitectであるRich Dillと共同で執筆されました多くのお客様がAmazon BedrockとAmazon CodeWhisperer上で生成型AIアプリを構築し、自然言語に基づくコードアーティファクトを作成していますこのユースケースでは、大規模な言語モデル（LLM）がどのようにして[…]を行っているかを強調しています

アイドルアプリの自動シャットダウンを使用して、Amazon SageMaker Canvasのコストを最適化する

『Amazon SageMaker Canvas』は、豊富なノーコードの機械学習（ML）と生成型AIのワークスペースで、視覚的かつノーコードのインターフェースを通じて、世界中のお客様が既存および新たな課題を解決するためにML技術をより簡単に採用できるようにしましたこれは、MLワークフローを終端までカバーしており、強力なデータの検索が必要な場合でも、[…]

「カスタムレンズを使用して、信頼性のあるよく設計されたIDPソリューションを構築する」シリーズの第3部：信頼性

IDPウェルアーキテクチャのカスタムレンズは、AWSを使用してインテリジェントドキュメント処理（IDP）ソリューションを実行しているすべてのAWSのお客様を対象としており、AWS上で安全で効率的かつ信頼性のあるIDPソリューションを構築する方法に関するガイダンスを探していますクラウドでの本番対応のソリューションを構築するには、リソース、時間、顧客の間で一連のトレードオフが必要です

「Amazon SageMaker JumpStartを使用したスケーラブルなテキスト埋め込みと文の類似性検索」

この記事では、SageMaker Python SDKを使用してテキスト埋め込みと文の類似性の使用方法を示します文の類似性は、LLMによって埋め込まれた2つのテキストの間の類似度を評価することを意味しますこれは、検索増強生成（RAG）などのアプリケーションの基本ステップです

「Quip Python APIs を使用して Quip スプレッドシートからデータを読み書きする方法」

「エコマースのショッピングアプリの例を挙げてみましょうシステムには、顧客から100件のネガティブな評価を受けるとサプライヤーをブラックリストに入れるというロジックがありますしかし、以下のようなシナリオも考えられます...」

「Amazon Rekognitionを使用して、Amazon IVSライブストリームを適度に制御する」

「アマゾン インタラクティブ ビデオ サービス（Amazon IVS）は、迅速かつ簡単なセットアップを提供するために設計されたマネージド型のライブストリーミングソリューションであり、インタラクティブなビデオ体験の構築や、インジェスションから配信までのインタラクティブなビデオコンテンツを処理しますライブストリーミングの利用が増えるにつれて、効果的なコンテンツモデレーションの必要性もますます重要になります[…]」

Amazon SageMakerを使用してモデルの精度を向上させるために、ファンデーションモデルを使用します

「住宅の価値を決定することは機械学習（ML）の典型的な例ですこの投稿では、ビジュアル質問応答（VQA）のために特に設計されたオープンソースモデルの使用について説明しますVQAでは、自然言語を使用して写真に質問ができ、質問に対する回答も平易な言葉で受け取ることができますこの投稿での目標は、この技術を使用して何が可能かを皆さんに示し、インスピレーションを与えることです」

「Amazon Comprehend を使用して有害なコンテンツを検出しましょう」

「オンラインコミュニティは、ゲーム、ソーシャルメディア、eコマース、デート、eラーニングなどの業界全体にわたり、ユーザーエンゲージメントを促進していますこれらのオンラインコミュニティのメンバーは、プラットフォームのオーナーに対して、安全かつ包括的な環境を提供し、自由にコンテンツを消費し、貢献できる信頼を寄せていますコンテンツモデレーターは、ユーザーが生成したコンテンツをレビューし、安全で遵守されているかをチェックするためにしばしば雇われています...」

「Llama2とAmazon SageMakerを使用したLoRAのファインチューニングモデルのモデル管理」

ビッグデータとAIの時代において、企業は競争上の優位性を得るためにこれらの技術を利用する方法を常に探求しています現在、AIの中でも最も注目されている分野の一つが生成AIですそしてその理由は十分にあると言えます生成AIは創造性や可能性の限界を押し上げる強力な解決策を提供してくれます

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