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「AIは詐欺検出にどのように使われていますか?」

西部劇にはガンスリンガー、銀行強盗、賞金が存在しましたが、今日のデジタルフロンティアではアイデンティティ盗難、クレジットカード詐欺、チャージバックが広まっています。 金融詐欺による収益は、数十億ドル規模の犯罪企業となっています。詐欺師の手に渡る「生成AI」は、これをさらに収益化することを約束します。 世界的には、2026年までにクレジットカードによる損失は430億ドルに達する見込みです。これはニルソン・レポートによるものです。 金融詐欺は、ハッキングされたデータをダークウェブから収集してクレジットカードの盗難に利用するなど、さまざまな手法で行われます。「生成AI」を用いて個人情報をフィッシングする場合もあり、仮想通貨、デジタルウォレット、法定通貨間での資金洗浄も行われています。デジタルの裏世界にはさまざまな金融詐欺が潜んでいます。 対応するために、金融サービス企業は詐欺検出にAIを活用しています。なぜなら、これらのデジタル犯罪の多くはリアルタイムで停止し、消費者や金融企業がすぐに損失を止める必要があるからです。 では、詐欺検出にはAIはどのように活用されているのでしょうか? 詐欺検出のためのAIは、顧客の行動と関連、アカウントのパターンや詐欺特性に合致する行動の異常を検出するために、複数の機械学習モデルを使用しています。 生成AIは詐欺の共同パイロットとして活用できる 金融サービスの多くはテキストと数字を扱うものです。生成AIや大規模言語モデル(LLMs)は、意味と文脈を学習する能力を持ち、新しいレベルの出力と生産性を約束するため、産業全体に破壊的な能力をもたらします。金融サービス企業は、生成AIを活用してより賢明かつ能力の高いチャットボットを開発し、詐欺検出を改善することができます。 一方で、悪意のある者は巧妙な生成AIのプロンプトを使用してAIのガードレールを回避し、詐欺に利用することができます。また、LLMsは人間のような文章を生成することができ、詐欺師はタイプミスや文法の誤りのない文脈に沿ったメールを作成することができます。さまざまなバリエーションのフィッシングメールを素早く作成することができるため、生成AIは詐欺行為を実行するための優れた共同パイロットとなります。詐欺GPTなど、生成AIをサイバー犯罪に悪用するためのダークウェブツールもあります。 生成AIは声認証セキュリティにおける金融被害にも悪用されることがあります。一部の銀行は声認証を使用してユーザーを認証しています。攻撃者がボイスサンプルを入手することができれば、ディープフェイク技術を使用して銀行の顧客の声をクローンすることができ、このシステムを破ろうとします。声データは、スパムの電話で集めることができます。 チャットボットの詐欺は、LLMsやその他の技術を使用して人間の行動をシミュレートすることに対する懸念があります。これらはインポスター詐欺や金融詐欺に応用されるディープフェイクビデオと音声クローンのためのものです。米国連邦取引委員会はこの問題に対して懸念を表明しています。 生成AIは不正使用と詐欺検出にどのように取り組んでいるのか? 詐欺審査には強力な新しいツールがあります。マニュアル詐欺審査を担当する従業員は、ポリシードキュメントからの情報を活用するために、バックエンドでRAGを実行するLLMベースのアシスタントのサポートを受けることができます。これにより、詐欺事件がどのようなものかを迅速に判断し、プロセスを大幅に加速することができます。 LLMsは、顧客の次の取引を予測するために採用されており、支払い企業は事前にリスクを評価し、詐欺取引をブロックすることができます。 生成AIはまた、トランザクション詐欺を撲滅するために精度を向上させ、レポートを生成し、調査を減らし、コンプライアンスリスクを軽減するのに役立ちます。 不正防止のための生成AIの重要な応用例の1つとして、「合成データ」の生成があります。合成データは、詐欺検出モデルのトレーニングに使用するデータレコードの数を増やし、詐欺師が最新の手法を認識するための例のバラエティと洗練度を高めることができます。 NVIDIAは、生成AIを活用してワークフローを構築し、情報検索のために自然言語プロンプトを使用するチャットボットと仮想エージェントを作成するためのツールを提供しています。 NVIDIAのAIワークフローを活用することで、様々なユースケースに対して正確な応答を生成するためのエンタープライズグレードの機能を迅速に構築し、展開することができます。これには、ファウンデーションモデル、NVIDIA NeMoフレームワーク、NVIDIA Triton Inference Server、GPUアクセラレートベクトルデータベースが使用され、RAGによって強化されたチャットボットが展開されます。 安全性に焦点を当てた産業では、悪用されにくいように生成AIを保護するための取り組みが行われています。NVIDIAはNeMoガードレールをリリースし、OpenAIのChatGPTなどのLLMsによって動作するインテリジェントアプリケーションが正確で適切、トピックに即して安全であることを確保するために役立てています。…

費用効率の高いGPT NeoXおよびPythiaモデルの訓練における節約と正確性:AWS Trainiumの活用

大規模言語モデル(またはLLMs)は、日々の会話のトピックとなっていますその迅速な採用は、1億人のユーザーに到達するまでに必要な時間の量で明らかですこれが「Facebookでの4.5年」からわずかな「2ヶ月でのChatGPT」の史上最低になったことが証拠です生成型事前学習トランスフォーマー(GPT)は因果自己回帰の更新を使用します[...]

