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「15Rockの共同創業者兼CEO、ガウタム・バクシ氏によるインタビューシリーズ」
「ガウタム・バクシは、気候リスク管理とアドバイザリーサービスのグローバルリーダーである15Rockの共同創設者兼CEOですガウタムは、テクノロジー、リサーチ、製品、オペレーションを含むすべての15Rockの主要な運営部門の日々の監督を担当しています気候変動への関心が生まれた経緯と、気づいた時期について、お話しいただけますか?」
「2023年のトップAIポッドキャスト」
「私たちのトップAIポッドキャストリストでは、AIの最新のトレンドや影響についての深い洞察と魅力的な話を提供しています詳細はこちらでご確認ください!」
「イーロン・マスクのxAIはTwitterのフィードでトレーニングされました」
テスラやSpaceXなどの企業を展開するビジョナリーであるイーロン・マスクは、人工知能(AI)の領域に再び目を向けています。彼の最新のベンチャーであるxAIは、ツイートの広範なリポジトリを活用してアルゴリズムを訓練することを目指しています。最近のTwitter Spacesの音声チャットで、マスクは好奇心旺盛で真実を追求するAIの構築をビジョンとし、データプライバシーや法的な問題についての疑問を投げかけました。本記事では、マスクの野心的なプロジェクトとAIの景色への潜在的な影響について探っています。 また読む:イーロン・マスク、中国における超知能の台頭に警鐘を鳴らす xAI:イーロン・マスクの新しいAI企業 イーロン・マスクのxAIの発表は、テクノロジー界に波紋を広げました。テスラとTwitterのCEOであるマスクは、AIの力を「宇宙を理解する」ために活用する意図を持っています。画期的なイノベーションの実績を持つ彼の最新のベンチャーは、テクノロジー愛好家やAI懐疑論者の注目を集めています。 また読む:イーロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTと対決 ツイートを使ったAIのトレーニング:物議を醸す動き xAIのトレーニングデータについてのマスクの開示は、プライバシー擁護派やTwitterユーザーの間で懸念を引き起こしました。同社は公開ツイートをアルゴリズムのデータセットとして使用する予定です。公開ツイートは技術的には誰でもアクセスできるものですが、ユーザー生成コンテンツをAIのトレーニングに利用する倫理的な問題が浮上します。 また読む:すべてのオンライン投稿はAIの所有物になる、Googleが発表 AIの好奇心と真実性 xAIの開発の重要な側面の1つは、マスクが「最大限の好奇心と最大限の真実性」を持つAIを作り出すという欲望です。この野心的な目標は、AIの能力の限界を em>超え、単なるツールではなく、知識を追求し、正確性を保ちながら意識的で倫理的な存在にすることを目指しています。 また読む:イーロン・マスクが真実を追求するAI「TruthGPT」を発表 テスラとの連携:シナジスティックなアプローチ イーロン・マスクは、xAIがテスラを含む他のベンチャーと協力して動作することを想像しています。この連携は、AI技術の進歩とテスラのソフトウェアおよび自動運転システムへのAIの統合の可能性を持っています。ただし、データ使用の重複や明確な境界の必要性についても懸念が生じます。 また読む:Sanctuary AIのPhoenix Robotとテスラの最新製品Optimusとの出会い! AI企業が直面する法的な課題 データ使用に関する法的な課題については、AI業界はよく知っています。出版社は、適切な権限なしにニュース記事や他の知的財産をAI企業が使用することに対して、ますます反対しています。デイリーメールのオーナーとGoogleの間の迫り来る法的闘争は、AIデータトレーニングの論争の性質を物語っています。 また読む:Barry Diller対生成AI:著作権の法的闘争 トレーニングプロセス:AIに意思決定をさせる AIの開発の核心は、アルゴリズムがデータを解釈し、最終的に情報を持った意思決定を行う方法を学習するトレーニングプロセスです。xAIがTwitterの広範なデータセットから学習する可能性は、より洗練されたAIシステムへの道を開くかもしれませんが、データプライバシーやユーザーの同意に関する検証を招きます。…
