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「サイバーセキュリティとAI、テキサスサイバーサミットの中心に」

「テキサスサイバーサミット2023のレビューに飛び込んでくださいAIがセキュリティに与える影響を知り、ゼロトラスト戦略について学び、ランサムウェアのドスとドン'tsについてもご覧くださいさらに詳しく」

MLOps原則の紹介

MLOpsプロジェクトを次のレベルに引き上げたい場合は、その原則を理解することがプロセスの重要な部分ですこの記事では、MLOpsの原則について紹介します...

「Microsoft AIが意図せずに秘密の情報を公開し、3年間にわたって38TBの機密データへのアクセス権を提供しました」

「過剰供給されたSASトークンが、約3年間にわたってGitHub上で38TBもの大量の個人データを公開していた物語」

医療現場におけるAIの潜在能力の開放 (Iryō genba no AI no senzai nōryoku no kaihō)

データは医学の実践と看護の提供において基本的な要素ですこれまで、医師や医療制度は利用可能で計算可能なデータの不足により制約を受けていましたが、世界の医療制度がデジタル化の変革を遂げている今、状況は変わりつつあります今日の医療は、患者ケアと科学の交差点に存在するだけでなく、[…] (Please note that patient care and science in the last sentence were left untranslated, as they are common terms used in the field…

「GoogleはDeepfakeへの対策として、AIによって生成された画像にウォーターマークを付けます」

誤解を招くコンテンツの急増に対抗する重要な一歩として、Googleは革新的なソリューションを導入し、ディープフェイクに対する新たな防御層をもたらしています。この先駆的な取り組みは、AI技術を使用して作成された画像に秘密の盾のような見えない透かしを施すものです。透かしツールである「SynthID」は、Google Research、Google Cloud、Google DeepMindの革新的な連携によって生み出されました。この動きがオンラインの視覚的な信頼性を強化し、ディープフェイクとデジタルの誤情報に対する闘いに役立つ方法を探ってみましょう。 また読む：AIの時代にディープフェイクを検出・処理する方法は？ SynthID：信頼性の守護者 SynthIDという革命的なツールは、AIによって生成された作品の出自を示す見えないが消えない署名を画像に与えます。この透かしの革新は、ディープフェイクに対する強力な武器となると同時に、著作権で保護された画像を保護します。SynthIDのポテンシャルは、デジタル透かしを画像のピクセルに微妙に埋め込む能力にあります。この技術の素晴らしさは、人間の目にはほとんど見えないということですが、アルゴリズムのレンズを通じて検出可能な点にあります。 また読む：アメリカの裁判所、AIによって生成された芸術作品に著作権を認めず ステルスでありながら強靱 SynthIDは、AIによって生成された画像のダイナミックな状況に対処するために特別に設計された強力な機能を備えて戦場に参戦します。GoogleのAIアプリケーションとモデルを作成するためのプラットフォームであるVertex AI内のベータ版として動作するSynthIDは、Googleの先駆的なテキストから画像への変換モデルであるImagenを専用にサポートしています。この驚異的なツールは、SynthIDの透かしを持つ画像をスキャンすることで表面的なものを超えた機能を提供します。透かしの識別は、検出された、検出されていない、および可能性があるの3つの確実性レベルで測定されます。 また読む：EU、ディープフェイクとAIコンテンツの識別策を求める 二つのAIガーディアン SynthIDの核心には、透かしを施すためのAIモデルと識別するためのAIモデルのシナジーがあります。これら2つの強力な力は、多様な画像セットを使用して共に訓練されました。この組み合わせた能力により、SynthIDはフィルタ、色の変更、または高度な圧縮といった変更の層を貫通し、AIによって生成された画像を識別する能力を保持します。 また読む：MITのPhotoGuard、AI画像の操作に対抗するためにAIを使用 SynthIDの確実性の盾 SynthIDは確実ではありますが、慎重です。透かしを施された画像を完全に識別する絶対的な確実性を自慢するわけではありませんが、透かしを持つ可能性がある画像とそれを持ちそうな画像との間を見極める洞察力を持っています。この戦略的なアプローチにより、SynthIDは正確さと慎重な分析の間の適切なバランスを取ることができます。 また読む：OpenAIのAI検出ツール、AIによって生成されたコンテンツの74％を検出できず 対策の波 Googleの画像透かしの革新的な取り組みは、競技場での唯一の試みではありません。ImatagやSteg.AIなどの企業も、クロッピング、リサイズ、編集に強い透かし技術で参入しています。Microsoftも、暗号化透かしに対する取り組みを公約しています。ShutterstockやMidjourneyも、AIによって生成されたコンテンツを示すマーカーを埋め込む独自のアプローチを進めています。OpenAIのDALL-E 2も、その創造物の証として微妙な透かしを組み込んでいます。 また読む：OpenAI、Google、Microsoft、Anthropicの4大テック企業が安全なAIのために結束 私たちの意見 生成型AIの領域は創造的な可能性で満ちていますが、同時に誤情報や欺瞞の可能性も大きくなっています。SynthID透かしの登場は、デジタルの世界での透明性と信頼性を確保するための賞賛すべき進歩です。このAIのシナジーによって支えられる見えない安全装置は、本物のコンテンツとAIによって生成された作品とを区別することでユーザーに力を与えます。デジタルの二重性に満ちた時代において、SynthIDの導入は単なる技術の進歩にとどまらず、真実を保護し、誤情報の拡散に対抗する戦略的な操作です。