「E.U.は画期的な人工知能規制に合意」

「A.I.アクトに関する合意は、人工知能の使用を制限する世界で最初の包括的な試みの一つを確固たるものとします」

‘LLMがデータアナリストを置き換えることはできるのか? LLMを活用したアナリストの構築’

私たちの中の誰もが、昨年の少なくとも1度は、ChatGPTがあなたの役割を置き換えることができるか(いや、むしろいつか)と考えたことがあると思います私も例外ではありません私たちは、最近の...

ヨーロッパのAI最大手MISTRAL AIが3億8500万ユーロを調達

技術のダイナミックな世界では、人工知能(AI)が産業を再構築している中、フランスのスタートアップ企業であるMistral AIが注目されています。3億8500万ユーロの資金調達を達成したMistral AIは、単なるヘッドラインを作るだけでなく、欧州がグローバルAI競争で進むための道を切り開いています。本記事では、Mistral AIの旅について探求し、イノベーションの新たな基準を設定し、これが欧州におけるAIの将来にどのような意味を持つのかを探ります。 資金調達のマイルストーン Mistral AIの最近の財務的な成功は、同社の可能性と投資家たちがそのビジョンに対する信頼の現れです。3億8500万ユーロの調達は、欧州のAI企業における最大の資金調達ラウンドの一つであり、重要な成果です。この資金の流入により、Mistral AIの研究開発の取り組みが加速され、チームが拡大され、製品の提供が向上する見込みです。 イノベーションと拡大 この投資は、単なる資金の増加にとどまらず、成長とイノベーションの触媒です。トップの人材を採用し、事業を拡大する計画を立てたMistral AIは、欧州におけるAIの卓越性の象徴となることでしょう。同社が最先端のAIソリューションの開発に注力することは、医療から金融など、様々なセクターを変革する可能性があります。 欧州のAIの野望 Mistral AIの台頭は、欧州がグローバルなAIのパワーハウスになるという大きな進展です。欧州のテックシーンは長い間シリコンバレーの影に隠れていましたが、これまでのリーダーとして台頭するこの企業によって、その風景は変わりつつあります。この資金調達ラウンドは、欧州がAIイノベーションの世界的な舞台で自分の場所を確立できる準備が整ったことを明確に示しています。 また読む: EUのAI法によってグローバルなAI規制の基準が設定され、アジア諸国は慎重な姿勢をとる 競争力のある特徴 この競争的な産業でMistral AIを際立たせるのは、問題解決への独自のアプローチと倫理的な開発への取り組みです。同社のソリューションはスケーラブルで効率的かつ責任あるものとして設計されており、ビジネスのニーズに応えるだけでなく、社会的な価値観とも一致しています。このイノベーションと誠実さのバランスは、投資家やクライアントを惹きつける要素です。 私たちの意見 Mistral AIの驚異的な資金調達の成功は、単なる財務的な勝利を超えたものであり、欧州のAIセクターにとっては希望の光となっています。同社がAIと可能性の限界を押し広げ続ける間、欧州が明日のテクノロジーのリーダーとなる道を切り開いています。Mistral AIが先頭に立つことで、欧州のAIの未来はこれまで以上に輝かしくなります。

次元性の祝福?!(パート1)

「これらの問題の1つまたは複数について、慎重に選ばれた科学者のグループが夏に一緒に取り組めば、重要な進展が期待できると私たちは考えています」と提案は述べましたジョンはまだ知りませんでしたが...

一時的なグラフのベンチマーク (Ichijiteki na gurafu no benchimāku)

最近では、公開データセットや標準化された評価プロトコルの提供により、静的グラフにおける機械学習において重大な進展がなされています

「パリを拠点とするスタートアップであり、OpenAIの競合他社であるMistral AIの評価額は20億ドルです」

ヨーロッパの人工知能セクターにとって重要な進展となりますが、パリに拠点を置くスタートアップ企業であるミストラルAIが注目すべきマイルストーンを達成しました同社は4億5000万ユーロの大規模な投資を成功裏に獲得し、その評価額を2億ドルという印象的な数字に押し上げましたこの資金調達ラウンドは、ミストラルAIだけでなく、急成長している人工知能業界にとっても転換点となる重要な瞬間です

「Pythonで座標からサイトの距離行列を計算する」

現在の記事は、スプリント3が終わったところから旅を続けますここで、スプリント4ではモデリングから少し逸れて、ジオスペーシャル機能を持つクラスを開発しますそれは非常に...

リトリーバル オーグメンテッド ジェネレーション(RAG)推論エンジンは、CPU上でLangChainを使用しています

「リトリーバル増強生成(RAG)は広範にカバーされており、特にチャットベースのLLMへの応用については詳しく語られていますが、本記事では異なる視点からそれを見て、その分析を行うことを目指しています...」

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