「イーロン・マスク氏、中国での超知能の台頭に警鐘を鳴らす」と警告
著名な起業家であるイーロン・マスク氏が最近、Twitter Spacesのコールで大胆な発言をし、中国における超知能の可能性について懸念を表明し、ヘッドラインを飾りました。マスク氏は、中国の高官との話し合いを共有し、人工知能(AI)の開発には慎重さが必要であり、その支配に関連する潜在的なリスクについても議論しました。本記事では、マスク氏の考えを掘り下げ、中国と世界のAIの景観への影響を検証します。 また読む:中国の10億ドルの賭け:バイドゥの1億4500万ドルのAIファンドがAI自給自足の新時代を示唆 イーロン・マスクの警告:デジタル超知能が中国の安定を脅かす Tesla&SpaceXのビジョナリーであるイーロン・マスク氏は、最近、特に中国における人工知能の台頭について懸念を表明しました。Twitter Spacesのコールで、彼は「デジタル超知能」の創造が中国共産党や国家全体に潜在的な脅威をもたらす可能性があるとの信念を表明しました。マスク氏のコメントは、AIと政治的権力の複雑な関係を明らかにし、中国の安定の将来について懸念を引き起こしました。 また読む:イーロン・マスクがOpenAIとGoogleに挑むAIスタートアップX.AI Corpを立ち上げる マスク氏の中国訪問:高官との対話 イーロン・マスク氏は、5月に中国を訪れた後、中国の高官と広範な議論を行いました。Twitter Spacesのコールで、彼は中国の役人と多くの時間を過ごし、AIとその潜在的な影響についての自身の見解を共有したことを明らかにしました。マスク氏と中国の指導者との交流は、AIの重要性の認識が高まっており、その影響を航海するための国際的な協力の必要性を示しています。 また読む:中国の提案されたAI規制が業界に衝撃を与える AIの危険と権力の移動:マスク氏の懸念が増大 イーロン・マスク氏は長い間、慎重なAIの開発を提唱し、超知能の出現について懸念を表明してきました。OpenAIのChatGPTが開始されて以来、彼の懸念はさらに強まっています。マスク氏は、超知能AIの指数関数的な成長と支配が権力の移動を引き起こし、政府や国家さえも脅かす可能性があると恐れています。中国という世界的な技術大国でこのようなシナリオが起こった場合の影響は深刻です。 また読む:中国が人工知能のリスクに警戒を呼びかける マスク氏の新しいベンチャー:xAIと宇宙の理解 Twitter Spacesのコールで、イーロン・マスク氏は最新の取り組みであるxAIを発表しました。この新会社はOpenAIや他のテック巨人と競合することを目指しながら、宇宙の真実を理解しようとします。マスク氏は、宇宙の謎に深く立ち入ることが最終的には人類の最善の利益になると信じており、人間が持つ独自の価値を強調しています。xAIを通じて、マスク氏はAIの進歩と人類の持続的な進歩を調和させる道を切り開くことを目指しています。 また読む:イーロン・マスクのxAIがOpenAIのChatGPTに挑む 協力と規制の可能性:AIに取り組むための国際的な努力 イーロン・マスク氏は、中国の指導者たちがAIの規制に対する協力的な国際的な枠組みに対してどのように受け入れているかについての観察結果を共有しました。マスク氏は、米国への不信感を認めつつも、国々がAI技術の開発と展開を統制するためのガイドラインと保護策を確立するために協力できることを望んでいます。ただし、中国がAIの進展のペースを制御し、テクノトータリアンの支配の潜在的なリスクについての疑問もあります。 また読む:イギリスが先陣を切る:人工知能に関する初のグローバルサミットの開催 私たちの意見 イーロン・マスク氏が超知能AIによる中国の支配の可能性について警告したことは、人工知能とグローバルな権力のダイナミクスの複雑な関係についての議論を引き起こしました。マスク氏の洞察は、Twitter…
イーロン・マスクは、AIに特化した新しい会社であるxAIを発表しました
数ヶ月にわたるコメントの後、イーロン・マスクはxAIという新しいAI会社の設立を発表しましたTwitterのオーナーであり、テスラとSpaceXのCEOでもある彼は、新しいAI会社のための新しいウェブサイトを公開しましたサイトには、新しいスタッフチームが披露され、そのリーダーは...