「そこにはある特定の危険が潜んでいる」 最初のチャットボットの発明者がAIに反対するようになった経緯

コンピュータ科学者のJoseph Weizenbaumは、人工知能の黎明期に存在していましたが、彼はまた、コンピュータを人間と混同してはならないと強く主張しました

焼け落ちた炎：スタートアップが生成AI、コンピュータビジョンを融合して山火事と戦う

カリフォルニアの大規模な山火事によって空がオレンジ色に変わったとき、あるスタートアップはコンピュータビジョンと生成AIを融合して対抗した。 「2020年の山火事では、非常に個人的な問題になったため、我々は消防当局にどのように支援できるか尋ねました」と、コンピュータビジョンのシリコンバレーのリーダーであるChoochのトルコ生まれのCEOであるエムラー・グルテキンは語った。 カリフォルニアの公益事業および消防サービスによると、既存の山火事検出システムから週に最大2,000件の誤検知が発生していた。誤った予測は、霧、雨、レンズの汚れなどから来ていた。 そこで、Choochはパイロットプロジェクトで、消防用のカメラネットワークに火災検出ソフトウェアをリンクさせた。15分ごとにスナップショットを分析して、煙や火災の兆候を探した。 生成AIがコンピュータビジョンを強化する その後、ChoochのCTOであるエムラーの兄でありソフトウェアの達人でもあるハカン・グルテキン率いるチームがアイデアを出した。 彼らは、各画像の説明を自動的に作成する生成AIツールを作成しました。これにより、レビュアーが煙が存在するかどうかを識別できるようになりました。誤検知は、週に2,000件から8件に減少しました。 Choochは、悪天候や汚れたカメラレンズでも煙や火災を検出できます。 「消防署長たちは、モニタリングセンターでこの技術を導入し、何ができるかに興奮していました」と、Choochの社長であるマイケル・リュウは、最近のウェビナーでこのプロジェクトについて説明しました。 Choochの生成AIツールにより、カリフォルニアのカーン郡の消防士たちは、リアルタイムでアラートが表示されるスマートフォンやPCのダッシュボードを使用して山火事を素早く検出できます。 2020年、カリフォルニアでは9,900件の山火事が発生し、4.3百万エーカーの森林を焼失し、190億ドルの損失を被りました。1つの火災を制御下におさめることで、50年間の山火事検出システムの費用が回収できると、同社は推定しています。 ジェンAIのビジョン ChoochのCEOは、これが今後の展開になると語っています。 エムラー・グルテキン 「大規模言語モデルとコンピュータビジョンの融合により、よりパワフルで正確な製品を容易に展開できるようになります」とグルテキンは語りました。 たとえば、公益事業は、ソフトウェアをドローンや固定カメラに接続して、コンデンサの腐食や電力線に侵入する植生を検出することができます。 この技術は、Choochが山火事の検出と戦闘に関する1100万ドルのXprizeチャレンジに参加することでさらに検証される可能性があります。スポンサーには、PG&EやNVIDIAと別の協力関係で山火事を予測し対応するAIラボを構築しているロッキード・マーティンが含まれています。 PCやスマートフォンのダッシュボードでは、Choochのソフトウェアからのリアルタイムアラートが更新されます。 Choochは、製造業、小売業、セキュリティなどの様々な課題にその技術を適用しています。 例えば、あるメーカーは、製品が出荷される前に欠陥を検出するためにChoochのモデルを使用しています。欠陥を20%削減するだけで、システムの費用が何倍にもなります。 パートナーシップの始まり 2019年に、米国政府の潜在的な顧客が、NVIDIA GPU上で計画しているエッジ展開に対するサポートを求めました。Choochは、先進的なスタートアップを育成する無料のプログラムであるNVIDIA Inceptionに参加しました。…

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