大規模言語モデルの高速推論:Habana Gaudi2アクセラレータ上のBLOOMZ
この記事では、🤗 Optimum Habanaを使用してHabana® Gaudi®2上のBLOOMのような数千億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを簡単に展開する方法を紹介します。これは、この記事で示されたベンチマークに示されているように、市場で現在利用可能などのどのGPUよりも高速な推論を実行することを可能にします。 モデルがますます大きくなるにつれて、プロダクション環境に展開して推論を実行することはますます困難になっています。ハードウェアとソフトウェアの両方には、これらの課題に対処するための多くのイノベーションが見られますので、効率的にこれらの課題を克服する方法を見てみましょう! BLOOMZ BLOOMは、テキストのシーケンスを完了するためにトレーニングされた1760億のパラメータの自己回帰モデルです。46の異なる言語と13のプログラミング言語を扱うことができます。BigScienceイニシアチブの一環として設計され、トレーニングされたBLOOMは、世界中の多くの研究者とエンジニアが関わったオープンサイエンスプロジェクトです。最近では、同じアーキテクチャの別のモデルがリリースされました:BLOOMZは、BLOOMのいくつかのタスクで微調整されたバージョンであり、より良い汎化およびゼロショット[^1]の機能を持っています。 このような大規模なモデルは、トレーニングおよび推論の両方においてメモリと速度の新たな課題を提起します。16ビット精度でも、1インスタンスには352 GBのメモリが必要です!現時点では、そのような多くのメモリを持つデバイスはおそらく見つけることが難しいでしょうが、Habana Gaudi2のような最先端のハードウェアを使用すると、BLOOMとBLOOMZモデルで低い待ち時間で推論を実行することができます。 Habana Gaudi2 Gaudi2は、Habana Labsによって設計された第2世代のAIハードウェアアクセラレータです。1つのサーバーには8つのアクセラレータデバイス(Habana Processing UnitsまたはHPUsと呼ばれる)があり、それぞれ96GBのメモリを提供し、非常に大きなモデルを収める余地があります。ただし、モデルをホストするだけでは非常に興味深くありません。幸いにも、Gaudi2はその点で優れています:そのアーキテクチャは、アクセラレータが並列で一般行列乗算(GeMM)およびその他の操作を実行できるようにするため、深層学習ワークフローを高速化します。これらの特徴により、Gaudi2はLLMのトレーニングおよび推論の優れた候補となります。 HabanaのSDKであるSynapseAI™は、LLMトレーニングおよび推論を高速化するためにPyTorchとDeepSpeedをサポートしています。SynapseAIグラフコンパイラは、グラフに蓄積された操作の実行を最適化します(例:オペレータの統合、データレイアウトの管理、並列化、パイプライニングとメモリ管理、およびグラフレベルの最適化)。 さらに、HPUグラフとDeepSpeed-inferenceのサポートは、最近SynapseAIに導入され、以下のベンチマークに示すようにレイテンシに敏感なアプリケーションに適しています。 これらの機能は、🤗 Optimum Habanaライブラリに統合されており、Gaudiにモデルを展開することは非常に簡単です。こちらのクイックスタートページをご覧ください。 Gaudi2にアクセスしたい場合は、Intel Developer Cloudにアクセスし、このガイドに従ってください。…
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